বাস্তব জগতের প্রকৌশলে গতি আনা

বাস্তব পণ্যের নকশা, সিমুলেশন ও নির্মাণে OpenAI-এর মডেলগুলো কীভাবে প্রকৌশলীদের সাহায্য করছে, আজ আমরা সেই অগ্রগতির কথা জানাচ্ছি. যন্ত্রকৌশল, তড়িৎকৌশল ও শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত সিস্টেম নকশায় এসব সক্ষমতা কাজে লাগে. ইতিমধ্যে এগুলো আমাদের অভ্যন্তরীণ দলগুলোকে ধারণা যাচাই ও দ্রুত পরিমার্জনে সাহায্য করছে.

এসব প্রকল্পে প্রকৌশলীদের বিশেষায়িত সরঞ্জাম দিয়ে যান্ত্রিক নকশা, ইলেকট্রনিকস, সফটওয়্যার ও উৎপাদনের প্রয়োজনীয় শর্তগুলোর সমন্বয় করতে হয়. অঙ্কন প্রস্তুত ও সিমুলেশন সাজানো থেকে শুরু করে বিভিন্ন শাখার পরিবর্তন সমন্বয় পর্যন্ত এসব কাজে সহায়তা করতে আমরা মডেলগুলোকে শেখাচ্ছি. আমাদের লক্ষ্য, প্রকৌশলীরা যেন নতুন ধারণা নিয়ে কাজ করতে ও নকশা উন্নত করতে আরও সময় পান.

গত এক বছরে অত্যাধুনিক মডেলের সক্ষমতা বৃদ্ধির ফলে আমাদের অভ্যন্তরীণ দলগুলো নতুন ধারণা যাচাই ও পরিমার্জন আরও দ্রুত করতে পেরেছে. শিল্পখাতের পেশাদার কর্মপ্রবাহেও এসব সক্ষমতার সুফল পাওয়ার প্রাথমিক প্রমাণ মিলছে. কোথায় এসব সক্ষমতা সবচেয়ে বেশি কাজে আসবে এবং কী কী উন্নতি দরকার, তা বুঝতে আমরা সহযোগীদের সঙ্গে কাজ করছি. আপনি যদি জটিল বাস্তব পণ্যের নকশা, সিমুলেশন, নির্মাণ বা উৎপাদনের সঙ্গে যুক্ত প্রকৌশলী, প্রকৌশল প্রতিষ্ঠান বা সফটওয়্যার সরবরাহকারী হন, তাহলে আমরা আপনার সঙ্গে কাজ করতে আগ্রহী. আপনার ব্যবহৃত সরঞ্জাম ও সমাধানযোগ্য সমস্যাগুলোকে কেন্দ্র করে আমরা এই উদ্যোগ গড়ে তুলতে চাই.

মানুষের সরাসরি কোনো সম্পাদনা ছাড়াই একটি যন্ত্র তৈরি করা যায় কি না, তা দেখে আমরা বহুমাধ্যমভিত্তিক ও কম্পিউটার ব্যবহারের কর্মপ্রবাহে অ্যাস্ট্রার সর্বাধুনিক কর্মদক্ষতা⁠ পরীক্ষা করেছি. এ জন্য আমরা GPT‑6 দিয়ে যন্ত্রটির কার্যগত চাহিদা নির্ধারণ করেছি এবং এর আবরণ, প্রিন্টেড সার্কিট বোর্ড (পিসিবি) ও সফটওয়্যার সংযোগের নকশা করেছি, যাতে ব্যবহারকারীরা যন্ত্রটি দিয়ে Codex-এর সঙ্গে কথা বলতে পারেন.

• নান্দনিকতা ও নকশা: সাম্প্রতিক ওয়ার্ক লাউডার⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) সহযোগিতা এবং গেম ও খেলনা থেকে অনুপ্রেরণা নিয়ে অ্যাস্ট্রা যন্ত্রটির বাহ্যিক রূপ তৈরি করেছে.

• যান্ত্রিক নকশা: অ্যাস্ট্রা আবরণ⁠(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) এবং যন্ত্রাংশগুলোকে যথাস্থানে ধরে রাখার ভেতরের কাঠামোর নকশা করেছে.

