Digital Green

I si, mitjançant la IA generativa, un agricultor pogués fer qualsevol pregunta a un chatbot i obtenir a l’instant una resposta adaptada a la seva comunitat i context específics? Aquesta és exactament l’experiència que Digital Green ha creat amb OpenAI. Anomenat Farmer.Chat, aquest producte dona suport a la tasca essencial dels programes d’extensió agrària en països com l’Índia i Kenya.

Per als agricultors que s’enfronten a un clima canviant, l’extensió agrària (també anomenada serveis d’assessorament agrari) és fonamental. Els agents d’extensió ensenyen als agricultors les millors pràctiques per conrear els seus cultius, els ajuden a connectar amb proveïdors locals i els ofereixen informació sobre mercats i preus. Però, especialment a les comunitats rurals i remotes, donar a cada agricultor el suport que necessita és un repte enorme. Fins i tot la xarxa de més de 400.000 agents de l’Índia té una ràtio agent-agricultor de només 1:650.

Durant els darrers 15 anys, Digital Green s’ha dedicat a resoldre aquest problema mitjançant l’extensió agrària digital. Treballant amb els ministeris d’Agricultura de l’Índia, Etiòpia i Kenya, Digital Green ha creat gairebé 8.000 vídeos de formació d’agricultor a agricultor en més de 50 llengües, cosa que permet als agents d’extensió proporcionar informació oportuna i rellevant a nivell local a més agricultors. Aquests vídeos han augmentat els ingressos dels agricultors en una mitjana del 24 per cent.

Digital Green va veure l’oportunitat de marcar una diferència encara més gran en la vida dels agricultors aprofitant la IA generativa. «Amb els vídeos, hem pogut replicar l’èxit de finca en finca dins d’una regió, permetent que els agricultors aprenguin els uns dels altres, alhora que ampliem una base de dades de millors pràctiques agrícoles derivades localment», va dir Rikin Gandhi, CEO de Digital Green. «Amb OpenAI, vam veure una oportunitat d’aprofitar aquesta base de dades per ajudar els agricultors a aprendre els uns dels altres a una escala abans inimaginable.»

Amb aquesta visió al cap, Digital Green va començar a desenvolupar Farmer.Chat sobre la suite tecnològica d’OpenAI. El primer pilot de Farmer.Chat es va construir amb GPT‑4, que va reduir significativament les al·lucinacions⁠ en comparació amb models anteriors. Farmer.Chat utilitza Retrieval Augmented Generation (RAG) per integrar la vasta biblioteca d’informació agrícola de Digital Green amb la dels seus socis governamentals, incloses transcripcions de vídeos de formació, registres anotats de centres d’atenció telefònica i fitxes informatives de recerca de cultius. El Ministeri d’Agricultura de l’Índia valida tots els documents de la base de coneixement per garantir-ne la precisió i la fiabilitat.

També es van incorporar precaucions addicionals al desplegament inicial. «Per protegir-nos del risc que el chatbot assessori els agricultors per error, vam seleccionar acuradament la base de coneixement del chatbot i el vam desplegar com a assistent dels agents d’extensió, en comptes de desplegar-lo directament als agricultors. Això permet una altra fase de revisió humana», va compartir Gandhi.

Basant-se en l’èxit de Farmer.Chat, Digital Green també ha llançat recentment un Farmer.Chat GPT per a ChatGPT⁠(s'obre en una finestra nova), que afegeix diverses funcions que fan que el chatbot original sigui encara més potent. Amb una nova opció d’entrada multimodal, els agents d’extensió poden fer una foto del cultiu d’un agricultor i obtenir un diagnòstic més precís i oportú de qualsevol problema. El chatbot també ofereix informació en temps real sobre el temps i el mercat.

Les primeres estimacions suggereixen que, aprofitant la IA generativa, Farmer.Chat pot reduir 100 vegades el cost dels serveis tradicionals d’extensió, de 35 dòlars per agricultor a 0,35 dòlars per agricultor. Un factor clau d’aquest augment de productivitat és que Farmer.Chat és accessible en una àmplia varietat de llengües, com l’hindi, el suahili i llengües regionals, mitjançant una pila tecnològica àgil que s’integra amb conjunts de dades i serveis de traducció a llengües locals a cada país.

Els agents d’extensió estan descobrint que Farmer.Chat també funciona com una eina d’autoaprenentatge per ampliar la seva pròpia expertesa. «El chatbot és molt informatiu i fàcil d’utilitzar. Millora els meus coneixements i reforça la meva confiança ajudant-me a oferir solucions en temps real per donar resposta a més inquietuds dels agricultors en un sol dia que abans», va dir Raju Kumar, treballador d’extensió de la Rural Livelihoods Promotion Society del Govern de Bihar.

A data d’1 de gener de 2024, més de 4.500 agents d’extensió utilitzen Farmer.Chat tant a Kenya com a l’Índia. Digital Green continua perfeccionant Farmer.Chat i ampliant-ne el desplegament a dotze estats de l’Índia.

Atesos els resultats prometedors de Farmer.Chat, Digital Green està explorant com les millores del producte poden fer-lo encara millor. Per perfeccionar la capacitat del chatbot de gestionar matisos específics de l’agricultura i permetre preguntes i respostes en dialectes locals sense necessitat de traduir a l’anglès, estan provant l’impacte d’ajustar finament un «Agri-LLM». Aquest model s’entrenaria amb dades aportades a través d’un fideïcomís de dades, per garantir que els agricultors mantinguin la supervisió de la gestió i l’ús de les dades que els són més rellevants. Digital Green també comença a utilitzar l’Assistants API⁠(s'obre en una finestra nova) per portar la funcionalitat de Farmer.Chat a interfícies que els treballadors d’extensió ja fan servir, com ara WhatsApp i Telegram.

Des de la llavor d’una idea el 2023, l’experiència i la visió de Digital Green han continuat creixent a un ritme accelerat. «A mesura que hem desenvolupat iteracions de Farmer.Chat amb GPT‑4, GPT a ChatGPT i ara l’Assistants API, hem anat millorant gradualment en la possibilitat d’indicacions multimodals i orientació conscient del context per catalitzar l’impacte dels treballadors d’extensió agrària», va dir Gandhi. «Farmer.Chat pot arribar a ser un veritable company agrícola versàtil que aprofita l’expertesa dels agricultors per permetre que els agents d’extensió i els agricultors construeixin un ecosistema agrícola pròsper.»