OpenAI وBroadcom تكشفان عن شريحة استدلال محسّنة للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM)
- تُظهر الاختبارات المبكرة أن المسرّع من الجيل الأول سيقدّم أداءً لكل واط أفضل بكثير من أحدث التقنيات الحالية
- مصمّم من الأساس للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) الحالية والمستقبلية في مختلف أنحاء القطاع
- طُوّر من التصميم إلى الإنتاج خلال تسعة أشهر، بتسريع من نماذج OpenAI
- يوسّع منصة OpenAI المتكاملة، من المنتجات إلى النماذج، والآن إلى الشرائح
- سيُنشر على نطاق غيغاواط مع شركاء مراكز البيانات، عبر عدة أجيال
كشفت OpenAI وBroadcom (NASDAQ: AVGO) اليوم عن Jalapeño، أول معالج ذكاء من OpenAI: وهو مسرّع صُمّم حول رؤية OpenAI لمستقبل استدلال النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، وأول مسرّع AI ضمن منصة حوسبة متعددة الأجيال تبنيها الشركتان معًا لجعل AI المتقدم أسرع وأكثر موثوقية وأوسع إتاحة لعدد أكبر من الناس.
سلّم رئيس Broadcom ومديرها التنفيذي Hock Tan ورئيسها Charlie Kawwas شريحة Jalapeño إلى Sam Altman، الرئيس التنفيذي لـOpenAI، وGreg Brockman، رئيسها، في خطوة مهمة ضمن استراتيجية OpenAI لبناء كامل الطبقة التقنية التي تقوم عليها نماذجها ومنتجاتها.
صمّمت OpenAI الشريحة من الصفر انطلاقًا من فهمها العميق لأساسيات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، وبما يسترشد بخارطة طريقها للنماذج والنوى وأنظمة التقديم واحتياجات المنتجات، وذلك مع شريكيها Broadcom وCelestica، بما يساعد على تحويل المنصة إلى إنتاج صناعي عبر تنفيذ الشريحة واللوحات وتكامل أنظمة الرفوف والشبكات عالية الأداء وأنظمة الإنتاج القابلة للتوسّع. صُمّم Jalapeño بمرونة تتيح له العمل مع جميع النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، مستندًا إلى رؤى OpenAI حول احتياجات استدلال نماذج AI الحالية والمستقبلية في مختلف أنحاء القطاع. تعمل عينات هندسية من شريحة Jalapeño على أحمال عمل للتعلم الآلي في المختبر بتردد وطاقة مستهدفين للإنتاج، بما في ذلك GPT‑5.3‑Codex‑Spark.
ورغم أن OpenAI لا تزال تقيس الأداء النهائي، تُظهر الاختبارات المبكرة أن Jalapeño سيقدّم أداءً لكل واط أفضل بكثير من أحدث التقنيات الحالية. سيُعرض تقرير تقني مفصل عن الأداء خلال الأشهر المقبلة. تقلّل البنية حركة البيانات وتوازن بين موارد الحوسبة والذاكرة والشبكات، لتحقيق استخدام فعلي أقرب بكثير إلى ذروة الأداء النظرية. تساعد تقنيات Broadcom في تنفيذ السيليكون والشبكات، بما في ذلك سيليكون شبكات Tomahawk، على نقل المنصة إلى الإنتاج واسع النطاق.
قال Greg Brockman، رئيس OpenAI وشريكها المؤسس: «يتجه العالم نحو اقتصاد مدفوع بالحوسبة». «يشكّل Jalapeño جزءًا من استراتيجيتنا طويلة الأمد للبنية التحتية المتكاملة، بهدف زيادة وفرة الحوسبة، بما ينتج عنه AI أسرع وأكثر موثوقية وأقل تكلفة للناس والشركات، ويمكن استخدامه لحل مشكلات أكثر أهمية. ومن خلال تصميم مزيد من طبقات المنظومة بأنفسنا، يمكننا تقديم مزيد من الذكاء بكفاءة أعلى، ومواصلة دفع AI المتقدم نحو إتاحة أوسع».
قال Richard Ho، الذي يقود برنامج العتاد في OpenAI: «صُمّم Jalapeño من الأساس لاستدلال النماذج اللغوية الكبيرة (LLM)، باستخدام رؤى تفصيلية من تعاوننا الوثيق مع باحثي OpenAI». «حسّنّا البنية حول النوى وحركة الذاكرة والشبكات وأنماط التقديم الأهم لنماذج AI الرائدة. واستنادًا إلى الاختبارات المبكرة، سينفّذ Jalapeño أهم أحمال عملنا بكفاءة قريبة من الحدود النظرية للعتاد».
