OpenAI Frontier উপস্থাপন করা হচ্ছে

AI টিমগুলোকে এমন কাজ হাতে নিতে দিয়েছে, যেগুলো নিয়ে তারা আগে আলোচনা করত কিন্তু কখনো বাস্তবায়ন করত না. আসলে, 75% এন্টারপ্রাইজ কর্মী বলেছেন AI তাদের এমন কাজ করতে সাহায্য করেছে যা তারা আগে করতে পারত না. আমরা প্রতিটি বিভাগ থেকেই এটি শুনছি, শুধু প্রযুক্তিগত দলগুলো থেকে নয়. কাজ করার পদ্ধতি বদলে গেছে এবং এন্টারপ্রাইজগুলো এর বড় প্রভাব অনুভব করতে শুরু করেছে.

গত কয়েক বছরে দশ লক্ষেরও বেশি ব্যবসায় আমরা এটি কার্যকর হতে দেখেছি. একটি বড় নির্মাতা প্রতিষ্ঠানের ক্ষেত্রে, এজেন্টরা উৎপাদন অপ্টিমাইজেশন কাজ ছয় সপ্তাহ থেকে এক দিনে কমিয়ে এনেছে. একটি বৈশ্বিক বিনিয়োগ কোম্পানি বিক্রয় প্রক্রিয়ার প্রতিটি ধাপে এজেন্ট মোতায়েন করেছে, যাতে বিক্রয়কর্মীরা গ্রাহকদের সাথে সময় কাটানোর জন্য 90% বেশি সময় পেতে পারেন. আর একটি বড় জ্বালানি উৎপাদনকারী প্রতিষ্ঠানে, এজেন্টরা আউটপুট সর্বাধিক পাঁচ শতাংশ পর্যন্ত বাড়াতে সাহায্য করেছে, যা অতিরিক্ত রাজস্ব হিসেবে এক বিলিয়নেরও বেশি যোগ করে.

এটি প্রতিটি শিল্পের AI লিডার বা নেতৃস্থানীয়দের ক্ষেত্রে ঘটছে এবং অন্যদের সাথে তাল মিলিয়ে চলার বা পিছিয়ে পড়া কাটিয়ে ওঠার চাপ ক্রমাগত বাড়ছে. তাদের ধীরগতির কারণ মডেলের বুদ্ধিমত্তা নয়, বরং তাদের সংস্থায় এজেন্টগুলো কিভাবে তৈরি এবং পরিচালিত হয়.

আজ আমরা Frontier উপস্থাপন করছি, একটি নতুন প্ল্যাটফর্ম যা এন্টারপ্রাইজদের এমন AI এজেন্ট তৈরি, ডিপ্লয় এবং ম্যানেজ করতে সাহায্য করে, যারা বাস্তব কাজ করতে পারে. ফ্রন্টিয়ার এজেন্টদের সেই একই দক্ষতাগুলো প্রদান করে যা কর্মক্ষেত্রে সফল হওয়ার জন্য মানুষের প্রয়োজন: যেমন অভিন্ন প্রেক্ষাপট বা কনটেক্সট, অনবোর্ডিং বা পরিচিতি পর্ব, ফিডব্যাকসহ হাতে-কলমে শেখা এবং স্পষ্ট অনুমতি ও কাজের সীমাবদ্ধতা. এভাবেই দলগুলো বিচ্ছিন্ন ব্যবহার কেসের গণ্ডি পেরিয়ে পুরো ব্যবসা জুড়ে কাজ করতে সক্ষম AI সহকর্মীর দিকে অগ্রসর হয়.

HP⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), Intuit⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), Oracle⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), State Farm⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), Thermo Fisher⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), এবং Uber⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) Frontier গ্রহণকারী প্রথম দিকের প্রতিষ্ঠানগুলোর মধ্যে রয়েছে, এবং বিদ্যমান ডজনখানেক গ্রাহক–যার মধ্যে BBVA⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), Cisco⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), এবং T-Mobile⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে)–—ইতিমধ্যেই তাদের সবচেয়ে জটিল এবং মূল্যবান কিছু AI কার্যক্রম পরিচালনার জন্য ফ্রন্টিয়ার পদ্ধতিটি পরীক্ষামূলকভাবে ব্যবহার করেছে.

