এন্টারপ্রাইজে নতুন ব্যবহার বিশ্লেষণ ও হালনাগাদ ব্যয় নিয়ন্ত্রণ

AI যখন দৈনন্দিন কাজের অংশ হয়ে উঠছে, তখন প্রতিষ্ঠানগুলোর এটিকে এমন একই কঠোরতার সঙ্গে পরিচালনা করার সক্ষমতা দরকার, যেমনটি তারা যেকোনো গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসায়িক বিনিয়োগের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করে. কোম্পানিগুলোর ব্যবহার, গ্রহণযোগ্যতা ও ব্যয় সম্পর্কে স্পষ্ট ধারণা দরকার, যাতে তারা আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে প্রসার ঘটাতে পারে এবং বুঝতে পারে AI কোথায় মূল্য তৈরি করছে.

আজ আমরা ChatGPT Enterprise-এর জন্য ক্রেডিট ব্যবহার বিশ্লেষণ এবং হালনাগাদ ব্যয় নিয়ন্ত্রণ চালু করছি. এই সক্ষমতাগুলো কোম্পানিগুলোকে ক্রেডিট ব্যবহার পর্যবেক্ষণ, গ্রহণের ধরন বোঝা, এবং তাদের প্রতিষ্ঠানজুড়ে AI কীভাবে মোতায়েন করা হচ্ছে সে বিষয়ে আরও তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে. আরও স্পষ্ট দৃশ্যমানতা ও নমনীয় নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে প্রতিষ্ঠানগুলো আগেভাগেই খরচ পরিচালনা করতে পারে, দলগুলোকে প্রয়োজনীয় অ্যাক্সেস দিতে পারে, এবং AI বিনিয়োগকে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কাজের ওপর কেন্দ্রীভূত রাখতে পারে.

গ্লোবাল অ্যাডমিন কনসোল ChatGPT ও Codex-এর ক্রেডিট ব্যবহারকে এক জায়গায় দেখায়, যাতে অ্যাডমিনরা ব্যবহারকারী, পণ্য ও মডেলজুড়ে ক্রেডিট খরচের আরও সূক্ষ্ম বিভাজন দেখতে পারেন—ফলে তারা বুঝতে পারেন ব্যয় কোথা থেকে আসছে এবং তা প্রকৃত ক্রেডিট ব্যবহারের সঙ্গে কীভাবে সম্পর্কিত. এর ফলে মূল্যবান কাজের কারণে ব্যবহার বেড়েছে, নাকি কিছু ব্যবহারের ধরন আরও নিবিড়ভাবে পর্যালোচনা করা দরকার—এ দুটির মধ্যে পার্থক্য করা সহজ হয়.

এখন অ্যাডমিনরা পারবেন:

• সময়ের সঙ্গে ব্যবহার ও ক্রেডিট প্রবণতা ট্র্যাক করতে
• শীর্ষ ব্যবহারকারী ও উদীয়মান ক্রেডিট ব্যবহারের ধরন শনাক্ত করতে
• ব্যবহারকারী, পণ্য ও মডেল অনুযায়ীসহ পুরো ওয়ার্কস্পেসে ক্রেডিট ব্যয়ের বিভাজন দেখতে
• নিজেদের সিস্টেমে আরও গভীর বিশ্লেষণের জন্য একীভূত Cost API-এর মাধ্যমে একই ক্রেডিট ব্যবহারের ডেটা অ্যাক্সেস করতে

এই বছরের শুরুতে, আমরা ChatGPT Enterprise-এ কাস্টম ভূমিকার জন্য সূক্ষ্ম ক্রেডিট ব্যবহারের সীমা⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) চালু করেছিলাম, যা ওয়ার্কস্পেস মালিকদের এক ধরনের সবার জন্য একই সীমাবদ্ধতা ছাড়াই বিভিন্ন ধরনের ব্যবহারকারীর মধ্যে উন্নত মডেল ব্যবহার পরিচালনা করতে সাহায্য করে.

এখন অ্যাডমিনরা তাদের ChatGPT Enterprise ওয়ার্কস্পেসের জন্য ডিফল্ট সীমা নির্ধারণ, নির্দিষ্ট গ্রুপের জন্য সীমা কনফিগার, এবং যাদের বেশি সক্ষমতা দরকার তাদের জন্য ব্যক্তিগত ওভাররাইড তৈরি করতে পারেন. কর্মীরা তাদের উপলভ্য বাজেটের তুলনায় নিজেদের ক্রেডিট ব্যবহার দেখতে পারেন, প্রয়োজন হলে অতিরিক্ত ক্রেডিট চাইতে পারেন, এবং তারা কী নিয়ে কাজ করছেন সে প্রসঙ্গ যোগ করতে পারেন, যাতে অ্যাডমিনরা তথ্যভিত্তিক সিদ্ধান্ত নিতে পারেন. এর ফলে ব্যক্তিগত শক্তিশালী ব্যবহারকারীরা অন্য সবার সীমা বাড়ানোর প্রয়োজন ছাড়াই বা কোনো বাধা ছাড়াই কাজ চালিয়ে যেতে পারেন.

একসঙ্গে, এই হালনাগাদ নিয়ন্ত্রণগুলো কোম্পানিগুলোকে বৃহৎ পরিসরে আরও ভেবেচিন্তে বুদ্ধিমত্তা মোতায়েন করতে সাহায্য করে, একই সঙ্গে দলগুলোকে উচ্চ-প্রভাবের কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় সক্ষমতা দেয়.

ChatGPT Enterprise অ্যাডমিনরা আজ থেকেই নতুন অ্যানালিটিক্স ও হালনাগাদ ব্যয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবহার শুরু করতে পারেন. এই ওয়ার্কস্পেসগুলোর ব্যবহারকারীরা তাদের ওয়ার্কস্পেস সেটিংসে গিয়ে নিজেদের ক্রেডিট ব্যবহারও দেখতে পারেন.

ব্যবহারের সীমা⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) এবং গ্লোবাল অ্যাডমিন কনসোল⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) সম্পর্কে সহায়তা কেন্দ্রে আরও জানুন.

আপনার ওয়ার্কস্পেসের জন্য নিয়ন্ত্রণ কীভাবে সবচেয়ে ভালোভাবে বাস্তবায়ন করবেন, সে বিষয়ে প্রশ্ন আছে? এখানে আমাদের সঙ্গে যোগাযোগ করুন, অথবা সরাসরি আপনার OpenAI টিমের সঙ্গে যোগাযোগ করুন.