এআই-ভিত্তিক অর্থ বিভাগ গড়ে যা শিখেছি

ফাইন্যান্স এখন রিয়েল-টাইম ফাংশন হয়ে উঠেছে. আমার কাছে, সুযোগটি হিসাব দ্রুত বন্ধ করা বা পূর্বাভাস বেশি ঘন ঘন রিফ্রেশ করার চেয়েও অনেক বড়. এটি হলো ব্যবসা বদলানোর সঙ্গে সঙ্গে তা দেখা, নেতাদের দ্রুত পদক্ষেপ নিতে সাহায্য করা এবং ফাইন্যান্স টিমকে সামনে কী ঘটবে তা গড়ে দেওয়ার জন্য বেশি সময় দেওয়া.

দুই বছর আগে আমি যখন OpenAI-এ যোগ দিই, তখন অসাধারণ দ্রুতগতিতে বাড়তে থাকা একটি কোম্পানিকে সহায়তা করার জন্য ছিল শুধু ছোট একটি ফাইন্যান্স টিম. আমাদের শূন্য থেকে এই ফাংশন গড়তে হয়েছিল এবং আমরা কীভাবে কাজ করি, সিদ্ধান্ত নিই ও ব্যবসাকে সহায়তা করি—তার কেন্দ্রে এআইকে বসাতে হয়েছিল.

আমি একটি পরিচিত সূচনাবিন্দুও দেখেছিলাম. হিসাব বন্ধ করা এবং পূর্বাভাস আপডেট করা তখনও হাতে করা পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের ওপর নির্ভর করত: তথ্য খোঁজা, কী বদলেছে ব্যাখ্যা করা এবং সিদ্ধান্তের জন্য ইনপুট একত্র করা. বিশ্বের সবচেয়ে উন্নত এআই টুলগুলোর প্রবেশাধিকার আমাদের ছিল, তবুও সেগুলোকে ঘিরে ফাইন্যান্স কীভাবে নতুন করে নকশা করতে হয়, তা আমরা শিখছিলাম.

তাই আমরা দুটি সাহসী লক্ষ্য ঠিক করলাম: শূন্য-দিনে হিসাব বন্ধ এবং স্বয়ংক্রিয়, ধারাবাহিকভাবে আপডেট হওয়া পূর্বাভাস.

শূন্য-দিনে হিসাব বন্ধের ধারণা হলো নেতাদের কোম্পানির আর্থিক অবস্থার রিয়েল-টাইম, মিলিয়ে নেওয়া এবং ট্রেসযোগ্য ভিউ দেওয়া. ধারাবাহিক পূর্বাভাস সেই ভিত্তির ওপর দাঁড়ায়; এটি দেখায় ব্যবসা কীভাবে বদলাচ্ছে, সামনে কী ঘটতে পারে এবং কোন সিদ্ধান্তগুলো ফলাফল পাল্টাতে পারে.

দুটি লক্ষ্যেই পৌঁছাতে আমরা এখনও কাজ করছি. এই কাজ ইতিমধ্যে আমাদের টিম কীভাবে পরিচালিত হয় তা বদলে দিয়েছে. এটি আমাদের স্থির স্প্রেডশিট, সহায়ক রেকর্ড খোঁজার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং প্রেজেন্টেশনের সীমাবদ্ধতা ছাড়িয়ে ব্যবসার পূর্ণ প্রেক্ষাপট ও ডেটার ওপর তৈরি লাইভ টুলের দিকে নিয়ে গেছে. এটি ফাইন্যান্স পেশাজীবীদের তাদের কাজের প্রয়োজনীয় টুল তৈরি করার এবং নিজেদের দক্ষতাকে আরও দূর পর্যন্ত নিয়ে যাওয়ার ক্ষমতাও দিয়েছে.

আমার কাছে এটাই এআই-ভিত্তিক অর্থ বিভাগের প্রকৃত প্রতিশ্রুতি: এমন একটি টিম, যা ঘটনা ঘটার সঙ্গে সঙ্গে তা বোঝে, নেতাদের সামনে থাকা বিকল্পগুলো দেখতে সাহায্য করে এবং ফলাফল বদলানোর সুযোগ থাকতেই ব্যবসাকে পদক্ষেপ নেওয়ার জন্য বেশি সময় দেয়.

