AI ব্যবহার ক্ষেত্র চিহ্নিত ও পরিসর বৃদ্ধি করা
প্রাথমিক গ্রহণকারীরা কীভাবে তাদের এআই প্রচেষ্টার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে
In just two years
39%
39% of U.S. adults have already used AI. In comparison, the internet reached just 20% adoption in its first two years.
AI leaders have seen
1.5x
1.5x faster revenue growth, 1.6x higher shareholder returns, and 1.4x better return on invested capital than their less advanced peers.
Yet only
1%
1% of a recent McKinsey survey believed their AI investments had reached full maturity.
মাত্র দুই বছরের মধ্যেই, যুক্তরাষ্ট্রের 39% প্রাপ্তবয়স্ক ইতিমধ্যেই AI ব্যবহার করেছেন.(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) ইন্টারনেট একই সময়সীমার মধ্যে মাত্র 20% গ্রহণে পৌঁছেছিল. AI-এর উত্থান শুধু শিল্পক্ষেত্রগুলোকেই নতুনভাবে রূপ দিচ্ছে না, বরং স্বতন্ত্র কর্মীদের জন্য সুযোগও তৈরি করছে. AI মানুষকে উচ্চ-মূল্যের কাজ করতে, তাদের দক্ষতা বাড়াতে এবং কর্মজীবনে এগিয়ে যেতে সুযোগ করে দেয়.
একটি গবেষণায়, BCG দেখেছে(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে) যে, গত তিন বছরে AI-এ অগ্রগণ্য প্রতিষ্ঠানগুলো তাদের তুলনামূলকভাবে কম অগ্রসর প্রতিদ্বন্দ্বীদের তুলনায় 1.5 গুণ দ্রুততর রাজস্ব প্রবৃদ্ধি, 1.6 গুণ বেশি শেয়ারহোল্ডার রিটার্ন এবং বিনিয়োগকৃত মূলধনের উপর 1.4 গুণ ভালো রিটার্ন অর্জন করেছে.
McKinsey(একটি নতুন উইন্ডোতে খোলে)-এর মতে, 92% কোম্পানি AI-এ তাদের বিনিয়োগ বাড়ানোর পরিকল্পনা করছে. তবুও, অনেক সংস্থার এখনও কিভাবে বাস্তব মূল্য অর্জন করা যায় সে বিষয়ে দিকনির্দেশনা প্রয়োজন, এবং মাত্র 1% বিশ্বাস করে যে AI-এ তাদের বিনিয়োগ পূর্ণ পরিপক্বতায় পৌঁছেছে.
আমরা সরাসরি দেখেছি কী কী বিষয় সফল AI প্রকল্পগুলোকে আলাদা করে তোলে. আমাদের অন্তর্দৃষ্টি এসেছে আমাদের সবচেয়ে সফল 300-টি বাস্তবায়ন, 4,000-টিরও বেশি গ্রহণ-সংক্রান্ত জরিপ এবং 2 মিলিয়নেরও বেশি ব্যবসায়িক ব্যবহারকারীর কাছ থেকে.
এই গাইডটি আপনার প্রতিষ্ঠানকে এমন AI ইউজ কেস শনাক্ত করতে এবং স্কেল করতে সহায়তা করার জন্য তৈরি করা হয়েছে, যা স্পষ্ট মূল্য প্রদান করে. আমরা প্রক্রিয়াটিকে তিনটি ধাপে ভাগ করি:
AI কোন বিষয়ে পারদর্শী, তা বোঝার মাধ্যমে আপনার ব্যবসায় এটি প্রয়োগের সুযোগ চিহ্নিত করুন.
আপনার কর্মীদের এমন মৌলিক ব্যবহারিক ক্ষেত্রগুলো শেখানো, যা প্রতিটি বিভাগে তথ্য আবিষ্কারের গতি বাড়াতে পারে.
আপনার ব্যবসার উপর সর্বাধিক প্রভাব ফেলবে এমন ব্যবহারিক ক্ষেত্রগুলো সংগ্রহ ও অগ্রাধিকার দেওয়া.
পুরোটা জুড়ে, আপনি আপনার টিমের অগ্রগতি সমর্থন করার জন্য বিভিন্ন বিভাগের জন্য উপযোগী গ্রাহকদের গল্প, ব্যবহারিক চেকলিস্ট এবং ইউজ কেসের উদাহরণ পাবেন.
এটা স্বীকার করা গুরুত্বপূর্ণ যে AI গ্রহণ মানে শুধু সঠিক ব্যবহারিক ক্ষেত্র খুঁজে বের করা নয়, বরং এর চেয়েও অনেক বেশি কিছু. এই নির্দেশিকার পরিধির বাইরে রয়েছে এমন বিষয়গুলো, যেমন কিভাবে আপনি একটি AI-প্রথম সংস্কৃতি গড়ে তুলবেন, উচ্চতর মূল্যসম্পন্ন ব্যবহারিক ক্ষেত্র তৈরি করবেন এবং আপনার পুরো কোম্পানিতে গ্রহণে অনুপ্রাণিত করবেন. ঐ বিষয়গুলো সম্পর্কে আমরা অন্যান্য গাইডে আরও জানাবো, তবে আপাতত আপনার কোম্পানির জন্য সঠিক ব্যবহারিক ক্ষেত্র খুঁজে বের করার প্রক্রিয়ার উপর ফোকাস করি.
“এটি এমন একটি সময় যখন আপনাকে [AI থেকে] উপকার পাওয়া উচিত এবং আশা করা উচিত যে আপনার প্রতিযোগীরা শুধু পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে.”
এই তিনটি নীতি মনে রাখুন. এগুলোই সামনে আপনি যে সব প্রায়োগিক নির্দেশনা পাবেন তার পটভূমি.
AI-কে নেতৃত্বের পক্ষ থেকে চালিত ও উৎসাহিত করা উচিত.
জটিল ব্যবহারিক ক্ষেত্রগুলো চিত্তাকর্ষক মনে হতে পারে, কিন্তু প্রায়ই কাজের গতি কমিয়ে দেয়. পরিবর্তে, কর্মীদের তাদের এবং আপনার কোম্পানির জন্য সবচেয়ে ভালো কাজ করে এমন ব্যবহারিক ক্ষেত্র খুঁজে পেতে ক্ষমতায়ন করা প্রায়ই সাফল্যের দ্রুততর পথ.
হ্যাকাথন, ইউজ কেস ওয়ার্কশপ এবং সহকর্মীদের দ্বারা পরিচালিত লার্নিং সেশনের মাধ্যমে গ্রহণকে উৎসাহিত করা আমাদের অনেক গ্রাহকের জন্য একটি অনুঘটক হিসেবে কাজ করে.