কোম্পানিগুলো ইতিমধ্যেই ক্লাউড, ডেটা প্ল্যাটফর্ম এবং অ্যাপ্লিকেশন জুড়ে ছড়িয়ে থাকা বিচ্ছিন্ন সিস্টেম এবং গভর্নেন্সের কারণে বিপর্যস্ত. AI সেই বিভাজনকে আরও দৃশ্যমান করেছে এবং অনেক ক্ষেত্রে আরও তীব্র করেছে. এজেন্টগুলো এখন সর্বত্র মোতায়েন করা হচ্ছে, এবং প্রতিটি এজেন্ট যা দেখতে ও করতে পারে তার ক্ষেত্রে আলাদা. প্রতিটি নতুন এজেন্ট সাহায্য করার পরিবর্তে জটিলতা বাড়াতে পারে, কারণ কাজটি সঠিকভাবে করার জন্য এর কাছে পর্যাপ্ত কন্টেক্সট নেই.

এজেন্টরা আরও সক্ষম হওয়ার সাথে সাথে, মডেলগুলোর সক্ষমতা এবং দলগুলো বাস্তবে কী ডিপ্লয় করতে পারে তার মধ্যে সুযোগের ব্যবধান বেড়েছে. এই ব্যবধান কেবল প্রযুক্তির দ্বারা প্রভাবিত নয়. দলগুলো এখনও এজেন্টদের আর্লি পাইলট পর্যায় পেরিয়ে বাস্তব কাজে নিয়ে যেতে প্রয়োজনীয় জ্ঞান গড়ে তুলছে, যত দ্রুত AI উন্নত হচ্ছে. শুধুমাত্র OpenAI-এ, প্রায় প্রতি তিন দিনে নতুন কিছু প্রকাশিত হয় এবং সেই গতি আরও দ্রুত হচ্ছে.¹ তাল মেলাতে হলে নিয়ন্ত্রণ এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে হয় এবং সেটা সঠিকভাবে করা কঠিন.

এন্টারপ্রাইজগুলো এখনই এটি সমাধান করার জন্য চাপ অনুভব করছে, কারণ প্রাথমিক নেতৃত্বদানকারীদের সঙ্গে বাকিদের ব্যবধান দ্রুত বাড়ছে.

আমরা শিখেছি যে দলগুলোর শুধু এমন উন্নত সরঞ্জাম দরকার নয়, যা সমস্যার কিছু অংশ সমাধান করে. এজেন্ট তৈরি, ডিপ্লয় এবং পরিচালনার জন্য একটি সম্পূর্ণ প্রক্রিয়ায় এজেন্টগুলোকে প্রোডাকশনে আনার জন্য তাদের সাহায্য প্রয়োজন ছিল.

আমরা প্রথমে লক্ষ্য করেছি যে, বড় প্রতিষ্ঠানগুলো বর্তমানে কিভাবে তাদের জনবল বা কর্মীদের কর্মদক্ষতা ও পরিধি বৃদ্ধি করে. তারা অনবোর্ডিং প্রক্রিয়া তৈরি করে. তারা প্রাতিষ্ঠানিক জ্ঞান এবং অভ্যন্তরীণ ভাষা শেখায়. তারা অভিজ্ঞতার মাধ্যমে শেখার সুযোগ দেয় এবং প্রতিক্রিয়ার মাধ্যমে কর্মক্ষমতা উন্নত করে. তারা সঠিক সিস্টেমগুলিতে প্রবেশাধিকার প্রদান করে এবং সীমা নির্ধারণ করে. AI সহকর্মীদের একই জিনিস প্রয়োজন.

AI সহকর্মীরা কার্যকরভাবে কাজ করতে হলে, কিছু বিষয় গুরুত্বপূর্ণ:

• তাদের বুঝতে হবে কিভাবে বিভিন্ন সিস্টেমের মধ্যে কাজ আসলে সম্পন্ন হয়.  
• তাদের পরিকল্পনা, কাজ এবং বাস্তব-জগতের সমস্যা সমাধানের জন্য একটি কম্পিউটার এবং সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেস প্রয়োজন. .
• তাদের বোঝা প্রয়োজন যে ভালো ফলাফল বলতে আসলে কী বোঝায়, যাতে কাজের পরিবর্তনের সাথে সাথে গুণমানও উন্নত হয়.
• আর তাদের এমন একটি পরিচয়, অনুমতি এবং সীমারেখা দরকার, যেগুলোর উপর দলগুলো ভরসা করতে পারে.