সেখানে পৌঁছাতে নতুন প্রযুক্তি গ্রহণ করাই যথেষ্ট নয়. এর জন্য দরকার গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তকে ঘিরে কাজ নতুন করে নকশা করা, মানুষকে পরীক্ষা-নিরীক্ষার সুযোগ দেওয়া, প্রতিটি ওয়ার্কফ্লোতে স্পষ্ট জবাবদিহি গড়ে তোলা এবং পরিষ্কার ROI দিতে এআই যে নির্ভরযোগ্য কাজ সম্পন্ন করে তা পরিমাপ করা.

আমাদের অভিজ্ঞতা থেকে পাঁচটি বাস্তব শিক্ষা এখানে দিলাম, যা প্রতিটি প্রধান অর্থ কর্মকর্তা কাজে লাগাতে পারেন.

প্রথম পদক্ষেপ ছিল বিস্তৃত প্রবেশাধিকার. নিজেদের কাজের প্রেক্ষাপটে এআই অনুসন্ধানের স্বাধীনতা মানুষের দরকার. বাস্তব সমস্যাকে ঘিরে কাঠামোবদ্ধ পরীক্ষা-নিরীক্ষার সঙ্গে যুক্ত হলে প্রবেশাধিকার সবচেয়ে বেশি মূল্য তৈরি করে.

আমরা সেলস ইঞ্জিনিয়ারদের ফাইন্যান্স হ্যাকাথনে এনেছিলাম এবং টিমকে বলেছিলাম তারা যে কাজ বদলে দিতে চায় তা নিয়ে আসতে. এর একটি ফল ছিল IR-GPT, একটি কাস্টম GPT, যা ডিউ ডিলিজেন্স প্রশ্নের উত্তর দিতে আমাদের বিনিয়োগকারী সম্পর্ক টিমের ব্যবহৃত অনুমোদিত উপকরণের ওপর ভিত্তি করে তৈরি. আমরা প্রোকিউরমেন্ট ও করসহ বিভিন্ন ক্ষেত্রের জন্য কাস্টম GPT তৈরি করতেও শুরু করি.

হ্যাকাথন এআইকে বিমূর্ত সক্ষমতা থেকে কার্যকর টুলে রূপ দিয়েছিল. এক দিনেই মানুষ পুনরাবৃত্তিমূলক একটি কাজ চিহ্নিত করতে, সমাধান তৈরি করতে, সহকর্মীদের সঙ্গে পরীক্ষা করতে এবং উন্নত করতে পেরেছিল. ব্যবহারক্ষেত্র এসেছে কাজের সবচেয়ে কাছের মানুষের কাছ থেকে, আর প্রযুক্তি বিশেষজ্ঞরা তাদের দ্রুত এগোতে সাহায্য করেছেন.

প্রধান অর্থ কর্মকর্তাদের জন্য শিক্ষা সহজ: নিচ থেকে উঠে আসা পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং ওপর থেকে পরিচালিত কৌশল—দুটিই দরকার. নিরাপদ, সক্ষম এআই মানুষের হাতে দিন এবং কাজের সবচেয়ে কাছের মানুষদের কাজ আরও ভালোভাবে করার পথ খুঁজে নিতে দিন. একই সঙ্গে, ব্যবসার জন্য সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তনগুলোর দিকে নেতৃত্বের মনোযোগ ও সম্পদ কেন্দ্রীভূত করুন. দুই দিক মিললেই আসল সুযোগ তৈরি হয়: সামনের সারির বাস্তব ধারণা আপনার সবচেয়ে বড় অগ্রাধিকারে প্রয়োগ করা.

ফাইন্যান্স টিমগুলো একটি সিদ্ধান্তের ইনপুট একত্র করতে বিপুল শক্তি ব্যয় করে. একটি পূর্বাভাস পর্যালোচনার জন্য মানুষকে সর্বশেষ ডেটা খুঁজতে, স্প্রেডশিট মিলিয়ে নিতে, ভ্যারিয়েন্স ব্যাখ্যা করতে, চার্ট বানাতে, নথি প্রস্তুত করতে এবং সেই নথিকে স্লাইডে রূপ দিতে হতে পারে. বিশ্লেষণ শেষ পর্যন্ত সিদ্ধান্তগ্রহণকারীর কাছে পৌঁছায়, কিন্তু তার আগেই টিমের অনেক সময় সেটি জোড়া লাগাতে চলে যায়.

