يوسّع الذكاء الاصطناعي نطاق ما يمكن للأفراد والشركات تحقيقه. وبات السعي وراء أفكار أعاقها سابقًا ضيق الوقت أو ارتفاع التكلفة أو صعوبة الوصول إلى الخبرات أمرًا عمليًا. وهذا يفتح الباب أمام إنجازات بشرية رائدة وشركات وأسواق وإمكانات جديدة. أُنشئت OpenAI للمساعدة في تحقيق هذه الطموحات.
يمثّل GPT‑6 Astra خطوة كبيرة إلى الأمام في قدرات الذكاء الاصطناعي. إنه أذكى نموذج في العالم وأكثرها اتساقًا مع المقاصد البشرية، كما يتصدر أحدث ما توصلت إليه التقنية في مجالات مثل استخدام الحاسوب والتصفح وهندسة البرمجيات والأمن السيبراني والعلوم والعمل المهني.
أُنشئت OpenAI لتحويل هذا التقدم البحثي إلى منفعة واسعة للأفراد والمؤسسات حول العالم. ويعني انتشارنا الواسع بين المستهلكين والمؤسسات أن القدرات الجديدة تصل مباشرة إلى العملاء عبر منتجات يستخدمونها بالفعل. كما تمنحنا استراتيجيتنا المتكاملة للحوسبة تحكمًا أكبر في سعة تقديم هذا الذكاء وأدائه وتكلفته.
وتعزز هذه المزايا بعضها بعضًا. تتيح النماذج الأفضل أعمالًا جديدة. وتجعل الحوسبة الأعلى كفاءة هذه الأعمال ميسورة التكلفة على نطاق أوسع. وتموّل الإيرادات الناتجة عن تنامي الاعتماد مزيدًا من الأبحاث والبنية التحتية، ما يعزز قدرتنا على تحقيق الإنجاز الرائد التالي وإتاحته للناس في كل مكان.
تصل منتجاتنا إلى أكثر من مليار مستخدم نشط أسبوعيًا و2.5 مليون شركة. كل تقدم بحثي يحسّن ChatGPT وChatGPT العمل وCodex والتطبيقات المبنية على واجهة API الخاصة بنا. يدعم الاستثمار الواحد في أبحاث النماذج منتجات عديدة ومصادر إيراداتها المتنوعة.
ينقل من اعتادوا استخدام ChatGPT في المنزل هذه الألفة معهم إلى العمل. وتوفر لهم حلول المؤسسات أدوات تلائم الأعمال المعقدة ومتطلبات مؤسساتهم. ثم قد تغيّر خبرتهم في العمل ما يتوقعونه من الذكاء الاصطناعي في حياتهم الشخصية. ويوسّع المطورون نطاق وصولنا أكثر ببناء تطبيقات لتلبية احتياجات لم نكن لنحددها بأنفسنا. ومع مرور الوقت، نتوقع أن تتلاشى الحدود تدريجيًا بين هذه الشرائح التي كانت تقليديًا أكثر تمايزًا، إذ تتعرف إليك منتجاتنا القائمة على الوكلاء بصورة أفضل، سواء في العمل أو في حياتك الشخصية.
يتوسع الاستخدام الفردي ونشر الحلول المؤسسية بمرور الوقت. في دراستنا لمستخدمي خطط ChatGPT الفردية، كان حجم الرسائل اليومية بعد ستة أشهر من التسجيل أعلى بنحو 50% منه في الشهر الأول، وكان المستخدمون قد جرّبوا نحو ضعف عدد المهام المختلفة.
Indexed to the first 28 days after signup
Source: OpenAI
يتيح لنا نموذج أعمالنا تحقيق إيرادات مع نمو هذا الاستخدام. تساعد الإتاحة المجانية المدعومة بالإعلانات الناس على اكتشاف أوجه الاستفادة من الذكاء الاصطناعي. وتتيح الاشتراكات والعروض القائمة على الاستخدام للعملاء زيادة إنفاقهم كلما وجدوا قيمة أكبر.
تؤدي زيادة قدرات النماذج إلى توسيع نطاق الأعمال التي يستطيع العملاء تحمل تكلفتها. يمكن للشركة إصلاح عملية كانت تتطلب وقتًا مفرطًا من المتخصصين، أو دخول سوق لم يكن بمقدورها خدمته سابقًا بصورة مربحة.
ونرى ذلك في عمل فريقنا نفسه. يوضح تحديث حديث من فريقنا البحثي كيف بات الباحثون يساهمون في كتابة الشفرة بسرعة أكبر ويجرون تجارب أكثر، مع إسناد مهام متزايدة التعقيد إلى الوكلاء. تستفيد الفرق من الوكلاء لحل مشكلات البنية التحتية التي كانت تتطلب سابقًا دعمًا متخصصًا. تستخدم المؤسسة البحثية الآن جهدًا يعادل 3.1 يوم عمل للوكيل مقابل كل يوم عمل بشري.
