تحديد حالات استخدام الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها

في سنتين لا أكثر، اعتمد 39% من البالغين في الولايات المتحدة على تطبيقات الذكاء الاصطناعي⁠(يفتح في نافذة جديدة)، مقارنة بـ 20% فقط لسرعة انتشار الإنترنت في بداياته خلال المدة الزمنية ذاتها. إن ثورة الذكاء الاصطناعي لا تكتفي بتغيير ملامح الأسواق، بل تفتح أبوابًا واسعة للموظفين للارتقاء بأدائهم؛ فهي تمنحهم الوقت الكافي للإبداع في المهام الجوهرية، واكتساب مهارات مستحدثة، وتسريع وتيرة تدرجهم المهني.



في إحدى الدراسات، وجدت مجموعة (BCG)⁠(يفتح في نافذة جديدة) أنه في السنوات الثلاث الماضية، شهد قادة الذكاء الاصطناعي نموًا في الإيرادات أسرع بمقدار 1.5 مرة، وعوائد أعلى للمساهمين بمقدار 1.6 مرة، وعائداً على رأس المال المستثمر أفضل بمقدار 1.4 مرة مقارنة بنظرائهم الأقل تقدمًا.

ووفقاً لشركة (McKinsey)⁠(يفتح في نافذة جديدة)، تخطط 92% من الشركات لزيادة استثماراتها في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، لا تزال العديد من المؤسسات بحاجة إلى إرشادات حول كيفية تحقيق قيمة ملموسة، حيث يعتقد 1% فقط أن استثماراتهم في الذكاء الاصطناعي قد وصلت إلى مرحلة النضج الكامل.

لقد لمسنا بأنفسنا ما يميز مشاريع الذكاء الاصطناعي الناجحة؛ حيث تأتي رؤانا من 300 من أنجح عمليات التنفيذ لدينا، وأكثر من 4,000 استطلاع حول تبني التقنية، وأكثر من مليوني مستخدم في قطاع الأعمال.

صُمم هذا الدليل لمساعدة منظمتك في العثور على حالات استخدام الذكاء الاصطناعي التي تقدم قيمة واضحة وتوسيع نطاقها. نحن نقسم العملية إلى ثلاث خطوات:

يتضمن هذا الدليل تجارب واقعية للعملاء، ونماذج فحص إجرائية، ونماذج تطبيقية مفصلة لكل إدارة لتعزيز أداء فريقك.

وينبغي الانتباه إلى أن استيعاب الذكاء الاصطناعي يتجاوز مجرد حصر التطبيقات الملائمة؛ فهناك ركائز أخرى لا يغطيها هذا المسار، ومنها كيفية صياغة ثقافة مؤسسية ترتكز على الذكاء الاصطناعي، وتطوير نماذج عمل عالية القيمة، وتحفيز الفرق على الابتكار. وسوف نتطرق لهذه الجوانب في إصدارات لاحقة، أما الآن، فسينصب تركيزنا على منهجية استكشاف حالات الاستخدام الأمثل لشركتك.

ضع هذه المبادئ الثلاثة في اعتبارك، فهي الأساس التي تستند إليه جميع الإرشادات العملية التي ستجدها لاحقًا.

تتمثل الخطوة الأولى في العثور على أجزاء من عملك يمكن تحسينها فوراً باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وإحدى الطرق للقيام بذلك هي التفكير في الذكاء الاصطناعي كوسيلة لإنشاء 'مساعدين فائقين' للقوى العاملة لديك. فالمساعدون الفائقون المدعومون بالذكاء الاصطناعي لا يتعبون ولا يفقدون تركيزهم أبدًا، وهم متاحون دائمًا كلما احتجت إلى المساعدة. كما يمكنهم التكيف مع أي مهمة تقريبًا، مما يعزز مهارات موظفيك. 

