OpenAI ও Broadcom LLM-অনুকূল ইনফারেন্স চিপ উন্মোচন করল

• প্রাথমিক পরীক্ষায় দেখা গেছে, প্রথম প্রজন্মের অ্যাক্সেলারেটরটি বর্তমান সেরা প্রযুক্তির তুলনায় প্রতি ওয়াটে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি পারফরম্যান্স দেবে.
• শুরু থেকেই শিল্পজুড়ে বর্তমান ও ভবিষ্যৎ LLM-এর জন্য নির্মিত.
• OpenAI-এর মডেল দ্বারা ত্বরান্বিত হয়ে নকশা থেকে উৎপাদন পর্যন্ত নয় মাসে তৈরি.
• পণ্য থেকে মডেল এবং এখন চিপ পর্যন্ত OpenAI-এর ফুল-স্ট্যাক প্ল্যাটফর্মকে বিস্তৃত করে.
• ডেটা সেন্টার অংশীদারদের সঙ্গে একাধিক প্রজন্মে গিগাওয়াট স্কেলে মোতায়েন করা হবে.

OpenAI ও Broadcom (NASDAQ: AVGO) আজ Jalapeño উন্মোচন করেছে, যা OpenAI-এর প্রথম Intelligence Processor: OpenAI-এর LLM ইনফারেন্সের ভবিষ্যৎ-দৃষ্টিভঙ্গিকে কেন্দ্র করে নকশা করা একটি অ্যাক্সেলারেটর, এবং উন্নত AI-কে আরও দ্রুত, নির্ভরযোগ্য ও আরও বেশি মানুষের কাছে সহজলভ্য করতে দুই কোম্পানি একসঙ্গে যে বহু-প্রজন্মের কম্পিউট প্ল্যাটফর্ম তৈরি করছে, তার প্রথম AI অ্যাক্সেলারেটর.

Broadcom-এর প্রেসিডেন্ট ও CEO Hock Tan এবং প্রেসিডেন্ট Charlie Kawwas, OpenAI-এর CEO Sam Altman ও প্রেসিডেন্ট Greg Brockman-এর হাতে Jalapeño তুলে দেন; এটি OpenAI-এর মডেল ও পণ্যের পেছনের পূর্ণ স্ট্যাক গড়ে তোলার কৌশলে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ.

LLM-এর মৌলিক বিষয় সম্পর্কে নিজেদের গভীর বোঝাপড়া থেকে OpenAI চিপটি একেবারে নতুনভাবে নকশা করেছে; এতে মডেল, কার্নেল, সার্ভিং সিস্টেম ও পণ্যের চাহিদা-সংক্রান্ত তাদের রোডম্যাপ কাজ করেছে, আর অংশীদার Broadcom ও Celestica চিপ বাস্তবায়ন, বোর্ড, র্যাক সিস্টেম ইন্টিগ্রেশন, উচ্চ-পারফরম্যান্স নেটওয়ার্কিং এবং স্কেলযোগ্য উৎপাদন ব্যবস্থার মাধ্যমে প্ল্যাটফর্মটিকে শিল্পায়নে সহায়তা করেছে. শিল্পজুড়ে বর্তমান ও ভবিষ্যৎ AI মডেলের ইনফারেন্স-চাহিদা নিয়ে OpenAI-এর অন্তর্দৃষ্টি অনুসরণ করে Jalapeño এমন নমনীয়তায় নকশা করা হয়েছে, যাতে এটি সব LLM-এর সঙ্গে কাজ করতে পারে. Jalapeño চিপের ইঞ্জিনিয়ারিং নমুনা ল্যাবে উৎপাদন-লক্ষ্য ফ্রিকোয়েন্সি ও শক্তিতে GPT‑5.3‑Codex‑Spark সহ ML ওয়ার্কলোড চালাচ্ছে.

OpenAI এখনো চূড়ান্ত পারফরম্যান্স পরিমাপ করছে, তবে প্রাথমিক পরীক্ষায় দেখা গেছে Jalapeño বর্তমান সেরা প্রযুক্তির তুলনায় প্রতি ওয়াটে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি পারফরম্যান্স দেবে. পারফরম্যান্স নিয়ে একটি বিস্তারিত কারিগরি প্রতিবেদন আগামী মাসগুলোতে উপস্থাপন করা হবে. স্থাপত্যটি ডেটা মুভমেন্ট কমায় এবং কম্পিউট, মেমরি ও নেটওয়ার্কিং রিসোর্সের ভারসাম্য রাখে, যাতে বাস্তব ব্যবহারের হার তাত্ত্বিক সর্বোচ্চ পারফরম্যান্সের অনেক কাছাকাছি পৌঁছায়. Tomahawk নেটওয়ার্কিং সিলিকনসহ Broadcom-এর সিলিকন বাস্তবায়ন ও নেটওয়ার্কিং প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মটিকে বৃহৎ-স্কেলের উৎপাদনে আনতে সহায়তা করে.

