১৭ সেপ্টেম্বর, ২০২৬

Astra for Law পরিচিতি

আমাদের সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল, আইনের জন্য নতুন AI ভিত্তি হিসেবে কনফিগার করা.

আইনের জন্য সমাধান দেখুন লিগ্যাল সেলসের সঙ্গে যোগাযোগ করুন

লোডিং…

আজ আমরা Astra for Law পরিচয় করিয়ে দিচ্ছি: আইন ফার্ম ও আইনি প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোর জন্য তাদের দক্ষতার চারপাশে AI পণ্য ও ওয়ার্কফ্লো তৈরির একটি নতুন ভিত্তি. এটি GPT‑6 Astra, আমাদের সর্বশেষ ও সবচেয়ে শক্তিশালী মডেল, পেশাদার আইনি কাজের জন্য উপযোগী সেটিং, টুল ও প্রসঙ্গের সঙ্গে মিলিত করে.

Harvey ও Legora-সহ API গ্রাহকেরা Astra for Law-এর ওপর তৈরি করতে পারবেন, এই বুদ্ধিমত্তা নিজেদের পণ্য ও ওয়ার্কফ্লোতে আনতে পারবেন. আমাদের অত্যাধুনিক মডেলগুলো এগোতে থাকলে আমরা এই আইনি সক্ষমতাগুলো আমাদের সর্বশেষ মডেলগুলোতে আনব.

গোপনীয় ক্লায়েন্ট-কাজের জন্য আইন ফার্মগুলোকে নির্দিষ্ট নিয়ন্ত্রণ দিতে আমরা গোপনীয়তা ও শাসনব্যবস্থা নিয়ে আমাদের কাজও বাড়াচ্ছি. ফার্মগুলো আমাদের নতুন 26টি ইকোসিস্টেম প্লাগইন ব্যবহার করে Astra for Law কাস্টমাইজও করতে পারবে, যা ChatGPT‑কে Relativity ও Clio-এর মতো ফার্মগুলোর ব্যবহৃত বিশেষজ্ঞ টুলের সঙ্গে যুক্ত করে.

আইনের জন্য অত্যাধুনিক বুদ্ধিমত্তা

Astra for Law GPT‑6 Astra-কে একটি শক্তিশালী আইনি সার্চ ইনডেক্স এবং আইনি বিশ্লেষণ ও লেখার নির্দেশনার সঙ্গে যুক্ত করে. একসঙ্গে এগুলো আইনি চর্চাজুড়ে Astra-এর সক্ষমতা বাড়ায়, একই সঙ্গে ফার্ম ও আইনি প্রযুক্তি কোম্পানিগুলোকে নিজেদের অ্যাপ্লিকেশন ও ওয়ার্কফ্লো তৈরির স্বাধীনতা দেয়.

আইনি গবেষণা: তথ্য থেকে সমর্থিত উত্তরে

আমাদের নতুন আইনি সার্চ ইনডেক্স Astra for Law ব্যবহার করতে পারে এমন টুলগুলোর একটি. আইনি গবেষণা প্রায়ই শুরু হয় একেবারে সঠিক কর্তৃপক্ষ খোঁজা, প্রাসঙ্গিক অংশ শনাক্ত করা এবং সংশ্লিষ্ট পরিস্থিতিতে সেগুলো কতটা প্রাসঙ্গিক ও বাধ্যতামূলক তা বোঝা দিয়ে. ইনডেক্সটি Astra for Law-কে সেই কাজ করতে সাহায্য করে এবং Thomson Reuters-এর মতো সরবরাহকারীদের লাইসেন্সপ্রাপ্ত কনটেন্ট ও বিশেষজ্ঞ পণ্যকে পরিপূরক করে, যার ওপর ফার্মগুলো নির্ভর করে.

আইনি সার্চ ইনডেক্স ব্যবহার করে Astra for Law 23 কোটির বেশি URL-এর করপাসজুড়ে যুক্তরাষ্ট্রের মামলার আইন, আইন, বিধিমালা, আদালতের নিয়ম ও প্রশাসনিক সিদ্ধান্ত অনুসন্ধান করতে পারে, যেখানে প্রতিদিন উৎস যোগ হয়. CourtListener-এর পেছনের অলাভজনক সংস্থা Free Law Project-এর সঙ্গে আমাদের কাজ, প্রকাশিত যুক্তরাষ্ট্রের নজিরমূলক মামলার আইনের 99.9%-এর বেশি⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) কভার করা তাদের মামলার আইন সংগ্রহকে এই গবেষণা অভিজ্ঞতায় নিয়ে আসে.

