Com les empreses d'avantguarda estan prenent avantatge

Resum

• Les empreses d'avantguarda —les que se situen en el percentil 95 d'ús— ara fan servir 3,5 vegades més la capacitat de la IA per treballador que les empreses típiques; fa un any era 2 vegades més.
• La bretxa és una qüestió de profunditat, no només d’activitat: el volum de missatges només explica el 36 % de l'avantatge d'avantguarda; la major part de la bretxa prové d'un ús de la IA més ric i més complex.
• Els fluxos de treball agentius s'estan convertint en un indicador d'avantguarda: el principal avantatge es manifesta en les eines avançades, amb empreses d'avantguarda que envien 16 vegades més missatges de Codex per treballador que les empreses típiques.
• Les organitzacions poden avançar cap a l'avantguarda: les empreses líders mesuren la profunditat, creen governança per a l'ús en producció, inverteixen en habilitació, escalen allò que funciona i passen de l'assistència basada en xat a la feina delegada a agents.

Per a moltes empreses, la primera fase de l'adopció de la IA va girar al voltant de l'accés: qui tenia eines d'IA, quants seients s'havien desplegat i si els empleats estaven experimentant amb elles. Això encara importa. Però l'accés ja no és l'element diferenciador. 

La nostra recerca més recent suggereix que l'avantatge d'avantguarda comença a créixer de manera acumulativa. Les empreses d'avantguarda estan agafant avantatge perquè fan servir més intel·ligència per treballador, adopten eines avançades amb més intensitat i integren la IA més profundament en els fluxos de treball.

Avui presentem B2B Signals, una extensió empresarial d'OpenAI Signals. Proporciona una mesura periòdica de com la IA s’està difonent entre les empreses, basada en senyals agregats que preserven la privadesa procedents de l'ús empresarial dels productes d'OpenAI, inclosos:

• Fins a quin punt es fa servir la IA dins de les empreses
• Quines eines i tasques  estan més associades a l'adopció de models d'avantguarda?
• On s’amplien els casos d’ús empresarials en diversos sectors, productes i funcions

Nota: Totes les anàlisis d’aquest informe es basen en dades desidentificades i agregades d'ús empresarial. El contingut del missatge es va classificar mitjançant sistemes automatitzats, i cap empleat d'OpenAI va revisar dades individuals de clients d'Enterprise, Business o de l'API com a part d'aquesta anàlisi.

El senyal més clar és la profunditat. Les firmes d'avantguarda ara utilitzen 3,5 vegades més intel·ligència per treballador que les firmes típiques, en comparació amb les 2 vegades de l'abril del 2025. El volum de missatges només explica el 36% d'aquesta diferència; la major part prové d'un ús més intens. Els treballadors d'avantguarda demanen a la IA que assumeixi tasques més complexes, li proporcionen un context més ric i generen resultats més substancials.

En aquest informe, fem servir els segments generats com a indicador indirecte de la demanda d'intel·ligència. Els segments no són una mesura directa del valor empresarial, però ajuden a mesurar quanta feina demanen els empleats a la IA; per això són un indicador indirecte útil de la profunditat de l'ús de la IA.

En poques paraules: les empreses típiques fan servir la IA per respondre preguntes; les d'avantguarda la fan servir com ajuda per executar tasques complexes. No s'estan limitant a enviar més missatges; cada interacció fa més part de la feina real. 

En conjunt, aquests senyals suggereixen que les empreses d'avantguarda fan servir la IA per a tasques més complexes i exigents. Per als líders, la pregunta s’està desplaçant de quantes persones tenen accés a la IA o amb quina freqüència la fan servir cap a en quins àmbits la IA s’està integrant més profundament en els fluxos de treball i canviant la manera com operen els equips.

L'avantguarda també s'està desplaçant cap a la delegació.

L'avantatge és més gran en les eines avançades i agentives. Codex mostra la diferència més gran, amb firmes d'avantguarda que envien 16 vegades més missatges per treballador que les firmes típiques. L'agent de ChatGPT, les aplicacions a ChatGPT, Recerca profunda i els GPTs mostren patrons direccionals similars, cosa que suggereix que les empreses d'avantguarda són millors a l'hora d'adoptar eines que ajuden els treballadors a programar, delegar tasques de diversos passos, aplicar el context de l’empresa i dur a terme recerques més complexes.

