ግንባር ቀደም ኩባንያዎች እንዴት ከሌሎቹ እየቀደሙ እንደሆነ

በአጭሩ

• ግንባር ቀደም ኩባንያዎች—በአጠቃቀም 95ኛ መቶኛ ላይ ያሉት—አሁን ከተለመዱ ኩባንያዎች አንጻር እያንዳንዱ ሠራተኛ 3.5x ያህል የሰው ሠራሽ አስተውሎት ቴክኖሎጂን ይጠቀማሉ፣ ይህም ከአንድ ዓመት በፊት ከነበረው በ2x ከፍ ብሏል።
• ክፍተቱ ስለ ጥልቀት ነው፣ ይህም ስለ እንቅስቃሴ ብቻ አይደለም፦ የመልዕክት መጠን የግንባር ቀደም ጥቅሙን 36% ብቻ ያብራራል፣ አብዛኛው ክፍተት ከበለጸገው እና ይበልጥ ውስብስብ ከሆነው የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) አጠቃቀም የመጣ ነው።
• ወኪላዊ የሥራ ፍሰቶች ግንባር ቀደም ምልክት እየሆኑ መጥተዋል፦ ትልቁ ጥቅም በላቁ መሣሪያዎች ውስጥ ይታያል፣ ይህም ግንባር ቀደም ኩባንያዎች ከተለመዱ ኩባንያዎች ይልቅ በእያንዳንዱ ሠራተኛ 16x የበለጠ የCodex መልዕክቶችን ይልካሉ።
• ድርጅቶች ወደ ግንባር ቀደም ደረጃ መሸጋገር ይችላሉ፦ መሪ ኩባንያዎች ጥልቀትን ይለካሉ፣ ለምርት አጠቃቀም አስተዳደርን ይገነባሉ፣ በማስቻል ላይ ኢንቨስት ያደርጋሉ፣ የሚሠራውን ያስፋፋሉ፣ እንዲሁም በውይይት ላይ ከተመሠረተ ረዳት ወደ በወኪሎች የሚፈጸም የተላለፈ ሥራ ይሸጋገራሉ።

ለብዙ ኢንተርፕራይዞች፣ የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ተቀባይነት የመጀመሪያው ምዕራፍ ስለ መዳረሻ ነበር፦ ማን የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) መሣሪያዎች እንዳሉት፣ ምን ያህል መቀመጫዎች እንደተሰማሩ፣ እና ሠራተኞች ሙከራ እያደረጉ እንደሆነ። ያ አሁንም አስፈላጊ ነው። ነገር ግን ተደራሽነት ከእንግዲህ የሚለይ ነገር አይደለም። 

የቅርብ ጊዜ ምርምራችን ግንባር ቀደም የመሆን ጥቅም እየጨመረ መምጣቱን ይጠቁማል። ግንባር ቀደም ኩባንያዎች በእያንዳንዱ ሠራተኛ የበለጠ አስተውሎት ስለሚጠቀሙ፣ የላቁ መሣሪያዎችን ይበልጥ በጥልቀት ስለሚቀበሉ፣ እና ሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI)ን በሥራ ፍሰቶች ውስጥ ይበልጥ በጥልቀት ስለሚያካትቱ ወደፊት ቀድመው እየተገኙ ነው።

ዛሬ፣ የOpenAI Signals የንግድ ሥራ ማስፋፊያ የሆነውን B2B Signalsን እያስተዋወቅን እንገኛለን። ግላዊነትን የሚጠብቁ በኢንተርፕራይዝ ውስጥ ከOpenAI ምርቶች አጠቃቀም የተገኙ የተዋሃዱ ምልክቶች በንግድ ሥራዎች መካከል የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ሥርጭት እንዴት እንደሆነ ተደጋጋሚ መለኪያን ያቀርባሉ፣ ከእነዚህም ውስጥ የሚከተሉት ይገኙበታል፦

• ሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) በኩባንያዎች ውስጥ ምን ያህል በጥልቀት ጥቅም ላይ እየዋለ እንደሆነ
• የትኞቹ መሣሪያዎች እና ተግባራት  ከግንባር ቀደም ተቀባይነት ጋር በጣም የተያያዙ እንደሆኑ
• የንግድ አጠቃቀም ጉዳዮች በኢንዱስትሪዎች፣ በምርቶች እና በተግባራት ውስጥ የት እየሰፉ እንደሆነ

