Ajudar els equips de resposta a desastres a convertir la IA en acció a tot Àsia

Avui a Bangkok, reunim 50 líders de gestió de desastres del sud-est asiàtic i del sud d’Àsia per al nostre primer AI Jam per a professionals de la gestió de desastres, en col·laboració amb la Fundació Gates, l’Asian Disaster Preparedness Center (APDC) i DataKind. 

La pregunta que guia aquesta iniciativa és senzilla, però urgent: Com pot la IA ajudar governs i organitzacions sense ànim de lucre a respondre més ràpid i amb més eficàcia quan més importa? 

Els participants provenen de 13 països —Bangla Desh, Índia, Indonèsia, Lao PDR, Malàisia, Myanmar, Nepal, Pakistan, Filipines, Sri Lanka, Tailàndia, Timor Oriental i Vietnam— i representen agències governamentals, organitzacions multilaterals i entitats sense ànim de lucre. Molts participen directament en la resposta sobre el terreny, coordinant informació, donant suport a les comunitats afectades i prenent decisions crítiques en temps limitat.

Aquest esforç també se sustenta en l’expansió del nostre programa OpenAI for Countries⁠(s'obre en una finestra nova) anunciada a Davos. En essència, aquesta feina consisteix a ajudar les organitzacions a anar més enllà de l’interès per la IA i passar a aplicacions del món real, integrant-la en els reptes operatius que afronten cada dia. 

Els equips de resposta a desastres sovint operen en entorns amb recursos limitats, amb dades fragmentades, processos manuals i infraestructura escassa. Aquestes limitacions poden alentir la coordinació i retardar decisions crítiques, especialment en situacions que evolucionen ràpidament i en què la informació a temps és essencial. Molts equips ara exploren com la IA pot donar millor suport a aquests fluxos de treball.

Aquesta urgència no fa més que créixer. A la segona meitat de l’any passat, una sèrie de tifons i tempestes greus al sud i sud-est d’Àsia van alterar comunitats i van portar els sistemes de resposta a desastres al límit. Àsia continua sent la regió del món més propensa als desastres, amb un 75% estimat de les persones afectades per desastres a escala global. El Banc Mundial calcula que els desastres han costat als països de l’ASEAN més d’11.000 milions de dòlars en anys anteriors. 

En aquests moments, també veiem un canvi en com les persones busquen suport. Durant el cicló Ditwah a Sri Lanka, dades internes van mostrar un augment de 17× en els missatges relacionats amb ciclons a ChatGPT, cosa que destaca com la IA ja s’està utilitzant per accedir a informació i orientació durant les crisis. Durant el cicló Senyar al novembre de 2025, Tailàndia va registrar augments semblants en l’ús d’IA, amb un volum de missatges 3,2× superior al dels mesos anteriors. Això apunta a una oportunitat clara d’integrar la IA més directament en la manera com els equips de resposta recopilen informació, prenen decisions i es comuniquen durant les emergències.

Això és en el que es va centrar el nostre Jam. A la sessió d’avui, els participants van treballar colze a colze amb mentors d’OpenAI per trobar maneres pràctiques en què la IA pot donar suport a la seva feina diària.En lloc de començar de zero, van explorar la creació de GPT personalitzats i fluxos de treball reutilitzables que poden aplicar en diferents situacions, des d’informes de situació fins a avaluacions de necessitats i comunicació pública. Les sessions també van posar èmfasi en la importància de l’ús responsable i de generar confiança institucional en l’adopció de tecnologies d’IA.

El professor Dr. Yodchanan Wongsawat, membre de la Cambra de Representants de Tailàndia, va obrir la sessió destacant la importància de la col·laboració publicoprivada per reforçar la preparació i la resposta davant de desastres a tota la regió.

Juntament amb els nostres socis, estem explorant una segona fase en els propers mesos, centrada en desplegaments pilot i una col·laboració tècnica més profunda amb les organitzacions participants de tota la regió. Esperem continuar aquesta feina i crear eines pràctiques que ajudin les comunitats a preparar-se i respondre als desastres amb més eficàcia.