10 سبتمبر 2026

الآن يمكن للجميع تسخير البيانات

تعرّف على وكيل البيانات الجديد في ChatGPT العمل: حوّل بيانات شركتك إلى إجابات ولوحات معلومات تفاعلية وإجراءات، بمجرد طرح الأسئلة.

تثبيت وكيل البيانات معرفة المزيد

جاري التحميل...

لدى العاملين في كل شركة أسئلة يمكن للبيانات الإجابة عنها. لماذا تباطأت المبيعات؟ أين يرتفع الإنفاق؟ ما المشكلات التي تهدد تجديدات أكبر حساباتنا، وما الذي ينبغي إصلاحه أولًا؟ غالبًا ما يتطلب الحصول على هذه الإجابات انتظار تقرير أو طلب إجراء التحليل من شخص آخر.

نقدّم وكيل بيانات جديدًا في ChatGPT العمل⁠(يفتح في نافذة جديدة) لمساعدة مزيد من الأشخاص على الإجابة عن هذه الأسئلة بأنفسهم. يتصل ببيانات شركتك، ويتقصّى ما تغيّر، وينشئ لوحات معلومات تفاعلية يمكنك مشاركتها. وجّه التحليل وحسّنه في محادثة واحدة، من دون كتابة استعلامات أو تعلّم أداة تحليلية جديدة.

اتصل ببيانات الشركة وسياقها الموثوقَين لدى أعمالك

يتصل وكيل البيانات بمصادر البيانات المعتمدة، ومنها Amazon Redshift وDatadog وGoogle BigQuery وClickHouse وDatabricks وMongoDB وSnowflake وغيرها. يمكنه أيضًا إدراج الملفات والمستندات من Google Drive وSharePoint في التحليل.

يستخدم مصطلحات الأعمال وتعريفات المقاييس والحسابات المخصّصة وعلاقات البيانات في مؤسستك لتفسير البيانات. يأتي هذا السياق من الطبقات الدلالية والمصادر الموثوقة، مثل Databricks Genie Ontology وdbt وGitHub وSnowflake Horizon ولوحات معلومات ذكاء الأعمال.

شركاء المنصة

1 من 7

“باستخدام وكيل البيانات في ChatGPT العمل، يمكن للمستخدمين الاتصال مباشرةً بـAmazon Redshift، ليصبح استكشاف البيانات واستخلاص الرؤى واتخاذ قرارات أسرع في أنحاء المؤسسة بسهولة طرح سؤال.”

—ناريش تشيناني، مدير الهندسة، AWS

“تعتمد آلاف المؤسسات على Databricks Genie لتقديم إجابات موثوقة بشأن بيانات مؤسساتها. يمتلك Genie السياق الغني اللازم لسد الفجوة بين البيانات والرؤى. يسعدنا التعاون مع OpenAI لتسهيل استفادة جميع مستخدمي ChatGPT من ذكاء بيانات Genie.”

—كين وونغ، مدير أول لإدارة المنتجات، Databricks

“أنشأ عملاؤنا في Snowflake أساسًا موثوقًا لبيانات المؤسسة وسياقها. باستخدام وكيل البيانات في ChatGPT العمل، يستطيع الموظفون الاستفادة من تلك البيانات وضوابط الوصول للتحقيق في أسئلة الأعمال، بينما تضيف نماذج OpenAI الذكاء في الوقت نفسه إلى تجارب مثل Snowflake CoCo وCoWork. تتشارك الفرق فهمًا موحّدًا ومحكومًا لأعمالها أينما اختارت العمل.”

—أوميش أونيكريشنان، رئيس تجارب المطورين، Snowflake

“توجد أهم بيانات عملائنا في Atlas، وتتحدّث لحظيًا مع سير أعمالهم، إذ يُسجَّل كل طلب وجلسة وحدث فور وقوعه. يمكن الآن لوكيل البيانات في ChatGPT العمل الوصول مباشرةً إلى تلك البيانات، فبدلًا من انتظار تقرير مبني على أرقام الأمس، يستطيع أي شخص طرح سؤال بلغة بسيطة والحصول على إجابة تستند إلى ما يحدث الآن.”