আপনার টিমের জন্য উপযুক্ত 'ইউজ কেস' (ব্যবহারিক ক্ষেত্র) খুঁজে বের করার সেরা ধাপগুলো দেখে নেওয়া যাক.
প্রথম ধাপ হলো আপনার ব্যবসার সেই অংশগুলো খুঁজে বের করা, যেগুলো AI-এর মাধ্যমে তাৎক্ষণিকভাবে উন্নত করা সম্ভব.
এটি করার একটি উপায় হলো AI-কে আপনার কর্মীদের জন্য সুপার-সহকারী হিসেবে ভাবা. AI সুপার-সহকারীরা কখনো ক্লান্ত হয় না বা মনোযোগ হারায় না. তারা সবসময় উপলভ্য থাকে, যখনই আপনার সাহায্যের প্রয়োজন হয়. এগুলো প্রায় যেকোনো কাজেই মানিয়ে নিতে পারে এবং আপনার কর্মীদের দক্ষতা বাড়িয়ে তোলে.
সম্ভাব্য AI ব্যবহারের ক্ষেত্র শনাক্ত করতে, এই তিনটি মূল ক্ষেত্রে কর্মক্ষেত্রে সাধারণ চ্যালেঞ্জগুলোর উপর মনোযোগ দিন:
পুনরাবৃত্তিমূলক কম গুরুত্বপূর্ণ কাজ
দক্ষতার প্রতিবন্ধকতা
অস্পষ্টতা মোকাবিলা করা
আপনার টিমের জন্য উপযুক্ত 'ইউজ কেস' (ব্যবহারিক ক্ষেত্র) খুঁজে বের করার সেরা ধাপগুলো দেখে নেওয়া যাক.
AI গ্রহণ আপনার কোম্পানির ভবিষ্যতের জন্য কেন গুরুত্বপূর্ণ, তা সুনির্দিষ্টভাবে উল্লেখ করুন—সেটি প্রতিযোগীদের সঙ্গে তাল মিলিয়ে চলা, গ্রাহকদের পরিবর্তিত প্রত্যাশার প্রতি সাড়া দেওয়া, অথবা প্রবৃদ্ধি বজায় রাখা—যাই হোক না কেন. কর্মীরা যখন ভেবেচিন্তে বলা একটি “কেন” শোনেন, তখন তা বিশ্বাস ও স্পষ্টতা তৈরি করে, যা তাদের নিজেদের কাজ ও লক্ষ্যগুলোর সঙ্গে এই পরিবর্তনগুলো কিভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ তা বুঝতে সাহায্য করে.
“যখনই আমি এমন কিছু করি যা বিরক্তিকর লাগে, আমি নিজেকে জিজ্ঞেস করি, কিভাবে এটা আবার করতে না হয়?”
AI গ্রহণ আপনার কোম্পানির ভবিষ্যতের জন্য কেন গুরুত্বপূর্ণ, তা সুনির্দিষ্টভাবে উল্লেখ করুন—সেটি প্রতিযোগীদের সঙ্গে তাল মিলিয়ে চলা, গ্রাহকদের পরিবর্তিত প্রত্যাশার প্রতি সাড়া দেওয়া, অথবা প্রবৃদ্ধি বজায় রাখা—যাই হোক না কেন. কর্মীরা যখন ভেবেচিন্তে বলা একটি “কেন” শোনেন, তখন তা বিশ্বাস ও স্পষ্টতা তৈরি করে, যা তাদের নিজেদের কাজ ও লক্ষ্যগুলোর সঙ্গে এই পরিবর্তনগুলো কিভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ তা বুঝতে সাহায্য করে.
Example
আমাদের প্রোডাক্ট ম্যানেজাররা অন্য টিমের সাহায্যের জন্য অপেক্ষা করে কাজের গতি না কমিয়েই ইন্টারেক্টিভ প্রোটোটাইপ তৈরি করতে AI ব্যবহার করেন.
জ্ঞানভিত্তিক কাজ প্রায়ই অস্পষ্টতা এবং খোলা-সমাপ্ত চ্যালেঞ্জ নিয়ে আসে. কর্মীরা শুরু করতে সমস্যায় পড়তে পারে বা আটকে যেতে পারে, যার ফলে প্রকল্পগুলোর অগ্রগতি থেমে যেতে পারে. এখানে AI একটি অনুঘটক হিসেবে কাজ করতে পারে, যা ধারণা তৈরি করতে, ডেটা বিশ্লেষণ করতে এবং যখন সামনে এগোনোর পথ স্পষ্ট নয় তখন পরবর্তী পদক্ষেপ প্রস্তাব করতে সহায়তা করে.
আমরা যেসব কোম্পানির সঙ্গে কথা বলেছি, সেসব কোম্পানির বিভিন্ন স্তরের মানুষ তাদের চিন্তাভাবনার সূচনা করতে এবং নতুন ধারণা খুঁজে বের করতে AI ব্যবহার করছেন. তারা এটি ব্যবহার করছে প্রচারণার ধারণা নিয়ে আলোচনা করতে, মূল ডেটা থেকে দ্রুত অন্তর্দৃষ্টি খুঁজতে, প্রবণতা বিশ্লেষণ করতে অথবা কী করতে হবে তা নিয়ে অনিশ্চিত থাকলে পরবর্তী পদক্ষেপ ঠিক করতে.
Example
আমাদের মার্কেটিং টিম ChatGPT‑এর ভয়েস মোড ব্যবহার করে ক্যাম্পেইনের আইডিয়া নিয়ে চিন্তা করে, যাতে সৃজনশীলতার বাধা কাটানো যায় এবং একটি ব্রিফের দিকে কাজ শুরু করা যায়.
এই ধরনের কাজের উপর মনোযোগ দিলে আপনি দ্রুত উচ্চ-প্রভাবসম্পন্ন AI সুযোগ শনাক্ত করতে পারবেন, যা আপনার দলকে কর্মপ্রবাহ অপ্টিমাইজ করতে, প্রতিবন্ধকতা কমাতে এবং উদ্ভাবনের গতি বাড়াতে সহায়তা করবে.
“আমরা এই নির্দেশিকা নীতির উপর ভিত্তি করে একটি AI অটোমেশন টাস্ক ফোর্স গঠন করেছি. আমরা ফাইন্যান্স টিমের সকল সদস্যকে এমন প্রক্রিয়াগুলো বিস্তারিতভাবে জানাতে বলেছিলাম, যেগুলো তাদের মতে AI-এর মাধ্যমে উপকৃত হতে পারে. আমরা সেই তালিকাটি নিয়ে যেসব প্রকল্প আমরা অন্বেষণ করতে চেয়েছিলাম সেগুলোর একটি রোডম্যাপ তৈরি করেছি.”