በዚህ ሪፖርት ውስጥ ያሉ ሁሉም ትንተናዎች የተመሠረቱት ማንነት በማይገልጽ እና አንድ ላይ በተሰባሰበ የኢንተርፕራይዝ አጠቃቀም ውሂብ ላይ ነው። የመልዕክቱ ይዘት በራስ-ሰር በሚሠሩ ሥርዓቶች ተመድቦ ነበር፣ እና እንደዚህ ባለው የትንተና አካል OpenAI ሠራተኛ ማንም የኢንተርፕራይዝ፣ የንግድ ሥራ ወይም የAPI ደንበኞችን የግል ውሂብ አልገመገመም።

በጣም ግልጽ የሆነው ምልክት ጥልቀት ነው። ግንባር ቀደም ኩባንያዎች አሁን ከተለመዱ ኩባንያዎች አንጻር በእያንዳንዱ ሠራተኛ 3.5x ያህል የማስተዋል ቴክኖሎጂ ይጠቀማሉ፣ ይህም እ.ኤ.አ በኤፕሪል 2025 ከነበረው 2x ከፍ ብሏል። የመልዕክት መጠን የዚያን ክፍተት 36% ብቻ ያብራራል፤ አብዛኛው ከይበልጥ ጥልቅ አጠቃቀም ይመጣል። በግንባር ቀደሙ ውስጥ የሚሠሩ ሠራተኞች የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) የበለጠ ውስብስብ ሥራ እንዲያከናውን፣ የበለፀገ አውድ እንዲሰጥ እና የበለጠ ትርጉም ያላቸው ውጤቶችን እንዲያመነጭ እየጠየቁ ነው።

በዚህ ሪፖርት ውስጥ፣ የመነጩ tokenዎችን ለሚፈለገው አስተውሎት እንደ መለኪያ ወኪል እንጠቀማቸዋለን። tokenዎች የንግድ እሴትን በቀጥታ የሚለኩ መለኪያዎች አይደሉም፣ ነገር ግን ሠራተኞች የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) እንዲያከናውን የሚጠይቁትን የሥራ መጠን ለመለካት ይረዳሉ፣ ይህም ለሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) አጠቃቀም ጥልቀት ጠቃሚ መለኪያ ያደርጋቸዋል።

በቀላሉ ለማስቀመጥ፦ የተለመዱ ኩባንያዎች ጥያቄዎችን ለመመለስ ሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI)ን እየተጠቀሙ ነው፤ ግንባር ቀደም ኩባንያዎች ውስብስብ ሥራን ለማከናወን እንዲረዳቸው እየተጠቀሙበት ናቸው። ተጨማሪ መልዕክቶችን ብቻ እየላኩ አይደሉም፣ እያንዳንዱ መስተጋብር ትክክለኛውን ሥራ በይበልጥ እያከናወነ ነው። 

በጋራ ሲታዩ፣ እነዚህ ምልክቶች ግንባር ቀደም ኩባንያዎች ሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI)ን ይበልጥ ውስብስብ እና ፈታኝ ሥራዎችን ለማከናወን እየተጠቀሙ መሆናቸውን ይጠቁማሉ። ለመሪዎች፣ ጥያቄው ምን ያህል ሰዎች መዳረሻ አላቸው ወይም ሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI)ን ምን ያህል ጊዜ በተደጋጋሚ ይጠቀማሉ ከሚለው፣ ወደ ሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) በየትኞቹ የሥራ ፍሰቶች ውስጥ ጥልቅ ተጽዕኖ እያሳደረ እና ቡድኖች እንዴት እንደሚሠሩ እየቀየረ ነው ወደሚለው እየተሸጋገረ ነው።

ግንባር ቀደም እንዲሁም ወደ ውክልና እየሄደ ነው።

ጥቅሙ በላቁ እና በወኪላዊ መሣሪያዎች ውስጥ በጣም ትልቁ ነው። Codex ትልቁን ክፍተት ያሳያል፣ ግንባር ቀደም ኩባንያዎች ከተለመዱ ኩባንያዎች ይልቅ በእያንዳንዱ ሠራተኛ በ16x የሚበልጡ ብዙ መልዕክቶችን ይልካሉ። ChatGPT ወኪል፣ በChatGPT ውስጥ ያሉ መተግበሪያዎች፣ ጥልቅ ምርምር እና GPTዎች ተመሳሳይ የአቅጣጫ ንድፎችን ያሳያሉ፣ ይህም ግንባር ቀደም ኩባኛዎች ሠራተኞች ኮድ እንዲጽፉ፣ ባለብዙ-ደረጃ ተግባራትን እንዲወክሉ፣ የኩባንያ አውድን እንዲተገብሩ እና ይበልጥ ውስብስብ ምርምር እንዲያካሂዱ የሚያግዙ መሣሪያዎችን በመቀበል ረገድ የተሻሉ እንደሆኑ ይጠቁማል።

የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ሥርዓቶች መሣሪያዎችን በመጠቀም፣ በፋይሎች እና በኮድ ስብስቦች መካከል በመሥራት፣ እንዲሁም ረዘም ላለ ጊዜ የሚዘልቁ ተግባራትን በማጠናቀቅ ይበልጥ ብቁ እየሆኑ ሲመጡ፣ ኢንተርፕራይዞች ትርጉም ያለውን ሥራ ለሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ወኪሎች ማስተላለፍን መልመድ ያስፈልጋቸዋል።

ቀድመው የሚንቀሳቀሱት ኩባንያዎች የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI)ን እንደ የበለጠ ፈጣን በይነገጽ ብቻ ሳይሆን፣ ሥራን ከመሠረቱ እንደገና ለመንደፍ የሚያስችል መንገድ አድርገው ለመጠቀም የአሠራር አቅማቸውን እያዳበሩ ነው።

Cisco በትልቅ የኢንተርፕራይዝ ምህንድስና ድርጅት ውስጥ ውስብስብ የሶፍትዌር ሥራን ለማፋጠን Codexን ይጠቀማል። በምርት የሥራ ፍሰቶች ውስጥ፣ Codex የግንባታ ጊዜዎችን በ20% ገደማ ለመቀነስ፣ በወር 1,500+ የምህንድስና ሰዓታትን ለመቆጠብ፣ እና የብልሽት መፍትሄ የማስተላለፊያ ዘዴን በ10-15x ለማሳደግ ረድቷል። የCisco ቡድን እንዳለው፣ ትልቁ ትርፍ የመጣው Codexን እንደ «የቡድኑ አካል» አድርገው ሲቆጥሩት ነው። 

AI እንዲሁም በመላው የንግድ ሥራ ውስጥ ወደ የምርት ሥራ ፍሰቶች እየገባ ነው።

ኩባንያዎች የAPI የአጠቃቀም ጉዳዮችን በውስጠ-መተግበሪያ ረዳቶች፣ በኮድ ማድረጊያ እና በገንቢ መሣሪያዎች፣ እንዲሁም በደንበኛ ድጋፍ ላይ እያሰማሩ ነው። እነዚህ የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) የምርቶች፣ የአገልግሎቶች እና የውስጣዊ ሥርዓቶች አካል ሊሆን የሚችልባቸው ዘርፎች ናቸው።

የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) አጠቃቀም በጽሕፈት እና በግንኙነት ዘርፍ በጣም ሰፊ ነው፣ ነገር ግን የተግባር-ተኮር አጠቃቀሙ እያደገ ይገኛል። የአይ.ቲ (ኢንፎርሜሽን ቴክኖሎጂ) እና የደኅንነት ቡድኖች ጥያቄዎቻቸውን በእንዴት እንደሚሠራ እና በአሠራር መመሪያዎች ላይ በእጅጉ ያተኩራሉ፣ የሶፍትዌር እድገት እና የውሂብ ሳይንስ ቡድኖች ኮድ በማድረግ ላይ ከፍተኛ አጠቃቀምን ያሳያሉ፣ እና የፋይናንስ ቡድኖች የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI)ን ለትንተና እና ለስሌት እየተጠቀሙበት ይገኛሉ። ይህ አካሄድ የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ከአጠቃላይ ምርታማነት በላይ እየተሻገረ እና ከእያንዳንዱ ተግባር ዋና ኃላፊነቶች ጋር በበለጠ ቅርበት የተያያዘ ሥራ ውስጥ እየገባ መሆኑን ይጠቁማል።

አንድ ብቻ የሆነ የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ተቀባይነት የመሪዎች ሰሌዳ የለም። አንዳንድ ኢንዱስትሪዎች በሰፊው የChatGPT ተቀባይነት ውስጥ የሚመሩ ሲሆን፣ ሌሎች ደግሞ በCodex አጠቃቀም፣ በAPI ጥንካሬ፣ ወይም በመልዕክት ጥንካሬ ውስጥ ይመራሉ። ይህ ማለት ድርጅቶች በርካታ የመግቢያ ነጥቦች አሏቸው ማለት ነው፦ መዳረሻን በስፋት ማሳደግ፣ አጠቃቀምን ማጥለቅ፣ የወኪላዊ መሣሪያዎችን መቀበል፣ ወይም ሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI)ን በቀጥታ በምርቶች እና በሥርዓቶች ውስጥ ማካተት።

