نشارك اليوم تقدمًا في كيفية مساعدة نماذج OpenAI للمهندسين على تصميم المنتجات المادية ومحاكاتها وبنائها. تشمل هذه القدرات الهندسة الميكانيكية والكهربائية وتصميم الأنظمة من البداية إلى النهاية، وهي تساعد فرقنا الداخلية بالفعل على اختبار الأفكار وتطويرها بوتيرة أسرع.
في هذه المشاريع، يحتاج المهندسون إلى الجمع بين التصاميم الميكانيكية والإلكترونيات والبرمجيات ومتطلبات التصنيع باستخدام أدوات متخصصة. ندرّب النماذج على دعم هذا العمل، بدءًا من إعداد الرسومات وتهيئة عمليات المحاكاة، وصولًا إلى تنسيق التغييرات بين التخصصات. هدفنا هو إتاحة مزيد من الوقت للمهندسين لاستكشاف الأفكار وتحسين التصاميم.
خلال العام الماضي، ساعد تطوّر قدرات النماذج الرائدة فرقنا الداخلية على اختبار أفكار جديدة وتطويرها بوتيرة أسرع. ونرى أيضًا مؤشرات أولية على أن هذه القدرات تحسّن سير العمل المهني في القطاع. نعمل مع جهات متعاونة لفهم المجالات التي يمكن لهذه القدرات أن تُحدث فيها أكبر أثر، والجوانب التي تحتاج إلى تحسين. إذا كنت مهندسًا أو تمثّل شركة هندسية أو مورّد برمجيات يعمل في تصميم المنتجات المادية المعقدة أو محاكاتها أو تصنيعها أو إنتاجها، يسعدنا العمل معك لتوجيه هذا الجهد بما يتناسب مع الأدوات التي تستخدمها والمشكلات التي تحتاج إلى حلها.
اختبرنا أداء Astra المتقدم في مهام العمل متعددة الوسائط ومهام استخدام الحاسوب، لمعرفة ما إذا كان بإمكاننا إنشاء جهاز دون أي تعديلات بشرية مباشرة. للقيام بذلك، استخدمنا GPT‑6 لتحديد المتطلبات الوظيفية وتصميم الغلاف ولوحة الدوائر المطبوعة (PCB) والتكاملات البرمجية اللازمة لإنشاء جهاز يتيح للمستخدمين التحدث إلى Codex.
الجماليات والتصميم: طوّر Astra مظهر الجهاز مستلهمًا تعاوننا الأخير مع Work Louder(يفتح في نافذة جديدة) وأفكارًا من الألعاب والدمى.
التصميم الميكانيكي: صمّم Astra الغلاف(يفتح في نافذة جديدة) والهياكل الداخلية التي تثبّت المكونات في مواضعها.
التصميم الكهربائي: اختار Astra المكونات الكهربائية وصمّم لوحة الدوائر المطبوعة (PCB)، بما في ذلك مواضع المكونات وتوصيلاتها، لتلائم الحيز داخل الغلاف.
واجهة المستخدم وتجربة الاستخدام والبرمجيات: صمّم Astra واجهة المستخدم وأنشأ البرامج الثابتة والتكاملات البرمجية اللازمة لربط الجهاز بـCodex.
صمّم عضوان في الفريق هذا الجهاز التجريبي باستخدام Astra في أقل من أسبوع، أثناء العمل عليه كمشروع جانبي. أنتجت شركة تصنيع متعاقدة دفعة صغيرة من النماذج الأولية في أقل من شهر.
ومع ذلك، تطلّب تجهيز الجهاز للتصنيع عدة جولات من المراجعة والتحسين. لم يراعِ Astra باستمرار قيود الإنتاج لدى الشركة المصنّعة، أو حدود التفاوت المسموح بها، أو التفاصيل اللازمة للتجميع. تساعدنا هذه الثغرات على تحديد الجوانب التي تحتاج النماذج المستقبلية إلى تحسين أدائها فيها.
تستخدم فرق الأجهزة والبنية التحتية في OpenAI أداتَي Codex وChatGPT لإنشاء نماذج التصميم بمساعدة الحاسوب (CAD) وتعديلها، وإعداد رسومات التصنيع، وتهيئة عمليات المحاكاة، ومراجعة التصاميم. يشمل هذا العمل الروبوتات والبنية التحتية للحوسبة. منذ فبراير، ارتفع استخدام النماذج لدى فرق الأجهزة لدينا، مقاسًا بعدد الرموز، إلى 23 ضعفًا.