আপনার টিমগুলোকে এমন পরিস্থিতি ও কাজগুলোর তালিকা করতে বলুন, যেখানে তারা:
শুরু করতে সমস্যা হলে বা বাধার সম্মুখীন হলে
ম্যানুয়াল কাজে অনেক সময় ব্যয় করা, যা অন্যরা সবসময় প্রশংসা করে না বা মূল্য দেয় না অথবা যা তাদের সময়ের সর্বোত্তম ব্যবহার নয় (অর্থাৎ, তাদের “অ্যান্টি-টু-ডু লিস্ট”)
দক্ষতার সীমাবদ্ধতায় আটকে পড়ে, যতক্ষণ না অন্য কোনো দল এসে তাদের সাহায্য করতে পারে (ডেটা বিশ্লেষণ, ডিজাইন, ব্র্যান্ড-সঙ্গত লেখালেখি এবং ওয়েব ডেভেলপমেন্ট এর ভালো উদাহরণ)
নতুন ব্যবহারিক ক্ষেত্রের জন্য সম্ভাব্য ক্ষেত্র খুঁজে বের করা শুরু করতে এই তালিকাগুলি ব্যবহার করুন.
এটি একটি ওয়ার্কশপ বা হ্যাকাথনের শুরুতে করা যেতে পারে, যাতে আপনার কর্মীরা কোথা থেকে শুরু করবেন তা সহজে বুঝতে পারেন.
অথবা ChatGPT‑কে কিছু আকর্ষণীয় ব্যবহারিক ক্ষেত্র সম্পর্কে জানতে এই প্রম্পটটি ব্যবহার করুন:
আপনার টিমগুলোকে নতুন AI সুযোগগুলো চিহ্নিত করার জন্য একটি কাঠামো দেওয়ার পর, পরবর্তী ধাপ হলো AI ব্যবহার করার মৌলিক উপায়গুলো সম্পর্কে তাদের প্রশিক্ষণ দেওয়া. এতে সহায়তা করার জন্য, আমরা আমাদের গ্রাহকদের কাছ থেকে সংগৃহীত 600-টিরও বেশি ব্যবহারিক ক্ষেত্র বিশ্লেষণ করেছি. বেশিরভাগ ব্যবহারের ক্ষেত্র ছয়টি 'প্রিমিটিভ'-এর একটির মধ্যে পড়ে—এগুলো হলো মৌলিক ব্যবহারের ক্ষেত্রের ধরন, যা সব বিভাগ ও শাখাজুড়ে প্রযোজ্য:
এই প্রাথমিক উপাদানগুলো আপনার কর্মীদের আপনার ব্যবসার জন্য সবচেয়ে সম্ভাবনাময় ব্যবহার ক্ষেত্রগুলো খুঁজে পেতে দ্রুত সহায়তা করে. প্রতিটি প্রিমিটিভ বিভিন্ন ইন্ডাস্ট্রি, ভূমিকা এবং ওয়ার্কফ্লো জুড়ে দেখা শত শত ইউজ কেসের প্রতিনিধিত্ব করে, যা স্কেলযোগ্য মূল্য অর্জনের একটি দ্রুত পথ.
চলুন কনটেন্ট তৈরি দিয়ে শুরু করে প্রতিটি প্রিমিটিভকে ঘনিষ্ঠভাবে দেখি:
AI সব টিমের কনটেন্ট তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে—সেলস কলের সারাংশ তৈরি করা থেকে শুরু করে স্ট্র্যাটেজি ডকুমেন্ট, ব্লগ পোস্ট, ওয়েব পেজ, এমনকি ইমেজ ও ভিজ্যুয়ালাইজেশনের প্রথম খসড়া তৈরি করা পর্যন্ত. আমরা দেখি দলগুলো তাদের কাজ সম্পাদনা ও পরিমার্জন করতে AI ব্যবহার করে, তারপর শেষ মুহূর্তে প্রুফরিডার হিসেবে AI ব্যবহার করে. -
AI স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপনার কোম্পানির শৈলীতে লিখতে পারে এবং আপনার টোন অব ভয়েস গাইড অনুসরণ করতে পারে. এটি আপনার পছন্দের ডকুমেন্ট কাঠামো অনুসরণ করতে পারে এবং লেখালেখি সম্পর্কে মতামত দিতে পারে. এরপর এটি আপনার কাজকে বিভিন্ন ভাষায় অনুবাদ করতে পারে বা বিভিন্ন শ্রোতা, চ্যানেল বা প্রোগ্রামের জন্য পুনর্ব্যবহার করতে পারে.
লেখার সময়, AI একটি কথোপকথনের সম্পূর্ণ প্রাসঙ্গিকতা গ্রহণ করতে পারে বা আউটপুট গঠনের জন্য আপলোড করা ডকুমেন্টের একটি সেট বিবেচনা করতে পারে. উদাহরণস্বরূপ, আপনার লেখার গাইড আপলোড করুন অথবা আপনার সেরা পাঁচটি ব্লগ পোস্ট ব্যবহার করুন, তারপর সেই উদাহরণগুলোর ভিত্তিতে একটি বিস্তারিত লেখার গাইড তৈরি করতে ChatGPT‑কে প্রম্পট দিন.
মার্কেটিং | প্রচারণার কৌশল, শিরোনাম বা ইমেইল ক্যাম্পেইন তৈরি করুন. কনটেন্টের রূপরেখা এবং প্রথম খসড়া তৈরি করুন. বিভিন্ন অডিয়েন্স বা চ্যানেলের জন্য কনটেন্ট পুনরায় ব্যবহার করুন. |
ফাইন্যান্স টিম | বিশেষজ্ঞ পর্যালোচনার জন্য নীতিমালা নথি এবং প্রযুক্তিগত হিসাবরক্ষণ স্মারকের খসড়া তৈরি করুন. |
প্রোডাক্ট টিম | প্রোডাক্ট রিকোয়ারমেন্টস ডকস, প্রোডাক্টের বিবরণ, রিলিজ নোট, লঞ্চ কমিউনিকেশনস এবং ইউজার গাইড তৈরি করুন. |
সেলস টিম | অ্যাকাউন্ট প্ল্যান, কলের জন্য স্ক্রিপ্ট এবং ফলো-আপ ইমেইল তৈরি করুন. |
Promega বিভিন্ন বাজার ও শ্রোতাদের মধ্যে বার্তা প্রেরণ প্রসারিত করেছে
লাইফ সায়েন্স কোম্পানি Promega, ইমেল ক্যাম্পেইনের প্রথম খসড়া তৈরিতে ChatGPT Enterprise ব্যবহার করে প্রথম ছয় মাসে 135 ঘণ্টা সাশ্রয় করেছে. তারা এটিকে মেসেজ ডকুমেন্ট থেকে ক্যাম্পেইন ব্রিফ তৈরি করতে এবং যেকোনো কপিকে নির্দিষ্ট মার্কেটিং চ্যানেলের জন্য পেইড অ্যাডে রূপান্তর করতেও ব্যবহার করে.