Travelers Insurance ይህ በተግባር ምን እንደሚመስል ያሳያሉ። ከOpenAI ጋር የተገነባው የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) የይገባኛል ጥያቄ ረዳት፣ ደንበኞችን በመጀመሪያው የኪሳራ ማሳወቂያ ሂደት ውስጥ ይመራል፣ የፖሊሲ ጥያቄዎችን ይመልሳል፣ የይገባኛል ጥያቄ ለመጀመር የሚያስፈልጉ መረጃዎችን ይሰበስባል፣ እንዲሁም በቀጥታ በTravelers ሥርዓት ውስጥ የይገባኛል ጥያቄዎችን ያመነጫል። Travelers ረዳቱ በመጀመሪያ ዓመቱ ላይ በግምት 100,000 የመጀመሪያ የኪሳራ ማሳወቂያ ጥሪዎችን እንዲያስተናግድ ይጠብቃል።

በግንባር ቀደም ኩባንያዎች እና በተለመዱ ኩባንያዎች መካከል ያለው ክፍተት እንደ ቋሚ መከፋፈል መታየት የለበትም። ብዙ ድርጅቶች ከሰፊ ተደራሽነት ወደ ይበልጥ ጥልቅ እና ይበልጥ የተዋሃደ የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) አጠቃቀም በመሸጋገር ሂደት ውስጥ አሁንም በመጀመሪያ ደረጃ ላይ ናቸው። የግንባር ቀደሙ ጠቀሜታ፣ የትኞቹ ልምዶች ኩባንያዎች በጊዜ ሂደት የሥራ ሂደትን እንዲገነቡ እንደሚረዷቸው ማሳየቱ ላይ ነው።

በጣም ግልጽ ከሆኑ ምልክቶች ውስጥ አንዱ ትምህርት እና መማር ሲሆን፣ በዚህም የተግባር ደረጃ ግንባር ቀደም ጥቅም ከፍተኛ ነው። ይህ ማለት መሪ ኩባንያዎች የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI)ን ሥራን ለማጠናቀቅ ብቻ ሳይሆን፣ ሠራተኞች የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI)ን በተገቢ እና በውጤታማ መንገድ ለመጠቀም የሚያስፈልጉትን ክህሎቶች፣ ልማዶች እና በራስ መተማመን እንዲገነቡ ለመርዳት እንደሚጠቀሙበት ያሳያል።

ድርጅቶች የአጠቃቀምን ጥልቀት በመለካት፣ የምርት አጠቃቀምን የሚያስችል አስተዳደርን በመገንባት፣ ማስቻልን እንደ ዋና መሠረተ ልማት በመቁጠር፣ ግንባር ቀደም ቡድኖችን በመለየት እና ተጽዕኖአቸውን በማስፋት፣ እንዲሁም ከውይይት ባሻገር ወደ በወኪሎች የሚወከል ሥራ በመሸጋገር ወደ ግንባር ቀደምነት መሸጋገር ይችላሉ።

የኢንተርፕራይዝ ሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) በፍጥነት እየተሻሻለ ነው፣ እና አመራሮች የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ተቀባይነትን ወደ የንግድ እሴት ለመቀየር ምን እንደሚረዳ ለመረዳት ግልጽ መረጃ ያስፈልጋቸዋል።

B2B Signals መሪ የሆኑ ኩባንያዎችን ባህሪያት እና አካሄዶች ይከታተላል፣ ይህም መሪ ኩባንያዎች አስተውሎትን ወደ የንግድ እሴት እንዴት እየቀየሩ እንዳሉ ለድርጅቶች ይበልጥ ግልጽ በሆነ እይታ ይሰጣል። 

ይህ የመጀመሪያ ልቀት በአጠቃቀም ጥልቀት፣ በወኪላዊ የሥራ ፍሰቶች፣ እና በተለያዩ ኢንዱስትሪዎች እና ተግባራት ውስጥ እየታዩ ያሉ አዳዲስ አካሄዶች ላይ ያተኩራል። የወደፊት ዝማኔዎች በእነዚህ መለኪያዎች ላይ ያለውን እድገት ይከታተላሉ፣ እና የኢንተርፕራይዝ ሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) እየተሻሻለ ሲሄድ ምልክቶቹን ያላምዳሉ።