كيفية إدارة استثمارات الذكاء الاصطناعي في عصر الوكلاء

تهدف OpenAI إلى جعل الذكاء الاصطناعي أكثر إتاحة وقدرة وبأسعار معقولة بمرور الوقت. من GPT‑4 إلى GPT‑5.4، انخفض سعر كل مليون رمز بنسبة 97%. ويواصل GPT‑5.6⁠ هذا التقدّم، إذ يحقق أداءً أفضل في مؤشر وكلاء البرمجة الصادر عن Artificial Analysis، مع استخدام رموز إخراج أقل بنسبة 54% وتقليل الوقت المستغرق لكل مهمة بنسبة 57%.

لكن سعر الرموز وحده لا يبيّن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يحقق قيمة فعلية. وينبغي للقادة قياس حجم العمل المفيد مقابل كل دولار، بما يشمل المهام المنجزة، والوقت الموفَّر، والقرارات المحسَّنة، ومسارات العمل الجاهزة للتوسع.

مع انتقال الفِرق من المحادثات إلى مسارات العمل الممتدة، يحتاج المسؤولون إلى رؤية أوضح لمستويات الطلب والإنفاق والمخاطر. 

فيما يلي خمس طرق للاستثمار بثقة.

يحتاج قادة المؤسسات إلى رؤية واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي: من يستخدمه، والمنتجات أو النماذج التي يستخدمونها، ومقدار السعة التي يستهلكونها، ونوع العمل الذي يدعمه هذا الاستخدام. ومن دون هذه الرؤية، يصعب تفسير فاتورة آخذة في الارتفاع. قد يعكس ذلك هدرًا، أو تجربة منتجة، أو سير عمل بدأ يصبح بالغ الأهمية للأعمال.

يدعم ChatGPT Work⁠ المهام الأطول والمتعددة الخطوات، لذلك قد يختلف الاستخدام بشكل كبير حسب سير العمل. يحتاج المسؤولون إلى الاطلاع على العمل الكامن وراء ذلك الاستخدام، وليس فقط رصيد الاستخدام المستهلك. يصبح ذلك ممكنًا بفضل رؤية موحّدة للطلب عبر ChatGPT. تساعد تحليلات الاستخدام وضوابط الإنفاق⁠ المحدّثة في وحدة تحكّم المسؤول⁠(يفتح في نافذة جديدة) المسؤولين على الاطّلاع على التبنّي ورصيد الاستخدام والإنفاق حسب المستخدم والمنتج والنموذج؛ وتتبع الاتجاهات بمرور الوقت؛ وتحديد الأنماط الناشئة؛ وفهم الحالات التي يعكس فيها الاستخدام تبنّيًا واسع النطاق أو سير عمل لمستخدم متقدّم أو عملية أعمال متكررة قد تستحق مزيدًا من الاستثمار.

تساعد الرؤى على مستويات مختلفة في توجيه قرارات الاستثمار والتمكين:

• مساحة العمل: هل يسير التبنّي والإنفاق بوتيرة متوازية؟

• على مستوى الفريق والمستخدمين: أين يتزايد الطلب، ومن قد يحتاج إلى مزيد من الدعم؟

• على مستوى المنتج والنموذج: أين تُستخدم قدرات الذكاء الأعلى تكلفة، وهل يستمر هذا الطلب بمرور الوقت؟

تساعد هذه الرؤى مجتمعةً المسؤولين على تحديد المجالات التي ينبغي الاستثمار فيها، أو تقديم التوجيه بشأنها، أو وضع حدود لها.

لا يؤدي أقل سعر للرموز دائمًا إلى أقل تكلفة إجمالية. فقد يفشل نموذج أرخص، أو يعيد المحاولة، أو ينتج عملًا يحتاج إلى تصحيح. أما النموذج الأعلى قدرة، فقد تكون تكلفة الرمز فيه أكبر، لكنه يصل إلى نتيجة مقبولة بسرعة أكبر، وبعدد أقل من المحاولات، وبحاجة أقل إلى المراجعة.

قيّم النماذج استنادًا إلى العمل المطلوب منها إنجازه. استخدم تقييمات تعكس مهامًا حقيقية⁠، بما في ذلك الحالات الحدّية، وحدِّد ما يُعدّ "جيدًا بما يكفي" قبل إجراء الاختبار. ثم قِس التكلفة الكاملة لبلوغ ذلك المعيار: استخدام النموذج والأدوات، والمحاولات، ومعدل الإكمال، وزمن الاستجابة، والمراجعة البشرية.

بالنسبة إلى مهام سير العمل ذات الأولوية، تتبّع التكلفة لكل نتيجة مقبولة. ففي دعم العملاء، قد تتمثل هذه النتيجة في حالة جرى حلها، بينما قد تتمثل في الهندسة في تغيير خضع للاختبار واجتاز المراجعة. اقرن تلك التكلفة بقيمة تجارية مثل الوقت الموفَّر، أو تقليل زمن الدورة، أو الإيرادات المحمية، أو المخاطر المتجنَّبة، أو السعة المستحدثة.

اختيار النموذج ليس سوى جزء من المعادلة. يمكن أن تقلل التعليمات الواضحة، والأدوات المركّزة، والسياق القابل لإعادة الاستخدام وشروط التوقّف الصريحة من الحلقات التكرارية والإنفاق المهدَر. الهدف هو مواءمة النموذج ومسار العمل مع المهمة: استخدم نماذج أصغر أو أسرع عندما تفي بمعيار الجودة المطلوب، واحتفظ بقدرات الذكاء المتقدمة للأعمال المعقدة أو الملتبسة أو عالية المخاطر.