এআই কাজের একক বদলে দেয়. ফাইন্যান্স নেতারা সোর্স ডেটা থেকে সিদ্ধান্ত পর্যন্ত পুরো পথ নতুন করে নকশা করতে পারেন.

হিসাব বন্ধ প্রক্রিয়ার কথা ভাবুন. প্রতিটি প্রধান অর্থ কর্মকর্তা মাসিক প্রক্রিয়াটি জানেন: প্রকৃত ফলাফল এক সিস্টেমে, ক্রয় আদেশ আরেক সিস্টেমে, অ্যাক্রুয়াল স্প্রেডশিটে, আর ভ্যারিয়েন্সের ব্যাখ্যা কোনো মেসেজ থ্রেডে চাপা.

আমরা ভিন্ন একটি অপারেটিং মডেলের দিকে কাজ করছি. শূন্য-দিনে হিসাব বন্ধের পেছনের লক্ষ্য হলো অনুমোদিত ব্যয় পরিকল্পনা, জেনারেল-লেজারের প্রকৃত ফলাফল, ক্রয় আদেশ, অ্যাক্রুয়াল এবং লেনদেনের বিবরণকে ধারাবাহিকভাবে মিলিয়ে নেওয়া এক ভিউতে যুক্ত করা. প্রতিটি ভ্যারিয়েন্সের পেছনের কার্যক্রম পর্যন্ত ট্রেস করা যায়. এআই প্রাথমিক ব্যাখ্যা প্রস্তুত করতে পারে এবং যেসব ব্যতিক্রমে মনোযোগ দরকার সেগুলো চিহ্নিত করতে পারে. ফাইন্যান্স সংখ্যা যাচাই করে, বিচারবোধ প্রয়োগ করে এবং চূড়ান্ত সাইন-অফের মালিক থাকে.

হিসাব বন্ধ প্রক্রিয়া হারিয়ে যায় না. যা হারিয়ে যেতে শুরু করে, তা হলো সময়কাল শেষ হওয়ার পর ব্যবসার চিত্র আবার গড়ে তোলার হুড়োহুড়ি.

সেই মিলিয়ে নেওয়া ভিত্তি ধারাবাহিকভাবে আপডেট হওয়া পূর্বাভাসকে চালিত করতে পারে. আমাদের টিম এমন ওয়ার্কফ্লো তৈরি করছে, যা পরিসংখ্যানগত মডেল, বিক্রয়-আলোচনা, অ্যাকাউন্ট-স্তরের প্রমাণ, অপারেটিং ডেটা এবং ফাইন্যান্সের বিচারবোধকে একত্র করে.

আমরা স্প্রেডশিটের সীমাবদ্ধতা ছাড়িয়ে আরও ইন্টারঅ্যাকটিভ টুলে যাচ্ছি, যা পরিসংখ্যানগত পূর্বাভাস, সহায়ক প্রমাণ ও পরিস্থিতিগুলোকে এক লাইভ ভিউতে আনে. নেতারা দেখতে পারেন কী বদলেছে, কেন বদলেছে এবং কোন সিদ্ধান্তগুলো ফলাফল বদলাতে পারে. যখন নতুন কোনো গ্রাহক প্রতিশ্রুতি বেসলাইনে থাকে না, সিস্টেম সহায়ক প্রমাণ সামনে আনতে পারে এবং দেখাতে পারে একটি সমন্বয় ত্রৈমাসিক বা বছরে কী প্রভাব ফেলবে. ফাইন্যান্স অনুমানগুলো পরীক্ষা করতে পারে, পরিস্থিতি তুলনা করতে পারে এবং অনুমোদিত পূর্বাভাস আপডেট করা হবে কি না সিদ্ধান্ত নিতে পারে.

একই ভিউ নেতাদের আরও ভালো মূলধন-বণ্টনের সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করতে পারে. ফাইন্যান্স টিম দেখতে পারে কোথায় মার্কেটিং ব্যয় রিটার্ন দিচ্ছে, কোথায় ফল কমে আসছে এবং পরের ডলার পুনর্বণ্টন করলে কী হতে পারে.

