يدرس فريق الأبحاث الاقتصادية في OpenAI تأثير الذكاء الاصطناعي على العاملين والشركات والمؤسسات والاقتصاد ككل. ونجمع في ذلك بين البحث الاقتصادي المنهجي الدقيق، وتحليل بيانات المنتجات واستخدامها مع الحفاظ على الخصوصية، والشراكات مع العملاء والمؤسسات، والتعاون مع باحثين من خارج OpenAI.
نطلق برنامج OpenAI للتبادل البحثي الاقتصادي لإرساء إطار رسمي لتعاوننا مع الباحثين من خارج الشركة وتوسيع نطاقه. سيدعم البرنامج تعاونًا بحثيًا محدد النطاق بعناية، بهدف إنتاج أبحاث عالية الجودة تستند إلى أدلة تجريبية حول الآثار الاقتصادية للذكاء الاصطناعي.
نبحث عن مشاريع تنطلق من سؤال اقتصادي مهم حول الذكاء الاصطناعي، ثم توضح كيف يمكن لبيانات استخدام أدوات OpenAI أن تتيح منظورًا مميزًا قائمًا على الأدلة التجريبية لدراسة هذا السؤال، مع الحفاظ على خصوصية المستخدمين.
ندعو إلى تقديم مقترحات تتناول واحدًا أو أكثر من الأسئلة الأساسية التالية. هذه القائمة ليست حصرية، ونرحب بالمقترحات القوية التي تتوافق مع الأهداف الأوسع للبرنامج:
الآثار على سوق العمل: كيف نتجاوز قياس مدى تعرض المهن لتأثير الذكاء الاصطناعي إلى تحديد المهن التي يُرجح فعليًا أن تشهد، أو تشهد بالفعل، تعزيزًا لقدرات العاملين أو إحلالًا للذكاء الاصطناعي محلهم أو استحداث مهام أو نموًا في التوظيف مع تحسن قدرات النماذج؟
سلوك أصحاب العمل وتصميم الوظائف: كيف يغير الذكاء الاصطناعي سلوك أصحاب العمل، بما يشمل الطلب على التوظيف، وتحديد مواصفات الوظائف الشاغرة، وفرز المرشحين، والأجور والمزايا، وهيكل الفرق؟ وهل تعيد الشركات تصميم الوظائف لتتمحور حول الذكاء الاصطناعي؟
رفاه الأسر: ما تأثير الذكاء الاصطناعي على رفاه الأسر خارج نطاق العمل الرسمي، بما يشمل اتخاذ القرارات، واستخدام الوقت، وتقديم الرعاية، والتخطيط المالي، والتعامل مع منظومة الرعاية الصحية، والرفاه الاقتصادي في الحياة اليومية؟
الذكاء الاصطناعي والتعليم: كيف يستخدم المعلمون أدوات الذكاء الاصطناعي، وهل تتغير أدوارهم أو تتوسع أو كلاهما نتيجة لذلك؟ كيف يغير التعرض للذكاء الاصطناعي خيارات الطلاب بشأن التعلم والاستعداد لمسيرتهم المهنية؟
تفاوت فرص الوصول والاستفادة: من لا يستفيد من الذكاء الاصطناعي، ولماذا؟ ما العوائق الأكثر تأثيرًا، وكيف يمكن معالجتها؟
المشاريع الصغيرة والعمل المستقل: كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي على المشاريع الصغيرة، والعاملين المستقلين، وأصحاب المنشآت الفردية، وصناع المحتوى، وغيرها من أشكال النشاط الاقتصادي المستقل أو غير الرسمي؟
القطاع العام والشأن المدني: ما الآثار الاقتصادية للذكاء الاصطناعي في القطاع العام والشأن المدني، بما يشمل إنتاجية القطاع العام، والحصول على الإعانات، والإدارة التعليمية، وهيئات التوظيف، وإصدار التراخيص، والإدارة الضريبية، وتقديم الخدمات العامة؟
إنتاج المعرفة والابتكار: كيف يغير الذكاء الاصطناعي إنتاج المعرفة والابتكار، بما يشمل العلوم، والبحث والتطوير، وسير العمل البحثي، وإنتاجية الخبراء، وبراءات الاختراع، وانتشار أحدث المعارف؟
هيكل السوق: ما آثار تبني الذكاء الاصطناعي على هيكل السوق، بما يشمل التركز، والمزايا التي تتمتع بها الشركات، والاعتماد على المنصات، والقوة التفاوضية، والعلاقات مع الموردين، وعوائق دخول السوق؟
قياس القيمة: كيف ينبغي قياس القيمة الاقتصادية للذكاء الاصطناعي، بما يشمل الاستعداد للدفع، والقيمة التي يكشف عنها السلوك الفعلي، والوقت الموفر على مستوى المهام، والتكاليف المتجنبة، وحجم الإنتاج المعدل بحسب الجودة، والمكاسب المستدامة في الإنتاجية؟
يمكن أن تركز المقترحات على سؤال واحد أو تجمع بين أسئلة مترابطة. نشجع بشدة التصاميم البحثية التي تتجاوز وصف الارتباطات إلى تحديد العلاقات السببية بصورة موثوقة، عندما يستلزم السؤال البحثي استخلاص استنتاجات سببية.