এই কনফিগারেশন আইনি গবেষণা কীভাবে উন্নত করে তা মাপতে, আমরা Vals AI-এর Legal Research Bench⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে)-এর ব্যক্তিগত যাচাইকরণ সেটের 200টি যুক্তরাষ্ট্রের আইনি গবেষণা প্রশ্নে Astra for Law-এর সম্পূর্ণ সেটআপ পরীক্ষা করেছি. এই বেঞ্চমার্ক মাপে মডেলটি প্রাসঙ্গিক উৎস ও অংশ কত ভালোভাবে খুঁজে পায় এবং তার গবেষণাভিত্তিক উত্তরগুলো মূল্যায়ন মানদণ্ড কত ভালোভাবে পূরণ করে.

দুই সিস্টেমের ক্ষেত্রেই সর্বোচ্চ যুক্তি-প্রচেষ্টায়, Astra for Law মূল্যায়নের সামগ্রিক সঠিকতা যাচাইয়ে 54.0% প্রশ্নে পাস করেছে, যেখানে শুধু ওয়েব সার্চ ব্যবহার করা GPT‑6 Astra-এর হার 38.7% – আপেক্ষিকভাবে 40% উন্নতি. Astra for Law আরও বিস্তৃত উত্তরও দেয়.

মামলার আইন-কেন্দ্রিক প্রশ্নে, সর্বোচ্চ যুক্তি-প্রচেষ্টায় শুধু ওয়েব সার্চ ব্যবহার করা GPT‑6 Astra-এর তুলনায় Astra for Law 24% বেশি রেফারেন্স মামলা খুঁজে পেয়েছে. লক্ষ্য অংশগুলোর নিরীক্ষিত সেটে, একই যুক্তি-প্রচেষ্টায় সিস্টেমগুলো তুলনা করলে এটি সঠিক আদালতের মতামত থেকে 54% পর্যন্ত বেশি প্রাসঙ্গিক অংশ উদ্ধার করেছে.

ফলে চুক্তি নিয়ে পরামর্শ, বিরোধ মূল্যায়ন বা আইনি কৌশল তৈরির জন্য একটি শক্তিশালী গবেষণা-ভিত্তি তৈরি হয়, সঙ্গে থাকে নির্ভরযোগ্য কর্তৃপক্ষ যা আইনজীবী নিজে পরীক্ষা করতে পারেন.

যুক্তি-ক্ষমতার বিভিন্ন সেটিংয়ে Vals AI Legal Research Bench যাচাইকরণ সেটে Astra for Law ও GPT‑6 Astra-এর কর্মক্ষমতা.

এন্ড-টু-এন্ড আইনি ওয়ার্কফ্লোর কর্মক্ষমতা উন্নত করা

আইনি গবেষণা কেবল প্রথম ধাপ. আইনি বিশ্লেষণ ও লেখার জন্য কাস্টম নির্দেশনা Astra for Law-কে সেই গবেষণা ক্লায়েন্টের তথ্যে প্রয়োগ করতে, যুক্তি বা চুক্তির শর্ত তৈরি করতে এবং দুর্বলতা ও অনিশ্চয়তা শনাক্ত করতে নির্দেশনা দেয়. এর অর্থ হতে পারে আদালতের সিদ্ধান্তকে তার অন্যান্য পর্যবেক্ষণ থেকে আলাদা করা, কোনো যুক্তিকে দুর্বল করে এমন মামলাগুলো মোকাবিলা করা, বা চুক্তির কোনো ব্যতিক্রম কীভাবে পক্ষগুলোর মধ্যে ঝুঁকি সরায় তা ব্যাখ্যা করা.

উদাহরণস্বরূপ, অনুরূপ তথ্যধারার বৈধ নজির শনাক্ত করতে বলা হলে, Astra for Law প্রাসঙ্গিক নজির নির্দিষ্টভাবে চিহ্নিত করতে এবং অন্যান্য অত্যাধুনিক মডেলের চেয়ে ভালোভাবে তথ্যধারা মিলাতে পেরেছে:

প্রম্পট

আমাদের ক্লায়েন্ট একজন খুচরা বিক্রেতার প্রাইভেট-লেবেল পণ্য উৎপাদনের জন্য পাঁচ বছরের চুক্তি স্বাক্ষর করেছিলেন, তাকে বলা হয়েছিল ওই খুচরা বিক্রেতার তুলনীয় সরবরাহকারীরা ঐতিহাসিকভাবে বছরে গড়ে প্রায় আট মিলিয়ন ডলারের অর্ডার পেত. চুক্তিটি খুচরা বিক্রেতাকে বছরে দুই মিলিয়ন ডলারের ক্রয়ে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ করে এবং অতিরিক্ত অর্ডার তার বিবেচনার ওপর ছেড়ে দেয়. স্বাক্ষরের আগে আমাদের ক্লায়েন্ট জানতেন যে খুচরা বিক্রেতা সরবরাহকারীদের মধ্যে অর্ডার বণ্টনের পদ্ধতি সংশোধন করছে. অর্ডার ন্যূনতম মাত্রা সামান্যই ছাড়িয়েছে. অভ্যন্তরীণ নথি ইঙ্গিত করে যে ঐতিহাসিক গড় অনেক কম ছিল. খুচরা বিক্রেতা বলছে আমাদের ক্লায়েন্ট ন্যূনতম পরিমাণ এবং নতুন প্রক্রিয়া—দুটিই মেনে নিয়েছিলেন. সবচেয়ে কাছাকাছি তথ্যগত নজির খুঁজুন এবং আমাদের ক্লায়েন্টের ভুল উপস্থাপনার দাবির ওপর একটি মেমো লিখুন.

Claude Fable 5.1

MEMORANDUM — Misrepresentation Claim Against Retailer

Closest precedent. Paragon Metals Holdings v. Smith, C.A. No. N21C-12-090-SKR-CCLD (Del. Super. Aug. 13, 2025). A buyer alleged the seller concealed that two major customers would materially cut volumes. After a bench trial, the court rejected the fraud claim, concluding the buyers failed to conduct sufficient diligence and ignored repeated, if inartful, disclosures of the very information underlying their claim. Notably, the court assumed certain representations may have been false yet still ruled for the sellers because the buyers could not prove justifiable reliance.

Application. Our strongest fact is that the "$8 million average" was a statement of historical fact, not a forecast, and internal records apparently show it was false. That distinguishes the ordinary "predictions aren't actionable" defense. The $2 million minimum does not disclaim the historical figure; it allocates future risk, not past fact.

Our weakest fact mirrors Paragon: the client knew allocation methodology was changing and signed anyway. The retailer will argue that knowledge made reliance on old averages unreasonable and that the minimum captured the bargained-for risk. Anti-reliance or integration clauses in the agreement would compound this.

Recommendation. Plead fraudulent inducement (and negligent misrepresentation alternatively) centered on the false historical average; develop evidence that the process change was presented as neutral to volume. Confirm governing law—Delaware is notably strict on reliance.

Astra for Law

Our client has a viable claim based on false history, not a right to $8 million in annual orders.

The closest analogue is Oliver Wyman, Inc. v. Eielson, 282 F. Supp. 3d 684, 700–03 (S.D.N.Y. 2017), applying Massachusetts law. Consulting-business sellers accepted four-year employment agreements guaranteeing $425,000, with discretionary increases, after representations of approximately $1 million average partner compensation. They knew the compensation system was changing. The court denied summary judgment on fraud and negligent-misrepresentation counterclaims concerning the historical average: evidence disputed its accuracy, and the contractual floor did not contradict past results.

Similarly, the retailer’s approximate $8 million historical average is a verifiable factual assertion. Accepting a $2 million minimum and discretionary additional orders does not necessarily surrender reliance on truthful historical information. But Oliver Wyman emphasized that no evidence showed the revised system would fundamentally change compensation or render historical averages irrelevant. Id. at 701–02. The retailer’s strongest defense is proof our client understood the allocation changes would make past supplier volumes uninformative—not simply that changes were announced.

For fraud, our client must prove knowing material falsity, intent to induce signing, actual reasonable reliance, and resulting loss. Negligent misrepresentation may instead rest on deficient care in supplying business information. Obtain supplier-level records matching the represented period and comparator group, the speaker’s contemporaneous communications, and our client’s decision records.

একই প্রম্পট দেওয়া হলে Astra for Law কাছাকাছি মিলে যায় এমন দুটি নজির ফেরত দিয়েছে; মামলাসংক্রান্ত উদাহরণে Claude Fable 5.1 এমন একটি সিদ্ধান্ত দিয়েছে যা আপিলে বাতিল হয়েছিল, আর লেনদেনসংক্রান্ত উদাহরণে এটি জানিয়েছে যে এমন কোনো মামলা পাওয়া যায়নি.