قال Hock Tan، رئيس Broadcom ومديرها التنفيذي: «يمثل تعاوننا مع OpenAI التزامًا جوهريًا بتوسيع البنية التحتية المادية اللازمة للعقد القادم من AI». «هذه ليست سوى بداية خارطة طريق متعددة الأجيال. ومن خلال التطوير المشترك لسيليكوننا الرائد في القطاع مباشرةً مع OpenAI، نمكّن نشر مراكز بيانات على نطاق غيغاواط مع Microsoft وشركاء آخرين ابتداءً من عام 2026».
Jalapeño تصميم يبدأ من صفحة بيضاء لاستدلال النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) الحديثة، وليس مسرّعًا عامًا جرى تكييفه من أحمال عمل AI سابقة. يسترشد بالأنظمة التي تشغّلها OpenAI يوميًا عبر ChatGPT وCodex وواجهة API والمنتجات الوكيلة المستقبلية، مع تصميمه أيضًا للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM) الحالية والمستقبلية في مختلف أنحاء القطاع. الهدف هو الجمع بين قوة وإنتاجية مسرّعات AI الرائدة اليوم وزمن استجابة أقرب إلى أسرع أنظمة الاستدلال المتخصصة، ما يجعل Jalapeño مناسبًا جدًا لمنتجات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) التفاعلية على نطاق واسع.
تلك هي ميزة المنظومة المتكاملة. لا تطوّر OpenAI نماذج رائدة أو تبني منتجات فوقها فحسب؛ بل تصمّم أيضًا البنية التحتية التي تقوم عليها: بنية الشرائح، والنوى، وأنظمة الذاكرة، والشبكات، والجدولة، وأنظمة النشر، وتجربة المنتج. ولأن OpenAI تعمل عبر كامل المنظومة، يمكن تحسين كل طبقة حول الهدف نفسه: جعل نماذجها أسرع وأكثر موثوقية وأقل تكلفة للمستخدمين.
يعزّز Jalapeño عجلة التقدم لدى OpenAI. البنية التحتية الأفضل تدفع كفاءة الحوسبة. وكفاءة الحوسبة الأعلى تتيح تدريبًا وتقديمًا أفضل، لتشغّل في النهاية نماذج AI أكثر قدرة. والنماذج الأفضل تتحول إلى منتجات أفضل للناس والمطورين والشركات. والمنتجات الأفضل تدفع مزيدًا من الاستخدام والعملاء والإيرادات، ما يتيح لـOpenAI إعادة الاستثمار في الجيل التالي من البنية التحتية. ومع مرور الوقت، تساعد هذه الدورة على جعل الذكاء أكثر قدرة وموثوقية وأقل تكلفة للجميع.
طُوّر Jalapeño بشكل مشترك من التصميم الأولي إلى إتمام التصميم للتصنيع خلال تسعة أشهر فقط، ويمثل برنامج مسرّع AI المخصص ما نعتقد أنه أسرع دورة تطوير ASIC تحققت على الإطلاق في أشباه الموصلات المتقدمة عالية الأداء. تعكس هذه السرعة تطويرًا مشتركًا عميقًا بين البرمجيات والعتاد مع فرق الهندسة في OpenAI، وخبرة Broadcom في تنفيذ السيليكون، واستخدام نماذج OpenAI لتسريع أجزاء من عملية التصميم والتحسين.
النماذج نفسها التي تُقدَّم للمستخدمين تساعد في تحسين البنية التحتية المستخدمة لتشغيل النماذج المستقبلية. إذا كان AI قادرًا على مساعدة المهندسين في تصميم شرائح أفضل بسرعة أكبر، فيمكنه خفض تكلفة الحوسبة عبر القطاع والمساعدة في إتاحة AI المتقدم على نطاق أوسع.
Jalapeño هو الخطوة الأولى في منصة حوسبة متعددة الأجيال، مصمّمة للنشر الأولي بحلول نهاية عام 2026 والتوسع في السنوات التالية، تجمع بين مسرّعات من تصميم OpenAI وتقنيات Broadcom في تنفيذ السيليكون والشبكات والاتصال؛ وخبرة Celestica في اللوحات والرفوف والأنظمة.
جوهر هذا العمل بسيط: الاستدلال هو الموضع الذي يصل فيه AI إلى الناس. كل تحسّن في التكلفة والسرعة والموثوقية يمكن أن يظهر في إجابة أسرع من ChatGPT، أو مهمة في Codex تستطيع تنفيذ خطوات أكثر مع انتظار أقل، أو منتج API أرخص في بنائه، أو وصول أكثر اعتمادًا عند ارتفاع الطلب.
إتاحة AI للجميع تعني جعل النماذج المتقدمة متاحة وموثوقة وميسورة بما يكفي ليستخدمها عدد أكبر من الناس كل يوم. يساعد Jalapeño OpenAI على تحويل مزيد من بنيتها التحتية إلى ذكاء مفيد للطلاب والمطورين والشركات الصغيرة والباحثين والمؤسسات وكل من يحاول التعلم أو الإبداع أو حل مشكلات صعبة.