“ইমেল কৌশল নিয়ে সমন্বয় করতে গিয়ে আমরা যে সময় বাঁচাই, তা ইমেল অভিজ্ঞতা উন্নত করতে কনটেন্ট তৈরিতে বিনিয়োগ করা যেতে পারে. আমি জানি না শেষ কবে আমি এই GPT ব্যবহার না করে একটি মার্কেটিং ইমেইল লিখেছি.”
AI বিভিন্ন শিল্পে গবেষণার জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়. নতুন ধারণা (যেমন AI গ্রহণ বা ডিজাইন থিংকিং) সম্পর্কে দ্রুত শেখা থেকে; প্রাসঙ্গিক নিবন্ধ বা প্রতিযোগিতামূলক তথ্যের জন্য ওয়েবে অনুসন্ধান করা পর্যন্ত; নিবন্ধ, ডেটা পয়েন্ট এবং অন্তর্দৃষ্টির জন্য ওয়েব স্ক্যান করে এমন আরও বিস্তৃত, বহু-ধাপের গবেষণা প্রকল্প পর্যন্ত. আমরা দেখছি, দলগুলো দ্রুত অন্তর্দৃষ্টি পাওয়ার জন্যও দীর্ঘ, অভ্যন্তরীণ ডকুমেন্ট আপলোড করতে থাকে.
গবেষণার জন্য AI ব্যবহারের অন্যতম বড় সুবিধা হলো, আপনি বিশ্লেষণটি কিভাবে উপস্থাপন করা হবে তা নির্ধারণ করতে পারেন: টেবিল আকারে, বুলেট পয়েন্টে, নির্দিষ্ট বিভাগে সাজানো অথবা ক্রস-রেফারেন্সসহ.
খুঁটিনাটির প্রতি AI-এর মনোযোগ এবং নির্দেশনা অনুসরণের সক্ষমতা এটিকে একটি চমৎকার গবেষণা সহকারী করে তোলে.
সেলস এবং মার্কেটিং | নতুন শিল্পখাত অনুসন্ধান করুন, প্রতিযোগীদের আরও ভালোভাবে বুঝুন এবং নতুন শ্রোতাদের নিয়ে গবেষণা করুন. |
ফাইন্যান্স | পাবলিকলি লিস্টেড কোম্পানি, M&A টার্গেট, অথবা অ্যাকাউন্টিং স্ট্যান্ডার্ডস সম্পর্কিত আর্টিকেল এবং নির্দেশিকা খুঁজুন. |
প্রোডাক্ট | নতুন বাজার চিহ্নিত করুন, প্রতিযোগীদের বিশ্লেষণ করুন, প্রবণতা বুঝুন এবং ব্যবহারকারীদের প্রতিক্রিয়া বিশ্লেষণ করুন. |
সেলস টিম | নতুন বিক্রেতাদের জন্য ওয়েবে সার্চ করুন এবং তাদের পণ্যের শক্তি ও দুর্বলতাগুলো মূল্যায়ন করুন. |
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং | API এন্ডপয়েন্টগুলো এবং বাহ্যিক ডকুমেন্টেশন পর্যালোচনা করুন. |
Introducing Deep Research
ডীপ রিসার্চ হলো ChatGPT‑তে একটি নতুন এজেন্টিক ক্ষমতা, যা স্বাধীনভাবে ইন্টারনেটে বহু-ধাপের রিসার্চ পরিচালনা করে. একটি প্রম্পট দিন, আর ChatGPT শত শত অনলাইন উৎস খুঁজে, বিশ্লেষণ করে এবং সংমিশ্রণ করে একজন রিসার্চ অ্যানালিস্টের পর্যায়ের একটি পূর্ণাঙ্গ প্রতিবেদন তৈরি করবে. আরও জানুন.
অনেক সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার AI-এর দক্ষ ব্যবহারকারী. তারা এটি ডিবাগিং, অপরিচিত ভাষায় কোডের প্রাথমিক খসড়া তৈরি, এক ভাষা থেকে অন্য ভাষায় কোড স্থানান্তর এবং তাদের কোড নিয়ে রাবার-ডাকিং করার জন্য ব্যবহার করে. গত দুই বছরে, বহু ভাষাজুড়ে গণিত, বিজ্ঞান এবং কোডিংয়ে AI-এর সক্ষমতা উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়েছে এবং এখন অনেক টুল এমনকি রিয়েল-টাইম কোড প্রিভিউও অফার করে.
আমরা আরও দেখছি যে যারা কোডার নন, তারাও AI টুলের সহায়তায় কোডিং শুরু করছেন. শুধুমাত্র স্বাভাবিক ভাষা ব্যবহার করেই বিপণনকারী এবং অর্থায়ন দলগুলো বিভিন্ন প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করার জন্য পাইথন স্ক্রিপ্ট, ডেটা সংগ্রহের জন্য SQL কোয়েরি, এমনকি ওয়েবসাইট বা অভ্যন্তরীণ উপস্থাপনার জন্য ফ্রন্ট-এন্ড কোড দিয়ে ভিজ্যুয়ালাইজেশনও তৈরি করতে পারে.
সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ার | কোড ডিবাগ করুন বা রাবার ডাক পদ্ধতির মাধ্যমে কোড বিশ্লেষণ করুন, এটিকে অন্যান্য ভাষায় স্থানান্তর করুন এবং API এন্ডপয়েন্ট নিয়ে গবেষণা করুন. |
মার্কেটিং | ওয়েব এবং ডিজাইন টিমের সাথে শেয়ার করার জন্য ইন্টারঅ্যাক্টিভ চার্ট এবং ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করুন অথবা ডেটা বিশ্লেষণের জন্য SQL কোড লিখুন. |
ফাইন্যান্স | মাসিক ক্লোজিং প্রক্রিয়ার কিছু অংশ স্বয়ংক্রিয় করতে পাইথন স্ক্রিপ্ট তৈরি করুন. |
প্রোডাক্ট | নতুন প্রোডাক্ট আইডিয়াগুলো দ্রুত বিস্তারিতভাবে গড়ে তুলতে ইন্টারঅ্যাকটিভ প্রোটোটাইপ তৈরি করুন. |
Tinder কোডিং প্রক্রিয়াকে দ্রুততর করে
Tinder-এর ইঞ্জিনিয়ারিং টিম ব্যাশ স্ক্রিপ্টের মতো দুর্বোধ্য এবং বিশেষ জ্ঞানের প্রয়োজন হয় এমন ভাষা নিয়ে কাজ করার সময় প্রাথমিক সিনট্যাক্স খসড়া তৈরি করতে ChatGPT ব্যবহার করে. ChatGPT তাদের কোডিং দক্ষতা উন্নত করে, বাহ্যিক API ডকুমেন্টেশন রেফারেন্স ও অনুসন্ধান করা এবং স্থাপত্য ও নকশা-সংক্রান্ত সমস্যার সমাধান সহজ করে তোলে.