A mesura que els sistemes d'IA esdevenen més capaços d'utilitzar eines, de treballar amb diversos fitxers i bases de codi, i de completar tasques de més llarg abast, les empreses hauran d'adaptar-se a delegar feina significativa a agents d'IA.

Les empreses que prenen la iniciativa estan desenvolupant la capacitat operativa per fer servir la IA no només com una interfície més ràpida, sinó com una manera de redissenyar el treball des de la base.

Cisco fa servir Codex per accelerar tasques complexes de programari a tota una gran organització d'enginyeria empresarial. En els fluxos de treball de producció, Codex va ajudar a reduir els temps de compilació aproximadament un 20 %, estalviar més de 1500 hores d'enginyeria al mes i augmentar de 10 a 15 vegades el rendiment de resolució de defectes. Tal com ho va expressar l'equip de Cisco, els guanys més grans van arribar quan van tractar Codex com a "part de l’equip". 

La IA també s'està incorporant als fluxos de treball de producció a tota l'empresa.

Les empreses despleguen casos d'ús de l'API en assistents integrats a les aplicacions, eines de programació i per a desenvolupadors, i atenció al client. Aquests són àmbits on la IA pot passar a formar part de productes, serveis i sistemes interns.

L'ús de la IA és més estès en l'escriptura i la comunicació, però el seu ús en funcions específiques va en augment. Els equips de TI i Seguretat concentren moltes de les seves consultes en guies pràctiques i orientació procedimental, els equips de Desenvolupament de programari i Ciència de dades mostren un ús elevat de la programació, i els equips de Finances fan servir la IA per a l'anàlisi i el càlcul. El patró suggereix que la IA està anant més enllà de la productivitat general i s'està endinsant en tasques més estretament vinculades a les responsabilitats principals de cada funció.

No hi ha cap rànquing únic d'adopció de la IA. Alguns sectors lideren en l'adopció generalitzada de ChatGPT; d'altres, en l'ús de Codex, la intensitat d'ús de l'API o la intensitat dels missatges. Això vol dir que les organitzacions tenen diversos punts d'entrada: escalar l'accés, aprofundir en l'ús, adoptar eines agentives o integrar la IA directament en productes i sistemes.

Travelers Insurance mostra com és això en la pràctica. El seu Assistent de reclamacions amb IA, creat amb OpenAI, guia els clients durant el primer avís de sinistre, respon preguntes sobre la pòlissa, recopila la informació necessària per iniciar una reclamació i crea reclamacions directament dins dels sistemes de Travelers. Travelers preveu que l'assistent gestioni aproximadament 100.000 trucades de primer avís de sinistre durant el seu primer any.

La distància entre les empreses d'avantguarda i les empreses típiques no s'hauria d'interpretar com una divisió fixa. Moltes organitzacions encara es troben en una fase inicial del procés de passar d'un accés ampli a un ús més profund i integrat de la IA. El valor d'avantguarda és que mostra quines pràctiques semblen ajudar les empreses a guanyar impuls amb el temps.

Un dels senyals més clars és l'educació i l'aprenentatge, on l'avantatge d'avantguarda a nivell de tasca és el més gran. Això suggereix que les empreses capdavanteres fan servir la IA no només per dur a terme tasques, sinó també per ajudar els empleats a desenvolupar les habilitats, els hàbits i la confiança necessaris per fer servir bé la IA.

Les organitzacions poden avançar cap a l'avantguarda mesurant la profunditat d'ús, establint una governança que faciliti l'ús en producció, tractant l'habilitació com a infraestructura central, identificant equips d'avantguarda i escalant-ne l’impacte, i anant més enllà del xat cap al treball delegat amb agents.

La IA per a empreses evoluciona ràpidament, i els líders necessiten dades clares per entendre què ajuda a convertir l'adopció de la IA en valor empresarial.

B2B Signals fa un seguiment dels comportaments i patrons de les empreses líders, cosa que ofereix una visió més clara de com les empreses líders converteixen la intel·ligència en valor empresarial. 

Aquesta primera versió se centra en la profunditat d'ús, els fluxos de treball amb agents i els patrons emergents a tots els sectors i funcions. Les actualitzacions futures faran un seguiment del progrés d’aquestes mesures i adaptaran els indicadors a mesura que evolucioni la IA per a empreses.