የድርጅት ምልክቶች፦ ግንባር ቀደም ኩባንያዎች በተለየ መንገድ ምን እንደሚያደርጉ

የድርጅት የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ወደ አዲስ ደረጃ እየገባ ነው፦ ተጨማሪ ሥራዎች ለወኪሎች እየተወከሉ ነው፣ እና በጣም ወደፊት የሄዱ ድርጅቶች ብልጫቸውን እያሰፉ ነው። ግንባር ቀደም ኩባንያዎች እንደ ሌሎች ድርጅቶች ተመሳሳይ የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ሞዴሎችን መዳረሻ አላቸው፣ ነገር ግን አጠቃቀማቸውን በፍጥነት እያጠናከሩ ነው። እነርሱን የሚለያቸው እነዚያን ሞዴሎች ለሥራ የሚያውሉበት መንገድ ነው፡ ከእርዳታ ወደ ውክልና ማስተላለፊያ፣ ወኪሎችን ውስብስብ ተግባራትን ለማጠናቀቅ የሚያስፈልጋቸውን ዐውድ እና መሣሪያዎች መስጠት፣ እና ወኪል-ተኮር የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI)ን ከሶፍትዌር ግንባታ ባሻገር ማፋጠን።

በOpenAI ውስጥ ወኪሎች ሥራን እንዴት እየለወጡ እንደሆነ ላይ ያደረግነው ምርምር ይህ ሽግግር በሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ላይ በተመሠረተ ድርጅት ውስጥ ምን ሊመስል እንደሚችል የሚያሳይ ቀዳሚ አመላካች ይሰጣል። የድርጅት ምልክቶች የወኪሎች ሥራ በድርጅቶች ውስጥ እንዴት እየተስፋፋ እንደሆነ፣ እና ግንባር ቀደም ኩባንያዎች ከሌሎች እንዴት እንደሚለዩ በማሳየት፣ ዕይታውን ወደ OpenAI የዓለም አቀፍ የድርጅት ደንበኛ መሠረት ያሰፋል።

በዚህ የድርጅት ምልክቶች ዕትም፣ ግንባር ቀደም ኩባንያዎች—በየወሩ በሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) አጠቃቀም ከላይ 10% ውስጥ ያሉት—ከመደበኛ ኩባንያዎች—በመካከለኛው 10% ውስጥ ያሉት—ያላቸውን ክፍተት እያሰፉ መሆናቸውን እናሳያለን። ግንባር ቀደም ኩባንያዎች ምን በተለየ መንገድ እያደረጉ እንደሆነ እና ድርጅቶች ክፍተቱን ለመዝጋት ምን ማድረግ እንደሚችሉ እንመረምራለን።

ቁልፍ መቀበያዎች፦

• የድርጅት አጠቃቀም የበለጠ ወኪል-ተኮር እየሆነ ነው።እስከ ጁን ድረስ፣ Codex በድርጅት ደንበኞች መካከል ከተዋሃዱ የCodex እና ChatGPT የውጤት ቶከንዎች ውስጥ 64% አመንጭቷል፣ ይህም ወኪሎች ወደ ተጨማሪ ተግባራዊና የተወከለ ሥራ ለውጥ እያስቻሉ መሆኑን ያመለክታል።
• የግንባር ቀደም ክፍተት እየሰፋ ነው። ግንባር ቀደም ኩባንያዎች — በየወሩ በሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) አጠቃቀም ላይ ከፍተኛዎቹ 10% ውስጥ ያሉት — አሁን ከመደበኛ ኩባንያዎች አንጻር በእያንዳንዱ ንቁ ተጠቃሚ 8.3× ያህል የውጤት ቶከንዎች ያመነጫሉ፣ ይህም በጃንዋሪ ከነበረው 2.6× ከፍ ብሏል።
• ግንባር ቀደም ኩባንያዎች የላቁ ችሎታዎችን በብዛት ይጠቀማሉ። በየሳምንቱ፣ በግንባር ቀደም ኩባንያዎች ካሉ ንቁ ተጠቃሚዎች 21% ተሰኪዎችን ይጠቀማሉ፤ ከመደበኛ ኩባንያዎች ጋር ሲነጻጸር ይህ መጠን 9% ነው። በOpenAI፣ 95% የሚሆኑ ሠራተኞች ተሰኪዎችን በየሳምንቱ ይጠቀማሉ፣ ይህም ይበልጥ ጥልቅ ተቀባይነት ያለውን አቅም ያሳያል።
• ወኪሎች በእውቀት ሥራ ዘርፍ ሁሉ እየተስፋፉ ናቸው። ከፌብሩወሪ ጀምሮ፣ ሳምንታዊ ንቁ የድርጅት Codex ተጠቃሚዎች በሕግ 108×፣ በሽያጭ 41×፣ በምልመላ 41×፣ እና በግብይት 26× አድገዋል፣ ይህም በምህንድስና ከ5× ጋር ሲነጻጸር ነው።
• በሙያ መጀመሪያ ደረጃ ያሉ ሠራተኞች የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI)ን የበለጠ ይጠቀማሉ፦ አጠቃቀሙ በሙያ መጀመሪያ ደረጃ ባሉ ሠራተኞች መካከል ከፍተኛ ሲሆን፣ ይበልጥ ከፍተኛ የሥራ ደረጃ ባላቸው ሠራተኞች መካከል ይቀንሳል፣ ይህም የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI)ን በመጠቀም ረገድ ሊኖር የሚችል ንጽጽራዊ ጥቅም እንዳለ ያመለክታል።