“Jira-তে এমন কিছু কাজ ছিল, যেগুলোকে কম অগ্রাধিকার দেওয়া হতো, কারণ সেগুলোকে ঝামেলার কাজ বলে মনে হতো. এখন আমি শেষ পর্যন্ত সেগুলো হাতে নিই, কারণ আমি জানি, পাশে ChatGPT থাকলে সেগুলো সামলানো সহজ হবে.”
AI যে কাউকে বিভিন্ন উৎসের ডেটা সমন্বয় করতে, অন্তর্দৃষ্টি ও প্রবণতা শনাক্ত করতে এবং উন্নত Excel, SQL বা Python দক্ষতার প্রয়োজন ছাড়াই জটিল স্প্রেডশিট ডেটা নিয়ে কাজ করতে সহায়তা করে.
দ্রুত বিশ্লেষণের জন্য আপনি AI-কে একাধিক স্প্রেডশিট বা ড্যাশবোর্ডের স্ক্রিনশট দিতে পারেন. এটি স্প্রেডশিট ডেটা ব্যাখ্যা করতে, ভিজ্যুয়াল চার্ট বুঝতে এবং এমনকি রিপোর্টিংয়ের জন্য আপনার আউটপুট ফরম্যাট করতেও সাহায্য করতে পারে. আপনি ফলাফল কিভাবে গঠন করা হবে, সে বিষয়েও নির্দেশনা দিতে পারেন, যেমন পছন্দের চার্টের ধরন, সারসংক্ষেপের ফরম্যাট বা তুলনার যুক্তি নির্দিষ্ট করা.
মার্কেটিং | ওয়েবিনার উপস্থিতির ডেটা আপলোড করুন এবং দ্রুত ভিজ্যুয়ালাইজ করুন. ড্যাশবোর্ডের স্ক্রিনশট থেকে মূল প্রবণতা সংক্ষেপ করুন. |
প্রোডাক্ট | নতুন সুযোগ খুঁজে বের করতে ট্রেন্ড বিশ্লেষণ করুন, সোশ্যাল মিডিয়ার ফিডব্যাক দেখুন অথবা ফিচার রিকোয়েস্টের উপর CRM ডেটা আপলোড করুন. |
সেলস | আপনার সবচেয়ে শক্তিশালী অ্যাকাউন্টগুলো খুঁজে পেতে আপনার অ্যাকাউন্টের তালিকাগুলো পর্যালোচনা করুন. লিডগুলোকে অ্যাকাউন্টের সঙ্গে ম্যাপ করুন এবং ইন্টেন্ট সিগন্যালের ভিত্তিতে সেগুলোকে স্কোর করুন. |
ফাইন্যান্স | দ্রুত ব্যয়ের ডেটা বিশ্লেষণ করুন এবং প্রবণতা খুঁজুন অথবা বিভিন্ন স্প্রেডশিট ও ডেটাবেসের ডেটা সমন্বয় করুন. |
Poshmark অন্তর্দৃষ্টি ও কৌশলের জন্য আরও বেশি সময় খুঁজে পায়
ফ্যাশন মার্কেটপ্লেস Poshmark তাদের ব্যবসায়িক কর্মদক্ষতা বিশ্লেষণের জন্য স্প্রেডশিটের লক্ষ লক্ষ সারি সমন্বয় করার জন্য পাইথন কোড তৈরি করতে ChatGPT ব্যবহার করেছে. এরপর তারা AI ব্যবহার করে নির্বাহীদের জন্য সাপ্তাহিক কর্মদক্ষতার প্রতিবেদন এবং হিসাবরক্ষণ-সংক্রান্ত মেমো তৈরি করে, যা প্রতি সপ্তাহে ঘণ্টার পর ঘণ্টা ম্যানুয়াল কাজ সাশ্রয় করে.
“আমরা ম্যানুয়াল কাজ নাটকীয়ভাবে কমিয়েছি এবং গতি, নির্ভুলতা, যোগাযোগ ও অন্তর্দৃষ্টি উন্নত করেছি. আমি সবার কাজের মানোন্নয়ন দেখছি.”
নতুন ব্লগ পোস্ট নিয়ে ব্রেইনস্টর্মিং করা থেকে শুরু করে কোনো ডকুমেন্ট গঠন করতে সাহায্য করা, কোনো স্ট্র্যাটেজির সমস্যা সমাধান করা অথবা মূল লক্ষ্য বা স্টেকহোল্ডারদের পছন্দের ভিত্তিতে কাজের উপর ফিডব্যাক দেওয়া পর্যন্ত—আইডিয়েশন এবং স্ট্র্যাটেজি ব্যবহারের ক্ষেত্রগুলো সব টিমেই জনপ্রিয়.
AI মডেলগুলো আরও মাল্টিমোডাল হয়ে উঠার সঙ্গে সঙ্গে, আমরা দেখছি টিমগুলো একজন সহকর্মীর সঙ্গে যেমনভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করত, AI-এর সঙ্গে ঠিক সেভাবেই ইন্টারঅ্যাক্ট করতে ভয়েস এবং ভিশন ব্যবহার করছে.
আর মডেলগুলো জটিল সমস্যাগুলো নিয়ে চিন্তা করতে আরও সক্ষম হয়ে উঠছে বলে, আমরা দেখছি অনেক দল এসবের সাহায্যে কৌশলগত পরিকল্পনা তৈরি করছে, যেখানে তাদের ডেটা, লক্ষ্য, প্রেক্ষাপট, সীমাবদ্ধতা এবং নির্ভরতাগুলো বিবেচনায় নেওয়া হচ্ছে.
