মূল কনটেন্টে যান
OpenAI

১০ সেপ্টেম্বর, ২০২৬

প্রোডাক্টAPI

Agents API উপস্থাপন করা হচ্ছে

OpenAI দ্বারা সম্পূর্ণরূপে পরিচালিত Codex হারনেস ব্যবহার করে ক্লাউড এজেন্ট তৈরি ও পরিচালনা করুন.

লোডিং…

বিশ্বজুড়ে লক্ষ লক্ষ মানুষের কাছে Codex এবং ChatGPT for Work-কে পৌঁছে দিতে গিয়ে আমরা শিখেছি যে, দীর্ঘমেয়াদী এজেন্টগুলোকে বাস্তবে ভালোভাবে কাজ করানোর জন্য কী প্রয়োজন. উপযোগী এজেন্টের এমন একটি শক্তিশালী কার্যপরিধি দরকার, যা প্রেক্ষাপট পরিচালনা করে, দক্ষতার সঙ্গে টুল ব্যবহার করে এবং সাবএজেন্টদের সমন্বয় করে. তাদের এমন পরিকাঠামোও প্রয়োজন যা তাদেরকে দিনের পর দিন নির্ভরযোগ্যভাবে সচল রাখতে পারে এবং যেখানে তারা ফাইল নিয়ে কাজ করতে, কোড চালাতে ও অন্তর্বর্তী ফলাফল সংরক্ষণ করতে পারে.

আজ আমরা পাবলিক বেটাতে Agents API⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) চালু করছি, যা Codex-কে শক্তি জোগানো একই কার্যপরিধি ও অবকাঠামো একটি সহজ, নমনীয় API-এর মাধ্যমে ডেভেলপারদের কাছে নিয়ে আসছে.

Agents API সম্পর্কে আমাদের গ্রাহকেরা যা বলছেন

1 এর মধ্যে 8
“Agents API দিয়ে আমাদের মূল্যায়ন স্কোর 0.71 থেকে 0.85-এ উঠেছে. API-তে সাব-এজেন্ট সমর্থন দারুণ এবং আমাদের ওয়ার্কফ্লো নাটকীয়ভাবে দ্রুত করেছে. আগের সেটআপে সাব-এজেন্ট পর্যবেক্ষণ ও অর্কেস্ট্রেট করা বেশ ঝামেলাপূর্ণ ছিল, কিন্তু নতুন API আমাদের লেটেন্সি 4 গুণ কমিয়েছে. এটি অপ্টিমাইজ করতে আমরা অনেক সময় ব্যয় করেছি, আর সাব-এজেন্ট ফ্লোগুলো ব্যবহারের শুরু থেকেই বড় সহায়তা দিয়েছে.”
Jack Weissenberger, CTO, Ciridae

একটিমাত্র API কলের মাধ্যমে ক্লাউড এজেন্ট তৈরি করুন

Agents API ব্যবহার করে, আপনি টাস্ক, মডেল, টুলস এবং এনভায়রনমেন্ট নির্দিষ্ট করে একটিমাত্র API কলের মাধ্যমেই একটি প্রোডাকশন-রেডি এজেন্ট তৈরি করতে পারেন:

JavaScript

1
import OpenAI from "openai";
2

3
const client = new OpenAI();
4

5
const session = await client.beta.agents.sessions.create({
6
agent: {
7
model: "gpt-6-astra",
8
tools: [
9
{
10
type: "mcp",
11
server_label: "observability",
12
transport: {
13
type: "http",
14
server_url: "https://observability.example.com/mcp",
15
},
16
},
17
],
18
multi_agent: { enabled: true, max_concurrent_subagents: 3 },
19
},
20
vault_ids: ["vault_YOUR_VAULT_ID"],
21
environment: {
22
type: "openai_hosted",
23
capability_directories: ["/workspace/capabilities/skills"],
24
},
25
input:
26
"Investigate service-api’s elevated 5xx rate over the last 30 minutes. " +
27
"Delegate deployment, error, and dependency analysis to subagents. " +
28
"Save findings, evidence, and recommended mitigation in /workspace/outputs.",
29
});