Astra for Law প্রথমে নির্বাচিত আইন ফার্মগুলোকে ChatGPT ও Codex-এ বিশ্বস্ত অ্যাক্সেসের মাধ্যমে দেওয়া হবে, এবং শিগগিরই API-তে আসবে. এটি মডেল পিকারে “GPT‑6 Astra Law” নামে এবং API-তে gpt-6-astra-law হিসেবে দেখা যাবে.

“আইনি ব্যবহারের কথা মাথায় রেখে তৈরি Astra for Law-এর প্রাথমিক সংস্করণগুলো আগে দেখার সুযোগ পেয়ে আমরা কৃতজ্ঞ ছিলাম. মামলা ও লেনদেন—উভয় ধরনের বিষয়ে মডেলগুলো গবেষণার গভীরতা এবং কর্তৃপক্ষের প্রতি সংবেদনশীলতায় চিত্তাকর্ষক সক্ষমতা দেখিয়েছে. এমনকি এই প্রাথমিক পর্যায়েও এগুলো আইনি-কেন্দ্রিক AI-এর দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ বলে মনে হয়েছে, যা হালনাগাদ ও বিস্তৃত গবেষণায় সতর্কভাবে গ্রাউন্ডিং করা.”

John Savva, পার্টনার, Sullivan & Cromwell

“আমাদের প্রাথমিক পরীক্ষায়, Astra for Law আইনি গবেষণার গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলোতে শক্তি দেখিয়েছে: যথাযথ কর্তৃপক্ষের ওপর উত্তর গ্রাউন্ডিং করা, নির্ভুলভাবে উদ্ধৃতি দেওয়া এবং ব্যবহারিক, পরামর্শধর্মী নির্দেশনা দেওয়া.”

Niko Grupen, Harvey-এর অ্যাপ্লায়েড রিসার্চ প্রধান

1 এর মধ্যে 2

“আইনি ব্যবহারের কথা মাথায় রেখে তৈরি Astra for Law-এর প্রাথমিক সংস্করণগুলো আগে দেখার সুযোগ পেয়ে আমরা কৃতজ্ঞ ছিলাম. মামলা ও লেনদেন—উভয় ধরনের বিষয়ে মডেলগুলো গবেষণার গভীরতা এবং কর্তৃপক্ষের প্রতি সংবেদনশীলতায় চিত্তাকর্ষক সক্ষমতা দেখিয়েছে. এমনকি এই প্রাথমিক পর্যায়েও এগুলো আইনি-কেন্দ্রিক AI-এর দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ বলে মনে হয়েছে, যা হালনাগাদ ও বিস্তৃত গবেষণায় সতর্কভাবে গ্রাউন্ডিং করা.”

John Savva, পার্টনার, Sullivan & Cromwell

“আমাদের প্রাথমিক পরীক্ষায়, Astra for Law আইনি গবেষণার গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলোতে শক্তি দেখিয়েছে: যথাযথ কর্তৃপক্ষের ওপর উত্তর গ্রাউন্ডিং করা, নির্ভুলভাবে উদ্ধৃতি দেওয়া এবং ব্যবহারিক, পরামর্শধর্মী নির্দেশনা দেওয়া.”

Niko Grupen, Harvey-এর অ্যাপ্লায়েড রিসার্চ প্রধান

আইনি-মানের আস্থা ও নিয়ন্ত্রণ

আইন ফার্মগুলোকে ক্লায়েন্টের গোপনীয়তা রক্ষা করতে এবং তাদের চর্চায় AI কীভাবে ব্যবহৃত হবে তা নিয়ন্ত্রণ করতে হয়. যোগ্য আইন ফার্মগুলোর জন্য আমরা একটি বিশেষ বিশ্বস্ত অ্যাক্সেস প্রোগ্রাম তৈরি করেছি, যাতে আইনজীবী এবং তাদের তত্ত্বাবধানে কাজ করা ব্যক্তিরা পেশাদার আইনি কাজের জন্য Astra for Law ব্যবহার করতে পারেন. যোগ্য ফার্মগুলোর জন্য অফারিংটিতে আমাদের API-তে জিরো ডাটা রিটেনশন (ZDR) অন্তর্ভুক্ত, এবং ChatGPT Enterprise-এর ব্যবহার ডিফল্টভাবে মানব পর্যালোচনা থেকে বাদ থাকে.

