মূল কনটেন্টে যান
OpenAI

১০ সেপ্টেম্বর, ২০২৬

প্রোডাক্ট

এখন সবাই ডেটাকে কাজে লাগাতে পারে

ChatGPT কাজের নতুন Data এজেন্টের সঙ্গে পরিচিত হোন: শুধু জিজ্ঞেস করেই আপনার কোম্পানির ডেটাকে উত্তর, ইন্টারঅ্যাকটিভ ড্যাশবোর্ড ও কাজে রূপ দিন.

লোডিং…

প্রতিটি ব্যবসার মানুষেরই এমন প্রশ্ন থাকে যার উত্তর ডেটা দিতে পারে. বিক্রি কেন ধীর হলো? ব্যয় কোথায় বাড়ছে? আমাদের সবচেয়ে বড় অ্যাকাউন্টগুলোর নবায়নকে কোন সমস্যাগুলো ঝুঁকিতে ফেলছে, এবং আগে কোনটি ঠিক করা উচিত? এসব উত্তর পেতে প্রায়ই রিপোর্টের জন্য অপেক্ষা করতে হয় বা অন্য কাউকে বিশ্লেষণ চালাতে বলতে হয়.

আরও বেশি মানুষকে এসব প্রশ্নের উত্তর নিজে খুঁজে পেতে সাহায্য করার জন্য আমরা ChatGPT কাজে একটি নতুন Data এজেন্ট(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) চালু করছি. এটি আপনার কোম্পানির ডেটার সঙ্গে সংযুক্ত হয়, কী বদলেছে তা অনুসন্ধান করে এবং শেয়ারযোগ্য ইন্টারঅ্যাকটিভ ড্যাশবোর্ড তৈরি করে. কোয়েরি লেখা বা নতুন অ্যানালিটিক্স টুল শেখা ছাড়াই এক কথোপকথনে বিশ্লেষণ নির্দেশনা দিন ও পরিমার্জন করুন.

আপনার ব্যবসা যে কোম্পানি ডেটা ও প্রসঙ্গে ভরসা করে তার সঙ্গে সংযোগ করুন

Data এজেন্ট Amazon Redshift, Datadog, Google BigQuery, ClickHouse, Databricks, MongoDB, Snowflake সহ অনুমোদিত ডেটা উৎসের সঙ্গে সংযোগ করে. এটি Google Drive ও SharePoint থেকে ফাইল ও ডকুমেন্টও বিশ্লেষণে আনতে পারে.

ডেটা ব্যাখ্যা করতে এটি আপনার প্রতিষ্ঠানের ব্যবসায়িক পরিভাষা, মেট্রিক সংজ্ঞা, কাস্টম হিসাব ও ডেটা সম্পর্ক ব্যবহার করে. এই প্রসঙ্গ আসে Databricks Genie Ontology, dbt, GitHub, Snowflake Horizon এবং BI ড্যাশবোর্ডের মতো সেমান্টিক স্তর ও বিশ্বাসযোগ্য উৎস থেকে.

প্ল্যাটফর্ম পার্টনার

1 এর মধ্যে 7
ChatGPT কাজের Data এজেন্ট দিয়ে ব্যবহারকারীরা সরাসরি Amazon Redshift-এ সংযোগ করতে পারেন, ফলে প্রশ্ন করার মতো সহজেই ডেটা অন্বেষণ, ইনসাইট বের করা এবং পুরো প্রতিষ্ঠানে দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়া যায়.
—Naresh Chainani, Director of Engineering, AWS

এন্টারপ্রাইজ অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা কোন ডেটা সংযোগ উপলভ্য থাকবে এবং কোন ভূমিকাগুলো সেগুলো ব্যবহার করতে পারবে তা বেছে নেন. কোয়েরিগুলো সংযুক্ত অ্যাকাউন্টের বিদ্যমান অনুমতি প্রয়োগ করে, যার মধ্যে টেবিল, সারি ও কলাম সীমাবদ্ধতাও রয়েছে.

প্রশ্নকে বিশ্লেষণ ও কাজে রূপ দিন

ফলাফল অনুসন্ধান করতে এবং প্রতিটি অনুসন্ধানের পেছনের প্রমাণ পর্যালোচনা করতে ফলো-আপ প্রশ্ন করুন.

অন্তর্নির্মিত ভিজ্যুয়ালাইজেশনসহ বিশ্লেষণকে একটি ইন্টারঅ্যাকটিভ ড্যাশবোর্ডে রূপ দিন. আপনার দল প্রয়োজন অনুযায়ী এটি সম্পাদনা, শেয়ার ও রিফ্রেশ করতে পারে. আউটপুটকে আপনার প্রতিষ্ঠানের চেহারা ও অনুভূতির সঙ্গে মানানসই করতে আপনার ব্র্যান্ড নির্দেশিকা শেয়ার করুন.

Data এজেন্ট Omni, Oracle BI, Power BI, Sigma, Tableau এবং ThoughtSpot-এ ড্যাশবোর্ড তৈরি ও সেগুলোর সঙ্গে ইন্টারঅ্যাক্টও করতে পারে. আপনার দল যে টুলগুলো ইতোমধ্যেই ব্যবহার করে, সেগুলোর মধ্যে সহজ ভাষায় কাজের নির্দেশনা দিন.