OpenAI কার্যপরিধিটি হোস্ট ও রক্ষণাবেক্ষণ করে. এজেন্টের কম্পিউট পরিবেশ আপনি বেছে নেন: OpenAI-পরিচালিত স্যান্ডবক্সে, আপনার নিজস্ব অবকাঠামোতে অথবা আমাদের কোনো স্যান্ডবক্স অংশীদারের সঙ্গে. Agents API আমাদের অপ্টিমাইজ করা এজেন্ট কার্যপরিধি ও অবকাঠামোর উপর এজেন্ট তৈরি করার জন্য আপনাকে একটি শক্তিশালী ভিত্তি দেয়, যাতে আপনি সেই টুল, জ্ঞান ও ওয়ার্কফ্লোতে মনোযোগ দিতে পারেন যা আপনার এজেন্টকে ইউনিক করে তোলে.

একটি অ্যাপ্লিকেশন Agents API-তে কাজ পাঠায় এবং ইভেন্ট ও আউটপুট পায়. Agents API পরিচালিত Codex কার্যপরিধি চালায়, স্যান্ডবক্সে টুল কল পাঠায় এবং টুলের ফল গ্রহণ করে. অ্যাপ্লিকেশনটি স্ব-হোস্টেড কম্পিউট নিয়ন্ত্রণ করে.

Codex-এর পেছনের একই কার্যপরিধি ও অবকাঠামো দিয়ে Agents API আপনার এজেন্টগুলোকে চালিত করে.

আপনার এজেন্ট এনভায়রনমেন্ট বেছে নিন

ভিন্ন কাজের চাপের জন্য ভিন্ন কম্পিউট, স্টোরেজ এবং ডিপ্লয়মেন্ট বিকল্প প্রয়োজন. Agents API আপনাকে আপনার অ্যাপ্লিকেশনের উপযোগী একটি স্যান্ডবক্স বেছে নিতে দেয়.

বিভিন্ন ধরনের চাহিদার জন্য সেরা মানের ইন্টিগ্রেশন দিতে আমরা ইকোসিস্টেম প্রোভাইডারদের সঙ্গে অংশীদারিত্ব করছি⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), যার মধ্যে রয়েছে Blaxel, Cloudflare, Daytona, DigitalOcean, E2B, Modal, Oracle, Runloop এবং Vercel:

  • আপনার VPC-এর মধ্যে সম্পূর্ণভাবে পরিচালিত এনভায়রনমেন্ট বা ডিপ্লয়মেন্ট

  • নির্দিষ্ট ফাইল ও গোপন তথ্যের স্টোরেজ প্রক্রিয়া

  • আপনার কোম্পানির ওয়ার্কফ্লোর সঙ্গে মানানসই কর্মক্ষমতা, কোল্ড-স্টার্ট এবং খরচের প্রোফাইলসহ ভিন্ন CPU, GPU এবং মেমরি কনফিগারেশন.

স্যান্ডবক্স অংশীদার: Modal, Cloudflare, Daytona, Blaxel, Runloop, Vercel, Oracle, E2B ও DigitalOcean.

Agents API জনপ্রিয় ইকোসিস্টেম প্রদানকারীদের সঙ্গে প্রথম-শ্রেণির ইন্টিগ্রেশন দেয়.

OpenAI-হোস্ট করা স্যান্ডবক্স

যেসব ডেভেলপার দ্রুত কাজ শুরু করতে এবং দক্ষতার সাথে এর পরিধি বাড়াতে চান, তাদের জন্য আমরা OpenAI হোস্টেড স্যান্ডবক্সও⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) চালু করছি. এটি সেই একই স্যান্ডবক্সিং অবকাঠামো ব্যবহার করে, যা Codex এবং ChatGPT চালায়.

