كيف يغيّر الوكلاء العمل

يغيّر الذكاء الاصطناعي الوكيلي وحدة العمل المعرفي من تفاعلات منفردة إلى مهام مفوّضة ذات أفق طويل. غالبًا ما تكون تفاعلات روبوتات الدردشة قصيرة ومكتفية بذاتها. يمكن للوكلاء العمل باستقلالية لدقائق أو ساعات، مع تنسيق استدعاءات الأدوات والتفاعل مع البيئات والتكرار وصولًا إلى الحلول. ونتيجة لذلك، أصبح الوكلاء سريعًا أقوى أدوات AI للعمل.

خلال العام الماضي، شهدنا هذا التحول مباشرةً في OpenAI. في الأشهر القليلة الأولى بعد إتاحة Codex للجمهور، ظل ChatGPT أداة AI الافتراضية للعمل داخل OpenAI. حتى أغسطس 2025، كان العامل المتوسط في OpenAI ينفق أقل من 10% من رموزه على Codex. الآن، تستخدم كل الأقسام، بما فيها الأقسام غير التقنية مثل الشؤون القانونية والتوظيف، Codex كأداتها الأساسية من أدوات AI للعمل. يعكس هذا النمط ما نعتقد أنه سيكون مستقبل العمل، في ضوء القدرات الموسّعة للأدوات الوكيلية وسهولة الوصول إليها.

نما تبنّي Codex بالتوازي مع قدراته. ومع استفادة Codex من نماذج أقوى وميزات منتج جديدة، أصبح قادرًا على تولي مجموعة آخذة في الاتساع من المهام الإنتاجية. عبر المستخدمين الأفراد ومستخدمي المؤسسات والعاملين في OpenAI، نوثق أربعة اتجاهات خلال العام الماضي:

• يستخدم الناس Codex لأعمال أطول أفقًا. بحلول مايو 2026، قدّم 80.6% من المستخدمين الأفراد في العينة طلبًا واحدًا على الأقل إلى Codex قُدّر بأنه يتجاوز 30 دقيقة من العمل البشري، وقدّم 70.2% طلبًا قُدّر بأنه يتجاوز ساعة واحدة، وقدّم 25.6% طلبًا واحدًا على الأقل إلى Codex قُدّر بأنه يتجاوز ثماني ساعات.
• أصبح Codex أداة AI الأساسية لكل قسم في OpenAI. تحركت الهندسة أولًا، لكن الشؤون القانونية والمالية والتوظيف تجاوزت عتبة اعتماد Codex كأداة AI الأساسية لديها قرابة أبريل 2026. وبالنسبة إلى العامل المتوسط في OpenAI، يمثل استخدام Codex الآن أكثر من 85% من رموز المخرجات. وبما أن مستخدمي Codex يميلون إلى استخدام رموز أكثر من غير المستخدمين، فإن حصته من إجمالي الرموز أعلى من ذلك: إذ يمثل Codex نسبة 99.8% من رموز المخرجات الأسبوعية المُنشأة داخل OpenAI.
• نما تبنّي غير المطوّرين بسرعة خاصة، متجاوزًا تبنّي المطوّرين. منذ أغسطس 2025، زاد المستخدمون غير المطوّرين 137x بين المستخدمين الأفراد، و189x بين مستخدمي المؤسسات، و12x داخل OpenAI.
• مكّن Codex العاملين في OpenAI من أداء مهام خارج توصيفهم الوظيفي. رغم أن الاستخدام التقني لا يزال أكثر شيوعًا بين المهندسين، يستخدم غير التقنيين Codex بانتظام لتولي أعمال برمجة أو تنفيذ تقني، بما في ذلك الأتمتة، وتحويل البيانات، وبناء الأدوات، وتصحيح الأخطاء، والتحليل المنظم.

في مايو 2026، طلب أكثر من 70% من المستخدمين من Codex إنجاز مهمة كان تنفيذها سيستغرق من شخص أكثر من ساعة واحدة¹. ومع تحسّن قدرة Codex على تنفيذ أعمال مستقلة طويلة السياق، انتقل المستخدمون من التفاعلات القصيرة إلى مهام أكثر صعوبة تمتد على أطر زمنية أطول. 

يقدّر المخطط أدناه نسبة المستخدمين الأفراد الذين تجاوزوا أربع عتبات لوقت العمل البشري: مهام تستغرق من شخص أكثر من 30 دقيقة، وأكثر من ساعة واحدة، وأكثر من أربع ساعات، وأكثر من ثماني ساعات². من ديسمبر 2025 إلى مايو 2026، ارتفعت نسبة المستخدمين الذين قدّموا طلبًا قُدّر بأنه يوافق عملًا يستغرق من شخص أكثر من 30 دقيقة إلى 80.6%. وارتفعت نسبة من قدّموا طلبًا يستغرق من شخص أكثر من ساعة واحدة إلى 70.2%. أما نسبة من طلبوا عملًا يستغرق من شخص أكثر من ثماني ساعات، فنمت بأسرع وتيرة انطلاقًا من قاعدة منخفضة. 

يمكن رؤية نمو الاستخدام الوكيلي في وقت تشغيل Codex اليومي. بين المستخدمين النشطين يوميًا في OpenAI، يطلب أكثر المستخدمين كثافة من Codex تشغيل ساعات كثيرة من عمل الوكلاء في يوم واحد. بحلول يونيو 2026، صار المستخدمون عند المئين 99 يولّدون بانتظام أكثر من 60 ساعة من جولات وكيل Codex يوميًا، موزعة على وكلاء متعددين يعملون بالتوازي. ومع ازدياد قوة Codex وقابليته للتوازي، انتقل المستخدمون من طلب إجابة واحدة من Codex في كل مرة إلى تنسيق مهام وكلاء متعددة على مدار اليوم.

بدأ المهندسون في OpenAI تبنّي Codex أولًا وبشكل تدريجي. حوّل المهندس المتوسط في الشركة معظم استخدامه لمنتجات OpenAI إلى Codex بحلول ديسمبر 2025. واليوم، يولّد المهندس المتوسط 99% من رموز مخرجاته باستخدام Codex بدلًا من ChatGPT. انتقلت الشؤون القانونية والمالية والتوظيف لاحقًا إلى استخدام Codex في الغالب، قرابة أبريل 2026، لكن انتقالها كان أسرع بكثير. بات المحامي أو مسؤول التوظيف المتوسط في OpenAI يولّد الآن أكثر من 85% من رموز مخرجاته على Codex.

خلال الأشهر الستة الماضية، تعمّق استخدام Codex وازداد كثافة في OpenAI. بين المستخدمين الداخليين النشطين، ارتفع التغير في رموز المخرجات المجمعة بقوة عبر الأقسام. سجّلت الأبحاث أكبر قفزة: فبحلول يونيو 2026، كان الاستخدام الوسيط أعلى 56 مرة مما كان عليه في نوفمبر 2025. وارتفع دعم العملاء 32 مرة والهندسة 27 مرة، بينما نمت الشؤون القانونية بوتيرة أبطأ لكنها بلغت مع ذلك 13 مرة من مستواها في نوفمبر.

يوضح هذان النمطان معًا كيف غيّر Codex طريقة استخدام OpenAI لـ AI في إنجاز العمل الإنتاجي. على مستوى الشركة، ينتقل المستخدمون من روبوتات الدردشة إلى الوكلاء باعتبارهم الشكل الأساسي للتفاعل مع AI، وينشرون حجمًا متزايدًا أسيًا من العمل الوكيلي.

عبر جميع مجموعات المستخدمين—OpenAI، والمستخدمين المؤسسيين، والمستخدمين الأفراد—بدأ استخدام Codex مع المطوّرين، وهم الجمهور الطبيعي المستهدف لما بدأ كأداة برمجة. لكن مع توسّع Codex نحو أعمال معرفية أعم، نما التبنّي بين غير المطوّرين بوتيرة أسرع. كما يبيّن مخطط نمو المستخدمين أدناه، ارتفع عدد المستخدمين غير المطوّرين أسبوعيًا أسرع من المستخدمين المطوّرين بين الأفراد والمؤسسات ومستخدمي OpenAI. بحلول أوائل يونيو 2026، تضاعف عدد المستخدمين الأفراد غير المطوّرين 137 مرة منذ أغسطس 2025. وزاد مستخدمو المؤسسات غير المطوّرين 189 مرة، وزاد مستخدمو OpenAI غير المطوّرين 12 مرة، على الأرجح لأن هذه المجموعة بدأت أصلًا من نقطة انطلاق أعلى بكثير من المتوسط. 

لا يعني هذا التحول أن كل غير مطوّر يستخدم Codex بالطريقة نفسها التي يستخدمه بها المهندس. بل يعني أن عددًا أكبر من غير المطوّرين يستخدمون Codex في نوع من العمل الوكيلي. 

يمكّن Codex الأقسام غير التقنية من تسريع سير العمل الذي كان تعوقه سابقًا ندرة الخبرة التقنية. تقارن الخريطة الحرارية أدناه بين المهن المستنتجة داخل OpenAI ونوع العمل الممثل في مخرجات Codex. تظهر الهندسة والبرمجة كأكبر فئة في علم البيانات والأبحاث، بينما يمثل العمل المعرفي أكبر فئة في المالية وعمليات الأعمال والتسويق والعمليات والأقسام الأخرى. 

ومع ذلك، تستطيع الأدوات الوكيلية توسيع ما يمكن للعامل الفرد إنجازه. فعلى سبيل المثال، كان أكثر من ربع العمل المنجز باستخدام Codex من قبل العاملين في وظائف الأعمال هندسةً أو برمجة. يمكن للوكلاء خفض تكلفة الانتقال عبر حدود المهام ومساعدة العاملين على أداء أعمال مجاورة كانت تتطلب سابقًا دعمًا تقنيًا أكثر تخصصًا.

يزيد استخدام الأدوات الوكيلية من قبل الموظفين غير المهندسين حدود ما يمكن لهؤلاء العاملين إنجازه. وهذا مهم للشركات التي تقرر كيفية إعادة تصميم سير العمل، وللموظفين الذين يتعلمون أي المهارات ستصبح أكثر قيمة، ولصناع السياسات والباحثين الذين يحاولون فهم كيف يغير AI سوق العمل.

توضح ورقتنا كيف يتبنى مستخدمو الواجهة الأمامية أدوات وكيلية قادرة عند حدود الإمكان. تُظهر نتائجنا ما يحدث عندما يمتلك الناس وصولًا واسعًا وسهلًا إلى أدوات وكيلية قادرة: كلما تحسنت الأدوات، استخدمها الناس في أعمال أطول وأكثر تعقيدًا وأكثر امتدادًا عبر الوظائف. ومع مرور الوقت، من المرجح أن يكون هذا هو شكل مستقبل العمل.