Modeliranje promjena na tržištu rada pod utjecajem AI

Većina rasprava o umjetnoj inteligenciji (AI) i zapošljavanju počinje jednostavnim pitanjem: Koje poslove AI može obavljati?

To je važno pitanje, ali nije dovoljno da se predvidi šta će se desiti s radnicima. Tehnologija može biti sposobna obavljati mnoge zadatke nekog zanimanja, a da pritom ne dovede do nestanka samog zanimanja. Za to postoji više mogućih razloga. Ljudi mogu ostati neophodni na određenim poslovima jer korisnici žele ljudski kontakt, institucije traže da ljudi snose odgovornost ili posao zahtijeva fizičko prisustvo i ljudsku prosudbu. Ili niži troškovi mogu toliko povećati potražnju da zaposlenost u određenoj djelatnosti raste umjesto da opada, čak i dok AI povećava produktivnost radnika.

Okvir kompanije OpenAI za promjene na tržištu rada pod utjecajem AI nudi novi način razmatranja ovih mogućnosti. Umjesto da tehničku izloženost automatizaciji tumači kao prognozu gubitka radnih mjesta, postavlja tri pitanja:

• Može li AI obavljati znatan dio zadataka nekog zanimanja?

• Ima li čovjek i dalje ključnu ulogu u obavljanju posla, nadzoru nad njim ili preuzimanju odgovornosti za njega?

• Ako AI smanji troškove usluge, hoće li potražnja dovoljno porasti da apsorbira povećanje produktivnosti?

Primijenjen na 921 zanimanje koje obuhvata približno 148 miliona radnih mjesta u SAD-u, ovaj okvir daje raznovrsniju sliku promjena na tržištu rada. Oko 18 posto radnih mjesta suočava se s relativno visokim rizikom od automatizacije, 24 posto će se vjerovatno reorganizirati, 12 posto bi moglo bilježiti rast uz AI, a 46 posto pokazuje manje promjena u neposrednoj budućnosti.

Ove kategorije nisu predviđanja da će određeni postotak radnih mjesta nestati. One pokazuju gdje bi se različite vrste promjena mogle prvo pojaviti.

Poslovi s većim rizikom od automatizacije: Ovdje bi mogla spadati zanimanja poput operatera za unos podataka, telemarketinških agenata, korektora te nekih knjigovodstvenih ili administrativnih poslova. Velik dio tog rada podrazumijeva obradu, provjeru ili prenošenje standardiziranih informacija — zadatke koje AI sve više može obavljati bez osobe koja neposredno pruža konačnu uslugu. Potražnja za ovim aktivnostima možda neće dovoljno porasti da nadoknadi smanjenu potrebu za radom usljed veće produktivnosti.

Ove poslove treba pažljivo pratiti, posebno tamo gdje su radna mjesta geografski koncentrirana ili radnici imaju ograničene mogućnosti prelaska na srodne poslove. Ali čak ni ovdje tehničke mogućnosti ne dovode automatski ili odmah do gubitka radnih mjesta. Poslodavci i dalje moraju preoblikovati radne procese, integrirati AI u postojeće sisteme, upravljati greškama i regulatornim rizicima te utvrditi je li automatizacija zaista jeftinija od nastavka zapošljavanja ljudi.

Poslovi koji će se reorganizirati: Druga, veća grupa vjerovatno će se reorganizirati umjesto da nestane. Mogući primjeri su advokati, računovođe, programeri, finansijski analitičari i nastavnici. AI već može sastavljati nacrte ugovora, sažimati dokazni materijal, pripremati finansijske analize, pisati kod i izrađivati nastavne materijale. Ali klijentima i institucijama i dalje trebaju ljudi koji će donositi prosudbe, preuzimati odgovornost za odluke, razumjeti neuobičajene slučajeve i graditi odnose s kolegama, učenicima ili korisnicima.

AI može omogućiti svakom advokatu da pregleda više dokumenata, svakom programeru da napiše više koda ili svakom nastavniku da pripremi više materijala prilagođenih pojedinačnim učenicima. To bi moglo smanjiti količinu rada potrebnu za neke aktivnosti, ali sama zanimanja ostaju prepoznatljivo ljudska. Ključno pitanje postaje kako se poslovi preoblikuju: koji se zadaci povjeravaju AI, koji ostaju radnicima te pružaju li početne pozicije i putevi razvoja karijere i dalje prilike za učenje.