স্বয়ংক্রিয় পূর্বাভাসই গন্তব্য. ধারাবাহিকভাবে রিফ্রেশ হওয়া ভিউ, দ্রুততর পরিস্থিতি বিশ্লেষণ এবং স্পষ্ট ফাইন্যান্স মালিকানাই সেখানে পৌঁছানোর পথ.

বিস্তৃত শিক্ষাটি হলো গুরুত্বপূর্ণ কোনো সিদ্ধান্ত দিয়ে শুরু করে সেখান থেকে উল্টো পথে কাজ করা. সেটিকে সহায়তা করতে দরকারি ডেটা, টুল, অনুমোদন ও হ্যান্ডঅফগুলো ম্যাপ করুন. এরপর নির্ধারণ করুন কোন অংশগুলো এআই বিশ্লেষণ, সমন্বয় বা সম্পন্ন করতে পারে. এটি পুরো সিদ্ধান্তচক্রের গতি ও মান বাড়ায়.

বড় রূপান্তরটি হলো ফাইন্যান্স পেশাজীবীরা এখন তাদের কাজের প্রয়োজনীয় টুল নিজেরাই তৈরি করতে পারেন.

সাম্প্রতিক OpenAI গবেষণা দেখায়, ফাইন্যান্স পেশাজীবীদের বিশেষায়িত এআই ব্যবহারের 40% প্রচলিত ফাইন্যান্সের বাইরের কাজের সঙ্গে যুক্ত, এবং 22% প্রকৌশল-সম্পর্কিত কাজের সঙ্গে যুক্ত.

আমার টিমের সবাই ChatGPT কাজ এবং Codex দিয়ে কাস্টম এআই ড্যাশবোর্ড ও টুল তৈরি করছে. কাজটি স্থির Excel মডেল ও PowerPoint ডেক থেকে সরে ব্যবসার পূর্ণ প্রেক্ষাপট ও ডেটার ওপর বসানো লাইভ ড্যাশবোর্ডের দিকে যাচ্ছে. এই টুলগুলো একটি বিশ্লেষণকে এগিয়ে নিতে পারে, ফলো-আপ প্রশ্নের জবাব দিতে পারে এবং অন্তর্নিহিত তথ্য বদলালে আপডেট হতে পারে.

আমাদের বিজ্ঞাপন ব্যবসাকে সহায়তা করা এক সহকর্মী আগে কখনও কোড লেখেননি. তিনি Codex ব্যবহার করে এমন একটি টুল তৈরি করেন, যা আমাদের মাসিক বিজ্ঞাপন পূর্বাভাসকে সাপ্তাহিক ও দৈনিক পরিকল্পনায় রূপ দেয়. এটি কর্মদিবস ও ছুটির দিন বিবেচনায় নেয়, পূর্বাভাস তুলনা করে এবং প্রতিটি সংখ্যাকে অনুমোদিত মডেলের সঙ্গে যুক্ত রাখে. মার্কেটিং নেতারা দ্রুত দেখতে পারেন কী বদলেছে, কোথায় বিনিয়োগ করতে হবে এবং অতিরিক্ত ব্যয় কী রিটার্ন দিতে পারে.

যারা সমস্যাটি বোঝেন, তারা এখন সমাধানও গড়ে দিতে পারেন. এই টুলগুলো তৈরি করা তাদের কাজ করার প্রচলিত ধরনও নতুন করে ভাবতে বাধ্য করে. একজন ফাইন্যান্স পেশাজীবী ব্যবসার প্রয়োজনীয় সিদ্ধান্তগ্রহণ অবকাঠামো তৈরি করতে পারেন, সহকর্মীদের সঙ্গে পরীক্ষা করতে পারেন এবং কাজের বিবর্তনের সঙ্গে সেটি উন্নত করতে পারেন.

ফাইন্যান্স টিমগুলো কম বিশেষায়িত হয়ে যাচ্ছে না. তারা নিজেদের দক্ষতাকে আরও দূর পর্যন্ত নিয়ে যাওয়ার ক্ষমতা পাচ্ছে.