—بابلو ستيرن، رئيس المنتجات للذكاء الاصطناعي والمنتجات الناشئة، MongoDB

“يتيح ربط Redis بوكيل البيانات في ChatGPT العمل للوكلاء تجاوز الاستعلام عن البيانات إلى اتخاذ إجراءات بشأنها لحظيًا، مع السياق وضوابط الوصول التي يثق بها عملاؤنا بالفعل. تقضي الفرق وقتًا أقل في ربط الأنظمة ووقتًا أطول في الاستفادة من تلك البيانات.”

روان ترولوب، الرئيس التنفيذي، Redis

“تساعد بيانات برمجيات الشركات الموثوقة من G2، مع وكيل البيانات في ChatGPT العمل، الفرق على فهم احتياجات المشترين وديناميكيات المنافسة والاتجاهات الناشئة. ينقل الرؤى المستمدة من مراجعات العملاء الموثّقة وإشارات نية الشراء ومعلومات السوق مباشرةً إلى مسارات العمل التي تتخذ فيها الفرق قراراتها.”

—غودارد أبيل، الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس، G2

يختار مسؤولو المؤسسة اتصالات البيانات المتاحة والأدوار التي يمكنها استخدامها. تطبّق الاستعلامات أذونات الحساب المتصل الحالية، بما فيها القيود على الجداول والصفوف والأعمدة.

حوّل الأسئلة إلى تحليلات وإجراءات

اطرح أسئلة متابعة لاستقصاء النتائج ومراجعة الأدلة الكامنة وراء كل نتيجة.

حوّل التحليل إلى لوحة معلومات تفاعلية تتضمن تصورات مرئية مضمّنة. يمكن لفريقك تعديلها ومشاركتها وتحديثها حسب الحاجة. شارك إرشادات علامتك التجارية لتخصيص المخرجات بما يلائم طابع مؤسستك المرئي.

تتبّع رحلة العميل من التثبيت والاستخدام الأول إلى النشاط المستمر. حدّد مواضع تعثّر العملاء واكتشف فرص تحسين التبنّي.

المطالبة: Create a dashboard tracking adoption of our product—from installation and first use to ongoing activity and retention. Help us find where customers get stuck.

يمكن لوكيل البيانات أيضًا إنشاء لوحات المعلومات والتفاعل معها في Omni وOracle BI وPower BI وSigma وTableau وThoughtSpot. وجّه العمل بلغة بسيطة في الأدوات التي يستخدمها فريقك بالفعل.

أدوات ذكاء الأعمال

1 من 4

“يتيح ربط Tableau بـChatGPT العمل نقل دلالات الأعمال الموثوقة إلى بيئة يعمل فيها الموظفون بالفعل، فتستند إجاباتهم إلى نموذج البيانات نفسه الذي تعتمد عليه فرقهم. يمكن للمستخدمين تحويل الرؤى بسهولة إلى إجراءات عبر طرح الأسئلة واستكشاف الأدلة ونشر عروض جديدة مباشرةً في Tableau، بالاستفادة من أفضل ممارسات التصميم والتحليلات المضمّنة.”

—ساوثارد جونز، نائب الرئيس التنفيذي ورئيس المنتجات، Tableau

“يساعد Power BI الأشخاص على اتخاذ قرارات أفضل بفضل طبقة دلالية موثوقة تستخدمها مئات الآلاف من المؤسسات. مع وكيل البيانات في ChatGPT العمل، يتوفر للمستخدمين خيار جديد لإنشاء لوحات معلومات Power BI بمجرد وصف أسئلة أعمالهم، ما يسهّل على مزيد من الأشخاص فهم بياناتهم واتخاذ إجراءات بشأنها.”

—بوغدان كريفات، نائب رئيس الشركة، Microsoft Fabric

“يستخدم عملاؤنا Sigma لتوقعات الإيرادات والتخطيط التشغيلي لأن المقاييس ودفاتر العمل والتحليلات التي تستند إليها محكومة ومشتركة. إن إتاحة ذلك في ChatGPT العمل تعني أن أسرع مكان لطرح سؤال أصبح أيضًا المكان الذي تستند فيه الإجابات إلى الدلالات.”

—حسن قرع⁠، نائب الرئيس الأول للمنتجات، Sigma

“ينبغي أن تعمل التحليلات حيث تعمل فرقك. باستخدام وكيل البيانات في ChatGPT العمل، تستطيع الفرق إنشاء تحليلات ThoughtSpot AI خلال دقائق باللغة الطبيعية. يحصل مستخدمو الأعمال على إجابات محكومة تستند إلى تعريفات يثقون بها بالفعل، بينما يطلق المطورون تطبيقات تحليلات مضمّنة وجاهزة للعمل انطلاقًا من مطالبة واحدة.”