“বিশ্ব কম্পিউট-চালিত অর্থনীতির দিকে এগোচ্ছে,” বলেছেন OpenAI-এর প্রেসিডেন্ট ও সহ-প্রতিষ্ঠাতা Greg Brockman. “Jalapeño আমাদের দীর্ঘমেয়াদি ফুল-স্ট্যাক অবকাঠামো কৌশলের অংশ, যার লক্ষ্য কম্পিউট আরও প্রাচুর্যময় করা; এর ফলে AI মানুষের ও ব্যবসার জন্য আরও দ্রুত, নির্ভরযোগ্য ও সাশ্রয়ী হবে এবং আরও গুরুত্বপূর্ণ সমস্যা সমাধানে ব্যবহার করা যাবে. স্ট্যাকের আরও বেশি অংশ নিজেরা নকশা করলে আমরা আরও দক্ষভাবে বেশি ইন্টেলিজেন্স সরবরাহ করতে পারি এবং উন্নত AI-কে আরও বিস্তৃত মানুষের নাগালের দিকে এগিয়ে নিতে পারি.”

“OpenAI গবেষকদের সঙ্গে আমাদের ঘনিষ্ঠ সহযোগিতা থেকে পাওয়া বিস্তারিত অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করে Jalapeño শুরু থেকেই LLM ইনফারেন্সের জন্য নকশা করা হয়েছে,” বলেছেন OpenAI-এর হার্ডওয়্যার প্রোগ্রামের নেতৃত্বদানকারী Richard Ho. “ফ্রন্টিয়ার AI মডেলের জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কার্নেল, মেমরি মুভমেন্ট, নেটওয়ার্কিং ও সার্ভিং প্যাটার্নকে কেন্দ্র করে আমরা স্থাপত্যটি অপ্টিমাইজ করেছি. প্রাথমিক পরীক্ষার ভিত্তিতে, Jalapeño আমাদের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ওয়ার্কলোডগুলো হার্ডওয়্যারের তাত্ত্বিক সীমার কাছাকাছি দক্ষভাবে চালাবে.”

“OpenAI-এর সঙ্গে আমাদের সহযোগিতা AI-এর আগামী দশকের জন্য প্রয়োজনীয় ভৌত অবকাঠামো স্কেল করার একটি মৌলিক অঙ্গীকার,” বলেছেন Broadcom-এর প্রেসিডেন্ট ও CEO Hock Tan. “এটি বহু-প্রজন্মের রোডম্যাপের মাত্র শুরু. OpenAI-এর সঙ্গে সরাসরি আমাদের শিল্প-নেতৃত্বস্থানীয় সিলিকন যৌথভাবে তৈরি করে আমরা 2026 সাল থেকে Microsoft ও অন্যান্য অংশীদারের সঙ্গে গিগাওয়াট স্কেলের ডেটা সেন্টার মোতায়েন সম্ভব করছি.”

Jalapeño আধুনিক LLM ইনফারেন্সের জন্য শূন্য থেকে তৈরি নকশা; আগের AI ওয়ার্কলোড থেকে মানিয়ে নেওয়া কোনো সাধারণ-উদ্দেশ্যের অ্যাক্সেলারেটর নয়. OpenAI প্রতিদিন ChatGPT, Codex, API ও ভবিষ্যৎ এজেন্টিক পণ্যজুড়ে যে সিস্টেম চালায়, সেগুলো থেকে এটি দিকনির্দেশনা পেয়েছে; পাশাপাশি শিল্পজুড়ে বর্তমান ও ভবিষ্যৎ LLM-এর জন্যও এটি নকশা করা হয়েছে. লক্ষ্য হলো আজকের শীর্ষ AI অ্যাক্সেলারেটরের শক্তি ও থ্রুপুটের সঙ্গে দ্রুততম বিশেষায়িত ইনফারেন্স সিস্টেমের কাছাকাছি ল্যাটেন্সি যুক্ত করা, যাতে Jalapeño বৃহৎ স্কেলে ইন্টারঅ্যাকটিভ LLM পণ্যের জন্য উপযুক্ত হয়.

এটাই ফুল-স্ট্যাক সুবিধা. OpenAI শুধু ফ্রন্টিয়ার মডেল তৈরি করছে বা সেগুলোর ওপর পণ্য বানাচ্ছে না; বরং তাদের নিচের অবকাঠামোও নকশা করছে: চিপ আর্কিটেকচার, কার্নেল, মেমরি সিস্টেম, নেটওয়ার্কিং, শিডিউলিং, ডিপ্লয়মেন্ট সিস্টেম ও পণ্য অভিজ্ঞতা. OpenAI স্ট্যাকের সব স্তরে কাজ করে বলে প্রতিটি স্তর একই লক্ষ্য ঘিরে অপ্টিমাইজ করা যায়: তার মডেলগুলোকে ব্যবহারকারীদের জন্য আরও দ্রুত, নির্ভরযোগ্য ও সাশ্রয়ী করা.

