Una base més sòlida per a la memòria de ChatGPT
Millorem la síntesi de memòria a ChatGPT per optimitzar-ne l’actualitat, la continuïtat i la rellevància.
Avui comencem a desplegar un sistema més capaç i escalable per sintetitzar la memòria, desenvolupat per abordar els reptes d’obsolescència, correcció i escalabilitat que observem quan la memòria s’aplica a centenars de milions d’usuaris i a horitzons temporals de diversos anys a ChatGPT.
La memòria és el que ajuda ChatGPT a aprendre les teves preferències, projectes i limitacions, i permet que les converses futures parteixin d’un context compartit en lloc de començar de zero.
Durant els dos darrers anys, la memòria s’ha convertit en una part essencial de l’experiència de ChatGPT, ajudant ChatGPT a entendre millor el teu context perquè pugui ajudar-te a assolir objectius significatius al llarg del temps. Això és fonamental per fer que ChatGPT sigui més útil: conèixer-te, ajudar-te i fer més coses per tu.
Aquesta actualització està disponible avui per als usuaris Plus i Pro als EUA, i s’anirà desplegant a més països i als usuaris Free i Go durant les properes setmanes.
La memòria es va llançar per primera vegada l’abril del 2024 (també coneguda com a memòries desades). La funció et permetia demanar a ChatGPT que recordés informació i la traslladés a xats futurs.

Les memòries desades només s’escrivien durant la conversa i depenien de senyals clars per decidir quan activar la memòria, com ara una instrucció del tipus «recorda que viatjo a Singapur al juliol». A la pràctica, interactuar amb aquest sistema podia semblar com parlar amb algú que prenia unes quantes notes, però que igualment oblidava tot el que no havia quedat escrit. Les memòries desades també tendeixen a quedar obsoletes amb el temps i, finalment, es tornen incorrectes o irrellevants.
L’abril del 2025, vam actualitzar la memòria de ChatGPT donant al model la capacitat de consultar el context del xat fora de la llista de memòries desades; això es va fer introduint la primera versió de dreaming: un mètode perquè ChatGPT curi automàticament les memòries en segon pla consultant l’historial de xats.

A diferència de les memòries desades, dreaming aprofita un procés en segon pla que permet a ChatGPT aprendre de moltes converses i sintetitzar l’estat de la memòria de ChatGPT per proporcionar sempre el context més actual i rellevant a les teves converses. Dreaming també facilita que la memòria inclogui context que apareix de manera natural en la conversa, sense dependre de sol·licituds explícites per recordar alguna cosa.
Durant l’últim any, dreaming ha complementat les memòries desades per crear una millora substancial en la capacitat de ChatGPT de personalitzar les respostes i compensar l’obsolescència de les memòries desades. Tanmateix, històricament mai no havia estat suficient com a sistema de memòria independent.
Avui llancem una arquitectura de memòria significativament més capaç i eficient en còmput, construïda sobre dreaming.
Les memòries sintetitzades per dreaming es poden revisar mitjançant un resum que es mostra a la pàgina de resum de memòria. Des del resum de memòria, pots veure ràpidament els punts principals del que ChatGPT sap sobre tu, afegir o actualitzar informació sobre tu mateix i donar instruccions sobre quins temes hauria de treure ChatGPT i quan. Si vols aprofundir en una àrea concreta per saber-ne més, només cal que xategis amb el model.

