OpenAI-এ চুক্তিগুলোকে অনুসন্ধানযোগ্য ডেটায় রূপান্তর করা

এটি আমাদের সিরিজের অংশ যেখানে দেখানো হয়েছে কিভাবে OpenAI আমাদের প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে তার নিজস্ব সমাধান তৈরি করছে.

প্রতিটি এন্টারপ্রাইজ ডিলের সঙ্গে একটি স্বাক্ষরিত চুক্তি থাকে. প্রতিটিরই শুরু তারিখ, বিলিং শর্তাবলী, পুনর্নবীকরণ ধারা থাকে.

প্রথমে, প্রক্রিয়াটি পরিচালনাযোগ্য ছিল: লাইন বাই লাইন পড়া, স্প্রেডশীটে আবার টাইপ করা, এবং এগিয়ে যাওয়া. কিন্তু যখন পরিমাণ দ্বিগুণ হলো এবং আবার দ্বিগুণ হলো, এই ম্যানুয়াল পদ্ধতি ভেঙে পড়ল.

"ছয় মাসেরও কম সময়ে, দল প্রতিমাসে শত শত চুক্তি পর্যালোচনা করা থেকে হাজারেরও বেশি চুক্তি পর্যালোচনা করতে শুরু করল. তবুও আমরা শুধু একজন নতুন সদস্য নিয়োগ করেছি. "স্পষ্ট ছিল যে এই প্রক্রিয়াটি বিস্তার লাভ করবে না," বলেছেন Wei An Lee, AI ইঞ্জিনিয়ার.

সমস্যার সমাধানে আরও মানুষ নিয়োগ করার পরিবর্তে, আমাদের ফাইন্যান্স এবং ইঞ্জিনিয়ারিং দল একটি চুক্তি ডেটা এজেন্ট তৈরি করল. ডিজাইনের নীতি সহজ ছিল: চুক্তি পর্যালোচনার পুনরাবৃত্তি দূর করা এবং বিশেষজ্ঞদের সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণে রাখা.

এজেন্ট তিনটি ধাপে কাজ করে:

• ডেটা গ্রহণ: PDF, স্ক্যান করা কপি, এমনকি ফোনের ছবি যেখানে হাতে লেখা সংশোধনী আছে. আগে যেগুলি অসংগঠিত ফাইলের ডজন ছিল, এখন সেগুলি একটি পাইপলাইনে প্রবাহিত হয়.
• প্রম্পটিং দিয়ে ইন্সফারেন্স: রিট্রিভাল-অগমেন্টেড প্রম্পটিং ব্যবহার করে, সিস্টেমটি চুক্তিগুলোকে কাঠামোবদ্ধ ডেটায় বিশ্লেষণ করে. এটি এক হাজার পৃষ্ঠা একসাথে কন্টেক্সটে ফেলে না; কেবল প্রাসঙ্গিক অংশই তুলে আনে, তর্ক করে এবং তার কাজ প্রদর্শন করে.
• পর্যালোচনা: ফাইন্যান্স বিশেষজ্ঞরা কাঠামোবদ্ধ আউটপুট পর্যালোচনা করেন, যেকোনো নন-স্ট্যান্ডার্ড টার্মের জন্য অ্যানোটেশন এবং রেফারেন্সসহ. এজেন্ট যে বিষয়গুলো অস্বাভাবিক তা হাইলাইট করে; এরপর মানুষ পর্যালোচনার জন্য যুক্ত হয়.

আউটপুট একটি ডেটাসেট যা ফাইন্যান্স ওয়ার্কফ্লোতে সঙ্গে সঙ্গে ব্যবহারযোগ্য. যা আগে ঘণ্টা সময় নিত, তা এখন রাতারাতি আসে, অ্যানোটেশনসহ এবং যাচাইয়ের জন্য প্রস্তুত. বিশেষজ্ঞরা লুপে থাকেন, কিন্তু তাদের ভূমিকা ম্যানুয়াল এন্ট্রি থেকে বিচার সিদ্ধান্তে পরিবর্তিত হয়.