حدد بوضوح الدوافع الإستراتيجية وراء دمج الذكاء الاصطناعي في خططكم المستقبلية؛ فهل الهدف هو التفوق على المنافسين، أم مواكبة متطلبات العملاء المتغيرة، أم ضمان استمرار الازدهار؟ عندما يدرك الموظفون "الغاية" من وراء هذا التغيير، تتشكل لديهم حالة من اليقين والشفافية، مما يسهل عليهم ربط هذه التقنيات بأدوارهم الوظيفية وأهدافهم الشخصية.

حدد بوضوح الدوافع الإستراتيجية وراء دمج الذكاء الاصطناعي في خططكم المستقبلية؛ فهل الهدف هو التفوق على المنافسين، أم مواكبة متطلبات العملاء المتغيرة، أم ضمان استمرار الازدهار؟ عندما يدرك الموظفون "الغاية" من وراء هذا التغيير، تتشكل لديهم حالة من اليقين والشفافية، مما يسهل عليهم ربط هذه التقنيات بأدوارهم الوظيفية وأهدافهم الشخصية.

كثيرًا ما تصطدم الوظائف القائمة على المعرفة بعقبات الغموض والمهام المعقدة، مما يسبب حالة من التردد لدى الموظفين أو التوقف التام عن الإنجاز. وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي كقوة دافعة تساعد على ابتكار الحلول، وتشريح البيانات، وتخطيط الخطوات القادمة وسط الضبابية التقنية. 

لقد أجمع الموظفون في مختلف المؤسسات على استخدام الذكاء الاصطناعي كمنصة لانطلاق التفكير وتجاوز 'سدّة' الأفكار؛ سواء في ابتكار مفاهيم تسويقية، أو استخراج نتائج سريعة من البيانات الضخمة، أو مجرد معرفة 'ما العمل؟' عند الحيرة.

إن التركيز على هذه الأنواع من الأعمال يمكن أن يساعدك في تحديد فرص الذكاء الاصطناعي عالية التأثير بسرعة، مما يساعد فرق العمل على تحسين الإجراءات، وتجاوز معوقات الإنتاج، وتسريع وتيرة التطوير في منظمتك.

بمجرد تزويد فرقك بإطار عمل لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي الجديدة، تتمثل الخطوة التالية في تدريبهم على الطرق الأساسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي. وللمساعدة في ذلك، قمنا بتحليل أكثر من 600 حالة استخدام مستمدة من عملائنا. تندرج معظم حالات الاستخدام تحت واحدة من ست 'أنماط أساسية' — وهي أنواع أساسية لحالات الاستخدام تنطبق على جميع الأقسام والتخصصات:

تُعد هذه الأنماط الأساسية وسيلة سريعة لمساعدة موظفيك على تحديد حالات الاستخدام الأكثر جدوى لأعمالك. ويمثل كل نمط أساسي مئات من حالات الاستخدام التي لاحظناها عبر مختلف القطاعات والأدوار ومسارات العمل، مما يجعله طريقًا سريعًا لتحقيق قيمة قابلة للتوسع.

لنلقِ نظرة فاحصة على كل نمط أساسي، بدءًا من إنشاء المحتوى:

يمكن للذكاء الاصطناعي دعم إنشاء المحتوى لجميع الفرق—سواء من خلال تلخيص مكالمات المبيعات أو إعداد المسودات الأولى لوثائق الاستراتيجيات، أو منشورات المدونات، أو صفحات الويب، وحتى الصور والرسوم التوضيحية. نرى فرقًا تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحرير أعمالها وتحسينها، ثم تعتمد عليه في اللحظة الأخيرة كمدقق لغوي نهائي.



يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكتب تلقائيًا بأسلوب شركتك، ويطبّق دليل نبرة الصوت الخاص بك، ويتبع هياكل المستندات المفضلة لديك، بل ويقدّم ملاحظات على الكتابة. ثم يمكنه بعد ذلك ترجمة عملك إلى لغات مختلفة، أو إعادة صياغته ليناسب جماهير أو قنوات أو برامج مختلفة.

عند الكتابة، يستطيع الذكاء الاصطناعي استيعاب السياق الكامل للمحادثة أو تحليل مجموعة من المستندات المحملة لتشكيل النتائج. على سبيل المثال، جرّب تحميل دليل الكتابة الخاص بك أو استخدام أفضل خمس مدونات لديك، ثم استخدم مطالبة ChatGPT لإنشاء دليل كتابة مفصل بناءً على تلك الأمثلة.

يُستخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في الأبحاث في مختلف المجالات. بدءًا من التعلّم السريع لمفاهيم جديدة (مثل اعتماد الذكاء الاصطناعي أو التفكير التصميمي)، إلى البحث على الويب عن مقالات ذات صلة أو بيانات تنافسية، وصولًا إلى مشروعات بحثية أكثر شمولًا ومتعددة الخطوات تفحص الويب بحثًا عن مقالات ونقاط بيانات ورؤى. نرى أيضًا الفرق ترفع مستندات داخلية طويلة للحصول على رؤى سريعة. 

تتمثل إحدى أكبر مزايا استخدام الذكاء الاصطناعي في البحث في أنه يمكنك تحديد التنسيق والبنية اللذين تُعرض بهما عليك نتائج التحليل: سواء في شكل جدول، أو نقاط تعداد، أو منظّمًا ضمن أقسام محددة، أو مع إحالات مرجعية متقاطعة.



إن مراعاة الذكاء الاصطناعي لأدق التفاصيل وقدرته على اتباع التعليمات يجعلان منه مساعدًا بحثيًا متميزًا.

يحتل مهندسو البرمجيات صدارة المستخدمين المبدعين للذكاء الاصطناعي؛ حيث يعتمدون عليه في تصحيح الأخطاء، وبناء مسودات الأكواد بلغات جديدة، ونقل الكود من لغة إلى أخرى، ومراجعة منطق الكود برمجيًا. ومع القفزة النوعية في قدرات الذكاء الاصطناعي الرياضية والبرمجية مؤخرًا، أصبحت الأدوات الحديثة تمنح المبرمجين ميزة المعاينة اللحظية للكود، مما يسرع من وتيرة الإنجاز.

كما نلاحظ أيضًا أن العديد من غير المبرمجين يتجهون إلى تعلم البرمجة بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي. وبمجرد استخدام اللغة الطبيعية، يمكن لفرق التسويق والمالية إنشاء نصوص برمجية بلغة بايثون لأتمتة العمليات، واستعلامات SQL لاسترجاع البيانات، أو حتى تصورات مرئية باستخدام تعليمات برمجية للواجهة الأمامية للمواقع الإلكترونية أو العروض التقديمية الداخلية. 

يساعد الذكاء الاصطناعي أي شخص على مواءمة البيانات من مصادر مختلفة، وتحديد الرؤى والاتجاهات، والعمل مع بيانات جداول البيانات المعقدة دون الحاجة إلى امتلاك مهارات متقدمة في Excel أو SQL أو Python.

يمكنك تزويد الذكاء الاصطناعي بجداول بيانات متعددة أو لقطات شاشة من لوحات المعلومات لدعم التحليل السريع. ويمكنه تفسير بيانات الجداول وفهم المخططات المرئية وحتى المساعدة في تنسيق المخرجات لأغراض إعداد التقارير. يمكنك أيضًا توجيه كيفية تنظيم النتائج مثل تحديد أنواع المخططات المفضلة أو تنسيقات الملخصات أو منطق المقارنة.

"تلقى تطبيقات ابتكار الأفكار والتخطيط الإستراتيجي رواجًا واسعًا في كافة قطاعات العمل؛ حيث تشمل ابتكار محتوى المدونات، وتصميم هياكل الوثائق، ومعالجة ثغرات الخطط التشغيلية، وتقديم نقد بناء للمخرجات وفقًا لغايات المؤسسة ورؤى الشركاء.

وبفضل التطور النوعي في قدرة النماذج على معالجة الوسائط المتعددة (Multimodal)، باتت الفرق تعتمد على التواصل الصوتي والبصري مع الذكاء الاصطناعي كأنهم يحاورون زميلاً حقيقيًا.