IR-GPT আমাদের নিয়ন্ত্রণ সম্পর্কে একটি গুরুত্বপূর্ণ শিক্ষা দিয়েছে. বিনিয়োগকারীর ডিউ ডিলিজেন্স প্রশ্নের উত্তর দিতে একজন বিশ্লেষককে আগের উপকরণগুলোতে খুঁজতে, একটি উত্তর খসড়া করতে, সামঞ্জস্য পরীক্ষা করতে এবং পর্যালোচনা সমন্বয় করতে হতে পারে. অনুমোদিত উৎসভিত্তিক কাস্টম GPT দিয়ে আগে যে কাজ ঘণ্টার পর ঘণ্টা লাগত, কখনও রাতভর চলত, তা এখন কয়েক সেকেন্ডে শক্তিশালী প্রথম খসড়া তৈরি করতে পারে.

মানুষের ভূমিকা কেন্দ্রীয়ই থাকে. আমাদের বিনিয়োগকারী সম্পর্ক টিম খসড়াটি পড়ে, বিচারবোধ ও প্রেক্ষাপট যোগ করে এবং বিনিয়োগকারীদের মধ্যে আমাদের উত্তর সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকছে কি না পরীক্ষা করে. এআই কাজের গতি বাড়ায়. ফলাফলের মালিক মানুষ.

ফাইন্যান্সের জন্য এটিই সঠিক মডেল. প্রধান অর্থ কর্মকর্তাদের আইটি ও গভর্ন্যান্স টিমের সঙ্গে কাজ করে নির্ধারণ করা উচিত, এআই সিস্টেম কোন ডেটায় প্রবেশাধিকার পাবে, কী কাজ করতে পারবে, কখন অনুমোদন লাগবে এবং কখন কোনো বিষয় উর্ধ্বতন পর্যায়ে নিতে হবে. প্রতিটি আউটপুট নির্ভরযোগ্য উৎসের সঙ্গে যুক্ত থাকতে হবে. প্রতিটি পূর্বাভাসে স্পষ্ট ব্যাখ্যা থাকতে হবে. অনুমোদিত বেসলাইনে প্রতিটি পরিবর্তনের জন্য ফাইন্যান্সের অনুমোদন লাগতে হবে.

“tokenmaxxing” নিয়ে সংক্ষিপ্ত উন্মাদনা এসেছে এবং চলে গেছে. ব্যবহারসীমা, বাজেট নিয়ন্ত্রণ, ভূমিকা-ভিত্তিক প্রবেশাধিকার, মডেল-রাউটিং নিয়ম এবং অনুমোদনের সীমা নির্ধারণ এখন সহজ. প্রধান অর্থ কর্মকর্তারা যেকোনো পরিবর্তনশীল ব্যয়ের মতো একই শৃঙ্খলায় এআই ব্যবহার পরিচালনা করতে পারেন, একই সঙ্গে টিমগুলোকে তৈরি ও পরীক্ষা করার সুযোগ দিতে পারেন.

স্পষ্ট জবাবদিহি দ্রুত এগোনোর জন্য দরকারি আত্মবিশ্বাস তৈরি করে. সংশ্লেষণ, রিকনসিলিয়েশন ও প্রস্তুতি দ্রুত হলে ফাইন্যান্স পেশাজীবীরা অনুমানকে চ্যালেঞ্জ করা, ব্যবসাকে পরামর্শ দেওয়া এবং বিচারবোধ প্রয়োগের জন্য বেশি সময় পান.

প্রধান অর্থ কর্মকর্তাদের এআইয়ের জন্য এমন একটি স্কোরকার্ড দরকার, যা পরিচালনাগত পারফরম্যান্সের ওপর ভিত্তি করে তৈরি. আরও বেশি সিট কেনা বা বেশি টোকেন ব্যবহার করা আপনাকে খুব বেশি কিছু জানায় না. মূল বিষয় হলো কাজটি ভালোভাবে সম্পন্ন হচ্ছে কি না এবং তার প্রকৃত খরচ কত.

প্রতিটি ওয়ার্কফ্লোর জন্য চারটি প্রশ্ন করুন:

• এআই কি গুরুত্বপূর্ণ কাজ সম্পন্ন করেছে?
• কর্মীর সময়, পর্যালোচনা ও পুনরায় কাজসহ এর খরচ কত ছিল?
• ফলাফলটি ব্যবহারের মতো যথেষ্ট ভালো ছিল কি?
• এটি কি আমাদের দ্রুত এগোতে বা আরও ভালো সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করেছে?