نتعمد دعم مجموعة متنوعة من المشاريع ذات آفاق زمنية مختلفة:
قصيرة الأجل (2–6 أشهر): دراسات سريعة الإنجاز تستخدم بيانات حالية معتمدة، أو بيانات عامة، أو بيانات من الشركاء محددة النطاق بدقة، لاستخلاص مؤشرات أولية.
متوسطة الأجل (6–12 شهرًا): دراسات تتبع النتائج بمرور الوقت، أو تختبر تدخلات محددة، أو تستفيد من التباين شبه التجريبي.
ينبغي للمتقدمين تحديد الإطار الزمني المستهدف لمقترحهم وسبب ملاءمته للسؤال قيد الدراسة.
سيحصل كل مشروع يقع عليه الاختيار على:
منحة بحثية تُصرف مرة واحدة للباحث الرئيسي أو الباحثين الرئيسيين: 25,000 دولار
مخصص شهري لمساعد بحثي أو أتعاب شهرية لمتعاقد: 7,500 دولار
إمكانية الوصول إلى بيانات معتمدة عن المنتجات واستخدامها لا تمس بالخصوصية، بموجب اتفاقية عدم إفصاح، ورهنًا بمتطلبات حوكمة البيانات والخصوصية والقانون والأمن.
مسار محدد للدعم الداخلي يشمل تحديد نطاق المشروع، والتهيئة للانضمام، والموافقات المتعلقة بالبيانات، والمراجعة، ونشر النتائج.
صُمم هذا الهيكل لخفض تكاليف التنسيق، وتسريع التنفيذ، والحفاظ على استقلالية الباحثين مع ضمان قابلية التنفيذ. يجب أن يتولى الباحث الزائر أو مساعده البحثي إجراء التحليل في مشاريع التعاون الخارجي، دون الاعتماد على فريق الأبحاث الاقتصادية لاستخراج بيانات أو إجراء تحليلات مخصصة للمشروع.
يجب أن تتضمن المشاريع الممولة محطات مرحلية واضحة، وألا تقتصر على الأوراق البحثية النهائية. يُتوقع من الباحثين، كحد أدنى، ما يلي:
تحديد محطات رئيسية مرتبطة بالجدول الزمني للمشروع، مثل اعتماد التصميم البحثي النهائي، والوصول إلى البيانات، والتحليل المرحلي، وإعداد مسودة المخرجات.
استكمال إجراءات التهيئة للانضمام والتعاقد والخطوات المعتمدة للوصول إلى البيانات قبل بدء التحليل.
مشاركة النتائج المرحلية مع فريق الأبحاث الاقتصادية في OpenAI.
المشاركة في جلسات دورية لعرض نتائج الأبحاث أو في مناقشات تجمع الشركاء البحثيين.
إنتاج مخرج مكتوب واحد على الأقل، مثل مذكرة، أو ورقة عمل، أو مسودة للنشر، أو موجز موجه للجمهور، أو معيار مرجعي، أو وثائق لمجموعة بيانات.
