Com Figma integra la IA per transformar el disseny i empoderar els creatius

La nostra nova sèrie Executive Function presenta perspectives de líders que impulsen la transformació mitjançant la IA.

Figma és el lloc on els equips s’uneixen per convertir idees en els millors productes i experiències digitals del món. Vam parlar amb David Kossnick de Figma, cap de Productes d’IA, sobre l’impacte de la IA en el disseny, l’impuls de la creativitat i la construcció de fluïdesa en IA per als empleats de Figma. 

Has descrit la IA tant com un canvi de plataforma com una capacitat bàsica. Com està canviant la IA el disseny, i com s’està posicionant Figma en aquesta transformació?

A mesura que la IA fa que sigui més fàcil que mai crear productes digitals, el gran disseny serà cada cop més un diferenciador clau. Però el disseny no són només píxels; és ofici: empatia, comprensió dels fluxos de treball i resolució de problemes.

Per això la IA està integrada a tot Figma, des de l’edició de text dins del producte i la generació d'imatges fins al canvi automàtic de nom de les capes i els visuals de llocs web, ajudant a fer que la creació sigui més ràpida, més intuïtiva i accessible per a més persones.

Alhora, la IA també és un canvi de plataforma. Figma està creat específicament per crear productes digitals. Això ens permet repensar els fluxos de treball des dels primers principis.

Un exemple és Figma Make⁠(s'obre en una finestra nova), una eina d’indicació a aplicació que genera codi de qualitat de producció a partir de llenguatge, imatges o marcs estructurats. Ofereix tant a programadors com a no programadors —dissenyadors, PM, enginyers i professionals del màrqueting— una manera d’anar més enllà, de prototipar i expressar idees sense quedar bloquejats per barreres tècniques.

Es parla molt de la IA com d’un copilot, no com d’un substitut. Com veus aquesta dinàmica com una manera d’empoderar la creativitat?

Figma destaca pel seu profund compromís amb l’ofici, oferint als usuaris control total per perfeccionar cada detall. Amb la IA, ens hem expandit més enllà de la capa visual per incloure llenguatge, visual i codi, afegint eines com un compositor de codi i «capes de codi» que permeten als usuaris escriure i publicar codi assistit per IA de manera nativa.

Els agents d’IA poden encarregar-se de la feina feixuga, però moltes eines limiten la personalització després d’això. A Figma, pots editar completament cada capa —llenguatge, visual i codi— perquè s’ajusti a la teva visió i mantingui l’ofici. També donem suport a fluxos de treball multimodals, de manera que, tant si el teu punt fort és el codi, el disseny o el llenguatge, pots treballar a la teva manera, com ara ser full-stack sense perdre la teva especialitat.

Al cap i a la fi, els productes creats a Figma són per a humans. I els humans aporten criteri, empatia i gust, qualitats que els converteixen en el veritable pilot, no només en el copilot.

Figma Make i el servidor Dev Mode MCP van ser passos importants en la integració de la IA en fluxos de treball de cap a cap. Què heu après sobre com volen interactuar amb la IA mitjançant codi els dissenyadors i els desenvolupadors?

La col·laboració entre dissenyadors i desenvolupadors depèn de lliurar allò que realment funciona, no només d’evitar malentesos, sinó també de garantir valor per a l’usuari. Figma Make ajuda els equips a validar i provar moltes idees possibles perquè, quan s’alineen en una solució, hi hagi una convicció sòlida per construir la cosa adequada.

Dev Mode⁠(s'obre en una finestra nova) va simplificar el traspàs amb dades estructurades com CSS i segments, i MCP⁠(s'obre en una finestra nova) va més enllà en permetre als desenvolupadors invocar un agent de codificació que tradueix maquetes en codi llest per a producció amb tot el context, sense necessitat de copiar i enganxar manualment.