—بهارغاف أدالا، نائب الرئيس الأول لإدارة المنتجات، ThoughtSpot

اطلب من ChatGPT العمل اقتراح الخطوات التالية وتحديد الأشخاص المطلوب إشراكهم. يمكنه مشاركة النتائج عبر Slack أو البريد الإلكتروني وتنفيذ الإجراءات التي توافق عليها من خلال الأدوات المتصلة.

صُمّم باستخدام الأدوات التي نستخدمها لتحليل البيانات في OpenAI

نستخدم الإمكانات التي يقوم عليها وكيل البيانات على نطاق واسع في OpenAI. يستخدم جميع أفراد فريق المنتجات لدينا تقريبًا وأكثر من ثلثي مؤسسة دخول السوق وكلاء البيانات في ChatGPT العمل لتحليل بيانات الشركة بأنفسهم. أتاح فريق البيانات لدينا ذلك عبر إنشاء تعريفات مشتركة للأعمال ووضع قواعد الوصول وتطبيق تدابير حماية للبيانات الحساسة. اعرف المزيد بقراءة هذا المنشور⁠(يفتح في نافذة جديدة) وحضور ندوتنا عبر الإنترنت⁠(يفتح في نافذة جديدة).

تستخدم NTT Data وThermo Fisher وServiceTitan ومؤسسات أخرى في برنامج Alpha وكيل البيانات في ChatGPT العمل لتحليل المبيعات والإنفاق، واكتشاف أخطاء التقارير، وتحديد الفرص الجديرة بالمتابعة وكيفية تخصيص الموظفين لها.

أمثلة من العملاء

1 من 11

“في NTT DATA، جعلت تكاليف الترخيص والجهد والخبرة التقنية توسيع استخدام لوحات المعلومات في أنحاء مؤسستنا أمرًا صعبًا. باستخدام وكيل البيانات في ChatGPT العمل، تمكّن كثير من غير المهندسين، لا سيما في المبيعات والوظائف المؤسسية، من إنشاء لوحات معلوماتهم وتحديثها بأنفسهم بلغة بسيطة.”

—يوجي شونو، رئيس المكتب العالمي للذكاء الاصطناعي، NTT DATA Group

“في Thermo Fisher Scientific، نستخدم وكيل البيانات في ChatGPT العمل مع بيانات من بيئتنا الحالية لمساعدة فرقنا على الاستعداد بفعالية أكبر وتحديد الفرص ضمن قاعدة مورّدينا. نرى إمكانية لإجراء تحليلات أوضح واتخاذ قرارات مستنيرة بصورة أفضل، بما يساعدنا على خدمة العملاء بشكل أفضل.”

—بهارادواج راماتشاندران، مدير أول لحلول الذكاء الاصطناعي

“في ServiceTitan، استخدمنا وكيل البيانات في ChatGPT العمل لإنشاء لوحة معلومات أظهرت أن مستخدمي Atlas، مساعدنا المدعوم بالذكاء الاصطناعي، أطلقوا حملات بمعدل يقارب ثلاثة أضعاف غير المستخدمين. تساعدنا هذه النتيجة على تبسيط الإعداد الأولي وتمكين مزيد من العملاء من تبنّي Atlas.”

—أنكور بهات، نائب رئيس الهندسة لنظام تشغيل الوكلاء والذكاء الاصطناعي التطبيقي، ServiceTitan

“في Zipline، نستخدم وكيل البيانات في ChatGPT العمل لاستكشاف بيانات شركتنا وإنشاء لوحات معلومات بمجرد طرح الأسئلة بلغة طبيعية. في الاختبارات الأولية، كشف عن نتائج عميقة كان سيستغرق اكتشافها من أحد أفضل موظفينا ساعات من البحث في البيانات.”

—رايان أوكسنهورن، الشريك المؤسس، Zipline

“في Empower، استخدمنا وكيل البيانات في ChatGPT العمل لدمج بيانات المؤسسة واستخدام الذكاء الاصطناعي، واكتشاف اتجاهات التبنّي، وإجراء تحليلاتنا بأنفسنا. ما أثار إعجابنا هو سهولة فهمه لإجابات الاستبيانات الحرة، إذ كشف أهم حالات الاستخدام والرؤى التي كان اكتشافها سيتطلب جهدًا يدويًا كبيرًا.”