তথ্য-অনুমতি, নৈতিক দেয়াল, ক্লায়েন্ট নির্দেশনা এবং ফার্ম তদারকির নকশা করতে আমরা AI শাসনে অগ্রণী Latham & Watkins-এর সঙ্গেও কাজ করছি.

“AI যত বেশি সক্ষম হচ্ছে, তেমনি কঠোর শাসন, তদারকি ও জবাবদিহি দাবি করে এমন পরিবেশে এটি মোতায়েন করার সক্ষমতাও বাড়ছে. এই সহযোগিতা ফার্মজুড়ে AI উন্নয়ন, শাসন ও অবকাঠামোতে Latham-এর বৃহত্তর বিনিয়োগের ওপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছে, যা দায়িত্বশীল AI-এর জন্য আমাদের এন্টারপ্রাইজ-ব্যাপী কৌশলকে ভিত্তি দেয়.”

Michael Rubin, Latham-এর AI Strategy Committee-এর চেয়ার

আপনার ফার্মের দক্ষতার চারপাশে ChatGPT তৈরি করুন

অত্যাধুনিক বুদ্ধিমত্তা ও সঠিক নিয়ন্ত্রণের মাধ্যমে ফার্মগুলো নিজেদের নজির, পদ্ধতি ও বিচার-বিবেচনাকে তাদের মানদণ্ড অনুযায়ী তৈরি AI টুল ও ওয়ার্কফ্লোতে রূপ দিতে পারে.

নির্বাচিত ফার্মগুলোর সঙ্গে কাজ করে, আমাদের ফরোয়ার্ড-ডিপ্লয়েড ইঞ্জিনিয়াররা কাস্টম ইন্টারফেস এবং মালিকানাধীন ডাটার সঙ্গে ইন্টিগ্রেশনসহ ChatGPT Enterprise মানিয়ে নিচ্ছেন, প্রতিটি ফার্মের ওয়ার্কফ্লোর জন্য টুল তৈরি করছেন:

Sullivan & Cromwell একটি চুক্তি বিশ্লেষক তৈরি করেছে, যা ফার্মের নেগোশিয়েশন প্লেবুক ও নির্বাচিত নজিরকে নতুন চুক্তি পর্যালোচনায় নিয়ে আসে. এটি আইনজীবীদের ধারা একসঙ্গে পড়লে যে ঝুঁকি দেখা দেয় তা শনাক্ত করতে সাহায্য করে, তারপর সেই পর্যবেক্ষণগুলোকে প্রস্তাবিত রেডলাইন ও খসড়া ক্লায়েন্ট-পরামর্শে রূপ দেয়, যা তারা চ্যালেঞ্জ ও পরিমার্জন করতে পারেন.
Ropes & Gray এমন একটি ডিল ডিলিজেন্স সিস্টেম তৈরি করেছে, যা তাদের আইনজীবীদের ডেটা রুম পর্যালোচনা এবং একটি চুক্তির জন্য কোন বিষয়গুলো গুরুত্বপূর্ণ তা নির্ধারণের কর্মপদ্ধতির ওপর ভিত্তি করে গড়ে উঠেছে. এটি প্রাপ্ত তথ্যগুলোর মূল উৎস যাচাই করতে এবং অধিগ্রহণকে প্রভাবিত করতে পারে এমন সম্ভাব্য প্রশ্নগুলো নির্দিষ্ট করতে সাহায্য করে, যেমন গুরুত্বপূর্ণ গ্রাহক চুক্তিগুলোর ক্ষেত্রে কোনো নোটিশ বা সম্মতির প্রয়োজন রয়েছে কি না.
Cooley GO Public তৈরি করেছে, যাতে কোম্পানিগুলো কীভাবে পাবলিক হওয়ার প্রস্তুতি নেয়—IPO ফাইলিং খসড়া করা থেকে ব্যবস্থাপনার মনোযোগ প্রাপ্য ঝুঁকি শনাক্ত করা পর্যন্ত—সে ক্ষেত্রে তার পুঁজিবাজার দক্ষতা আনা যায়. চুক্তি বদলালে, এটি সেই পরিবর্তন ফাইলিংজুড়ে বহন করে, যাতে আইনজীবীরা প্রভাবগুলো একসঙ্গে পর্যালোচনা করতে পারেন.

