كيف تدير استثمارات الذكاء الاصطناعي في عصر الوكلاء
خمس خطوات عملية لفهم استخدام الذكاء الاصطناعي، وضبط الإنفاق، والاستثمار في العمل الذي يخلق أكبر قيمة.
هدف OpenAI هو جعل الذكاء الاصطناعي أكثر إتاحة وقدرة وتكلفةً معقولة بمرور الوقت. من GPT‑4 إلى GPT‑5.4، انخفض السعر لكل مليون رمز بنسبة 97%. يواصل GPT‑5.6 هذا التقدّم، إذ يقدّم أداءً أفضل في مؤشر وكيل البرمجة من Artificial Analysis مع رموز مخرجات أقل بنسبة 54% ووقت أقل لكل مهمة بنسبة 57%.
لكن سعر الرمز وحده لا يبيّن ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يخلق قيمة. ينبغي للقادة النظر إلى العمل المفيد لكل دولار: المهام المُنجزة، والوقت المُوفَّر، والقرارات المُحسَّنة، وسير العمل الجاهز للتوسّع.
مع انتقال الفِرق من الدردشة إلى سير عمل أطول زمنًا، يحتاج المسؤولون إلى رؤية أوضح للطلب والإنفاق والمخاطر.
إليك خمس طرق للاستثمار بثقة.
يحتاج قادة المؤسسات إلى رؤية واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي: مَن يستخدمه، وأي منتجات أو نماذج يستخدمون، ومقدار السعة التي يستهلكونها، ونوع العمل الذي يدعمه هذا الاستخدام. ومن دون هذه الرؤية، يصعب تفسير فاتورة آخذة في الارتفاع. فقد تعكس هدرًا، أو تجارب منتجة، أو سير عمل بدأ يصبح بالغ الأهمية للأعمال.
يدعم ChatGPT Work مهامًا أطول ومتعددة الخطوات، لذلك قد يختلف الاستخدام اختلافًا كبيرًا بحسب سير العمل. يحتاج المسؤولون إلى رؤية العمل الكامن وراء ذلك الاستخدام، لا مجرد رصيد الاستخدام المستهلَك. ويصبح ذلك ممكنًا بفضل رؤية مشتركة للطلب عبر ChatGPT. تساعد تحليلات الاستخدام وضوابط الإنفاق المحدَّثة في وحدة تحكّم المسؤول(يفتح في نافذة جديدة) المسؤولين على رؤية التبنّي، واستخدام رصيد الاستخدام، والإنفاق حسب المستخدم والمنتج والنموذج؛ وتتبع الاتجاهات بمرور الوقت؛ وتحديد الأنماط الناشئة؛ وفهم متى يعكس الاستخدام تبنيًا واسعًا، أو سير عمل لمستخدم متقدم، أو عملية أعمال متكررة قد تستحق مزيدًا من الاستثمار.
تساعد الرؤى على مستويات مختلفة في توجيه قرارات الاستثمار والتمكين:
- مساحة العمل المشتركة: هل يتحرك التبنّي والإنفاق معًا؟
- الفريق والمستخدم: أين ينمو الطلب، ومن قد يحتاج إلى دعم أكبر؟
- المنتج والنموذج: أين تُستخدم قدرات ذكاء أعلى تكلفة، وهل هذا الطلب مستمر؟
ومجتمعةً، تساعد هذه الرؤى المسؤولين على تحديد مواضع الاستثمار أو التدريب أو وضع الحدود.
لا يؤدي أدنى سعر للرمز دائمًا إلى أدنى تكلفة إجمالية. فقد يفشل نموذج أرخص، أو يعيد المحاولة، أو ينتج عملًا يحتاج إلى تصحيح. وقد يكلّف نموذج أكثر قدرةً مبلغًا أعلى لكل رمز، لكنه يصل إلى نتيجة مقبولة بسرعة أكبر، بمحاولات أقل ومراجعة أقل.
قيّموا النماذج وفقًا للعمل المطلوب منها أداؤه. استخدموا تقييمات تعكس مهامًا حقيقية، بما في ذلك الحالات الحدّية، وحددوا معنى «جيد بما يكفي» قبل الاختبار. ثم قيسوا التكلفة الكاملة للوصول إلى ذلك المعيار: استخدام النموذج والأدوات، وعدد المحاولات، ومعدل الإكمال، وزمن الاستجابة، والمراجعة البشرية.
بالنسبة إلى سير العمل ذي الأولوية، تتبّعوا التكلفة لكل نتيجة مقبولة. في دعم العملاء، قد يكون ذلك حالة تم حلها. وفي الهندسة، قد يكون تغييرًا مختبَرًا يجتاز المراجعة. اربطوا تلك التكلفة بقيمة الأعمال، مثل الوقت الموفَّر، أو تقليص زمن الدورة، أو حماية الإيرادات، أو تجنّب المخاطر، أو إنشاء سعة جديدة.
اختيار النموذج ليس سوى جزء من المعادلة. يمكن للتعليمات الواضحة، والأدوات المركّزة، والسياق القابل لإعادة الاستخدام، وشروط التوقف الصريحة أن تقلل الحلقات المتكررة والإنفاق المهدَر. الهدف هو مواءمة النموذج وسير العمل مع المهمة: استخدام نماذج أصغر أو أسرع عندما تفي بمعيار الجودة، وحجز قدرات الذكاء الرائدة للعمل المعقد أو الملتبس أو عالي المخاطر.
ينبغي لقادة المؤسسات التعامل مع الحوكمة بوصفها طبقة التشغيل التي تحدد أي أعمال الذكاء الاصطناعي يمكن أن تتوسع. يتمثل العمل العملي في تحديد السياق الذي يمكن لـ ChatGPT استخدامه، والأدوات التي يمكنه الوصول إليها، والإجراءات التي يمكنه اتخاذها، ومن يوافق على الخطوات الأعلى مخاطرة، وكيف تُمنح السعة الإضافية عندما تجد الفِرق سير عمل ذا قيمة.
ويزداد ذلك أهميةً مع اعتماد الفِرق المكوّنات الإضافية والموصلات واستخدام الكمبيوتر وغيرها من القدرات الرائدة التي يمكنها العمل عبر أنظمة المؤسسة. يوفّر ChatGPT Work للمسؤولين ضوابط مركزية للوصول، والسياق المعتمد، والأدوات المتصلة، والإجراءات المسموح بها، والاستخدام، والإنفاق. تساعد ضوابط الإنفاق، مثل الإعدادات الافتراضية لمساحة العمل المشتركة، وحدود المجموعات، والاستثناءات الفردية، وطلبات المراجعة مع سياق المشروع، القادة على دعم العمل عالي القيمة من دون رفع الحدود على نطاق واسع.
بالنسبة إلى عمليات النشر ذات الأولوية، يمكن لـ مهندسي النشر(يفتح في نافذة جديدة) في OpenAI للذكاء الاصطناعي العمل مباشرةً مع العملاء على التقييمات والبنية وزمن الاستجابة والموثوقية وتصميم سير العمل لتحسين الأداء وكفاءة التكلفة معًا. ينبغي أن تكون الخصوصية والحوكمة جزءًا من هذا العمل منذ البداية: فسير العمل الحساس يحتاج إلى ضوابط الوصول المناسبة، ووضعية الاحتفاظ بالبيانات، ووضوح الامتثال، ومسارات الموافقة قبل أن يتوسع. حيثما ينطبق ذلك، يمكن لضوابط خصوصية المؤسسات من OpenAI، بما في ذلك خيارات عدم الاحتفاظ بالبيانات(يفتح في نافذة جديدة)، أن تساعد العملاء على نشر الذكاء الاصطناعي في بيئات عالية الثقة.
ينبغي لقادة المؤسسات إدارة استثمارات الذكاء الاصطناعي كمحفظة: وصول واسع للإنتاجية اليومية، وسير عمل خاص بكل وظيفة يحسّن العمل المتكرر، وعدد أصغر من الرهانات الاستراتيجية المبنية حول سياق الشركة المملوك لها. أقوى المرشحين هي مسارات العمل التي تتكرر على نطاق معتبر، ولها مالك واضح، ويمكن قياسها من حيث الجودة والمخاطر وقيمة الأعمال.
ينبغي أن يتبع التمويل مستوى النضج. ينبغي للاستكشاف أن يختبر ما إذا كان النموذج قادرًا على أداء المهمة؛ وينبغي للتحقق أن يختبر حالات تمثيلية مقابل معيار جودة واضح؛ وينبغي لتمويل الإنتاج أن يدعم عمليات التكامل والضوابط والموثوقية وإدارة التغيير اللازمة للتوسع. ينبغي تمويل القدرات المشتركة مركزيًا، مثل الهوية، والموصلات الموثوقة، والمعرفة المنتقاة، والتقييمات، وقابلية المراقبة، وتوجيه النماذج، وأنماط الوكلاء القابلة لإعادة الاستخدام، بحيث يصبح إطلاق كل سير عمل جديد أسهل وأكثر أمانًا.
بمجرد أن يثبت سير عمل ما قيمته، ينبغي للقادة مواءمة المنتج والسعة ونموذج الدعم مع الطلب عليه. يوفّر ChatGPT Work قدرات جاهزة للدردشة، والبرمجة، وسير العمل القائم على الوكلاء، والموصلات، والمكوّنات الإضافية، واستخدام الكمبيوتر، والإدارة. يمكن للشركات توسيع هذا الأساس ببيانات مملوكة لها، وأذونات، وتقييمات، ومنطق لسير العمل عندما تخلق هذه العناصر قيمة مميّزة.
بالنسبة إلى أعباء العمل الإنتاجية، ينبغي أن يطابق الهيكل التجاري أنماط الاستخدام: السعة المضمونة للأنظمة والوكلاء في الإنتاج التي تحتاج إلى يقين في الوصول، ومستوى السعة لأعباء عمل API الكبيرة الحجم والقابلة للتنبؤ، وBatch API(يفتح في نافذة جديدة)، أو المعالجة المرنة(يفتح في نافذة جديدة)، أو التخزين المؤقت للمطالبات للعمل غير المتزامن أو السياق المتكرر.
بالنسبة إلى عمليات النشر الاستراتيجية الأكبر، يمكن لـ OpenAI Frontier وDeployment Company(يفتح في نافذة جديدة) مساعدة المؤسسات على بناء زملاء عمل بالذكاء الاصطناعي ونشرهم وإدارتهم عبر أنظمة المؤسسة. يتيح هذا النهج للقادة توسيع نطاق العمل المثبت بالمنتج والسعة ونموذج الدعم المناسبين، بدلًا من أن يعيد كل سير عمل بناء بنيته التحتية الخاصة.