OpenAI স্যান্ডবক্সটি প্রস্তুত ও পরিচালনা করে, যা আপনার এজেন্টকে কোড চালানো, ফাইল নিয়ে কাজ করা এবং আর্টিফ্যাক্ট তৈরি করার জন্য একটি নিরাপদ ও উন্নত কর্মক্ষম পরিবেশ প্রদান করে. এই স্যান্ডবক্সগুলোকে আপনার ফাইল, প্যাকেজ, স্কিল এবং প্লাগইন দিয়ে নমনীয়ভাবে কনফিগার করা যায়, যাতে এজেন্টের কাজটি সম্পন্ন করার জন্য যা প্রয়োজন তা দেওয়া যায়.

বিকশিত হতে থাকা Codex কার্যপরিধি দিয়ে তৈরি করুন

নতুন মডেলের সক্ষমতার সুবিধা নিতে গেলে প্রায়শই আপনার হারনেসটি নতুন করে তৈরি করতে হয়, যা আপনার অ্যাপ্লিকেশনের উন্নতির জন্য মূল্যবান সময় নষ্ট করে. প্রতিটি মডেল লঞ্চের সঙ্গে Agents API এই সক্ষমতাগুলোতে সংস্করণভিত্তিক অ্যাক্সেস দেয়. আমরা আমাদের মডেলগুলোর পাশাপাশি হারনেসটিরও রক্ষণাবেক্ষণ ও ক্রমাগত উন্নতি সাধন করি, যা আপনার এজেন্টদের প্রতিটি আপগ্রেড থেকে আরও ভালো পারফরম্যান্স পেতে সাহায্য করে. উদাহরণস্বরূপ, কার্যপরিধিতে সাম্প্রতিক উন্নতিগুলোর মধ্যে রয়েছে:

দীর্ঘ সেশন জুড়ে এজেন্টদের কাজ চালিয়ে যেতে দিন

মডেলগুলোকে ঘণ্টার পর ঘণ্টা কাজ করতে সহায়তা করতে, আমরা কনটেক্সট ম্যানেজমেন্ট তৈরি করেছি যা এজেন্টদের দীর্ঘ সেশনজুড়ে প্রাসঙ্গিক তথ্য বহন করতে সাহায্য করে. কোনো সেশন তার কনটেক্সট সীমার কাছাকাছি এলে, এজেন্ট API আগের কনটেক্সট স্বয়ংক্রিয়ভাবে কমপ্যাক্ট করে⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), যাতে এজেন্টের কাজ চালিয়ে যাওয়ার জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য সংরক্ষিত থাকে. ডেভেলপাররা নিজস্ব কম্প্যাকশন লজিক প্রয়োগ না করেই এমন ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে পারেন যা একাধিক কনটেক্সট উইন্ডো জুড়ে বিস্তৃত থাকে.

এজেন্টদের আরও টুল দক্ষতার সঙ্গে ব্যবহার করতে সাহায্য করুন

Agents API এজেন্টদের সঠিক টুল খুঁজে পেতে এবং সেগুলো দক্ষতার সঙ্গে ব্যবহার করতে সাহায্য করে. টুল সার্চ⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) প্রয়োজন অনুযায়ী প্রাসঙ্গিক টুল ডেফিনিশন লোড করে, যা মডেলের ক্যাশ বজায় রেখে টোকেন ব্যবহার ও খরচ কমাতে সাহায্য করে. টুল উপলভ্য হলে, প্রোগ্রাম্যাটিক টুল কলিং⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) এজেন্টদের সমান্তরালে কল চালাতে, সম্পর্কিত অপারেশনগুলো চেইন করতে এবং কোডে ফলাফল ফিল্টার বা একত্র করতে দেয়, যাতে তারা বিপুল পরিমাণ ডেটা নিয়ে কাজ করতে পারে এবং শুধু প্রাসঙ্গিক ফলাফলগুলো কনটেক্সটে ফিরিয়ে আনতে পারে. Agents API MCP, কাস্টম ফাংশন এবং ওয়েব সার্চের মতো বিল্ট-ইন টুল সমর্থন করে.