نقيس أيضًا تقدم النماذج الأحدث في المهام التي تجمع بين البرمجة والمعرفة الهندسية. يختبر BenchCAD 2.0 قدرة النماذج على إعادة بناء القطع والتجميعات ثلاثية الأبعاد وتحديد التوصيلات في لوحات الدوائر. حقق نموذج داخلي أحدث متوسط درجة بلغ 0.875، مقارنةً بـ0.594 لنموذج GPT‑6 Astra عند أعلى إعداد للاستدلال. رغم أن دورة العمل الهندسي تشمل عناصر عديدة تتجاوز التصميم، فإننا نرى في تحسّن القدرات في هذا المجال دليلًا أوليًا على قدرة نماذج AI على تسريع دورات التطوير والتحسين في سير العمل المهني.
نعمل مع مجموعة صغيرة من الجهات المتعاونة في القطاع لاختبار هذه القدرات على مشكلات هندسية واقعية. يراجع مهندسو هذه الجهات مخرجات النماذج من حيث الدقة وقابلية الاستخدام العملي، مما يساعدنا على فهم المهام التي يمكن للنماذج دعمها اليوم، وما يحتاج إلى تحسين لضمان استخدام آمن وموثوق.
نوسّع تعاوننا مع تشيب غاناسي ريسينغ (CGR) لاستكشاف كيف يمكن لنماذج OpenAI تسريع العمل الهندسي وتطوير النماذج الأولية. بالتعاون مع فريق البحث والتطوير لديها، نختبر مسارات عمل تحوّل بيانات المسح ثلاثي الأبعاد للقطع الموجودة إلى نماذج CAD قابلة للتعديل ورسومات تصنيع ثنائية الأبعاد. وهذا مفيد خصوصًا عند عدم توافر ملفات التصميم الأصلية.
يراجع مهندسو CGR النماذج والرسومات للتأكد من دقتها وقابليتها للتصنيع. تساعدنا ملاحظاتهم على تحديد المواضع التي يمكن للنماذج فيها تقليل العمل اليدوي، والجوانب التي تحتاج إلى مزيد من التحسين.
نعلن أيضًا عن تعاون بحثي جديد مع مازدا. تعمل فرق البحث وهندسة النشر الميداني لدينا مع مهندسي الديناميكا الهوائية والسلامة عند الاصطدام في مازدا لاستكشاف كيف يمكن لنماذج OpenAI المساعدة في تطوير تصاميم جديدة للمركبات وتقييمها.
يستخدم هذا العمل محاكاة تدفق الهواء والسلوك الإنشائي لاستكشاف تحسينات الأداء، مع مراعاة المظهر والتكلفة. سنشارك المزيد من التقدم والنتائج في الأشهر المقبلة.
يساعد GPT‑6 Astra مهندسي الديناميكا الهوائية في مازدا على استكشاف طرق لتقليل مقاومة الهواء للمركبات، من خلال نمذجة أشكال جديدة للمقدمة، ومحاكاة تدفق الهواء، وتحسين التصاميم الواعدة. تم الحصول على موافقة شركة مازدا موتور على الاستخدام. يُحظر تمامًا إعادة النشر أو إعادة الاستخدام في أي مكان آخر.
نعمل عن كثب مع شركاء في القطاع ومستخدمين مبكرين لتوسيع آفاق ما يمكننا إنجازه باستخدام وكلاء AI في الأجهزة والتصنيع. أظهرت هذه النتائج الأولية إمكانات واعدة، ونسعى الآن إلى التعاون مع جهات تساعدنا على تسريع تحسين هذه القدرات وضمان نشرها بأمان في القطاع.
إذا كنت مهتمًا بالعمل معنا لتوجيه تدريب نماذجنا الرائدة وتطويرها، من خلال تحديد حالات استخدام عالية القيمة، أو أدوات برمجية، أو فرص مستقبلية في الهندسة الميكانيكية أو الكهربائية أو التصميم الكهروميكانيكي أو الميكاترونيات أو مجال ذي صلة، يُرجى ملء هذا النموذج وسنتواصل معك.