1 এর মধ্যে 4

“OpenAI-এর সঙ্গে আমাদের সহযোগিতা আমাদের এই কাজ কীভাবে হয় তা নতুন করে ভাবার সুযোগ দিয়েছে—আইনজীবী ও ব্যবস্থাপনা দলগুলোকে নিবিড় প্রস্তুতির মধ্য দিয়ে আরও দ্রুত এগিয়ে নিয়ে এমন প্রশ্নে পৌঁছে দিচ্ছে, যেখানে বিচার-বিবেচনা, বাজার-অভিজ্ঞতা ও কৌশলগত চিন্তা দরকার.”

Dave Peinsipp, Cooley-এর বৈশ্বিক পুঁজিবাজার গ্রুপের পার্টনার ও কো-চেয়ার

“AI আইনি সেবা প্রদানের পদ্ধতিকে মৌলিকভাবে রূপান্তর করছে, এবং Sullivan & Cromwell সেই বিবর্তনের অগ্রভাগে থাকতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ. আমাদের আইনজীবীরা যেভাবে কাজ করেন তার সঙ্গে সামঞ্জস্য রেখে আমাদের দল কাস্টম AI অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করছে. OpenAI-এর বিশ্বমানের প্রকৌশল দক্ষতা একটি প্রাথমিক পরীক্ষামূলক অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে আমাদের দৃষ্টিভঙ্গিকে বাস্তবে রূপ দিতে সাহায্য করছে. আমাদের সহযোগিতা অ্যাপ্লিকেশনটিকে পরিমার্জিত করেছে, এর কর্মক্ষমতা বাড়িয়েছে এবং বিস্তৃতভাবে চালুর জন্য প্রস্তুত করেছে. এই অভিজ্ঞতা দেখিয়েছে, শক্তিশালী প্রযুক্তি প্ল্যাটফর্মে সমর্থিত এবং আমাদের ফার্মের মানদণ্ডে গঠিত উদ্দেশ্যনির্দিষ্ট AI টুলের মূল্য কতটা. এ ধরনের টুল কীভাবে আমাদের আইনজীবীদের কাজের পদ্ধতি উন্নত করতে পারে এবং ক্লায়েন্টদের আরও বেশি মূল্য দিতে সাহায্য করতে পারে, তা আরও অনুসন্ধান করতে আমরা উচ্ছ্বসিত.”

Robert Giuffra Jr. ও Scott Miller, কো-চেয়ার, Sullivan & Cromwell

“আমাদের ক্লায়েন্টরা তাদের শিল্পকে সংজ্ঞায়িত করা চুক্তি, বিরোধ এবং নিয়ন্ত্রক চ্যালেঞ্জ নিয়ে বিচার-বিবেচনার জন্য আমাদের ওপর নির্ভর করেন. OpenAI-এর প্রযুক্তি কীভাবে আমাদের সক্ষমতা উন্নত ও আরও উচ্চতায় নিতে পারে, সে বিষয়ে OpenAI-এর সঙ্গে অংশীদারত্বে আমরা অসাধারণ সুযোগ দেখছি. একসঙ্গে আমরা নির্ধারণ করছি কীভাবে অত্যাধুনিক AI সবচেয়ে কঠিন আইনি কাজে প্রয়োগ হয়, শুরুটা হচ্ছে লেনদেনসংক্রান্ত ডিউ ডিলিজেন্স দিয়ে. আমাদের লক্ষ্য হলো প্রক্রিয়ার আরও আগেই আমাদের আইনজীবীদের বেশি অন্তর্দৃষ্টি কাজে লাগানো, যাতে ক্লায়েন্টরা দ্রুত বাস্তবায়ন, আরও তীক্ষ্ণ বিশ্লেষণ এবং যে শিল্পনেতৃস্থানীয় পরামর্শের ওপর তারা নির্ভর করেন তা পান.”

Ropes & Gray

“ফার্মটির গভীর আইনি অভিজ্ঞতার সঙ্গে অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে একত্র করতে OpenAI-এর সঙ্গে কাজ করতে পেরে Skadden উচ্ছ্বসিত. আমরা এমন একগুচ্ছ সরঞ্জাম তৈরি করছি, যা ক্লায়েন্টদের নিয়ন্ত্রক ঝুঁকি মূল্যায়ন করতে এবং লেনদেন এগিয়ে নেওয়া বা পণ্য বাজারে আনার সময় সুচিন্তিত সিদ্ধান্ত নিতে সাহায্য করবে—আমাদের ক্লায়েন্টদের জন্য মূল্যবান সমাধান দিতে আমরা যে নানা উপায়ে এই নতুন সক্ষমতাগুলো অন্তর্ভুক্ত করছি, এটি তার একটি মাত্র.”