• বৈদ্যুতিক নকশা: অ্যাস্ট্রা বৈদ্যুতিক যন্ত্রাংশ নির্বাচন করেছে এবং সেগুলোর অবস্থান ও সংযোগসহ প্রিন্টেড সার্কিট বোর্ডের (পিসিবি) নকশা করেছে, যাতে সেটি আবরণের ভেতর এঁটে যায়.

• ব্যবহারকারী ইন্টারফেস, অভিজ্ঞতা ও সফটওয়্যার: অ্যাস্ট্রা ব্যবহারকারী ইন্টারফেসের নকশা করেছে এবং যন্ত্রটিকে Codex-এর সঙ্গে যুক্ত করার জন্য প্রয়োজনীয় ফার্মওয়্যার ও সফটওয়্যার সংযোগ তৈরি করেছে.

মূল কাজের পাশাপাশি বাড়তি প্রকল্প হিসেবে দলের দুই সদস্য অ্যাস্ট্রা দিয়ে এক সপ্তাহেরও কম সময়ে এই পরীক্ষামূলক যন্ত্রটির নকশা করেছেন. চুক্তিভিত্তিক এক প্রস্তুতকারক এক মাসেরও কম সময়ে অল্পসংখ্যক পরীক্ষামূলক নমুনা তৈরি করেছে.

তবু যন্ত্রটিকে উৎপাদনের উপযোগী করতে কয়েক দফা পর্যালোচনা ও পরিমার্জন দরকার হয়েছে. প্রস্তুতকারকের উৎপাদনগত সীমাবদ্ধতা, মাপের গ্রহণযোগ্য বিচ্যুতি বা যন্ত্রাংশ সংযোজনের প্রয়োজনীয় খুঁটিনাটি অ্যাস্ট্রা সব সময় বিবেচনায় নিতে পারেনি. এসব ঘাটতি থেকে আমরা বুঝতে পারছি, ভবিষ্যৎ মডেলগুলোকে কোথায় আরও ভালো করতে হবে.

OpenAI-এর হার্ডওয়্যার ও অবকাঠামো দলগুলো কম্পিউটার-সহায়ক নকশার (ক্যাড) মডেল তৈরি ও সংশোধন, উৎপাদনের অঙ্কন প্রস্তুত, সিমুলেশন সাজানো এবং নকশা পর্যালোচনায় Codex ও ChatGPT ব্যবহার করে. রোবোটিকস থেকে গণনার অবকাঠামো পর্যন্ত এই কাজের পরিধি বিস্তৃত. ফেব্রুয়ারি থেকে আমাদের হার্ডওয়্যার দলগুলোতে টোকেনের হিসাবে মডেলের ব্যবহার ২৩ গুণ হয়েছে.

কোডিং ও প্রকৌশলজ্ঞান একসঙ্গে লাগে এমন কাজেও আমরা নতুন মডেলগুলোর অগ্রগতি পরিমাপ করছি. মডেলগুলো ত্রিমাত্রিক যন্ত্রাংশ ও সংযোজিত কাঠামো পুনর্গঠন এবং সার্কিট বোর্ডের সংযোগ শনাক্ত করতে পারে কি না, BenchCAD 2.0 তা পরীক্ষা করে. একটি নতুন অভ্যন্তরীণ মডেল গড়ে ০.৮৭৫ স্কোর পেয়েছে. তুলনায়, যুক্তিবিশ্লেষণের সর্বোচ্চ সেটিংয়ে GPT‑6 অ্যাস্ট্রার স্কোর ছিল ০.৫৯৪. প্রকৌশলের পূর্ণ প্রক্রিয়ায় নকশা ছাড়াও আরও অনেক কিছু রয়েছে. তবু এখানে সক্ষমতার উন্নতিকে আমরা পেশাদার কর্মপ্রবাহে পরিমার্জনের গতি বাড়াতে এআই মডেলের সামর্থ্যের প্রাথমিক প্রমাণ হিসেবে দেখছি.

