Atlassian وOpenAI توسّعان شراكتهما لتحويل معرفة المؤسسات إلى عمل

توسّع Atlassian وOpenAI شراكتهما لإتاحة النماذج الرائدة من عائلة GPT‑6 عبر منصة Atlassian، بما يدعم تجارب ذكاء اصطناعي تساعد الفرق على تخطيط العمل وتطويره وإنجازه. سيتيح الجمع بين قدرات الشركتين لعملائهما المشتركين مزيدًا من الطرق للعمل باستخدام منتجات Atlassian وOpenAI.

بموجب اتفاقية جديدة، ستدعم نماذج OpenAI الرائدة وكلاء الذكاء الاصطناعي عبر منصة Atlassian وRovo. يجمع Rovo بين ذكاء OpenAI وTeamwork Graph من Atlassian، وهي طبقة للسياق المؤسسي تربط بين الأشخاص والمشاريع والمستندات والقرارات، لتمنح الذكاء الاصطناعي فهمًا عميقًا لطريقة عمل الشركة.

يستند توسيع الشراكة إلى تعاون بدأ في عام 2023، ويتزامن مع توسيع Atlassian لاستخدامها الداخلي لكلٍّ من Codex وChatGPT Enterprise. يستخدم أكثر من 3,000 مطوّر في Atlassian أداة Codex في الطرفيات وبيئات التطوير المتكاملة وسير عمل مراجعة التعليمات البرمجية. من خلال مكوّنات Atlassian الإضافية المدعومة بـTeamwork Graph، يستطيع مستخدمو Codex الوصول إلى عناصر العمل والوثائق التقنية ذات الصلة، مما يساعد المطوّرين على كتابة البرمجيات واختبارها وإطلاقها.

تمنح الاتفاقية Atlassian وصولًا أوسع إلى أحدث نماذج OpenAI الرائدة، بما فيها GPT‑6 Astra وسلسلة GPT‑5.6، مع استمرار OpenAI في تطوير قدرات النماذج وكفاءتها وأدائها مقابل التكلفة.

مع نمو الشراكة، ستواصل OpenAI الاعتماد على Jira للمساعدة في إدارة مسارات العمل الحيوية في مختلف أقسام الشركة. تهدف الشركتان معًا إلى دمج الذكاء الاصطناعي الرائد في الأدوات التي تستخدمها الشركات بالفعل، ليصبح وكلاء الذكاء الاصطناعي جزءًا طبيعيًا من طريقة إنجاز الفرق لأعمالها.

من خلال واجهات API من OpenAI، تستطيع Atlassian دمج قدرات استدلال جديدة مباشرةً في Rovo مع تطوّر النماذج، مما يتيح للعملاء الاستفادة من ذكاء اصطناعي متزايد القدرات ضمن الأدوات التي يستخدمونها بالفعل.

على سبيل المثال، يمكن لمدير منتج يستعد لإطلاقه أن يسأل Rovo عمّا إذا كان الفريق يسير وفق الخطة. بالاعتماد على Teamwork Graph، يستطيع Rovo الربط بين تذاكر Jira ومستندات Confluence والنقاشات ذات الصلة لتحديد العوائق الهندسية، والتنبيه إلى المراحل الرئيسية التي لم تُنجز في موعدها، وإبراز القرارات التي تستدعي الاهتمام. تساعد نماذج OpenAI على تحويل تلك المعلومات إلى تقييم واضح للجاهزية للإطلاق وتوصيات بالخطوات التالية، لتقضي الفرق وقتًا أقل في تجميع المعلومات ووقتًا أطول في دفع العمل قدمًا.

يمتد هذا التعاون أيضًا إلى ما هو أبعد من منتجات Atlassian نفسها. من خلال المكوّنات الإضافية لـAtlassian وTeamwork Graph CLI المخصّصة لـChatGPT وCodex، يستطيع العملاء ربط ChatGPT وCodex بمسارات عملهم الحالية، مما يمنح الذكاء الاصطناعي إمكانية الوصول إلى معلومات المشاريع والوثائق وسياق التطوير ذات الصلة، وفقًا للصلاحيات المناسبة.

ومؤخرًا، أطلقت Atlassian امتداد المكوّن الإضافي⁠(يفتح في نافذة جديدة) الذي يدمج عناصر عمل Jira ومحتوى Confluence والأشخاص مباشرةً في مطالبات ChatGPT وCodex. كما عرضت صفحة Atlassian Home المثبّتة الأعمال المسندة ومقاطع Loom الحديثة والمشاريع وطلبات السحب في Bitbucket، مما يساعد الفرق على الوصول إلى السياق ذي الصلة واتخاذ الإجراءات.

تستكشف الشركتان سبل تكامل أعمق مع Jira من شأنها أن تسهّل على الفرق إسناد العمل إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، وتتبع التقدّم، وتوثيق القرارات، ومراجعة النتائج. عند الجمع بين هذه القدرات وDX، منصة Atlassian لقياس إنتاجية المطوّرين والأداء الهندسي، يمكن أن تساعد القادة الهندسيين على قياس أثر الذكاء الاصطناعي في سرعة التطوير ومدة دورة العمل وتجربة المطوّرين، مع إبقاء زمام التحكم بيد البشر.