تنسيق التواصل الخارجي أو النشر عبر مسار المراجعة المتفق عليه لدى OpenAI.
نعطي الأولوية للأعمال التي تعزز الترابط والتغذية الراجعة المستمرة بين الأدلة، والتعلم داخل الشركة، ومنظومة البحث الاقتصادي.
ستُقيّم المقترحات بناءً على:
صلتها بالأسئلة ذات الأولوية لدى فريق الأبحاث الاقتصادية
الدقة المنهجية والمصداقية
قابلية التنفيذ في ضوء نطاق المشروع والقيود المتعلقة بالبيانات والخصوصية والقانون والجدول الزمني (على سبيل المثال: لن نشارك بيانات المحادثات تحت أي ظرف)
وضوح المحطات الرئيسية وخطط إعداد التقارير
التوافق مع آلية عمل البرنامج، بما يشمل تحديد من سيتولى العمل الفعلي
إمكانية الإسهام في أدلة موثوقة متاحة خارج الشركة حول الآثار الاقتصادية للذكاء الاصطناعي
إمكانية استخدام بيانات OpenAI المعتمدة بطرق مبتكرة تحافظ على الخصوصية
سنعطي الأولوية للمقترحات المقدمة من:
باحثين لديهم سجل سابق من المنشورات في المجالات البحثية التي يقترحونها
باحثين لديهم إمكانية الوصول إلى بيانات فريدة من شأنها تيسير مشاريع تعاون طموحة
سيحتفظ الباحثون باستقلاليتهم في تصميم الدراسة والتحليل. سيجري تنسيق النشر الخارجي أو استخدام النتائج علنًا مع OpenAI لضمان الدقة وحماية الخصوصية والامتثال القانوني وعرض النتائج في سياقها المناسب. لن نطرح أي ادعاءات خارج الشركة دون قياس موثوق يدعمها.
ينبغي تقديم المقترحات عبر هذا النموذج، مع إرفاق المعلومات الإضافية في رابط واحد لمستند Google. ويجب ألا يتجاوز المقترح ثلاث صفحات، باستثناء المراجع والملاحق. ينبغي أن يتضمن كل مقترح ما يلي:
السؤال أو الأسئلة البحثية ودوافع البحث
مدى التوافق مع واحد أو أكثر من أسئلة البرنامج ذات الأولوية
المنهجية المقترحة واستراتيجية التحليل التجريبي
الاحتياجات من البيانات، بما يشمل المؤشر المحدد والمعتمد لاستخدام أدوات OpenAI الذي سيساعد في الإجابة عن السؤال الأوسع حول الذكاء الاصطناعي، وكيف سيحافظ التصميم البحثي على الخصوصية
الجدول الزمني المستهدف والمحطات الرئيسية
فريق البحث ونبذة عن المساعد البحثي أو الباحث الزائر المقترح
الإسهامات المتوقعة في الأدلة، والتعلم داخل الشركة، والتواصل المعتمد مع الجمهور
تحديد النطاق، مع توضيح التحليلات والمخرجات والمناطق الجغرافية والجهات المعنية التي يشملها المشروع وتلك التي تقع خارجه
معايير النجاح، وحالات الإخفاق، والمتطلبات التي يتوقف عليها التنفيذ، والقيود، والالتزامات بتوفير الموارد
إصدار الدعوة لتقديم المقترحات: 8 يونيو 2026
الموعد النهائي لتقديم المقترحات: 5 يوليو 2026
إعلان القرارات بشأن المقترحات: 31 يوليو 2026
إخلاء مسؤولية: تُقدم هذه الدعوة لتقديم المقترحات لأغراض الاطلاع والتقييم فقط، ولا تُنشئ أي التزام ملزم على OpenAI أو أي متقدم. جميع الشروط الواردة هنا أولية وقابلة للتغيير. لا يترتب على تقديم مقترح أو الاختيار للمشاركة في برنامج OpenAI للتبادل البحثي الاقتصادي أي حق في الحصول على تمويل أو تعويض أو تعاقد. ولا تنشأ أي التزامات من هذا القبيل إلا عند إبرام اتفاقية نهائية مكتوبة بين OpenAI والطرف المختار.