আর এই সবকিছুই অনেক সিস্টেমের মধ্যে কাজ করতে হবে, যা প্রায়ই একাধিক ক্লাউডে বিস্তৃত থাকে. ফ্রন্টিয়ার দলগুলোর বিদ্যমান সিস্টেমের সাথে কাজ করে, তাদের পুনরায় প্ল্যাটফর্ম করতে বাধ্য না করেই. আপনি আপনার বিদ্যমান ডেটা এবং AI যেখানে আছে সেখানেই একত্রিত করতে পারেন - এবং ওপেন স্ট্যান্ডার্ড ব্যবহার করে আপনি ইতিমধ্যেই যে অ্যাপ্লিকেশনগুলো ব্যবহার করছেন সেগুলোও একীভূত করতে পারেন. এর মানে কোনো নতুন ফরম্যাট নেই এবং আপনি ইতিমধ্যে ডিপ্লয় করা এজেন্ট বা অ্যাপ্লিকেশনগুলো পরিত্যাগ করবেন না.

এই পদ্ধতির বিশেষ ক্ষমতা হলো AI সহকর্মীরা যেকোনো ইন্টারফেসের মাধ্যমে সহজলভ্য ও উপযোগী, কোনো একক UI বা অ্যাপ্লিকেশনের আড়ালে আটকে থাকে না. তারা যেখানেই কাজ করে সেখানেই মানুষের অংশীদার হতে পারে, তা ChatGPT‑এর সঙ্গে ইন্টারঅ্যাক্ট করা হোক, Atlas-এর মাধ্যমে কর্মপ্রবাহ হোক অথবা বিদ্যমান ব্যবসায়িক অ্যাপ্লিকেশনগুলোর মধ্যে হোক. এটি সত্য, এজেন্টগুলো ইন-হাউস ডেভেলপ করা হোক, OpenAI থেকে অর্জিত হোক অথবা আপনি ইতিমধ্যেই ব্যবহার করছেন এমন অন্যান্য ভেন্ডর থেকে ইন্টিগ্রেট করা হোক.

প্রতিটি দক্ষ কর্মী জানে ব্যবসা কিভাবে পরিচালিত হয়, তথ্য কোথায় থাকে এবং সঠিক সিদ্ধান্ত কেমন হয়.

ফ্রন্টিয়ার বিচ্ছিন্ন ডেটা ওয়ারহাউস, CRM সিস্টেম, টিকেটিং টুল এবং অভ্যন্তরীণ অ্যাপ্লিকেশনগুলোর মধ্যে সংযোগ স্থাপন করে, যাতে AI সহকর্মীদের সেই একই অভিন্ন ব্যবসায়িক প্রেক্ষাপট বা ধারণা প্রদান করা যায়. তারা বোঝে কিভাবে তথ্য প্রবাহিত হয়, কোথায় সিদ্ধান্ত হয় এবং কোন ফলাফল গুরুত্বপূর্ণ. এটি এন্টারপ্রাইজের জন্য একটি সেমান্টিক স্তর হয়ে ওঠে, যা সব AI সহকর্মী কার্যকরভাবে কাজ ও যোগাযোগ করার জন্য রেফারেন্স হিসেবে ব্যবহার করতে পারে.

যখন শেয়ার করা কন্টেক্সট প্রস্তুত থাকে, এজেন্টদের কাজটি কার্যকরভাবে সম্পন্ন করার সক্ষমতা থাকতে হবে.