মার্কেটিং | নতুন সুযোগের ভিত্তিতে ক্যাম্পেইনের আইডিয়া ব্রেইনস্টর্ম করুন. আপনার মার্কেটিং ব্রিফ আপলোড করুন এবং কী অনুপস্থিত, তা জিজ্ঞাসা করুন. পণ্য লঞ্চের জন্য একটি গো-টু-মার্কেট পরিকল্পনার জন্য প্রম্পট দিন. |
প্রোডাক্ট | স্থানীয় প্রতিযোগী, ঝুঁকি, সুযোগের পরিসর এবং সম্পদের চাহিদা বিবেচনায় নিয়ে একটি নতুন ভৌগোলিক অঞ্চলের জন্য বাজার সম্প্রসারণ পরিকল্পনা তৈরি করুন. |
সেলস | সব নির্ভরশীলতা এবং ঝুঁকি প্রতিফলিত করে এমন লঞ্চ পরিকল্পনা তৈরি করুন. আপনার PRD আপলোড করুন এবং নির্বাহী পর্যালোচনার আগে দুর্বলতার ক্ষেত্রগুলো চিহ্নিত করুন. |
ফাইন্যান্স | ভয়েস মোড দিয়ে আপনার পিচ বা আবিষ্কারমূলক দক্ষতা অনুশীলন করুন. |
Match Group ফোকাস গ্রুপ অনুকরণ করে
অনলাইন ডেটিংয়ে বৈশ্বিক শীর্ষস্থানীয় প্রতিষ্ঠান Match Group, পণ্যের ব্যবহারযোগ্যতার জন্য ফোকাস গ্রুপ সিমুলেশন পরিচালনা করতে GPT‑4‑এর মাল্টিমোডাল সক্ষমতা নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছে. ওয়্যারফ্রেম আপলোড করে এবং ChatGPT‑কে নির্দিষ্ট একটি পারসোনা অনুকরণ করতে বলে, ডিজাইনাররা প্রশ্ন করতে পারেন, একই সঙ্গে “ব্যবহারকারী”-কে ইন্টারফেসে নেভিগেট করতে এবং মতামত দিতে বলতে পারেন. ফলাফল: অতিরিক্ত খরচ ও বিলম্ব ছাড়াই পণ্য উদ্ভাবনের জন্য নতুন ধারণা.
অনেক ব্যবহারের ক্ষেত্রে কোনো কাজের কিছু অংশ স্বয়ংক্রিয় করার বিষয়টি অন্তর্ভুক্ত থাকে. আমরা দেখেছি যে গ্রাহকেরা পুনরাবৃত্তিযোগ্য, নিয়মিত কাজগুলো শনাক্ত করে সেগুলো AI-এর কাছে হস্তান্তর করার উপায় তৈরি করছেন. অটোমেশনগুলো সহজও হতে পারে, যেমন সাপ্তাহিক প্রতিযোগিতামূলক আপডেট তৈরি করা, আবার আরও জটিলও হতে পারে, যেমন সাপ্তাহিক নির্বাহী ব্রিফিংয়ের জন্য একটি ফাইন্যান্স রিপোর্ট তৈরি করা, যা মানব পর্যালোচনার জন্য প্রস্তুত.
মেমোরি এবং কাস্টম ইনস্ট্রাকশন এই ধরনের প্রক্রিয়াগুলো স্বয়ংক্রিয় করার মূল চাবিকাঠি. কাস্টম GPT হলো এগুলো শেয়ার করার পদ্ধতি. নির্দেশনার একটি মানসম্মত সেট তৈরি করে, একই ডকুমেন্ট আপলোড করে এবং প্রতিবার একই আউটপুট নির্দিষ্ট করে, টিমগুলো কম মূল্য সংযোজনকারী কাজগুলো হালকা করতে পারে.
আজ এই স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়াগুলো প্রায়ই আলাদা আলাদা কাজ হয়, কিন্তু ডীপ রিসার্চ এবং Operator-এর মতো প্রোডাক্টের মাধ্যমে আমরা এমন এক জগতে এগিয়ে যাচ্ছি, যেখানে AI স্বাধীনভাবে এবং নির্ধারিত সময়সূচি অনুযায়ী বহু-ধাপের কাজ সম্পন্ন করতে পারে.
মার্কেটিং | দ্রুত ওয়েবিনার সারসংক্ষেপের জন্য একটি মানসম্মত প্রতিবেদন এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশন তৈরি করুন. অথবা মিটিং নোট বা ট্রান্সক্রিপ্ট থেকে Slack আপডেটের সারাংশ তৈরি করুন. |
প্রোডাক্ট | একটি লঞ্চ আপডেট সামারাইজার তৈরি করুন. অথবা সাপ্তাহিক গ্রাহক অন্তর্দৃষ্টি সংক্ষেপ করুন এবং শেয়ার করুন. মিটিং নোটগুলোকে নির্বাহীদের জন্য এমন Slack পোস্টে রূপান্তর করুন, যা নির্ভরশীলতা এবং পরবর্তী ধাপগুলোর সারসংক্ষেপ করে. |
ফাইন্যান্স | সাপ্তাহিক আর্থিক ডেটাকে একটি নির্বাহী সারসংক্ষেপে রূপান্তর করুন এবং মনোযোগ প্রয়োজন এমন পরিবর্তনের জন্য সতর্কতা প্রদান করুন. |
আইটি | আপনার সফটওয়্যার আর্কিটেকচারের একটি স্ক্রিনশট আপলোড করুন এবং মূল নির্ভরশীলতা, ঝুঁকি ও অপ্টিমাইজেশনের সুযোগ সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করুন. |
BBVA তাদের ক্রেডিট বিশ্লেষণ কাজের কিছু অংশ স্বয়ংক্রিয় করেছে
BBVA-এর Credit Analysis Pro GPT বার্ষিক প্রতিবেদন, ESG মূল্যায়ন এবং সংবাদমাধ্যমের মতো বিভিন্ন উৎস থেকে অসংগঠিত ডেটা সংগ্রহ করে ক্রেডিট রিস্ক অ্যানালিস্টদের মূল্যায়ন প্রক্রিয়াকে দ্রুততর করতে সাহায্য করে.
আপনার দলগুলোকে প্রতিটি প্রিমিটিভের মৌলিক বিষয় শেখান এবং প্রতিটি বিভাগের জন্য উদাহরণ দিন.
এরপর, নতুন ইউজ কেসের ধারণা নিয়ে ব্রেইনস্টর্ম করা, হ্যাকাথন আয়োজন করা অথবা কোম্পানি-ব্যাপী প্রতিযোগিতা চালু করা শুরু করুন, যাতে দেখা যায় কে সবচেয়ে উচ্চ-প্রভাব ব্যবহারিক ক্ষেত্র খুঁজে বের করতে পারে.
একটি নির্দিষ্ট ফ্রেমওয়ার্কের জন্য Bain-এর ব্যবহারিক ক্ষেত্রের প্রতিযোগিতা সম্পর্কে জানুন.