Jalapeño OpenAI-এর অগ্রগতির পেছনের ফ্লাইহুইলকে আরও শক্তিশালী করে. উন্নত অবকাঠামো কম্পিউট দক্ষতা বাড়ায়. আরও বেশি কম্পিউট দক্ষতা উন্নত প্রশিক্ষণ ও সার্ভিং সম্ভব করে, যা শেষ পর্যন্ত আরও সক্ষম AI মডেলকে শক্তি দেয়. উন্নত মডেল মানুষ, ডেভেলপার ও ব্যবসার জন্য উন্নত পণ্যে রূপ নেয়. উন্নত পণ্য বেশি ব্যবহার, বেশি গ্রাহক ও বেশি আয় আনে, যা OpenAI-কে পরবর্তী প্রজন্মের অবকাঠামোতে পুনর্বিনিয়োগ করতে দেয়. সময়ের সঙ্গে সেই চক্র সবার জন্য ইন্টেলিজেন্সকে আরও সক্ষম, নির্ভরযোগ্য ও কম ব্যয়বহুল করতে সহায়তা করে.

Jalapeño প্রাথমিক নকশা থেকে উৎপাদন টেপ-আউট পর্যন্ত মাত্র নয় মাসে যৌথভাবে তৈরি হয়েছে, এবং কাস্টম AI অ্যাক্সেলারেটর প্রোগ্রামটি আমাদের বিশ্বাসে উচ্চ-পারফরম্যান্স উন্নত সেমিকন্ডাক্টরে এখন পর্যন্ত অর্জিত দ্রুততম ASIC উন্নয়নচক্র. এই গতি এসেছে OpenAI-এর ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলোর গভীর সফটওয়্যার-হার্ডওয়্যার যৌথ উন্নয়ন, Broadcom-এর সিলিকন বাস্তবায়ন দক্ষতা এবং নকশা ও অপ্টিমাইজেশন প্রক্রিয়ার কিছু অংশ দ্রুত করতে OpenAI মডেল ব্যবহারের ফলে.

ব্যবহারকারীদের যে মডেল সেবা দেয়, সেই একই মডেল ভবিষ্যৎ মডেল চালানোর অবকাঠামো উন্নত করতেও সহায়তা করছে. AI যদি প্রকৌশলীদের আরও ভালো চিপ দ্রুত নকশা করতে সহায়তা করতে পারে, তবে তা শিল্পজুড়ে কম্পিউটের খরচ কমাতে এবং উন্নত AI-এ প্রবেশাধিকার গণতান্ত্রিক করতে সহায়তা করতে পারে.

Jalapeño একটি বহু-প্রজন্মের কম্পিউট প্ল্যাটফর্মের প্রথম ধাপ, যা 2026 সালের শেষ নাগাদ প্রাথমিক মোতায়েনের জন্য নকশা করা এবং পরবর্তী বছরগুলোতে বিস্তৃত হবে; এতে OpenAI-নকশাকৃত অ্যাক্সেলারেটর Broadcom-এর সিলিকন বাস্তবায়ন, নেটওয়ার্কিং ও কানেক্টিভিটি প্রযুক্তি এবং Celestica-এর বোর্ড, র্যাক ও সিস্টেম দক্ষতার সঙ্গে যুক্ত হবে.

এই কাজের উদ্দেশ্য সহজ: ইনফারেন্সের মাধ্যমেই AI মানুষের কাছে পৌঁছায়. খরচ, গতি ও নির্ভরযোগ্যতার প্রতিটি উন্নতি ChatGPT‑এর দ্রুততর উত্তর, কম অপেক্ষায় আরও ধাপ নিতে পারা Codex টাস্ক, কম খরচে তৈরি করা যায় এমন API পণ্য, অথবা চাহিদা বেশি থাকলে আরও নির্ভরযোগ্য প্রবেশাধিকার হিসেবে দেখা দিতে পারে.

AI-কে গণতান্ত্রিক করার অর্থ হলো উন্নত মডেলগুলোকে এমনভাবে সহজলভ্য, নির্ভরযোগ্য ও সাশ্রয়ী করা, যাতে আরও মানুষ প্রতিদিন সেগুলো ব্যবহার করতে পারে. Jalapeño OpenAI-কে তার অবকাঠামোর আরও বেশি অংশকে শিক্ষার্থী, ডেভেলপার, ছোট ব্যবসা, গবেষক, এন্টারপ্রাইজ এবং যারা শিখতে, সৃষ্টি করতে বা কঠিন সমস্যা সমাধান করতে চায় তাদের জন্য কার্যকর ইন্টেলিজেন্সে রূপ দিতে সহায়তা করে.