প্রতিষ্ঠানের বিভিন্ন টিম, প্রযুক্তিগত এবং প্রযুক্তিগত নয় এমন, ফ্রন্টিয়ার ব্যবহার করে AI সহকর্মী নিয়োগ করতে পারে যারা কম্পিউটারে মানুষ ইতিমধ্যেই করে এমন অনেক কাজের দায়িত্ব নিতে পারে. ফ্রন্টিয়ার AI সহকর্মীদের ডেটার উপর যুক্তি করার এবং ফাইল নিয়ে কাজ করা, কোড চালানো এবং টুল ব্যবহার করার মতো জটিল কাজ সম্পন্ন করার ক্ষমতা দেয়, সবই একটি নির্ভরযোগ্য, উন্মুক্ত এজেন্ট এক্সিকিউশন পরিবেশে. AI সহকর্মীরা কাজ করার সময়, তারা স্মৃতি তৈরি করে, যা অতীতের ইন্টারঅ্যাকশনগুলোকে উপযোগী প্রেক্ষাপটে রূপান্তরিত করে এবং সময়ের সাথে সাথে কার্যকারিতা উন্নত করে.

একবার নিয়োজিত হওয়ার পর, AI সহকর্মীরা লোকাল এনভায়রনমেন্ট, প্রতিষ্ঠানের ক্লাউড ইনফ্রাস্ট্রাকচার এবং OpenAI-হোস্টেড রানটাইম—সবক্ষেত্রেই চলতে পারে; ফলে দলগুলোকে কাজ করার পদ্ধতি নতুন করে তৈরি বা উদ্ভাবন করতে হয় না. আর সময়-সংবেদনশীল কাজের জন্য, ফ্রন্টিয়ার OpenAI-এর মডেলগুলিতে কম ল্যাটেন্সি অ্যাক্সেসকে অগ্রাধিকার দেয় যাতে প্রতিক্রিয়াগুলি দ্রুত এবং সঙ্গতিপূর্ণ থাকে.

এজেন্টগুলোকে সময়ের সাথে সাথে উপযোগী রাখতে হলে, মানুষের মতোই তাদের অভিজ্ঞতা থেকে শিখতে হবে.

কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন ও অপ্টিমাইজ করার অন্তর্নির্মিত উপায়গুলো মানব ব্যবস্থাপক এবং AI সহকর্মীদের কাছে কী কাজ করছে এবং কী কাজ করছে না তা স্পষ্ট করে তোলে, ফলে ভালো আচরণ সময়ের সাথে সাথে উন্নত হয়. সময়ের সাথে সাথে, AI সহকর্মীরা কিভাবে ভালো কাজ করা যায় তা শিখে এবং সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলোতে আরও দক্ষ হয়ে ওঠে.

এভাবেই এজেন্টরা চমকপ্রদ ডেমো থেকে নির্ভরযোগ্য সহকর্মী হয়ে ওঠে.

ফ্রন্টিয়ার নিশ্চিত করে যে AI সহকর্মীরা স্পষ্ট সীমানার মধ্যে কাজ করে. প্রতিটি AI সহকর্মীর নিজস্ব পরিচয় রয়েছে, স্পষ্ট অনুমতি এবং সুরক্ষা ব্যবস্থাসহ. এটি সংবেদনশীল এবং নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে আত্মবিশ্বাসের সাথে সেগুলো ব্যবহার করা সম্ভব করে তোলে. এন্টারপ্রাইজ নিরাপত্তা এবং গভর্নেন্স⁠ অন্তর্নির্মিত, তাই দলগুলো নিয়ন্ত্রণ হারানো ছাড়াই স্কেল করতে পারে.

সুযোগের ব্যবধান কমানো কেবল প্রযুক্তিগত সমস্যা নয়.

আমরা বছরের পর বছর ধরে জটিল AI স্থাপনায় বড় বড় প্রতিষ্ঠানের সঙ্গে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করেছি, তাই আমরা কী কাজ করে এবং কী করে না তা দেখেছি. এখন আমরা দলগুলোকে তাদের সবচেয়ে কঠিন সমস্যাগুলোর সমাধানে সেই শিক্ষাগুলো প্রয়োগ করতে সাহায্য করছি.

আমরা OpenAI Forward Deployed Engineers (FDEs)-কে আপনার টিমগুলোর সাথে জোড়া লাগাই, একসাথে কাজ করে আপনাকে প্রোডাকশনে এজেন্ট তৈরি ও পরিচালনার সেরা পদ্ধতিগুলি উন্নয়নে সাহায্য করি.