একটি স্প্রেডশিট বা Slack চ্যানেল সেট আপ করুন, যেখানে আপনার টিমগুলো যে সব ব্যবহারিক ক্ষেত্র নিয়ে আসে সেগুলো আপনি সংগ্রহ করতে পারেন.
Estée Lauder-এর GPT Lab বহুমুখী বিষয়ের বিশেষজ্ঞদের নিয়ে গঠিত দলের মাধ্যমে কাজ শুরু করে—যেখানে একজন ব্যবসায়িক ব্যবহারকারী, একজন বিষয়ভিত্তিক বিশেষজ্ঞ এবং একজন টেকনিক্যাল লিড থাকেন—যাতে তারা উচ্চ-প্রভাবশালী ব্যবহারিক ক্ষেত্রগুলো শনাক্ত ও তৈরি করতে পারেন. তাদের প্রক্রিয়াটি সহজ এবং পুনরাবৃত্তিযোগ্য:
ডিজাইন: ব্যবসায়িক ব্যবহারকারী দুই পৃষ্ঠার একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণে উদ্দেশ্য, পরিধি এবং শ্রোতাদের নির্ধারণ করেন.
প্রস্তুতি: সেরা পদ্ধতিকে কেন্দ্র করে ব্যবহারিক ক্ষেত্রটি গঠন করতে SME প্রাসঙ্গিক ডেটা সংগ্রহ করে.
নির্মাণ ও পরীক্ষা: টেক লিড GPT নির্মাণ করে, ডেটা সেটগুলো একীভূত করে এবং নির্ভুলতা ও ধারাবাহিকতার জন্য GPT পরীক্ষা করে.
চালু: পুরো দল GPT ডিপ্লয় করে এবং একটি ব্যবহারকারী নির্দেশিকা তৈরি করে.
দিক পরিবর্তন ও স্কেল: সম্পূর্ণ দল GPT‑এর পারফরম্যান্সের ভিত্তিতে ফিডব্যাক লুপ ব্যবহার করে পুনরাবৃত্তি ও অপ্টিমাইজ করে.
“আমরা প্রতিটি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া—আইনি থেকে গবেষণা, উৎপাদন থেকে বাণিজ্যিক—পর্যালোচনা করছি এবং ভাবছি কিভাবে AI-এর সাহায্যে সেগুলোকে নতুনভাবে নকশা করা যায়.”
আরও বিস্তারিত জানতে Estée Lauder GPT Lab সম্পর্কে পড়ুন.
যখন দলগুলো মূল ব্যবহার ক্ষেত্রগুলো বুঝে এবং সমাধানের জন্য সমস্যাগুলো চিহ্নিত করতে শুরু করে, তখন ব্যবহার ক্ষেত্রগুলো দ্রুত বৃদ্ধি পায়.
চ্যালেঞ্জটি তখন আবিষ্কার থেকে অগ্রাধিকার নির্ধারণে স্থানান্তরিত হয়. কোন ইউজ কেসগুলোকে আপনি স্কেল করে সকল কর্মীর উপর প্রভাব ফেলতে পারেন? কোনগুলো এখন সবচেয়ে বেশি ব্যয়-সাশ্রয় এনে দিতে পারে? যা একটি নতুন পণ্য বা আয়ের উৎসের দিকে নিয়ে যেতে পারে?
আমাদের কাস্টমার সাকসেস টিমগুলো এন্টারপ্রাইজ গ্রাহকদের ইউজ কেসগুলোকে অগ্রাধিকার দিতে সাহায্য করার জন্য এই ইমপ্যাক্ট/এফোর্ট ফ্রেমওয়ার্কটি ব্যবহার করে. এটি একটি সহজ চতুর্ভাগ, যা কোম্পানির জন্য প্রতিটি ব্যবহারের উপযোগিতা এবং এর জন্য প্রয়োজনীয় প্রচেষ্টার মাত্রার ভিত্তিতে মূল্যায়ন করে.
উচ্চ ROI-তে মনোযোগ দিন | উচ্চ প্রভাব ও কম প্রচেষ্টায় দ্রুত অর্জনযোগ্য সাফল্য—প্রায়ই গতি তৈরি করা শুরু করার জন্য এটাই সবচেয়ে ভালো জায়গা. |
সেলফ-সার্ভিস | কোনো নির্দিষ্ট কাজের জন্য একজন ব্যবহারকারী নিজের জন্য ব্যক্তিগত সহকারী হিসেবে সবচেয়ে কম পরিশ্রমে তৈরি করতে পারে এমন প্রকল্পগুলো. অনেক স্বতন্ত্র সমাধান হিসেবে শুরু হয়, কিন্তু প্রায়ই বিভিন্ন দলের জন্য মূল্যবান হয়ে ওঠে. |
উচ্চ-মূল্য/উচ্চ-প্রচেষ্টা | প্রায়ই রূপান্তরমূলক (যেমন Moderna-এর Dose GPT বা Klarna-এর কাস্টমার অ্যাসিস্ট্যান্ট), তবে এই ব্যবহারিক ক্ষেত্রগুলো তৈরি করতে সাধারণত আরও বেশি সময়, পরিকল্পনা এবং সম্পদের প্রয়োজন হয়. অনেক টিম গতি তৈরি করতে সহজ কিছু সাফল্য দিয়ে শুরু করে এবং সেগুলোকে বেশি মূল্যবান প্রকল্পে বিনিয়োগের অনুপ্রেরণা হিসেবে ব্যবহার করে. |
উচ্চ প্রচেষ্টা/নিম্ন প্রভাব | এগুলো এখনের জন্য নিরাপদে সরিয়ে রাখা যেতে পারে. কিন্তু নতুন পণ্য ও সক্ষমতা এগুলোর নির্মাণ ও প্রয়োগকে আরও সহজ করে তুলতে পারে, তাই এগুলোর প্রচারে আগ্রহী হোন. |
এই সহজ কিন্তু শক্তিশালী টুলটি তিনি কিভাবে ব্যবহার করেন, তা আমাদের দেখানোর জন্য Softbank-এর Jeret Shuck-কে ধন্যবাদ.
62%
AI-এর মূল্যের একটি অংশ মূল ব্যবসায়িক কার্যাবলির মধ্যে নিহিত রয়েছে
এইভাবে আপনার AI ব্যবহারিক ক্ষেত্রের সুযোগগুলো মূল্যায়ন ও অগ্রাধিকার নির্ধারণ করা বড় সাফল্যগুলোকে ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করে, যা আরও আগ্রহ ও বিনিয়োগ সৃষ্টি করে.
