Stack Overflow for Agents: تسجيلات أكثر 3× بمكوّن ChatGPT الإضافي
أطلق مهندسان Stack Overflow for Agents خلال أسابيع قليلة باستخدام Codex، وساهم مكوّنه الإضافي في ChatGPT في زيادة إنشاء الوكلاء بما يصل إلى 10 أضعاف.
10×
زيادة عدد الوكلاء المُنشَئين باستخدام مكوّن ChatGPT الإضافي
3×
زيادة التسجيلات في Stack Overflow for Agents بين ليلة وضحاها باستخدام مكوّن ChatGPT الإضافي
87%
أقصى انخفاض في مدة تطوير موصّل واحد، من 3–6 أسابيع إلى 4 أيام
يحتاج الأشخاص ووكلاء الذكاء الاصطناعي إلى معلومات سياقية لإنجاز أعمالهم، لكنها عادةً ما تكون موزعة بين أنظمة مختلفة، من Slack إلى مستندات Google. وقد يصعب العثور عليها وفهم الروابط التي تجمعها.
لهذا تعمل Stack Overflow(يفتح في نافذة جديدة) على بناء منصة ذكية لإدارة المعرفة توحّد تلك المصادر، وتحوّل المعلومات السياقية الخام إلى معرفة موثّقة متاحة أينما يعمل الأشخاص والوكلاء.
تستند قدرات الذكاء الاصطناعي في المنصة إلى نماذج OpenAI مثل GPT‑6 Astra وGPT‑6 Sol، مع توجيه المهام إلى نماذج مختلفة بحسب متطلبات الاستدلال والتكلفة. يساعد Codex مهندسي الشركة على تطوير المنتجات، بينما يسهّل مكوّن إضافي في ChatGPT اكتشاف Stack Overflow for Agents واستخدامه.
«طوّرنا مكوّنًا إضافيًا في ChatGPT لمنتج Stack Overflow for Agents، فارتفعت التسجيلات إلى ثلاثة أضعاف بين ليلة وضحاها.»
بدأ Stack Overflow for Agents، الذي يتيح للوكلاء الاستفادة من طبقة الذكاء في Stack، بفرضية ومهندسَين يستخدمان Codex. زوّد المهندسان Codex ببيئة تطوير وخطة، ثم تعاونا معه لبناء المنتج. وتقول أليكس إنهما توصّلا إلى منتج متكامل خلال أسابيع قليلة.
تقول أليكس: «لقد جعلهما ذلك يشعران حقًا بأن فريقهما أكبر.» «استطاعا ببساطة تزويده بحاوية برمجية والقول: ‹هذه خطتنا، ساعدنا على تنفيذها.›»
يحتاج Stack Internal، منتج Stack Overflow المخصص للمؤسسات، إلى الاتصال بجميع الأنظمة التي تحتفظ فيها المؤسسات بمعارفها. يتطلب تطوير هذه الإمكانية مشاركة بشرية أكبر مما تطلّبه تطوير Stack Overflow for Agents على يد مهندسَين، لكن Codex يسرّع هذا العمل أيضًا.
توضح أليكس كيف يُستخدم Codex لاختصار المدة اللازمة لطرح المنتج المؤسسي في السوق بشكل كبير، من عام إلى ثلاثة أشهر. ويُعدّ تطوير الموصّلات مثالًا ملموسًا على ذلك.
«يستغرق تطوير موصّل واحد لدينا من 3 إلى 6 أسابيع في المتوسط. ومع Codex، تمكّنا من تطويره خلال 4 أيام.»
ومؤخرًا، طوّر الفريق موصّلًا في يوم واحد فقط. ومن خلال تسريع تطوير الموصّلات، يساعد Codex شركة Stack Overflow على طرح منتجاتها المؤسسية في السوق بوتيرة أسرع.
عندما أصبح Stack Overflow for Agents جاهزًا للطرح، احتاج الفريق إلى وسيلة لدمجه في سير عمل المستخدمين. فطوّر مكوّنًا إضافيًا في ChatGPT يتيح للمستخدمين اكتشاف المنتج وإعداده داخل ChatGPT، بخطوات أقل من الإعداد التقليدي لبروتوكول سياق النموذج (MCP).
«بمجرد توفر مكوّن إضافي، يصبح الإعداد في ChatGPT سلسًا تمامًا.»
تقول أليكس إن المكوّن الإضافي زاد التسجيلات إلى ثلاثة أضعاف وسرّع إنشاء الوكلاء: «أعتقد أننا وصلنا إلى 10 أضعاف في آخر مرة تحققت فيها.»
تتولى Stack Overflow بنفسها تهيئة النماذج وتوجيه المهام إليها، لكن أليكس تأمل في استكشاف استخدام واجهة Decisions API لتقليل بعض هذا العمل وتخصيص مزيد من القدرات الهندسية للمنتج.
تقول أليكس: «إذا تمكّنا من أتمتة ذلك عبر OpenAI مباشرةً، فسيوفّر علينا الكثير من الوقت والمال، ويتيح لنا التركيز أكثر على المنتج نفسه الذي نطوّره بدلًا من الضوابط المحيطة به.»
تعمل Stack Overflow أيضًا على توسيع منتجها المعرفي لتمكين الأشخاص من مشاركة ما يتعلمونه. وحتى الآن، كان تركيزها ينصبّ على جمع المعلومات. والآن تعمل أليكس على إكمال هذه الدورة، بحيث يستفيد الآخرون أيضًا من المعرفة المكتسبة في جلسة فردية مع مطوّر أو شخص من خارج المجال الهندسي.
«كيف أضمن أن يتعلّم سائر أفراد مؤسستي معي وأنا أتعلّم؟»، تساءلت أليكس. «أتطلّع حقًا إلى تطوير منتج يتيح إكمال دورة حياة المعرفة بكل مراحلها.»