Poslovi koji rastu uz AI: To su poslovi u kojima AI može dovoljno smanjiti troškove da potakne veću potražnju.  Primjeri uključuju privatne instruktore, savjetnike za mentalno zdravlje, savjetnike za lične finansije i neke zdravstvene stručnjake. Ove su usluge trenutno mnogim ljudima skupe ili teško dostupne. U ovim oblastima veća produktivnost ne znači nužno manje radnika. Pristupačnije privatne instrukcije mogle bi potaknuti više porodica da ih plaćaju. Jeftinije finansijsko savjetovanje moglo bi omogućiti personalizirane smjernice domaćinstvima koja trenutno ne mogu priuštiti savjetnika. Ljekari bi uz podršku AI mogli pružati više kontrolnih pregleda i kontinuirane njege. Ako potražnja dovoljno poraste, ukupna zaposlenost mogla bi se povećati čak i dok svaki radnik postaje produktivniji.

Poslovi s manje promjena u neposrednoj budućnosti: Ovdje spadaju mnogi poslovi čiji ključni zadaci ostaju fizički i moraju se obavljati na određenom mjestu, poput poslova električara, vodoinstalatera, krovopokrivača, građevinskih radnika i mnogih radnika u pripremi i posluživanju hrane. AI ipak može pomoći u planiranju rasporeda, izradi procjena, obuci, upravljanju zalihama ili komunikaciji s korisnicima, ali trenutno ne može postaviti električne instalacije, popraviti cijev, zamijeniti krov ili pripremiti i poslužiti obrok.

Ova zanimanja neće ostati izvan utjecaja AI. Njihovi administrativni i upravljački zadaci mogu se promijeniti, a napredak u robotici s vremenom bi mogao proširiti mogućnosti automatizacije. Ali zasad je njihov osnovni posao relativno malo izložen utjecaju AI zasnovane na jeziku, pa su velike promjene u bliskoj budućnosti manje vjerovatne.

Prvi učinci AI vjerovatno će se pokazati kroz promjene zadataka, radnih procesa i potrebnih vještina, prije nego kroz potpuni nestanak zanimanja. Zaista, stvarna upotreba AI već je veća u zanimanjima za koja je utvrđeno da su izložena većem riziku od automatizacije. Upotreba alata ChatGPT otprilike je tri puta zastupljenija u najugroženijim zanimanjima nego među radnom snagom u cjelini.

Ipak, nedavne promjene nezaposlenosti ne prate dosljedno tehničku izloženost automatizaciji. Od prvog tromjesečja 2024. nezaposlenost je više porasla u nekim manje izloženim zanimanjima nego u onima koja okvir svrstava među zanimanja s najvećim rizikom od AI. To, međutim, ne dokazuje da AI nema utjecaja na tržište rada. Nezaposlenost u pojedinim zanimanjima odražava mnoge utjecaje, a neke promjene mogu se prvo pokazati u novom zapošljavanju, prilikama za početnike, platama ili strukturi radnih zadataka, a ne u otpuštanjima.

AI ne određuje jednu neizbježnu budućnost rada. Tehničke mogućnosti jesu važne, ali važne su i institucije, potražnja potrošača, poslovne odluke, propisi i trajna vrijednost ljudskog učešća. Okvir za promjene na tržištu rada predložen u ovom radu ukazuje na to da će različita zanimanja zahtijevati različite mjere javnih politika. 

• Za poslove s visokim rizikom od automatizacije mogu biti potrebni sistemi ranog upozoravanja, ciljana pomoć pri prilagođavanju i lokalno osmišljeni planovi tranzicije. 

• Za poslove koji će se vjerovatno reorganizirati mogu biti potrebni osavremenjena obuka, profesionalni standardi, pravila o kadrovima i jasnija očekivanja u pogledu ljudskog nadzora. 

• Poslovima s potencijalom za rast mogu koristiti politike koje potiču uvođenje AI, proširuju pristup uslugama i pripremaju više radnika za ulazak u tu oblast.

Za sve kategorije, kreatorima politika potrebne su bolje informacije u realnom vremenu. Tradicionalne statistike tržišta rada dragocjene su, ali često ne prate dovoljno brzo promjene u zadacima, očekivanjima poslodavaca i upotrebi tehnologije. Kombiniranje podataka o zaposlenosti s pokazateljima mogućnosti AI i njene stvarne primjene može pružiti pravovremeniju sliku o tome gdje se pritisak povećava.