এই ডিজাইন আত্মবিশ্বাস নিশ্চিত করে: পেশাজীবীরা বড় পরিসরে কাঠামোবদ্ধ এবং যুক্তিসম্পন্ন ডেটা পান, কিন্তু ফলাফল তাদের দক্ষতার দ্বারা নির্ধারিত হয়.

ফলাফল:

• দ্রুত টার্নঅ্যারাউন্ড. পর্যালোচনা অর্ধেক সময়ে সম্পন্ন, রাতারাতি প্রস্তুত.
• উচ্চ ক্ষমতা. হাজার হাজার চুক্তি প্রক্রিয়াজাত করা হয়েছে, সঙ্গতিপূর্ণভাবে হেডকাউন্ট বাড়ানো ছাড়া.
• বুদ্ধিমান প্রসঙ্গ. নন-স্ট্যান্ডার্ড টার্মগুলো যুক্তি এবং রেফারেন্সসহ ফ্ল্যাগ করা হয়েছে.
• অনুসন্ধানযোগ্য ফলাফল. ডেটা ওয়্যারহাউসে ট্যাবুলার আউটপুট ডেটা বিশ্লেষণ সহজতর করে.

প্রতিটি মানব প্রতিক্রিয়া চক্র এজেন্টকে তীক্ষ্ণ করে, প্রতিটি পর্যালোচনাকে দ্রুত এবং আরও সঠিক করে তোলে.

"OpenAI যখন স্কেল করে, তখন আমরা স্কেল করতে পারব শুধুমাত্র এর মাধ্যমে," Wei An বলেছেন. "এটি ছাড়া, আপনাকে চুক্তি পরিমাণের সঙ্গে সমান্তরালভাবে আপনার দল লিনিয়ারভাবে বাড়াতে হতো. এটি আমাদের হাইপারগ্রোথ পরিচালনা করতে দেয়, দলকে সরু রাখার সময়.

এই আর্কিটেকচার এখন প্রোকিউরমেন্ট, কমপ্লায়েন্স, এমনকি মাসের শেষে ক্লোজ সমর্থন করে. একই নীতি প্রযোজ্য: পুনরাবৃত্তি কাজ স্বয়ংক্রিয় করুন, বিচার ব্যবস্থায় মানুষকে নিয়ন্ত্রণে রাখুন. 

ইঞ্জিনিয়ররা এটিকে “ম্যানুয়াল কাজ ইতিমধ্যেই সম্পন্ন হয়েছে” বলে বর্ণনা করেন, সিদ্ধান্তগুলো প্রতিস্থাপিত হয়নি. ফাইন্যান্স দল এখনো সংখ্যার গল্প লিখে; এজেন্ট নিশ্চিত করে যে তারা তাদের দিন কঠিন কাজ করতে ব্যয় না করে.

যা চুক্তির সমাধান হিসেবে শুরু হয়েছিল তা এখন ফাইন্যান্সে নতুন কাজের পদ্ধতি হয়ে গেছে. ডেটা পার্সিং রাতারাতি চলে. পেশাজীবীরা বিশ্লেষণ এবং কৌশল নিয়ে মনোনিবেশ করেন. নেতারা আত্মবিশ্বাসের সাথে বৃদ্ধি অনুযায়ী স্কেল করেন, দল সমান্তরালভাবে বাড়ানো ছাড়া.

চুক্তি ডেটা এজেন্ট একটি ব্লুপ্রিন্ট যা দেখায় কিভাবে AI নিয়ন্ত্রিত, উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ কাজকে দায়িত্বশীলভাবে রূপান্তর করতে পারে. এটি দেখায় যে, যখন বিশেষজ্ঞরা বুদ্ধিমান সিস্টেমের সাথে অংশীদার হয়, তখন কী সম্ভব হয়: আরও লিভারেজ, আরও আত্মবিশ্বাস, এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজে আরও সময় ব্যয়.