Source: OpenAI Research Organization, mid-August 2026, Stanford 8-hour workday.
لا يزال البشر يحددون أولويات البحث ويقيّمون النتائج، لكن الوكلاء يمنحونهم قدرة أكبر على متابعة الأفكار الواعدة. وبالنسبة إلى OpenAI، يمكن لهذا العمل أن يساعد في تحسين النماذج والبنية التحتية التي يعتمد عليها عملاؤنا.
مع توسيع الذكاء الاصطناعي لقدرات البشر، فإنه يفتح سوقًا تتجاوز بكثير نطاق العمل الذي ننجزه اليوم. يستطيع مزيد من الناس السعي لتحقيق أكبر طموحاتهم والتوصل إلى اكتشافات جديدة وبناء أشياء تحسّن حياة أجيال قادمة.
تتطلب تلبية الطلب المتنامي سعة أكبر وجدوى اقتصادية أفضل معًا. تشمل استراتيجيتنا للحوسبة مراكز البيانات والرقائق والبرمجيات والنماذج والمنتجات. ندير هذه الخيارات معًا، ونسعى باستمرار إلى تحقيق أفضل مزيج من القدرات والسرعة والموثوقية والكفاءة والتكلفة لكل عبء عمل.
يفرض تدريب نموذج رائد وتشغيل وكيل سريع وتفاعلي متطلبات مختلفة على البنية التحتية. نبني بأنفسنا حين يؤدي التصميم المتكامل للمكونات إلى تحسين الأداء أو التكلفة، ونعقد شراكات حين يقدم الآخرون الخيار الأفضل. وهذا يمنحنا المرونة لاختيار أفضل نظام لكل مهمة.
ساعد GPT‑5.6 Sol في تحسين برمجياتنا التشغيلية لتقديم الخدمة، ما أدى إلى خفض تكاليف التقديم الشاملة بنسبة 20%. وزادت تحسينات إضافية كفاءة توليد الرموز بأكثر من 15%، ما أتاح للنظام إنتاج مخرجات أكثر من موارده الحاسوبية.
يوسّع Jalapeño، أول رقاقة استدلال مخصصة لدينا، نطاق هذا العمل ليشمل الأجهزة. في اختبارات InferenceX على ثلاثة نماذج عامة، حققت الرقاقة إنتاجية قصوى للرموز لكل واط تعادل 1.5 إلى 1.9 مرة ما حققته الأنظمة التجارية المختبرة، مع استخدام القدرة الاسمية للرقاقة لتوحيد أساس المقارنة. وانخفض زمن الاستجابة الشامل بمقدار يتراوح بين 1.7 و3.6 مرات. نخطط لبدء نشرها بحلول نهاية العام إلى جانب مسرّعات من NVIDIA وAMD وشركاء آخرين.
النتيجة التي تهم العملاء هي إنجاز المهمة. يمكن للنماذج الأفضل إنجازها بمحاولات أقل. ويمكن للبرمجيات والأجهزة الأفضل جعل كل محاولة أسرع وأقل تكلفة. ويتيح لنا تحسين كليهما تنفيذ مزيد من الأعمال باستخدام السعة التي نبنيها ونشتريها.
بدأت سنوات الاستثمار في الأبحاث والمنتجات والحوسبة تؤتي ثمارها مجتمعة. يمنح انتشارنا بين المستهلكين والمؤسسات كل تقدم في النماذج مسارًا مباشرًا إلى العملاء. تساعدنا استراتيجيتنا المتكاملة للحوسبة في تقديم هذا الذكاء بأداء وجدوى اقتصادية أفضل.
ويزداد هذا المزيج قوة كلما وظّف العملاء الذكاء الاصطناعي في أعمالهم. وتساعد احتياجاتهم في توجيه الأبحاث وتخطيط السعة. تجعل النماذج الأفضل والتكاليف الأقل مزيدًا من الأعمال قابلة للتنفيذ، بينما تموّل الإيرادات الناتجة عن تنامي الاستخدام الجيل التالي من الأبحاث والبنية التحتية.
والانضباط الرأسمالي هو سبيلنا إلى استدامة هذا النمو. نقيّم كل استثمار وفقًا للطلب الذي يمكنه تلبيته، ومدى سرعة دخوله حيز الإنتاج، وما إذا كانت عوائده تبرر رأس المال المخصص له.
وهذا ما يعزز ثقتنا بقدرة OpenAI على الريادة عبر الأجيال المتعاقبة من الذكاء الاصطناعي. يمكننا مساعدة الناس على تحقيق المزيد مع كل تقدم، وبناء شركة تنمو مع طموحاتهم.