Tot i que Make està pensat principalment per al prototipatge, sovint els dissenyadors poden indicar interaccions amb tanta precisió que els enginyers copien el codi directament, fent que comenci a convertir-se en un artefacte de traspàs per a enginyeria.

Més àmpliament, Figma sempre ha estat multijugador per disseny, a diferència de les primeres eines d’IA, que en gran part eren per a un sol usuari. Ara, avancem cap a experiències d’IA més col·laboratives que conviden altres persones al procés creatiu.

Com penseu les eines d’IA que donen suport a la col·laboració i la idea de multijugador?

El mode multijugador és essencial per a Figma, i eines com Figma Make i les capes de codi estan creades per donar suport a la col·laboració en temps real, fins i tot amb IA. Dues persones poden treballar al mateix fitxer, veure els avatars l’una de l’altra i cocrear amb un assistent d’IA, convertint les reunions en sessions compartides i interactives de construcció.

La generació d'imatges també s’ha convertit en un punt destacat a FigJam i Slides, i permet als equips cocrear visuals alineats amb la marca o iterar colze a colze. També hi ha una dimensió cultural, com la nostra tradició de fer targetes d’aniversari de FigJam, en què els companys remesclen avatars amb l’edició d’imatges d’OpenAI per crear homenatges juganers i personalitzats. Aquests rituals creatius fomenten la connexió i l’esperit d’equip d’una manera que la majoria d’eines no poden.

A mesura que més processos de disseny —com ara l’anomenament de capes, la redacció de textos, la cerca visual i la generació— passen a estar impulsats per IA, com veus que evoluciona el paper del dissenyador professional?

L’ofici continua sent l’habilitat més essencial: empatia, gust i capacitat d’explorar i perfeccionar. A mesura que baixa el cost de provar idees, la gent pot aprofundir més en allò que funciona, convertint cada detall —de les animacions a les interaccions— en una oportunitat d’excel·lència. Tot i que augmentarà el soroll, el gran ofici destacarà.

També estem veient un canvi d’implementadors a solucionadors de problemes, amb rols que es fusionen i més persones que esdevenen creadors. Els dissenyadors escriuen codi, i el futur pertany als qui porten la visió: aquells que poden portar una idea del concepte a l’execució per si sols.

Tinc un col·lega en mitjans i entreteniment que descriu l’alt cost inicial de la generació i presentació d’idees: requeria tant esforç que moltes grans idees es filtraven abans fins i tot de tenir una oportunitat. Ara, amb la IA, aquest coll d’ampolla s’està alleujant. Estem veient una proliferació d’idees perquè els creatius poden explorar i compartir amb molta més llibertat.

Em recorda el Doctor Strange de l’univers Marvel, quan veu tots els futurs possibles. Això és en què s’està convertint la IA per al disseny: una manera d’explorar innombrables camins i triar el millor per a un problema determinat.

Quins tipus d’usuaris o casos d’ús creus que la IA de Figma desbloquejarà que abans no eren possibles?

Ja estem veient exemples sorprenents, fins i tot abans del llançament. Durant les proves internes, algú de l’equip de RH sense coneixements de codi ni de disseny va descobrir una API de Workday i va fer servir Figma Make només durant dues hores per crear un joc: mostrava quatre cares i noms extrets de Workday, i els havies d’aparellar, una manera divertida d’ajudar els nous empleats a conèixer els companys. Ara forma part del nostre procés d’incorporació.

Aquesta era una idea que cap equip intern d’eines no hauria prioritzat mai, però va cobrar vida perquè la IA va reduir la barrera. Va demostrar que les persones no tècniques amb grans idees ara poden crear eines reals i útils —de vegades fins i tot desplegables— sense necessitat d’un equip d’enginyeria.

Estem veient molts casos d’ús inesperats, i és increïblement inspirador. Eines com Figma Make i Figma Design permeten a la gent expressar i activar idees que, d’altra manera, haurien quedat latents.