ومع تعاظم الملكات التحليلية للنماذج في معالجة المعضلات المركبة، اتجهت الكثير من الإدارات لتطوير خططها الإستراتيجية بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي، آخذةً في الاعتبار قواعد البيانات المتاحة، والأهداف المنشودة، والظروف المحيطة، والقيود التشغيلية، والارتباطات البينية للمشاريع.

تتمحور الكثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي حول أتمتة مراحل معينة من العمل؛ إذ نجح عملاؤنا في رصد العمليات الرتيبة وتطوير آليات لتفويضها إلى الأنظمة الذكية. وتتنوع هذه الأتمتة بين مهام يسيرة، كإعداد تقارير المنافسة الأسبوعية، ومهام بالغة التعقيد مثل صياغة التقارير المالية لاجتماعات الإدارة العليا، لتكون جاهزة لبروتوكول المراجعة البشرية.

وتعتبر ميزات الذاكرة والإرشادات المخصصة حجر الزاوية في هذه العمليات، فيما تبرز نماذج GPT المخصصة كأداة مثالية لتعميم هذه الحلول. فمن خلال وضع قواعد ثابتة للتعليمات واستخدام الوثائق المرجعية نفسها وتوحيد نمط المخرجات، تستطيع الفرق إزاحة أعباء المهام الإدارية البسيطة عن كاهلها.

وبينما تقتصر الأتمتة حاليًا على مهام منفردة، فإننا نخطو – بفضل تقنيات البحث المتعمق وأداة Operator – نحو عصر يتولى فيه الذكاء الاصطناعي تنفيذ عمليات مركبة ومستقلة وفق جداول زمنية مبرمجة.

ينطلق مختبر GPT في Estée Lauder من فكرة الفرق العابرة للتخصصات، حيث يجتمع ممثل عن الإدارة مع خبير فني وقائد تقني لاستكشاف وتصميم أفضل حالات الاستخدام. وقد نجحوا في ابتكار دورة عمل يسيرة وقابلة للتنفيذ في مختلف قطاعات الشركة:

لمزيد من التفاصيل، اقرأ عن مختبر Estée Lauder GPT⁠.

عقب استيعاب الفرق للأنماط الجوهرية والشروع في رصد التحديات، تتدفق مقترحات التطبيقات بوتيرة متسارعة.

وهنا يتحول التحدي الإداري من مرحلة الاستكشاف إلى مرحلة المفاضلة والاختيار. أيُّ هذه التطبيقات قابل للتعميم ليعود بالنفع على كافة الكوادر؟ وأيها يمتلك القدرة الفورية على خفض النفقات التشغيلية؟ وأيها قد يفتح آفاقًا لابتكار منتجات أو روافد ربحية جديدة؟

تعتمد فرقنا المختصة بنجاح العملاء على 'إطار عمل التأثير/الجهد' كأداة إرشادية لتمكين الشركات من إدارة أولوياتها؛ وهي مصفوفة رباعية تقيس كل تطبيق بناءً على العائد الإستراتيجي للمؤسسة ومستوى الموارد والجهد المطلوب للتنفيذ.

تستهل أغلب الفرق مسيرتها بتوظيف الذكاء الاصطناعي لإنجاز وظائف جزئية، مثل تنقيح المحتوى الرقمي أو وضع تصورات الحملات الإعلانية؛ إذ يسهل استيعاب دور الذكاء الاصطناعي ضمن إطار المهام الفردية المحدودة.

بيد أن رصد سلوك المستخدمين المحترفين يكشف عن دمجٍ كلي للذكاء الاصطناعي في صميم أعمالهم، حيث يتجهون نحو استنباط تطبيقات تغطي سلاسل إجرائية متكاملة ومتعددة المراحل.

يختلف الذكاء الاصطناعي جوهريًا عن البرمجيات التقليدية أو التطبيقات السحابية المعتادة، حيث يستلزم استغلال إمكاناته تبني نمط تفكير مبتكر. وقد أثبتت تجربتنا مع العملاء أن الكوادر المهنية في مختلف المجالات قادرة على استيعاب هذا النهج بسرعة فائقة، والشروع في رصد تطبيقات عملية ذات أثر ملموس وفارق في مسارات عملهم.