—توري لانغلوا، قائدة تمكين مختبر الابتكار، Empower

“استخدم فريق القيادة لدينا وكيل البيانات في ChatGPT العمل لفهم جميع جوانب أعمالنا بشكل أفضل، من تحليل مسار المبيعات وحجم تذاكر Intercom إلى مراجعة الإنفاق ببطاقات Brex. استطاع كل قائد إنشاء عروض مخصّصة بسرعة والتعمق في أهم الاتجاهات.”

—شيفام شاه، الشريك المؤسس ومدير العمليات، Piston

“خلال يومين، كانت فرق مختلفة في التسويق والمالية تستخدم وكيل البيانات في ChatGPT العمل لتحويل البيانات الخام إلى لوحات معلومات تفاعلية مخصّصة لكل مكتب. جعل ذلك التقارير المتقدمة أسهل منالًا، وساعدنا على تقديم رؤى واضحة وقابلة للمشاركة إلى القادة في أنحاء الشركة.”

—بول غريز، مدير أول لتقنية المعلومات، Doeren Mayhew

“في CookUnity، استخدم فريق النمو لدينا وكيل البيانات في ChatGPT العمل لإنشاء لوحة معلومات للتحويل في موسم الذروة وتحسينها بمجرد طرح الأسئلة. تحققنا من النتائج بمقارنتها بالتقارير الداخلية وقلّصنا الوقت اللازم لتخطيط إنفاقنا الموسمي على استقطاب العملاء.”

—ديف سينيور، رئيس الذكاء الاصطناعي التطبيقي، CookUnity

“في Turing، استخدم فريق عمليات الأعمال لدينا وكيل البيانات في ChatGPT العمل لاستكشاف المقاييس التشغيلية وطرح أسئلة متابعة. كشف عن العوامل وراء التغيّرات، ما ساعدنا على تقليل إعداد التقارير يدويًا وترتيب تحسينات الإعداد الأولي ورضا العملاء حسب الأولوية.”

—أسامة نديم، كبير علماء البيانات، Turing

“بصفتنا شريكًا لـOpenAI في التقييم، كنا قد شهدنا بالفعل نتائج قوية لوكيل البيانات في ChatGPT العمل من خلال تقييماتنا الصارمة. أتاح لنا استخدامه داخليًا في micro1 رؤية هذه القيمة بأنفسنا. أنشأ فريق العمليات لدينا لوحات معلوماته الخاصة بطرح أسئلة بلغة بسيطة، وخلال نصف ساعة أعاد إنشاء لوحات تتبّع الأداء واكتشف أخطاء في اللوحات الأصلية.”

—كارلوس أرويو، قائد المشاريع الاستراتيجية في micro1

“نستخدمه لفهم القطاعات والحسابات وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي يتركز فيها الطلب، ومدى توافق تغيّرات مسار مبيعاتنا مع قدرتنا على التنفيذ. يستطيع قادة تطوير الأعمال والتنفيذ لدينا تعديل بطاقات الأداء هذه ومشاركتها وتحديثها لترتيب الفرص حسب الأولوية ومواءمة الخبرات المناسبة مع احتياجات العملاء.”

—ثانوس جياناكوبولوس، المدير التقني للذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة، Unit8

ابدأ استخدام وكيل البيانات

ستجد وكيل البيانات مدرجًا باسم البيانات⁠(يفتح في نافذة جديدة) في دليل المكوّنات الإضافية في ChatGPT العمل. يمكن للمسؤولين إتاحته أو تثبيته لفرقهم عبر إعدادات مساحة العمل المشتركة > المكوّنات الإضافية. يمكنهم أيضًا تمكين المكوّنات الإضافية لمصادر البيانات المعنية، مثل Databricks وSnowflake، وإعدادها وإدارة من يمكنه استخدامها.

إذا لم تكن «البيانات» مثبّتة بالفعل، فابحث عنها في دليل المكوّنات الإضافية وحدّد «تثبيت المكوّن الإضافي»، أو انتقل مباشرةً إلى صفحة البيانات⁠(يفتح في نافذة جديدة). أكمل أي خطوات مطلوبة لربط الحساب، ثم ابدأ محادثة مع @Data واطرح سؤال أعمالك.