Quan pensem en com és una «bona memòria» a ChatGPT, ens venen al cap unes quantes coses:
- Traslladar context útil: Li dius una cosa a ChatGPT una vegada, i recorda aquesta informació en els teus xats posteriors.
- Seguir preferències i limitacions: Si descrius una preferència (p. ex., que ets vegetarià), ChatGPT hauria de prendre mesures coherents amb aquesta preferència d’ara endavant.
- Mantenir-se actualitzada al llarg del temps: La memòria hauria de tenir en compte el pas del temps. Imagina «L’usuari està planejant la seva festa d’aniversari per a dissabte vinent»; finalment, arriba diumenge.
Podem avaluar com ha millorat amb el temps la memòria de ChatGPT Plus i Pro respecte de cadascun dels tres objectius de memòria anteriors. Ho fem per a cadascun d’aquests casos:
- 2024: Memòries desades
- 2025: Memòries desades + Dreaming V0
- 2026: Dreaming V3
Quan inicies un xat nou amb ChatGPT, no t’has de presentar des de zero. ChatGPT et pot estalviar temps i basar-se en el context anterior, especialment en projectes complexos i de llarga durada.
Per exemple, imagina que fas servir ChatGPT per comprar equip fotogràfic nou compatible amb la teva càmera actual. Si en el passat has parlat amb ChatGPT de la teva configuració de càmera, pots demanar productes compatibles amb «la meva configuració fotogràfica» i obtenir recomanacions personalitzades que s’ajustin a les teves necessitats.
GPT-5.2 Instant
El model produeix una resposta genèrica que deixa a l’usuari la feina de fer comprovacions de compatibilitat complicades pel seu compte.
GPT-5.3 Instant
El model recorda la configuració de càmera de l’usuari i recomana un producte compatible.
GPT‑5.2 Instant acaba responent la pregunta, però en un intent d’explicar els seus límits de seguretat, comença amb un llarg preàmbul sobre allò amb què no pot ajudar. GPT‑5.3 Instant, en canvi, entra directament en la resposta.
Podem construir una avaluació a partir d’exemples semblants a aquest, en què es demana al model que respongui a una indicació que requereix recordar informació factual sobre l’usuari. A continuació, el model és recompensat si respon d’una manera que utilitza correctament el context rellevant. En aquesta avaluació, el nou sistema basat en dreaming millora la capacitat del model de recordar fets rellevants.
La memòria també ajuda ChatGPT a respondre d’una manera que s’ajusta millor a les teves preferències i limitacions.
Imagina que estàs planejant un viatge a Singapur. Dos mesos abans del viatge, demanes a ChatGPT ajuda amb un itinerari. ChatGPT ja sap, per planificacions de viatges anteriors, que t’agrada la fotografia de fauna, prefereixes hotels amb un bon aire condicionat i gaudeixes més d’un sopar tranquil que d’un bar ple de gent.
GPT-5.2 Instant
El model produeix una resposta genèrica, més turística, que no ajuda amb la reserva d’hotel i ignora en gran part els interessos de l’usuari.
GPT-5.3 Instant
El model produeix una resposta personalitzada segons els interessos de l’usuari en la fotografia de fauna, els sopars tranquils i les seves prioritats a l’hora de reservar un hotel.
GPT‑5.2 Instant acaba responent la pregunta, però en un intent d’explicar els seus límits de seguretat, comença amb un llarg preàmbul sobre allò amb què no pot ajudar. GPT‑5.3 Instant, en canvi, entra directament en la resposta.
Les preferències poden adoptar diverses formes:
- Instruccions sobre com hauria de respondre ChatGPT («no tornis a parlar d’en Stan»).
- Les teves preferències o limitacions personals («soc vegetarià»)
- Preferències implícites que determinen què és rellevant per a tu («visc a prop de San Francisco» → les opcions locals s’haurien d’adaptar a aquesta zona)
En desenvolupar el nou sistema de memòria, hem millorat la capacitat de ChatGPT d’aplicar preferències rellevants de converses anteriors. Seguint l’exemple anterior de «soc vegetarià», podem avaluar si el model aprofita correctament la memòria per produir opcions de menjar aptes per a vegetarians quan un usuari vegetarià demana suggeriments per preparar àpats.
El temps no s’atura quan acaba el teu xat.
Els sistemes de memòria tradicionals poden quedar obsolets. Per exemple, li dius a ChatGPT: «Soc a Singapur i necessito una recomanació per sopar aquesta nit». Després passa el temps, el viatge s’acaba i et preguntes per què ChatGPT encara creu que ets a Singapur.
Amb dreaming, les memòries s’actualitzen automàticament a mesura que passa el temps, cosa que permet a ChatGPT revisar la seva memòria de «Aniràs a Singapur al juliol» a «Vas anar a Singapur el juliol del 2026» quan el viatge s’acaba. Aleshores, quan tornes a casa, ChatGPT pot tornar a oferir recomanacions adaptades a la teva ubicació de casa i al teu fus horari.
GPT-5.2 Instant
El model creu que l’usuari encara és a Singapur.
GPT-5.3 Instant
El model proporciona respostes rellevants per a la ubicació de casa de l’usuari.
GPT‑5.2 Instant acaba responent la pregunta, però en un intent d’explicar els seus límits de seguretat, comença amb un llarg preàmbul sobre allò amb què no pot ajudar. GPT‑5.3 Instant, en canvi, entra directament en la resposta.
En les nostres avaluacions de memòria, mesurem si ChatGPT pot respondre correctament a indicacions en què el pas del temps afecta materialment la resposta o recomanació correcta. Dreaming aporta una millora substancial en aquesta àrea:
A OpenAI, la nostra missió és garantir que la intel·ligència artificial general beneficiï tota la humanitat.
Tot i que la memòria basada en dreaming està disponible per als usuaris Plus i Pro des de fa un temps, només ara podem oferir als usuaris Free una versió que compleix el nostre llindar de qualitat i que és pràctica de servir a escala. Les millores recents han reduït aproximadament 5 vegades el còmput necessari per servir dreaming als usuaris Free, cosa que permet començar a desplegar dreaming als usuaris Free durant les properes setmanes i augmentar la capacitat de memòria per als usuaris Plus i Pro.
De cara al futur, dreaming ara ens proporciona una base de memòria compartida per a tots els usuaris. Aquesta actualització representa el nostre sistema de memòria més capaç fins ara, i continuarem millorant-lo.
Per obtenir més informació sobre aquest llançament i els controls d’usuari de la memòria, visita les nostres PMF sobre la memòria(s'obre en una finestra nova).




