Modelitzar la transició laboral amb la IA

La majoria de debats sobre la IA i l'ocupació parteixen d'una pregunta senzilla: quines feines pot fer la IA?

És una pregunta important, però no n'hi ha prou per predir què passarà amb els treballadors. Una tecnologia pot ser capaç de fer moltes de les tasques d'una ocupació sense eliminar l'ocupació en si. Això pot passar per diversos motius. Les persones poden continuar sent essencials en determinades funcions perquè els clients volen interacció humana, les institucions exigeixen que una persona n'assumeixi la responsabilitat o la feina requereix presència física i criteri. O bé la reducció dels costos pot fer créixer prou la demanda perquè l'ocupació en un sector augmenti en lloc de disminuir, tot i que la IA faci els treballadors més productius.

El marc d'OpenAI per a la transició laboral amb la IA ofereix una nova manera d'analitzar aquestes possibilitats. En lloc de tractar l'exposició tècnica a la IA com una previsió de pèrdua de llocs de treball, planteja tres preguntes:

• Pot la IA fer una part significativa de les tasques de l'ocupació?

• Continua sent fonamental una persona per fer la feina, supervisar-la o assumir-ne la responsabilitat?

• Si la IA redueix el cost del servei, creixerà prou la demanda per absorbir els guanys de productivitat?

Aplicat a 921 ocupacions que engloben uns 148 milions de llocs de treball als EUA, el marc ofereix una visió més diversa de la transició del mercat laboral. Al voltant del 18 % dels llocs de treball afronten un risc d'automatització relativament alt, el 24 % probablement es reorganitzaran, el 12 % podrien créixer amb la IA i el 46 % presenten canvis menys immediats.

Aquestes categories no prediuen que desapareixerà un percentatge concret de llocs de treball. Són un mapa d'on poden sorgir primer els diferents tipus de canvi.

Llocs de treball amb més risc d'automatització: Podrien incloure ocupacions com ara operadors d'entrada de dades, agents de telemàrqueting, correctors de textos i algunes funcions comptables o administratives. Bona part de la feina consisteix a processar, comprovar o comunicar informació estandarditzada: tasques que la IA pot fer cada cop més sense que una persona presti directament el servei final. La demanda d'aquestes activitats pot no créixer prou per compensar els guanys de productivitat resultants.

Cal fer un seguiment atent d'aquests llocs de treball, sobretot quan l'ocupació es concentra geogràficament o els treballadors tenen poques vies per accedir a funcions afins. Però, fins i tot en aquests casos, la capacitat tècnica no es tradueix automàticament ni immediatament en pèrdua de llocs de treball. Les empreses encara han de redissenyar els fluxos de treball, integrar la IA amb els sistemes existents, gestionar els errors i els riscos normatius, i determinar si automatitzar és realment més barat que continuar donant feina a persones.

Llocs de treball que es reorganitzaran: Un segon grup, més nombrós, probablement es reorganitzarà en lloc de desaparèixer. Els advocats, comptables, desenvolupadors de programari, analistes financers i docents en són exemples plausibles. La IA ja pot redactar contractes, resumir proves, preparar anàlisis financeres, escriure codi i crear materials didàctics. Però els clients i les institucions encara necessiten persones que apliquin el seu criteri, assumeixin la responsabilitat de les decisions, entenguin casos poc habituals i estableixin relacions amb companys, alumnes o clients.

La IA pot permetre que cada advocat revisi més documents, cada desenvolupador produeixi més codi o cada docent prepari materials més personalitzats. Això podria reduir la mà d'obra necessària per a algunes activitats, però les ocupacions en si continuen tenint un caràcter clarament humà. La qüestió central passa a ser com es redissenyen els llocs de treball: quines tasques es deleguen a la IA, quines continuen en mans dels treballadors i si els llocs de nivell inicial i les trajectòries professionals continuen oferint oportunitats d'aprenentatge.