Skadden

ফার্মগুলো নিজেদের দল ও অংশীদার পণ্য নিয়ে তৈরি করতে পারে, যেখানে কাজের জন্য অনুমোদিত উৎস ও পর্যালোচনা প্রক্রিয়া নির্ধারিত থাকে.

অত্যাধুনিক বুদ্ধিমত্তা, আইনি ক্ষেত্রে সবচেয়ে বিশ্বস্ত টুলের সঙ্গে সংযুক্ত

আইনি AI এগিয়ে নিচ্ছে এমন বিশেষজ্ঞ কোম্পানিগুলোর সঙ্গে কাজ করতে পেরে আমরা গর্বিত. আজ আমরা অংশীদারদের তৈরি 26টি প্লাগইন⁠ চালু করছি, যা ফার্মগুলোকে তাদের ব্যবহৃত টুল ও জ্ঞান দিয়ে আরও গভীরে যেতে সাহায্য করে. এই প্লাগইনগুলো আইনচর্চা ও আইনি ব্যবসা—দুই ক্ষেত্রই কভার করে. iManage দিয়ে একজন আইনজীবী ChatGPT‑তে একটি নেগোশিয়েশন ব্রিফ খসড়া করতে এবং সেটি বিষয়-ফাইলে সংরক্ষণ করতে পারেন; Intapp পর্যালোচনার জন্য সময়-এন্ট্রি দরকার হতে পারে এমন কার্যকলাপ সামনে আনতে পারে; DeepJudge আগের চুক্তিগুলো তুলনায় আনতে পারে. Thomson Reuters HighQ-এর বিষয়-প্রসঙ্গ ChatGPT‑তে আনছে এবং আসন্ন CoCounsel Legal কানেক্টরের প্রিভিউ দিচ্ছে.

“AI যত বেশি উন্মুক্ত ও আন্তঃকার্যকর হচ্ছে, মূল্য কেবল সংযোগে নয়. আইনি পেশাজীবীদের তথ্যের অ্যাক্সেসের চেয়েও বেশি কিছু দরকার. তাদের দরকার বিশ্বস্ত বুদ্ধিমত্তা, প্রাসঙ্গিক এন্টারপ্রাইজ ও বিষয়-প্রসঙ্গ, উদ্দেশ্যনির্দিষ্ট আইনি সক্ষমতা এবং উচ্চ-ঝুঁকির কাজের জন্য প্রয়োজনীয় শাসনব্যবস্থা. Thomson Reuters HighQ ও CoCounsel Legal-এর মাধ্যমে সেটিই সরবরাহ করে. CoCounsel সেই কাজ সম্পন্ন করতে সহায়তার জন্য নকশা করা বিশ্বস্ত পেশাদার AI সিস্টেম হিসেবেই রয়ে গেছে. OpenAI-এর সঙ্গে আমাদের কাজ গ্রাহকের পছন্দের পরিবেশে এই সক্ষমতাগুলো উপলভ্য করতে সাহায্য করে, একই সঙ্গে তারা যে নির্ভুলতা, গোপনীয়তা ও জবাবদিহির ওপর নির্ভর করেন তা বজায় রাখে.”

Joel Hron, চিফ টেকনোলজি অফিসার, Thomson Reuters

এই লঞ্চে LegalQuants, LECG ও Skills.law-এর আইনজীবী এবং লিগ্যাল ইঞ্জিনিয়ারদের নয়টি কমিউনিটি প্লাগইন রয়েছে, সঙ্গে 47টি কাস্টম স্কিল, যা পেশাজীবীরা ChatGPT‑তে নিজেদের কাজে মানিয়ে নিতে, বাড়াতে বা অনুপ্রেরণা হিসেবে ব্যবহার করতে পারেন. কমিউনিটি প্লাগইন কাজের সবচেয়ে কাছের মানুষদের এই স্কিলগুলো কী করতে পারে তার মানদণ্ড নির্ধারণ চালিয়ে যাওয়ার পথ দেয়. আজ আমরা ChatGPT for Word-ও সবার জন্য উপলভ্য করছি, যাতে আইনজীবীরা খসড়া তৈরিতে যে টুলের ওপর ইতিমধ্যে নির্ভর করেন, সেখানেই প্রুফরিড, প্রস্তাবিত সম্পাদনা নিতে এবং ফরম্যাটিং সমস্যা চিহ্নিত করতে পারেন.