বাস্তব প্রকৌশল সমস্যায় এসব সক্ষমতা পরীক্ষা করতে আমরা শিল্পখাতের অল্প কয়েকজন সহযোগীর সঙ্গে কাজ করছি. তাদের প্রকৌশলীরা মডেলের ফলাফল নির্ভুল ও বাস্তবে ব্যবহারযোগ্য কি না, তা পর্যালোচনা করেন. এতে আমরা বুঝতে পারি, মডেল এখন কোন কাজে সাহায্য করতে পারে এবং নিরাপদ ও নির্ভরযোগ্য ব্যবহারের জন্য কী উন্নতি দরকার.

OpenAI-এর মডেল কীভাবে প্রকৌশল ও পরীক্ষামূলক নমুনা তৈরিতে গতি আনতে পারে, তা জানতে আমরা চিপ গানাসি রেসিংয়ের (সিজিআর) সঙ্গে সহযোগিতা বাড়াচ্ছি. তাদের গবেষণা ও উন্নয়ন দলের সঙ্গে আমরা এমন কর্মপ্রবাহ পরীক্ষা করছি, যা বিদ্যমান যন্ত্রাংশের ত্রিমাত্রিক স্ক্যানকে সম্পাদনাযোগ্য ক্যাড মডেল ও উৎপাদনের দ্বিমাত্রিক অঙ্কনে রূপান্তর করে. মূল নকশার ফাইল পাওয়া না গেলে এটি বিশেষভাবে কাজে আসে.

মডেল ও অঙ্কনগুলো নির্ভুল এবং উৎপাদনের উপযোগী কি না, সিজিআরের প্রকৌশলীরা তা পর্যালোচনা করেন. তাদের মতামত থেকে আমরা বুঝতে পারি, কোথায় মডেল মানুষের হাতে করা কাজ কমাতে পারে আর কোথায় আরও উন্নতি দরকার.

আমরা মাজদার সঙ্গে নতুন একটি গবেষণা সহযোগিতার ঘোষণাও দিচ্ছি. আমাদের গবেষণা ও ডিপ্লয়মেন্ট ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলো মাজদার বায়ুগতিবিদ্যা ও সংঘর্ষ-নিরাপত্তা প্রকৌশলীদের সঙ্গে কাজ করছে. OpenAI-এর মডেল কীভাবে গাড়ির নতুন নকশা তৈরি ও মূল্যায়নে সাহায্য করতে পারে, তা তারা খতিয়ে দেখছে.

এই কাজে বাহ্যিক রূপ ও খরচ বিবেচনায় রেখে কর্মদক্ষতা বাড়ানোর উপায় খোঁজা হচ্ছে, বায়ুপ্রবাহ ও কাঠামোর আচরণের সিমুলেশন ব্যবহার করে. আগামী মাসগুলোতে আমরা আরও অগ্রগতি ও ফলাফল জানাব.

হার্ডওয়্যার ও উৎপাদনে এআই এজেন্ট দিয়ে কী কী করা সম্ভব, তার পরিধি বাড়াতে আমরা শিল্পখাতের অংশীদার ও প্রাথমিক ব্যবহারকারীদের সঙ্গে নিবিড়ভাবে কাজ করছি. প্রাথমিক ফলাফলগুলো দারুণ সম্ভাবনা দেখিয়েছে. এখন আমরা এসব সক্ষমতা আরও দ্রুত উন্নত করতে এবং শিল্পখাতে নিরাপদে প্রয়োগ নিশ্চিত করতে সহযোগী খুঁজছি.

যন্ত্রকৌশল, তড়িৎকৌশল, তড়িৎযান্ত্রিক নকশা, মেকাট্রনিকস বা সংশ্লিষ্ট কোনো ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহার, সফটওয়্যার সরঞ্জাম বা ভবিষ্যৎ সুযোগ চিহ্নিত করে আমাদের অত্যাধুনিক মডেলগুলোর প্রশিক্ষণ ও উন্নয়নে ভূমিকা রাখতে আগ্রহী হলে এই ফরমটি পূরণ করুন. আমরা আপনার সঙ্গে যোগাযোগ করব.