Llocs de treball que creixen amb la IA: Són aquells en què la IA pot reduir prou els costos per generar més demanda.  En són exemples els professors particulars, els assessors en salut mental, els assessors de finances personals i alguns professionals sanitaris. Aquests serveis són actualment cars o de difícil accés per a moltes persones. En aquests àmbits, una productivitat més alta no implica necessàriament menys treballadors. Unes classes particulars més assequibles podrien portar més famílies a contractar-les. Un assessorament financer més econòmic podria posar l'orientació personalitzada a l'abast de llars que ara no es poden permetre un assessor. Els professionals clínics amb suport de la IA podrien oferir més seguiment i atenció continuada. Si la demanda creix prou, l'ocupació total podria augmentar encara que cada treballador sigui més productiu.

Llocs de treball amb canvis menys immediats: Aquest grup inclou moltes feines en què les tasques centrals continuen sent físiques i s'han de fer en un lloc concret, com les dels electricistes, lampistes, instal·ladors de teulades, peons de la construcció i molts treballadors de la restauració. La IA pot ajudar a planificar horaris, elaborar pressupostos, formar el personal, gestionar inventaris o comunicar-se amb els clients, però actualment no pot instal·lar cablejat, reparar una canonada, substituir una teulada ni preparar i servir un àpat.

Aquestes ocupacions no quedaran al marge de la IA. Les seves tasques administratives i de gestió poden canviar, i els avenços en robòtica podrien acabar ampliant l'automatització. Però, ara com ara, la seva feina principal té una exposició relativament baixa a la IA basada en el llenguatge, cosa que fa menys probables els grans canvis a curt termini.

És probable que els primers efectes de la IA es manifestin en canvis en les tasques, els fluxos de treball i les competències exigides abans que en la desaparició generalitzada d'ocupacions. De fet, actualment l'ús real de la IA ja és més alt en les ocupacions identificades com les que afronten més risc d'automatització. L'ús de ChatGPT és aproximadament tres vegades més prevalent en les ocupacions amb més risc que en el conjunt de la població treballadora.

Tot i això, els canvis recents en l'atur no es corresponen clarament amb l'exposició tècnica a la IA. Des del primer trimestre del 2024, l'atur ha augmentat més en algunes ocupacions menys exposades que en les que el marc classifica com les que afronten més risc per la IA. Això, però, no demostra que la IA no tingui cap efecte sobre el mercat laboral. L'atur per ocupació reflecteix molts factors, i alguns canvis poden manifestar-se primer en la contractació, les oportunitats de nivell inicial, els salaris o la composició de les tasques, més que no pas en els acomiadaments.

La IA no determina un únic futur inevitable per al treball. La capacitat tècnica és important, però també ho són les institucions, la demanda dels consumidors, les decisions empresarials, la regulació i el valor perdurable de la participació humana. El marc de transició proposat en aquest document suggereix que cada ocupació requerirà intervencions polítiques diferents. 

• Els llocs de treball amb un alt risc d'automatització poden requerir sistemes d'alerta primerenca, ajuts específics per a l'adaptació i plans de transició dissenyats a escala local. 

• Els llocs de treball que probablement es reorganitzaran poden requerir una actualització de la formació, els estàndards professionals i les normes de dotació de personal, així com expectatives més clares sobre la supervisió humana. 

• Els llocs de treball amb potencial de creixement es poden beneficiar de polítiques que fomentin l'adopció de la IA, n'ampliïn l'accés i preparin més treballadors per incorporar-se al sector.

En totes les categories, els responsables de les polítiques necessiten millor informació en temps real. Les estadístiques laborals tradicionals són valuoses, però sovint s'actualitzen massa lentament per captar els canvis en les tasques, les expectatives de les empreses i l'ús de la tecnologia. Combinar les dades d'ocupació amb indicadors de la capacitat de la IA i de la seva adopció real pot oferir una visió més actualitzada d'on s'acumulen les pressions.