FDE-রা টিমগুলোকেও OpenAI রিসার্চের সাথে সরাসরি সংযোগ প্রদান করে. আপনি যখন এজেন্ট ডিপ্লয় করেন, আমরা শুধু মডেলের আশেপাশে আপনার সিস্টেমগুলো কিভাবে উন্নত করা যায় তা শিখি. আমরা আরও শিখি কিভাবে মডেলগুলোকে আপনার কাজের জন্য আরও উপযোগী হতে বিকশিত হতে হবে. আপনার ব্যবসায়িক সমস্যা থেকে ডিপ্লয়মেন্ট, গবেষণা এবং আবার ফিরে আসা পর্যন্ত সেই প্রতিক্রিয়া চক্র উভয় পক্ষকে দ্রুত এগিয়ে যেতে সাহায্য করে.

এন্টারপ্রাইজে AI সবচেয়ে ভালো কাজ করে যখন প্ল্যাটফর্ম এবং অ্যাপ্লিকেশন একসাথে কাজ করে. ফ্রন্টিয়ার ওপেন স্ট্যান্ডার্ডের উপর ভিত্তি করে তৈরি হওয়ায়, সফটওয়্যার টিমগুলো প্লাগ ইন করে এজেন্ট তৈরি করতে পারে, যা একই শেয়ার করা কনটেক্সট থেকে উপকৃত হয়.

এটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ অনেক এজেন্ট অ্যাপ একটি সাধারণ কারণে ব্যর্থ হয়: তাদের প্রয়োজনীয় কন্টেক্সট নেই. ডেটা বিভিন্ন সিস্টেমে ছড়িয়ে আছে, অনুমতিগুলি জটিল এবং প্রতিটি ইন্টিগ্রেশন একক প্রকল্পে পরিণত হয়. ফ্রন্টিয়ার অ্যাপ্লিকেশনগুলোর জন্য তাদের প্রয়োজনীয় ব্যবসায়িক প্রসঙ্গে (সঠিক নিয়ন্ত্রণসহ) অ্যাক্সেস সহজতর করে, যাতে তারা প্রথম দিন থেকেই বাস্তব কর্মপ্রবাহে কাজ করতে পারে. এন্টারপ্রাইজের জন্য, এর মানে হলো প্রতিবার দীর্ঘ ইন্টিগ্রেশন সাইকেল ছাড়াই দ্রুত রোলআউট.

আমরা ফ্রন্টিয়ার পার্টনারদের একটি ছোট দলের সাথেও কাজ করছি—যাদের মধ্যে রয়েছে Abridge⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), Clay⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), Ambience⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), Decagon⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে), Harvey⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) এবং Sierra⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে)-এর মতো AI-নেটিভ নির্মাতারা—যারা ফ্রন্টিয়ারের সাথে আরও গভীরভাবে কাজ করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ. তারা গ্রাহকদের প্রয়োজনীয়তা জানতে, সমাধান ডিজাইন করতে এবং ডিপ্লয়মেন্টে সহায়তা করতে OpenAI-এর সাথে ঘনিষ্ঠভাবে কাজ করবে. সময়ের সাথে সাথে, আমরা প্রোগ্রামটি সম্প্রসারিত করব এবং এন্টারপ্রাইজ AI-এ মনোযোগী আরও নির্মাতাদের স্বাগত জানাব.

এখন প্রশ্নটি হলো, AI কাজের ধরন পরিবর্তন করবে কিনা তা নয়, বরং আপনার প্রতিষ্ঠান কত দ্রুত এজেন্টদেরকে একটি বাস্তব সুবিধায় পরিণত করতে পারবে.

ফ্রন্টিয়ার আজ সীমিত সংখ্যক গ্রাহকের জন্য উপলব্ধ এবং আগামী কয়েক মাসের মধ্যে আরও বিস্তৃতভাবে উপলব্ধ হবে. আপনি যদি আমাদের সঙ্গে কাজ করার সম্ভাবনা অন্বেষণ করতে চান, আপনার OpenAI টিমের সঙ্গে যোগাযোগ করুন.