JSON

1
"agent": {
2
"tools": [
3
{
4
"type": "mcp",
5
"server_label": "openai_docs",
6
"transport": {
7
"type": "http",
8
"server_url": "https://developers.openai.com/mcp"
9
}
10
},
11
]
12
}

এজেন্টদেরকে সাবএজেন্টদের সাথে সমান্তরালভাবে কাজ করতে দিন

মাল্টি-এজেন্ট সমর্থন⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে)-এর মাধ্যমে, Agents API জটিল কাজকে স্বাধীন অংশে ভাগ করে সমান্তরালে কাজ করা সাবএজেন্টদের কাছে অর্পণ করতে পারে. প্রতিটি সাব-এজেন্ট তার নিজস্ব প্রেক্ষাপট বজায় রাখে, যা তাকে তার নির্ধারিত কাজে মনোনিবেশ করতে সাহায্য করে, অন্যদিকে প্রধান এজেন্ট তাদের কাজের সমন্বয় সাধন করে এবং ফলাফলগুলো একত্রিত করে. এর মাধ্যমে গবেষণা, বিশ্লেষণ এবং কোডিংয়ের সেইসব কাজ দ্রুততর করা যায়, যেগুলোতে সমান্তরালভাবে কাজ করা সুবিধাজনক; এবং এর জন্য আপনাকে নিজস্ব সমন্বয় ব্যবস্থা তৈরি করারও প্রয়োজন হয় না.

JSON

1
"agent": {
2
"model": "gpt-6-astra",
3
"multi_agent": {
4
"enabled": true,
5
"max_concurrent_subagents": 3,
6
}
7
}

একটি ওপেন-সোর্স ফাউন্ডেশন

Agents API ওপেন-সোর্স Codex কার্যপরিধি দ্বারা চালিত, যা ডেভেলপারদের মডেল কল, টুল এবং প্রেক্ষাপট সমন্বয়কারী মূল লজিক দেখার সুযোগ দেয়. Agents API-এর মাধ্যমে, OpenAI সেই কার্যপরিধি পরিচালনা ও রক্ষণাবেক্ষণ করে, আর ডেভেলপাররা এর পাবলিক কোডবেস⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) পরিদর্শন করে তা থেকে শিখতে পারেন.

বিল্ড করা শুরু করুন

Agents API আজ সব ডেভেলপারের জন্য পাবলিক বেটায় উপলভ্য. Agents API ব্যবহারের জন্য কোনো অতিরিক্ত ফি নেই – আমাদের প্রাইসিং পেজে⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) যেমন উল্লেখ করা হয়েছে, আপনার এজেন্টগুলো যে টোকেন ও টুলস ব্যবহার করে, আপনি শুধু সেগুলোর জন্য অর্থ প্রদান করবেন.

আরও জানতে Agents API ওভারভিউ⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) দেখুন অথবা শুরু করতে এবং Codex-এর পেছনের কার্যপরিধি নিজের এজেন্টগুলোতে আনতে কুইকস্টার্ট⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) অনুসরণ করুন.

পাবলিক বিটার সময়, সাধারণভাবে উপলভ্য করার লক্ষ্যে কাজ করার পাশাপাশি আপনার ফিডব্যাকের ভিত্তিতে আমরা দ্রুত পুনরাবৃত্তি করব. কী কাজ করছে, কোথায় সমস্যায় পড়ছেন এবং প্রোডাকশনে আপনার এজেন্ট তৈরি ও পরিচালনার জন্য কী প্রয়োজন, তা আমাদের জানান.

লেখকবৃন্দ

OpenAI