অগ্রাধিকার নির্ধারণের কাঠামোটি পুরো কোম্পানিতে ছড়িয়ে দিন, আর টিম মিটিংয়ে সেরা আইডিয়া খুঁজে বের করতে সবাইকে এটি ব্যবহার করতে বলুন.
উচ্চ-মূল্যের, উচ্চ-প্রচেষ্টার ব্যবহারের ক্ষেত্রে, প্রয়োজনীয় কাজের পরিধি নির্ধারণ করার সময় একটি কাস্টম GPT ডিপ্লয় করার কথা বিবেচনা করুন.
আপনার নেতাদের দিয়ে এমন ইউজ কেস এগিয়ে নিতে বলুন, যা পুরো বিভাগজুড়ে প্রভাব ফেলে. উপরের স্তর থেকে সমর্থন সফল AI প্রয়োগের একটি প্রধান বৈশিষ্ট্য.
AI-এর সক্ষমতা উন্নত হওয়ার সাথে সাথে আজকের উচ্চ-প্রচেষ্টার ইউজ কেসগুলো কম-প্রচেষ্টার হয়ে যেতে পারে. তাই প্রতি ত্রৈমাসিকে এই স্কোরিং পুনর্মূল্যায়ন করুন.
বেশিরভাগ দল শুরুতে পৃথক কাজের জন্য AI ব্যবহার করে: ব্লগ পোস্ট সম্পাদনা করা, ক্যাম্পেইন ব্রিফ তৈরি করা বা নীতিমালার খসড়া তৈরি করা. AI-কে নির্দিষ্ট, পৃথক কাজের প্রসঙ্গে ভাবা সহজ.
কিন্তু দক্ষ ব্যবহারকারীরা তাদের করা প্রতিটি কাজে AI এম্বেড করতে থাকেন. এটি যখন আমরা দেখি, তখন আমরা প্রায়ই দেখি যে তারা এমন ব্যবহারের ক্ষেত্র খুঁজে পান, যা বহু-ধাপের কর্মপ্রবাহ জুড়ে বিস্তৃত হতে শুরু করে.
বাজারের প্রবণতাগুলি অন্বেষণ করতে ডীপ রিসার্চ ব্যবহার করুন
সুযোগের আকার অনুমান করতে গ্রাহকের ডেটা বিশ্লেষণ করুন
ভয়েস মোড ব্যবহার করে একটি লঞ্চ কৌশল ভাবুন
বার্তা, প্রচারণার উপকরণ এবং অনুবাদ তৈরি করুন
আপনার দলকে AI-কে এমন কিছু হিসেবে ভাবতে সাহায্য করা, যা তারা শুরু থেকে শেষ পর্যন্ত সংযুক্ত করতে পারে, তাদের এমন এক ভবিষ্যতের জন্য প্রস্তুত করবে যেখানে AI এজেন্ট তাদের হয়ে সম্পূর্ণ প্রকল্প সম্পন্ন করতে পারবে.
An example:
Using AI across a Marketing workflow
ডীপ রিসার্চ বাজারের প্রবণতা ও সুযোগগুলো বোঝার জন্য
ডেটা বিশ্লেষণ করে শ্রোতা এবং সুযোগের পরিধি নির্ধারণ করা
প্রচারণার কৌশল নিয়ে চিন্তাভাবনা করা (ব্রেনস্টর্মিং) এবং এর সংক্ষিপ্ত রূপরেখা (ব্রিফ) তৈরি করা
মূল বার্তা এবং বিজ্ঞাপনের ভাষা (কপি) তৈরিতে সাহায্য করার জন্য কনটেন্ট তৈরি
কনটেন্ট লোকালইজেশন এবং চ্যানেল অপ্টিমাইজেশন স্বয়ংক্রিয় করুন
দক্ষ ব্যবহারকারীদের উৎসাহিত করুন: কর্মপ্রবাহগুলোকে পৃথক পৃথক কাজে ভাগ করতে, মূল ব্যবহারিক ক্ষেত্র (প্রিমিটিভস) চিহ্নিত করতে এবং প্রতিটি ধাপ স্পষ্টভাবে ম্যাপ করতে.
AI প্রচলিত সফটওয়্যার বা ক্লাউড অ্যাপের মতো নয়. এর শক্তিগুলো কাজে লাগাতে শিখতে একটি নতুন মানসিকতা প্রয়োজন. কিন্তু আমাদের গ্রাহকদের সঙ্গে কাজ করে আমরা দেখেছি যে, সব ধরনের ক্ষেত্রজুড়ে মানুষ কত দ্রুত এই মানসিকতা শিখে নিতে পারে এবং নিজেদের কাজে উচ্চ-প্রভাব ব্যবহারিক ক্ষেত্র চিহ্নিত করতে শুরু করতে পারে.
এই প্রক্রিয়াটি শুরু করতে আপনাদের প্রতিষ্ঠানকে তিনটি পদক্ষেপ নিতে সাহায্য করতে হবে:
AI কোথায় মূল্য যোগ করে তা বুঝুন
আপনার ব্যবসার যেসব অংশ AI থেকে তাৎক্ষণিকভাবে উপকৃত হতে পারে, সেগুলো শনাক্ত করুন.আপনার কর্মীদের মৌলিক ব্যবহারিক ক্ষেত্র শেখান
দলগুলোকে মৌলিক ব্যবহারিক ক্ষেত্রগুলো অন্বেষণ করতে এবং নিজেদের ক্ষেত্র তৈরি করা শুরু করতে সহায়তা করুন.কী স্কেল করবেন, তা অগ্রাধিকার দিন
ইমপ্যাক্ট/এফর্ট ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করে উচ্চ-প্রভাব, কম-প্রচেষ্টার সুযোগগুলোতে মনোযোগ দিন.
মানুষ যত বেশি AI-এর সঙ্গে কাজ ও কর্মপ্রবাহ পুনর্গঠন করে, তত বেশি তারা নতুন সুযোগ আবিষ্কার করে.
আমরা আশা করি এই নির্দেশিকাটি আপনার দলকে কাজ শুরু করার একটি সুস্পষ্ট পথ দেখাবে. আপনার ধারণা থেকে ফলাফলে যাত্রায় সহায়তা করতে আমরা এখানে আছি.
“আমরা প্রতিটি ব্যবসায়িক প্রক্রিয়া—আইনি থেকে গবেষণা, উৎপাদন থেকে বাণিজ্যিক—পর্যালোচনা করছি এবং ভাবছি কিভাবে AI-এর সাহায্যে সেগুলোকে নতুনভাবে নকশা করা যায়.”
আপনার ব্যবসায় AI নিয়ে আসার কথা ভাবছেন?
পড়া চালিয়ে যান