Com esteu construint la fluïdesa en IA —aquells moments «aha» en què la gent s’adona que pot fer alguna cosa que abans no podia? Heu après alguna cosa fins ara?

Fer servir els nostres propis productes és central en la nostra cultura, i ens hi vam abocar de ple amb Figma Make. Vam organitzar la «Great Figma Bake Off», una competició a tota l’empresa per crear projectes genials, amb sessions de jam en directe a tots els fusos horaris. Aquest suport pràctic va ajudar els empleats curiosos amb la IA a guanyar confiança, especialment els que eren nous en aquestes eines. Els incentius socials i la guia en directe van marcar una gran diferència a l’hora d’ajudar la gent a implicar-s’hi.

A més d’això, vam desplegar ChatGPT Enterprise a tota l’empresa. Ha estat transformador: els equips de llançament el fan servir per perfeccionar presentacions, redactar correus electrònics i molt més, tot dins d’un entorn segur i conscient de la privacitat.

També organitzem Maker Weeks, hackatons d’una setmana oberts a tothom, no només als equips de producte. La gent hi crea de tot, des de vídeos i documents d’ajuda fins a GPT integrats a Slack. Dona permís a tothom per provar, fallar i aprendre, i redueix la barrera de l’experimentació pràctica, especialment per a qui està fora dels rols tècnics bàsics.

Això és més filosòfic —crear una cultura de fluïdesa en IA— o hi ha maneres de mesurar el progrés?

La fluïdesa en IA a Figma comença amb la cultura. Contractem persones amb ganes d’experimentar i explorar eines noves, i ho reforcem amb temps i pressupost dedicats a l’aprenentatge, sense necessitat de mandats.

Posem en relleu històries d’èxit, com la d’un equip de RH que va crear un joc basat en Workday, per mostrar que fins i tot un experiment de 10 minuts pot generar un impacte real. Aquest primer pas sovint és el més difícil.

Per donar suport a una exploració segura, hem creat una via ràpida de compliment per a eines experimentals, amb guardrails sobre l’ús de dades, de manera que els equips puguin provar nova IA sense fricció. La majoria d’eines no funcionaran perfectament, però reduir el cost de provar ajuda a descobrir valor real i impulsa la innovació a tota l’organització.

Has compartit grans idees sobre com construir fluïdesa interna en IA. Però què passa a la banda del consumidor: com haurien d’abordar les empreses la integració de la IA en els seus productes i experiències?

Com a usuaris i creadors d’IA, hem après que l’experimentació de base impulsa l’adopció. Els empleats van començar a fer servir eines com ChatGPT de manera informal, cosa que va generar demanda d’un camí segur i amb suport, i finalment va impulsar el nostre desplegament de ChatGPT Enterprise.

La gran conclusió és aquesta: quan la gent prova fluxos de treball amb IA i s’adona de com són de fàcils, se sent empoderada per crear. Aquest canvi de mentalitat és clau per escalar una adopció significativa de la IA, tant dins de l’empresa com per als clients.

Per acabar, com fas servir personalment la IA en els teus fluxos de treball a Figma?

Faig servir ChatGPT cada dia per a tot, des de posar en net notes de revisió i redactar comunicacions fins a la recerca profunda, sovint amb indicacions com «com se sol resoldre aquest problema?» per explorar ràpidament espais de solucions. 

També confio en Figma Make per al prototipatge i l’exploració d’idees, i en Slack AI per resumir fils complexos i mantenir l’alineament a tota l’organització. Finalment, faig servir Grammarly constantment: potser no sembla IA, però millora silenciosament la meva escriptura durant tot el dia amb un sol clic.

Figma fa servir les API d’OpenAI per impulsar FigJam AI, així com les seves capacitats de generació d'imatges a la seva plataforma. També ha desplegat ChatGPT Enterprise a tota la seva organització per permetre la fluïdesa en IA de la seva plantilla.