একটি ফাইন্যান্স টিমের জন্য কার্যকর কাজ বলতে হতে পারে একটি পূর্বাভাস আপডেট করা, একটি ভ্যারিয়েন্স ব্যাখ্যা করা, একটি অডিট অনুরোধ সম্পন্ন করা, বা বোর্ডের প্রশ্নের উত্তর দেওয়া. হিসাব বন্ধ প্রক্রিয়ার জন্য স্কোরকার্ডে থাকতে পারে চক্রের সময়, স্বয়ংক্রিয়ভাবে মিলিয়ে নেওয়া লেনদেনের অংশ, পর্যালোচনার প্রয়োজন এমন ব্যতিক্রমের সংখ্যা এবং ভ্যারিয়েন্স ব্যাখ্যা করতে দরকারি সময়. পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে এতে থাকতে পারে পূর্বাভাসের নির্ভুলতা, রিফ্রেশের ঘনত্ব, নতুন একটি পরিস্থিতি তৈরি করতে দরকারি সময় এবং পূর্বাভাস যে সিদ্ধান্তগুলোকে সহায়তা করে সেগুলোর মান.

সবচেয়ে সস্তা মডেল সব সময় সবচেয়ে সাশ্রয়ী নয়. যদি উন্নত মডেল কম চেষ্টা ও কম পর্যালোচনায় নির্ভরযোগ্য উত্তরে পৌঁছায়, তাহলে সামগ্রিকভাবে এর খরচ কম হতে পারে.

ফাইন্যান্স থাকে কৌশল, মূলধন, ডেটা, ঝুঁকি ও পারফরম্যান্সের কেন্দ্রে. এতে প্রধান অর্থ কর্মকর্তারা কোম্পানি কীভাবে কাজ করে তার এক অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি পান এবং এর এআই রূপান্তরে নেতৃত্ব দেওয়ার শক্তিশালী দায়িত্ব পান.

একটি এআই-ভিত্তিক অর্থ বিভাগকে চেনা যায় দ্রুততর চক্র, শক্তিশালী নিয়ন্ত্রণ, ভালো সিদ্ধান্ত এবং বিচারবোধ প্রয়োগের জন্য বেশি সময় দিয়ে. পথটি শুরু হয় অর্থবহ একটি ওয়ার্কফ্লো দিয়ে এবং প্রমাণের মাধ্যমে বিস্তৃত হয়: মানুষকে টুল দিন, কাজটি নতুন করে গড়তে সাহায্য করুন, জবাবদিহি স্পষ্ট রাখুন এবং ফলাফল পরিমাপ করুন.

শূন্য-দিনে হিসাব বন্ধ এবং ধারাবাহিক পূর্বাভাস একটি বড় উচ্চাকাঙ্ক্ষা প্রকাশ করে: এমন ফাইন্যান্স টিম, যা ঘটনা ঘটার সঙ্গে সঙ্গে তা বোঝে, নেতাদের দেখায় সামনে কী ঘটতে পারে এবং কোম্পানিকে দ্রুত ভালো সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করে.

ফলাফল হলো বেশি সক্ষম একটি ফাইন্যান্স টিম এবং ব্যবসা সম্পর্কে আরও স্পষ্ট দৃষ্টিভঙ্গিসম্পন্ন একজন প্রধান অর্থ কর্মকর্তা. এটি পুরো কোম্পানি কীভাবে বুদ্ধিমত্তাকে স্থায়ী মূল্যে রূপ দিতে পারে, তারও একটি কার্যকর মডেল তৈরি করে. আমি সব সময় বলি, যা দেখতে পাও না, তা হয়ে উঠতে পারো না. আমরা যদি চাই আমাদের ফাইন্যান্স টিমগুলো এআই দিয়ে কী সম্ভব তা গ্রহণ করুক, তাহলে সেটি দেখতে কেমন তা তাদের দেখাতে হবে—আর প্রধান অর্থ কর্মকর্তা হিসেবে, সেটি আমাদের দিয়েই শুরু হয়.

বাস্তবে এটি দেখতে কেমন, তা আমার ফাইন্যান্স টিম শেয়ার করেছে; আপনি এখানে সেই রেকর্ডিং দেখতে পারেন⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে).