الاستخدام العادل يعود بالنفع على الجميع
يعبّر مؤلفون وصحفيون ومبدعون وأكاديميون ودعاة إتاحة الوصول وخبراء قانونيون وأمناء مكتبات واقتصاديون وقادة أعمال عن دعمهم لمبدأ الاستخدام العادل الراسخ وتطبيقه على تدريب AI.
على مدى عقود، أدّى الاستخدام العادل دورًا محوريًا في دفع الابتكار الذي ينفع الجميع. فقد ساعد على تحقيق إنجازات طبية وعلمية مهمة وظهور تقنيات جديدة أحدثت أثرًا إيجابيًا ملموسًا في حياة أعداد لا تُحصى من الناس، بمن فيهم المؤلفون والصحفيون. في المقابل، تطلب الدعوى القضائية التي رفعتها نيويورك تايمز من الجميع تجاهل نصف قرن من التاريخ القانوني والتقدم، والتخلي عن مبدأ الاستخدام العادل الراسخ، خدمةً لسعي الصحيفة الضيق إلى مكاسب مالية لا تستحقها.
أقرّ خبراء وقادة من مجالات شتى بأن الاستخدام العادل مكسب للجميع، وقدّموا رؤاهم إلى المحكمة في مذكرات تؤيد هذا المبدأ.
فيما يلي مقتطفات من بعض تلك المذكرات، كما صاغها أصحابها. تتوفر المذكرات الكاملة في سجل المحكمة المتاح للجمهور، ويمكنك قراءة المزيد عن الاستخدام العادل وAI هنا.
AI Progress
منظمة تقدم AI(يفتح في نافذة جديدة)
ينبغي للمحكمة أن ترفض محاولة المدّعين توسيع نطاق حقوق المؤلف إلى ما يتجاوز حدودها الراسخة. يستخدم تدريب AI الأعمال المحمية بحقوق المؤلف لغرض مختلف جوهريًا، ولا يوفّر للجمهور سبيلًا بديلًا للاطّلاع على تلك الأعمال، ولا يُلحق بالسوق ضررًا يُعتدّ به بموجب قانون حقوق المؤلف. بل يتيح طيفًا واسعًا من التقنيات التحويلية التي تحقق بالفعل منافع عامة. وُجدت حقوق المؤلف لتعزيز الإبداع والتقدم، لا لكبح الابتكار المشروع أو حماية المؤلفين من المنافسة. ومن ثم، فإن مبادئ الاستخدام العادل المستقرة تقتضي استنتاج أن تدريب AI التوليدي يُعدّ استخدامًا عادلًا.
المجلس الأمريكي للمكفوفين، ورابطة المكتبات البحثية، وجمعية المكتبات الأمريكية، وجمعية تكنولوجيا المستهلك، وتحالف برمجيات الأعمال
المجلس الأمريكي للمكفوفين، ورابطة المكتبات البحثية، وجمعية المكتبات الأمريكية، وجمعية تقنيات المستهلك، وتحالف برمجيات الأعمال(يفتح في نافذة جديدة)
لا تقتصر هذه القضية على الشركات التي تطوّر النماذج اللغوية الكبيرة (LLM). بل تؤثر في الباحثين الطبيين والمرضى، والمعلّمين الذين يخدمون طلابًا ذوي احتياجات تعلّم مختلفة، والأشخاص ذوي الإعاقة الساعين إلى مزيد من الاستقلالية، والمزارعين الذين يطبّقون المعارف الزراعية، والمبدعين المستقلين الذين يطوّرون أشكالًا جديدة من التعبير، وقطاعات تمتد من البرمجيات إلى القانون. تشترك هذه الفئات في مصلحتها في القدرة على دراسة مصادر معرفية واسعة ومتنوعة والتعلّم منها، وفي الوصول إلى الأدوات التي تجعل هذا التعلّم نافعًا. ويعتمد كثيرون منها على أنظمة طوّرها آخرون، بما فيها أنظمة AI مفتوحة المصدر، بدلًا من تدريب النماذج بأنفسهم. يدعم الاستخدام العادل قدرتهم على التعلّم والاكتشاف والتواصل والإبداع. ومن شأن القيود المفروضة على التدريب القائم على الاستخدام العادل أن تؤثر في المؤسسات التي تبني AI وفي الأشخاص الذين يستخدمونه على السواء.
Authors Alliance
تحالف المؤلفين(يفتح في نافذة جديدة)
تطالب نظرية إضعاف القيمة السوقية قانون حقوق المؤلف بحماية أصحاب الحقوق من ظاهرة اقتصادية لم يسبق له أن قيّدها. فقد تقلّل الأعمال الجديدة من مبيعات الأعمال الأقدم أو انتشارها أو قيمتها من دون نسخ تعبيرها المحمي. ويترك قانون حقوق المؤلف هذه المنافسة خارج نطاق سيطرة صاحب الحقوق عمدًا. ولذلك يلتمس مقدّم المذكرة، بصفته صديق المحكمة، أن تقرر المحكمة أن «إضعاف القيمة السوقية»، أي الضغط التنافسي الإجمالي الناجم عن مخرجات غير منتهِكة للحقوق، بما فيها المخرجات التي تتناول الموضوع نفسه أو تنتمي إلى النوع نفسه أو تتشارك سمات غير محمية أو تتنافس على الجمهور نفسه، لا يشكّل ضررًا سوقيًا يُعتدّ به بموجب 17 U.S.C. § 107(4). ومن شأن رفض هذه النظرية أن يحافظ على التمييز الذي دأبت محكمة الاستئناف للدائرة الثانية على إقراره: تحمي حقوق المؤلف المؤلفين من إحلال بدائل محل تعبيرهم المحمي، لا من نجاح تعبير جديد يقتصر دوره على منافسته.
غرفة التقدم ومعهد الوفرة وتريفور لورنس الابن(يفتح في نافذة جديدة)
تقدّم تجربة قطاع الإبداع الحديث مع AI التوليدي مثالًا واضحًا على تطبيق هذه المبادئ عمليًا، إذ تبيّن كيف تعزّز أدوات AI التوليدي الغاية الأساسية لحقوق المؤلف، وهي إتاحة المزيد من الإبداع البشري. فعلى سبيل المثال، يستخدم الموسيقيون AI التوليدي لاستكشاف التوزيعات الموسيقية وتطوير الألحان وتنفيذ مشاريع كان من الممكن أن تحول محدودية الموارد دون تحقيقها. تدعم هذه الأدوات خيارات الفنان وتساعده على تجسيدها، فتوسّع إمكانات التعبير البشري وتزيد الأعمال المتاحة للجمهور.
رابطة صناعة الحاسوب والاتصالات(يفتح في نافذة جديدة)
يُعدّ تدريب نموذج AI توليدي من أوضح الاستخدامات التحويلية التي طُلب من محكمة تقييمها. لا تُنسخ الأعمال المحمية بحقوق المؤلف بغرض الاطّلاع عليها أو توزيعها، بل تُحلّل لاستخلاص أنماط إحصائية تمكّن أداةً من توليد نص جديد أو مخرجات أخرى بتوجيه من مستخدم بشري. ويختلف كلّ من غرض هذا الاستخدام وطبيعته اختلافًا جوهريًا عن الغرض الأصلي للأعمال المستخدمة وطبيعتها.
إد لي وريبيكا توشنت(يفتح في نافذة جديدة)
أستاذان في القانون
هذه المخرجات غير المنتهِكة للحقوق لا تتشابه تشابهًا جوهريًا مع أعمال المدّعين، بل تنتمي ببساطة إلى النوع نفسه أو تتضمن حقائق مشابهة. إن نظرية المدّعي غير المسبوقة بشأن «إضعاف القيمة السوقية» تقلب مفهوم حقوق المؤلف رأسًا على عقب. فالأنواع الإبداعية والحقائق لا تقبل الحماية بحقوق المؤلف. وبموجب البند الدستوري المتعلق بحقوق المؤلف، لا تُعدّ هذه العناصر «كتابات» أصلية لأي «مؤلف»، ويجوز نسخها بحرية.
مؤسسة الحدود الإلكترونية(يفتح في نافذة جديدة)
يطلب المدّعون من المحكمة أن تتخلى تمامًا عن ذلك الحذر، وأن تعيد صياغة قانون حقوق المؤلف ليشمل شرطًا يقضي بمشروعية الحصول على الأعمال، من دون أي سند في التشريع أو السوابق القضائية؛ وأن ترجّح تقييم الاستخدام العادل ضد مطوّر أداة عامة الأغراض إذا كان من الممكن استخدام تلك الأداة لإنشاء أعمال غير منتهِكة للحقوق قد تنافس الأعمال الأصلية. ينبغي للمحكمة أن ترفض النظريتين.
Engine and Developers Alliance
إنجين وتحالف المطوّرين(يفتح في نافذة جديدة)
يُظهر استخدام الشركات الناشئة للنماذج الأساسية أن استخدام الأعمال المحمية بحقوق المؤلف لتدريب نموذج AI يُعدّ استخدامًا عادلًا، لا انتهاكًا لحقوق المؤلف. ليس الغرض من تدريب نموذج أساسي إعادة إنتاج الأعمال التي يتعلم منها، بل بناء أداة عامة الأغراض يستطيع الآخرون تكييفها لتحقيق غايات جديدة. والغايات التي اختارتها الشركات الناشئة لا تشبه أغراض الأعمال الواردة في أي مجموعة بيانات تدريب.
Foundation for American Innovation
مؤسسة الابتكار الأمريكي(يفتح في نافذة جديدة)
بقدر ما يتيح تدريب AI إنتاج معارف وأشكال تعبير وبرمجيات وقدرات أخرى جديدة، فإن هذه المنافع تدخل في تقييم آثار الاستخدام في السوق ضمن العامل الرابع. ويدعم هذا الاستدلال تطبيقًا جديدًا هنا: مراعاة قيمة القدرات التي تتيح تحليلات وبرمجيات وأعمالًا إنتاجية أخرى جديدة من منظور الأمن القومي.
غريغوري ليبرت(يفتح في نافذة جديدة)
خبير في تقنيات المكتبات
«ليس الهدف الأساسي لحقوق المؤلف مكافأة جهد المؤلفين، بل تعزيز تقدم العلوم والفنون النافعة». وتشترك المكتبات مع قانون حقوق المؤلف في هذه الغاية الأساسية. فعلى سبيل المثال، تعلن مكتبة الكونغرس أن رسالتها تتمثل في إتاحة «الوصول إلى مصدر معرفي ثري ومتنوع ودائم، لإثراء معارفكم وإلهامكم وتحفيز مشاركتكم في مساعيكم الفكرية والإبداعية». وتتشابه الصياغات على نحو لافت لدى المؤسسات الأخرى: فرسالة مكتبة هارفارد هي «التعاون مع مجتمعاتنا في إنتاج معارف جديدة ومشاركتها»، وتسعى مكتبات معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا إلى «النهوض بالمعرفة من خلال توفير أساس موثوق لإنتاج المعلومات ونشرها واستخدامها والتفاعل معها إبداعيًا وحفظها»، فيما وُجدت مكتبة نيويورك العامة من أجل «النهوض بالمعرفة بإتاحة الاطّلاع المجاني والمفتوح على المواد». وتخدم الإتاحة المفتوحة لنماذج AI ذات الأغراض العامة منفعة عامة مهمة وتدعمها، إذ تمكّن المكتبات من مواكبة متطلبات حفظ المعرفة البشرية وإتاحتها للأجيال المقبلة.
جوشوا إس. غانس
جوشوا إس. غانس(يفتح في نافذة جديدة)
أستاذ الإدارة الاستراتيجية
لا تدعم حقوق المؤلف حافز إنشاء المحتوى فحسب، بل تدعم أيضًا حافز بناء أدوات تتعلم منه. ومن شأن قاعدة تعتبر كل عملية بيع مفقودة بسبب بديل أساسًا لدعوى قضائية أن تضعف الحافز الثاني من دون أن تضمن حماية الأول.
كيفن كيلي
كيفن كيلي(يفتح في نافذة جديدة)
مؤلف
يُعدّ AI تقنية تحويلية تسرّع إبداع أعمال جديدة في تخصصات لا تُحصى ضمن الفنون والعلوم. ولدى السيد كيلي خبرة بكيفية إسهام AI في النهوض بمجال الأدب. ويرى أن كل نموذج AI يمكن فهمه بوصفه وسيطًا جديدًا تمامًا يمنح المؤلفين القدرة على إنشاء نصوص وأفكار جديدة وعلى الاستدلال. ومن ثم، فإن الحكم لصالح المدّعين في مسألة الاستخدام العادل سيمنحهم ما يتجاوز بكثير الاحتكار المحدود لتعبيرهم الأصلي الذي قصد الكونغرس منحهم إياه. وسيعيق تطوير تقنيات قادرة على نشر كميات من المعلومات لم يكن من الممكن تصوّرها من قبل. كما سيعرقل أنماطًا جديدة من التفكير وإبداع أعمال أصلية جديدة في الفنون والعلوم على السواء. يقدّم صديق المحكمة هذه المذكرة دعمًا لحجة المدّعى عليهم بأن استخدام الأعمال المحمية بحقوق المؤلف لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) يُعدّ استخدامًا عادلًا بموجب 17 U.S.C. § 107. وبحكم مسيرته الطويلة في الكتابة، يولي السيد كيلي أهمية للحماية الممنوحة لأصحاب حقوق المؤلف. ولا يقلّ أهمية عن ذلك الحفاظ على مجال للاستخدامات المسموح بها للمواد المحمية بحقوق المؤلف ولنمو التقنيات التحويلية. وإلا فإن حقوق المؤلف ستخنق الإبداع والابتكار وانتشار المعرفة، وهي الأهداف ذاتها التي وُجدت لتشجيعها. ويؤدي مبدأ الاستخدام العادل دورًا حاسمًا في ضمان هذا التوازن.
خوسلا فنتشرز(يفتح في نافذة جديدة)
وُجد الاستخدام العادل تحديدًا لمنع توظيف قانون حقوق المؤلف ضد الابتكار الذي وُضع القانون لتعزيزه. ولتحقيق الغاية الدستورية لحقوق المؤلف المتمثلة في «تعزيز تقدم العلوم والفنون النافعة»، وفقًا لدستور الولايات المتحدة، المادة الأولى، القسم 8، البند 8، ينبغي للمحكمة أن تقرر أن استخدام الأعمال المحمية بحقوق المؤلف في تدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لدى OpenAI يشكّل استخدامًا عادلًا بحكم القانون.
ماثيو ساغ
ماثيو ساغ(يفتح في نافذة جديدة)
أستاذ قانون
وفقًا لما هو ثابت في ملف هذه القضية، فإن استخدام المدّعى عليهم لأعمال المدّعين في تدريب AI ذو طابع تحويلي بدرجة كبيرة، ويرجّح بقوة اعتباره استخدامًا عادلًا؛ لأن مخرجات نماذج المدّعى عليهم، في الظروف الواقعية، لا تشبه بأي وجه ذي صلة النسخ الوسيطة غير المرئية التي تُنشأ أثناء عملية التدريب.
مايكل وول وسارة روز سيسكيند
مايكل وول وسارة روز سيسكيند(يفتح في نافذة جديدة)
موسيقي وملحّن / كوميدية وكاتبة
توضّح هذه المذكرة المعنى العملي لتلك العبارة من خلال عمل مبدعَين مستقلَّين يعتمدان على حماية حقوق المؤلف وكذلك أدوات AI لكسب عيشهما. سارة روز سيسكيند ومايكل وول، مقدّما المذكرة بصفتهما صديقَي المحكمة، فنانان يبدعان أعمالًا أصلية ويمنحان تراخيص لاستخدامها. لكنهما يستخدمان AI لإنجاز المهام المحيطة بالعملية الإبداعية وتنمية أعمالهما في سوق تعجّ بمنافسين أوفر موارد. بالنسبة إلى صديقَي المحكمة، لا يحلّ AI محل الإبداع ولا يختصر عملياتهما الإبداعية. بل يساعدهما AI على زيادة إنتاجهما الإبداعي وتوسيع أعمالهما لتشمل أشكالًا جديدة من التعبير. تؤكد تجربة صديقَي المحكمة وجهة نظر الولايات المتحدة القائلة إن أدوات AI «يمكنها، وينبغي لها، أن تساعد في تحقيق تكافؤ الفرص بين الناشرين الرئيسيين والمستقلين». وتستخدم سيسكيند AI في كل جوانب عملها، من المهام الإدارية اليومية إلى تطوير الأفكار واستقطاب عملاء جدد. بفضل AI، تُنجز مهامها غير الإبداعية بسرعة أكبر وتكلفة أقل، وترتقي بجودة عملها الإبداعي. وكما تقول: «لا أظن أنني أستطيع إدارة عملي من دون AI في هذه المرحلة». وبالمثل، يساعد AI وول على إدارة المتطلبات التشغيلية لعمله الموسيقي، وخفض التكاليف، وتخصيص مزيد من وقته للتأليف الموسيقي. ومثل سيسكيند، يشكّ في قدرة عمله على الاستمرار بشكله الحالي من دون AI.
مايك كنوب ودانيال لاود ودوغلاس شميدت(يفتح في نافذة جديدة)
علماء حاسوب
التعميم والحفظ ظاهرتان مختلفتان. يتيح التدريب على مجموعة كبيرة ومتنوعة للنموذج الاستجابة لمطالبات لم يصادفها أثناء التدريب، ما يدعم الاستنتاج بأنه يتعلم أنماطًا قابلة للتطبيق في سياقات جديدة بدلًا من مجرد تخزين الأعمال المصدرية. النموذج المدرَّب ليس مخزنًا للمستندات يمكن الوصول إلى محتوياته بعناوين محددة، ولا يسترجع عادةً بيانات تدريب بعينها بوصفها ملفات مخزّنة. فلا يوجد عنوان أو فهرس أو مُعرّف ملف يمكن من خلاله طلب بيانات تدريب محددة واسترجاعها؛ بل يجري التوليد بإنتاج توزيع احتمالي للرمز التالي والاختيار منه.
بابليك نوليدج
منظمة المعرفة العامة(يفتح في نافذة جديدة)
وفّر الاستخدام العادل الحماية لأدوات تساعد الناس على استكشاف مجموعات المعلومات الهائلة التي أتاحها لنا العالم الرقمي، ومنها البحث عن الصور والبحث في النصوص الكاملة للكتب. انظر قضية بيرفكت 10 ضد أمازون، 508 F.3d 1146, 1164–68 (9th Cir. 2007)؛ وقضية نقابة المؤلفين ضد غوغل، 804 F.3d 202, 216–17, 225 (2d Cir. 2015) («كتب غوغل»). كما حمى إتاحة المكتبات كتبًا رقمية ميسّرة للقراء ذوي الإعاقات التي تحول دون قراءة المطبوعات. انظر قضية نقابة المؤلفين ضد هاثي تراست، 755 F.3d 87, 101–03 (2d Cir. 2014). وحمى أيضًا النشر المجاني عبر الإنترنت للمعايير التقنية المُدرجة في القانون، إقرارًا بـ«المنافع العامة الكبيرة لإتاحة الاطّلاع على القانون مجانًا وبسهولة». الجمعية الأمريكية للاختبار والمواد ضد Public.Resource.Org، 82 F.4th 1262, 1271–72 (D.C. Cir. 2023). وسيكون الاستخدام العادل مفيدًا بالقدر نفسه لضمان وصول منافع AI إلى عموم الناس، بدلًا من أن تحتكرها قلة ذات امتيازات.
السيناتور ريك سانتوروم والنائب ريك باوتشر(يفتح في نافذة جديدة)
عضوان سابقان في الكونغرس
«منذ نشأته، تطوّر قانون حقوق المؤلف استجابةً لتحولات تقنية كبيرة». شركة سوني الأمريكية ضد شركة يونيفرسال سيتي ستوديوز، 464 U.S. 417, 430 (1984). وانسجامًا مع هذا الأصل، يُقصد بمبدأ الاستخدام العادل، الذي أُقرّ تشريعيًا بموجب قانون حقوق المؤلف لعام 1976، أن يواكب التغير التقني لا أن يقف في وجهه. ويُعدّ AI أحدث التقنيات التي يجب تطبيق هذا المبدأ عليها وأكثرها تأثيرًا. فاستخدام الأعمال المحمية بحقوق المؤلف لتدريب نماذج AI يمثّل حالة نموذجية للاستخدام العادل. إذ لا يعتمد نموذج AI على الأعمال لنقل تعبيرها إلى الجمهور، بل لغرض مختلف تمامًا، هو استخلاص الأنماط الإحصائية للغة التي تتيح له العمل. وللحكم بأن تدريب AI يشكّل استخدامًا عادلًا أهمية حيوية لبلادنا. فحرية العلماء والشركات وروّاد الأعمال الأمريكيين في تدريب AI ذات أهمية اقتصادية واستراتيجية قصوى.
رون ساسكيند وبرايان إل. فراي
رون ساسكيند وبرايان إل. فراي(يفتح في نافذة جديدة)
صحفي حائز على جائزة بوليتزر / أستاذ قانون
لم يُلحق استخدام OpenAI للمقالات الصحفية في تدريب نماذج AI التوليدي الخاصة بها أي ضرر بالتوقعات التجارية المعقولة للجهات الصحفية المدّعية. فقد كلّفت هذه الجهات بكتابة مقالات صحفية ونشرتها على أساس إتاحة الاطّلاع عليها للمستهلكين لقاء مقابل مالي. وهي تحتفظ بالحق الحصري في إتاحة الاطّلاع على مقالاتها للمستهلكين لقاء مقابل مالي، وتواصل ممارسة هذا الحق. ولم تتأثر قدرتها على إتاحة الاطّلاع على مقالاتها للمستهلكين لقاء مقابل مالي باستخدام OpenAI لتلك المقالات في تدريب نماذج AI الخاصة بها.
حكومة الولايات المتحدة
حكومة الولايات المتحدة(يفتح في نافذة جديدة)
في هذه الدعوى، تسعى نيويورك تايمز إلى تضييق نطاق مبدأ الاستخدام العادل ليستثني تدريب النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لدى OpenAI. ومن شأن هذه النتيجة أن تتعارض مع المبادئ الأساسية لقانون حقوق المؤلف وأن تعرقل بشدة «تقدم العلوم والفنون النافعة». دستور الولايات المتحدة، المادة الأولى، القسم 8، البند 8. وكما سيُناقش أدناه، تستفيد المؤسسات الصحفية، بما فيها وسائل الإعلام المستقلة والناشئة، فضلًا عن نيويورك تايمز نفسها، من النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لأغراض صحفية وغيرها. وخارج نطاق موضوع هذه الدعوى، تساعد النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) بالفعل باحثين في شتى المجالات على تحقيق إنجازات كبرى. إن تقييد تطوير النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) استنادًا إلى فهم خاطئ لمبدأ الاستخدام العادل من شأنه أن يحبط هذا التقدم الإبداعي والعلمي، وأن يعيق الازدهار الأمريكي وفرص الارتقاء الاقتصادي.