ينبغي لقادة المؤسسات التعامل مع الحوكمة باعتبارها الطبقة التشغيلية التي تحدد أعمال الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع. ويتمثل الجانب العملي في تحديد السياق الذي يمكن لـ ChatGPT استخدامه، والأدوات التي يمكنه الوصول إليها، والإجراءات التي يمكنه اتخاذها، والجهة التي توافق على الخطوات الأعلى مخاطرة، وآلية منح قدرات إضافية عندما تحتاج الفِرق إلى مسارات عمل أكثر قيمة.

تزداد أهمية ذلك مع تبنّي الفِرق للإضافات والموصّلات وميزة استخدام الكمبيوتر وغيرها من القدرات المتقدمة التي يمكنها العمل عبر أنظمة المؤسسة. ويوفّر ChatGPT Work⁠ للمسؤولين عناصر تحكم مركزية في الوصول والسياق المعتمد والأدوات المتصلة والإجراءات المسموح بها والاستخدام والإنفاق. كما تساعد ضوابط الإنفاق، مثل الإعدادات الافتراضية لمساحة العمل، وحدود المجموعات، والاستثناءات الفردية، وطلبات المراجعة المدعومة بسياق المشروع، القادة على دعم الأعمال عالية القيمة من دون رفع الحدود على نطاق واسع.

بالنسبة إلى عمليات النشر ذات الأولوية، يمكن لمهندسي نشر⁠(يفتح في نافذة جديدة) الذكاء الاصطناعي في OpenAI العمل مباشرةً مع العملاء على التقييمات، والبنية، وزمن الاستجابة، والموثوقية، وتصميم مسارات العمل، بهدف تحسين الأداء وكفاءة التكلفة معًا. وينبغي أن تكون الحوكمة والخصوصية والأمن جزءًا من هذا العمل منذ البداية؛ إذ تحتاج مسارات العمل الحساسة إلى ضوابط الوصول المناسبة، وسياسات الاحتفاظ بالبيانات، ووضوح الامتثال، ومسارات الموافقة قبل توسيع نطاقها. وعند الاقتضاء، يمكن لضوابط الخصوصية المؤسسية من OpenAI، بما في ذلك خيارات عدم الاحتفاظ بالبيانات⁠(يفتح في نافذة جديدة)، أن تساعد العملاء على نشر الذكاء الاصطناعي في البيئات التي تتطلب مستويات عالية من الثقة.

ينبغي لقادة المؤسسات إدارة استثمارات الذكاء الاصطناعي بوصفها محفظة متكاملة: إتاحة واسعة للاستخدامات اليومية المرتبطة بالإنتاجية، ومسارات عمل أكثر قابلية للتكرار ومصممة لوظائف محددة، إلى جانب عدد أقل من الاستثمارات الاستراتيجية القائمة على سياق الشركة وبياناتها المملوكة. وتتمثل أقوى الفرص في مسارات العمل التي تتكرر على نطاق ذي قيمة، وتتسم بوضوح المسؤولية عنها، ويمكن قياسها من حيث الجودة والمخاطر والقيمة التجارية.

ينبغي أن يتوافق التمويل مع مستوى نضج مسار العمل. ففي مرحلة الاستكشاف، يجب اختبار ما إذا كان النموذج قادرًا على تنفيذ المهمة. أما في مرحلة التحقق، فينبغي اختبار حالات واقعية وممثلة مقارنةً بمعيار جودة واضح. وفي مرحلة الإنتاج، يجب تمويل عمليات التكامل، والضوابط، والموثوقية، وإدارة التغيير اللازمة لتوسيع النطاق. كما ينبغي تمويل القدرات المشتركة مركزيًا، مثل الهوية، والموصّلات الموثوقة، والمعرفة المنسّقة، والتقييمات، وقابلية الرصد، وتوجيه النماذج، وأنماط الوكلاء القابلة لإعادة الاستخدام، حتى يصبح إطلاق كل مسار عمل جديد أسهل وأكثر أمانًا.

بمجرد أن يثبت مسار العمل قيمته، ينبغي للقادة مواءمة المنتج والسعة ونموذج الدعم مع مستوى الطلب عليه. ويوفّر ChatGPT Work⁠ قدرات جاهزة للمحادثة، والبرمجة، ومسارات العمل الوكيلية، والموصّلات، والإضافات، واستخدام الكمبيوتر، والإدارة. ويمكن للشركات البناء على هذه الأسس من خلال بياناتها المملوكة، والأذونات، والتقييمات، ومنطق مسارات العمل، عندما تسهم هذه العناصر في إنشاء قيمة متميزة.

بالنسبة إلى أعباء عمل الإنتاج، ينبغي أن يتوافق الهيكل التجاري مع أنماط الاستخدام: السعة المضمونة⁠ لأنظمة الإنتاج والوكلاء الذين يحتاجون إلى ضمان الوصول، ومستوى السعة⁠ لأعباء عمل واجهة برمجة التطبيقات ذات الحجم العالي والقابلة للتنبؤ، وواجهة برمجة التطبيقات للدفعات⁠(يفتح في نافذة جديدة)، أو معالجة Flex⁠(يفتح في نافذة جديدة)، أو التخزين المؤقت للمطالبات⁠ للأعمال غير المتزامنة أو السياق المتكرر.

بالنسبة إلى عمليات النشر الاستراتيجية الأكبر حجمًا، يمكن لكلٍّ من OpenAI Frontier⁠ و Deployment Company⁠(يفتح في نافذة جديدة) مساعدة المؤسسات على إنشاء زملاء عمل بالذكاء الاصطناعي ونشرهم وإدارتهم عبر أنظمة المؤسسة. ويتيح هذا النهج للقادة توسيع نطاق العمل المثبت نجاحه باستخدام المنتج والسعة ونموذج الدعم المناسبين، بدلاً من جعل كل سير عمل يعيد بناء بنيته التحتية الخاصة.