আমাদের পদ্ধতি উন্মুক্ত ও কম্পোজেবল: ফার্মগুলো বিশেষজ্ঞ পণ্য ব্যবহার করতে পারে, নিজেদের টুল ও জ্ঞান আনতে পারে এবং কমিউনিটি-তৈরি স্কিল নিজেদের চর্চায় মানিয়ে নিতে পারে. অংশীদাররা নিজেদের অ্যাপ্লিকেশন ও ওয়ার্কফ্লো তৈরি চালিয়ে যেতে পারেন, আর ফার্মগুলো বেছে নিতে পারে সক্ষমতাগুলো কীভাবে একসঙ্গে মানায়. OpenAI-এর ওপর তৈরি করার অর্থ হওয়া উচিত ইকোসিস্টেম থেকে আরও বেশি পাওয়া, সেটিকে প্রতিস্থাপন করা নয়.

আমাদের সঙ্গে তৈরি করুন

OpenAI দীর্ঘমেয়াদের জন্য আইনে বিনিয়োগ করছে. কঠোর মূল্যায়ন এবং আইনজীবী ও আইনি প্রযুক্তি অংশীদারদের মতামতকে ভিত্তি করে আমরা একসঙ্গে Astra for Law-এর মডেল, সেটিং, টুল ও নির্দেশনা এগিয়ে নিতে থাকব. আমরা ChatGPT‑ও উন্নত করতে থাকব, যাতে ফার্মগুলো তাদের দক্ষতার ওপর ভিত্তি করে তৈরি করতে এবং ব্যবহৃত টুলগুলো যুক্ত করতে পারে.

Wachtell, Lipton, Rosen & Katz-এর সঙ্গে আমাদের কাজ ফার্মটির মামলা ও কর্পোরেট দক্ষতাকে আমাদের অত্যাধুনিক গবেষণা ও প্রকৌশলের সঙ্গে যুক্ত করছে, যাতে পরিশীলিত আইনি বিচার-বিবেচনা দেওয়ার কাজে AI কীভাবে সহায়তা করতে পারে তা অনুসন্ধান করা যায়.

“আইনি কাজকে সহায়তায় AI-এর ভূমিকা নিয়ে আমাদের আলোচনায় OpenAI-এর ফরোয়ার্ড-ডিপ্লয়েড ইঞ্জিনিয়ারিং দল যে প্রযুক্তিগত গভীরতা ও শোনার আগ্রহ দেখিয়েছে, আমরা তার মূল্য দিই এবং আইনি চর্চার পরবর্তী যুগ গড়ে তুলতে AI-এর সম্ভাবনা নিয়ে আমরা উচ্ছ্বসিত.”

Wachtell, Lipton, Rosen & Katz

সবচেয়ে উচ্চাকাঙ্ক্ষী অ্যাপ্লিকেশনগুলো আসবে আইনচর্চাকারী মানুষ এবং তাদের পাশে থেকে তৈরি করা কোম্পানিগুলোর কাছ থেকে. আমরা এই ইকোসিস্টেমের সঙ্গে কাজ করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, যাতে ফার্মগুলো AI-তে নিজেদের দক্ষতা, মানদণ্ড ও বিচার-বিবেচনা আনতে পারে এবং এমনভাবে ক্লায়েন্টদের সেবা দিতে পারে, যা শুধু তারাই পারে.

Astra for Law-এ আগাম অ্যাক্সেস দেখা, এটি আপনার পণ্যে যুক্ত করা, বা আপনার ফার্মের দক্ষতার চারপাশে টুল তৈরি করতে OpenAI-এর সঙ্গে যোগাযোগ করুন.

লেখকবৃন্দ

OpenAI

পড়া চালিয়ে যান

সব দেখুন

Advisory Group on Mathematics and Artificial Intelligence — cover

গণিত ও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিষয়ক উপদেষ্টা গোষ্ঠী

কোম্পানি২১ সেপ্টেম্বর, ২০২৬

Expanding OpenAI Academy with new learning paths — cover

নতুন শেখার পথসহ OpenAI একাডেমির সম্প্রসারণ

কোম্পানি২১ সেপ্টেম্বর, ২০২৬

Introducing the Australian Youth Safety Blueprint — cover

অস্ট্রেলীয় যুব সুরক্ষা ব্লুপ্রিন্টের পরিচয়

কোম্পানি১৮ সেপ্টেম্বর, ২০২৬