Mapa de l’oportunitat laboral de la IA a Europa

Les capacitats de la IA poden travessar fronteres ràpidament. Els llocs de treball no canvien amb tan poca fricció. El treball està condicionat pels sistemes de llicències, les institucions locals i les realitats pràctiques de prestar atenció sanitària, educació, justícia, serveis públics i altres formes de suport humà. Aquests sistemes importen perquè ajuden a determinar si la IA canvia el mercat laboral i de quina manera. Quin impacte tindrà la IA en el mercat laboral? On es notaran més els impactes i quan? I com podem garantir que la transició cap a la IA funcioni per a tothom?

Aquestes són les preguntes que centren el nou informe d’OpenAI Economic Research, El marc de transició dels llocs de treball davant la IA per a la UE. L’informe amplia el Marc de transició dels llocs de treball davant la IA⁠(s'obre en una finestra nova), desenvolupat per primera vegada per als Estats Units l’abril del 2026, al mercat laboral europeu. Utilitza la taxonomia oficial europea d’habilitats, competències, qualificacions i ocupacions (“ESCO”), juntament amb dades d’ocupació d’Eurostat, per examinar com les capacitats de la IA es poden traduir en diferents tipus de canvi ocupacional a curt termini als estats membres de la UE. En comparació amb els EUA, la UE té una proporció més petita d’ocupació en ocupacions amb més potencial d’automatització a curt termini.

El marc identifica quatre arquetips de transició: ocupacions que podrien créixer amb la IA, ocupacions amb més potencial d’automatització, ocupacions que probablement es reorganitzaran i ocupacions amb canvis menys immediats. Aquestes categories no són previsions d’ocupació. Són un mapa de planificació per veure on poden sorgir diferents tipus de pressió d’ajust i d’oportunitat.

Aplicat a la UE, el marc suggereix que la IA pot augmentar la demanda en algunes ocupacions, reduir les necessitats laborals en d’altres i reorganitzar-ne moltes més:

• Al voltant del 12% de l’ocupació correspon a ocupacions que podrien créixer amb la IA, a mesura que uns costos més baixos amplien l’accés o fan viables més projectes.
• Al voltant del 14% correspon a ocupacions amb un potencial d’automatització a curt termini relativament més alt.
• Un altre 27% correspon a ocupacions que probablement es reorganitzaran, on la IA pot canviar els fluxos de treball i les necessitats de competències encara que les persones continuïn sent centrals en la prestació.
• El 47% restant correspon a ocupacions amb canvis menys immediats.

L’informe mostra que els patrons a escala de país varien arreu de la UE. Luxemburg, Suècia i els Països Baixos tenen proporcions més grans en ocupacions que podrien créixer amb la IA. Alemanya, Grècia i Itàlia tenen proporcions d’ocupació més grans en ocupacions classificades com de més potencial d’automatització. Aquestes diferències reflecteixen diferències en l’estructura ocupacional dels països.

Per als responsables de polítiques públiques, ocupadors, educadors i investigadors, la implicació pràctica és anticipar el canvi i planificar-lo amb més detall. Les estadístiques agregades d’ocupació només revelaran els grans canvis quan les empreses, els treballadors i les institucions ja hagin començat a adaptar-se. Europa té sistemes sòlids en matèria d’ocupacions, formació, vacants, salaris i estadística oficial. Connectar aquests sistemes amb mesures de la capacitat de la IA i de l’adopció al lloc de treball podria ajudar a identificar on emergeixen la pressió de transició i les oportunitats abans que els efectes apareguin a les grans dades del mercat laboral.

L’extensió europea del Marc de transició dels llocs de treball davant la IA s’entén millor com un mapa per preparar-se: una manera de formular preguntes més útils sobre com la capacitat de la IA es converteix en canvi econòmic en ocupacions i entorns institucionals concrets. Una evidència millor dona més temps als treballadors, les empreses i els responsables polítics per preparar-se.

L’informe també ofereix idees preliminars per a institucions públiques i privades que treballen sobre la IA i l’ocupació, com ara reforçar les capacitats de seguiment per controlar els canvis del mercat laboral, o establir plans nacionals de preparació per adaptar les intervencions.

Durant els propers mesos, ampliarem i desenvoluparem aquestes idees mitjançant la col·laboració amb parts interessades tant a escala nacional com de la UE, amb l’objectiu d’identificar maneres pràctiques de garantir que la IA doni suport a la prosperitat i el progrés arreu d’Europa.