BI টুল

1 এর মধ্যে 4
Tableau-কে ChatGPT কাজের সঙ্গে যুক্ত করলে কর্মীরা যেখানে ইতিমধ্যেই কাজ করেন সেখানে বিশ্বাসযোগ্য ব্যবসায়িক সেমান্টিক্স আসে, ফলে তারা যে উত্তর পান তা তাদের দল যে একই ডেটা মডেলের ওপর নির্ভর করে তার ভিত্তিতেই থাকে. ব্যবহারকারীরা প্রশ্ন করে, প্রমাণ খতিয়ে দেখে এবং অন্তর্নির্মিত ডিজাইন ও অ্যানালিটিক্সের সেরা চর্চা ব্যবহার করে সরাসরি Tableau-তে নতুন ভিউ প্রকাশ করে সহজেই ইনসাইটকে কাজে রূপ দিতে পারেন.
—Southard Jones, EVP & Chief Product Officer, Tableau

পরবর্তী পদক্ষেপ সুপারিশ করতে এবং কাদের যুক্ত করা দরকার তা শনাক্ত করতে ChatGPT কাজকে বলুন. এটি Slack বা ইমেইলের মাধ্যমে অনুসন্ধানগুলো শেয়ার করতে পারে এবং সংযুক্ত টুলের মাধ্যমে আপনার অনুমোদিত কাজগুলো সম্পন্ন করতে পারে.

OpenAI-এ ডেটা বিশ্লেষণে আমরা যে টুল ব্যবহার করি তা থেকে তৈরি

Data এজেন্টের পেছনের সক্ষমতাগুলো আমরা OpenAI জুড়ে ব্যাপকভাবে ব্যবহার করি. আমাদের প্রোডাক্ট দলের প্রায় সবাই এবং GTM প্রতিষ্ঠানের দুই-তৃতীয়াংশের বেশি মানুষ ChatGPT কাজে Data এজেন্ট ব্যবহার করে নিজেরাই কোম্পানির ডেটা বিশ্লেষণ করেন. আমাদের ডেটা দল যৌথ ব্যবসায়িক সংজ্ঞা তৈরি, অ্যাক্সেস নিয়ম নির্ধারণ এবং সংবেদনশীল ডেটার জন্য সুরক্ষা ব্যবস্থা চালু করে এটি সম্ভব করেছে. আরও জানতে এই পোস্ট(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) পড়ুন এবং আমাদের ওয়েবিনারে(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) অংশ নিন.

NTT Data, Thermo Fisher, ServicePiston এবং আমাদের Alpha প্রোগ্রামের অন্যান্য প্রতিষ্ঠান ChatGPT কাজের Data এজেন্ট ব্যবহার করে বিক্রি ও ব্যয় বিশ্লেষণ করছে, রিপোর্টিংয়ের ভুল ধরছে এবং কোন সুযোগগুলো নেওয়া হবে ও সেগুলোর জন্য কীভাবে জনবল দেওয়া হবে তা নির্ধারণ করছে.

গ্রাহক উদাহরণ

1 এর মধ্যে 11
NTT DATA-তে লাইসেন্সিং খরচ, প্রচেষ্টা ও প্রযুক্তিগত দক্ষতার প্রয়োজন আমাদের পুরো প্রতিষ্ঠানে ড্যাশবোর্ডের ব্যবহার বাড়ানো কঠিন করেছে. ChatGPT কাজের Data এজেন্ট দিয়ে অনেক নন-ইঞ্জিনিয়ার, বিশেষ করে সেলস ও কর্পোরেট ফাংশনের কর্মীরা, সহজ ভাষা ব্যবহার করে নিজেদের ড্যাশবোর্ড তৈরি ও আপডেট করতে পেরেছেন.
—Yuji Shono, Head of Global AI Office, NTT DATA Group

Data এজেন্ট দিয়ে শুরু করুন

ChatGPT কাজের Plugins ডিরেক্টরিতে Data এজেন্টকে Data(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) নামে তালিকাভুক্ত দেখতে পাবেন. অ্যাডমিনিস্ট্রেটররা ওয়ার্কস্পেস সেটিংস > প্লাগইন থেকে এটি তাদের দলের জন্য উপলভ্য করতে বা ইনস্টল করতে পারেন. তারা Databricks ও Snowflake-এর মতো প্রাসঙ্গিক ডেটা-উৎস প্লাগইনও চালু ও কনফিগার করতে পারেন এবং কারা সেগুলো ব্যবহার করতে পারবে তা পরিচালনা করতে পারেন.

Data যদি ইতোমধ্যেই ইনস্টল না থাকে, Plugins ডিরেক্টরিতে এটি খুঁজে 'প্লাগইন ইন্সটল করুন' নির্বাচন করুন, অথবা সরাসরি Data তালিকায়(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) যান. প্রয়োজনীয় অ্যাকাউন্ট-সংযোগের ধাপগুলো সম্পন্ন করুন, তারপর @Data দিয়ে একটি কথোপকথন শুরু করে আপনার ব্যবসায়িক প্রশ্ন করুন.

এই প্রম্পটগুলো চেষ্টা করুন