የድርጅት የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ጥያቄዎችን ከመመለስ ወደ ሥራዎችን ማከናወን እየተሸጋገረ ነው። ይህ ለውጥ በመጀመሪያ በCodex አማካኝነት በሶፍትዌር ምህንድስና ተግባራዊ ሆነ። አሁን፣ ChatGPT Work ወኪል-ተኮር የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ከገንቢዎች በላይ እያስፋፋ ሲሆን፣ በመላው ድርጅት የሚሠሩ ሰዎች እርዳታ ከመጠየቅ ይልቅ ጉልህ በመወከል እንዲያስፈጽሙ ያስችላል።

ከጁን 2026 ጀምሮ፣ ወኪል-ተኮር የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) አጠቃቀም (እንደ Codex ቶከንዎች የተገለጸው) በድርጅት ደንበኞች መካከል ከተዋሃዱ የCodex እና ChatGPT የውጤት ቶከንዎች 64% ይይዛል። ሁለቱም ChatGPT እና ወኪል-ተኮር የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ተመሳሳይ መሠረታዊ ግንባር ቀደም ሞዴሎችን ይጠቀማሉ፤ ልዩነቱ ያ አስተውሎት እንዴት ለሥራ እንደሚዋል ነው።

ChatGPT ሰዎች ጥያቄዎችን እንዲጠይቁ፣ ሐሳቦችን እንዲያዳብሩ እና ችግሮችን እንዲፈቱ ያግዛል። ወኪል-ተኮር የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) (እንደ Codex እና ChatGPT Work ያሉ) ሞዴሉ ከኮምፒውተርዎ ጋር እንዲሠራ መሣሪያዎችን ይሰጠዋል፣ ይህም መረጃ እንዲያገኝ፣ ፋይሎችን እንዲያርትዕ እና ባለብዙ ደረጃ ተግባራትን በራስ-ሰር ወይም በቁጥጥር ሥር እንዲያከናውን ያስችለዋል። ውስብስብ፣ ረጅም ጊዜ የሚሠሩ ተግባራትን ማጠናቀቅ በእጅጉ የበለጠ ስሌትን ሊፈልግ ይችላል፣ ይህም የወኪል-ተኮር ቶከን አጠቃቀም ለምን በፍጥነት እንዳደገ ለማስረዳት ይረዳል።

በእያንዳንዱ ወር፣ የድርጅት ደንበኞችን በንቁ ተጠቃሚ የውጤት ቶከንዎች መሠረት እናስቀምጣለን። ግንባር ቀደም ኩባንያዎች በዚያ ወር ከፍተኛው 10% ውስጥ ያሉ ሲሆኑ፣ መደበኛ ኩባንያዎች ደግሞ በ45ኛ እና 55ኛ መቶኛ መካከል ይገኛሉ። እስከ ጁን ድረስ፣ ግንባር ቀደም ኩባንያዎች ከመደበኛ ኩባንያዎች በንቁ ተጠቃሚ 8.3× የሚበልጡ የውጤት ቶከንዎችን አመንጭተዋል፣ ይህም በጃንዋሪ ከነበረው 2.6× ክፍተት ጋር ሲነጻጸር የሦስት እጥፍ ጭማሪ ነው።

የግንባር ቀደም ክፍተት በኢንዱስትሪዎች ላይም ይዘረጋል፣ ትልቁ የቶከን አጠቃቀም ክፍተት በመረጃና ቴክኖሎጂ (11.7×) እና ትንሹ በማኑፋክቸሪንግ (5.3×) ውስጥ ነው። በተቃራኒው፣ በመደበኛ ኩባንያዎች መካከል የቶከን አጠቃቀም በኢንዱስትሪዎች ውስጥ ተመሳሳይ ነው፣ ባለፈው ዓመት ውስጥም በአንጻራዊነት መጠነኛ እድገት (1.9× እስከ 2.8×) አለው። ይህ ብዙ ድርጅቶች አሁንም ቀላል የውይይት ረዳቶችን እየተጠቀሙ እንዳሉ ያመለክታል፤ ይህም ተቀባይነትን ለማጠናከር እና  ወኪሎችን በመጠቀም ይበልጥ ውስብስብ ሥራዎችን ለማከናወን ትልቅ ዕድል እንዳለ ያሳያል።

ቶከንዎች የንግድ እሴትን ለመለካት ፍጹም መለኪያ አይደሉም፤ አጭር ምላሽ ከፍተኛ ጥቅም ሊኖረው ሲችል፣ ረጅም ምላሽ ግን ብዙም ተጨማሪ ጥቅም ላይጨምር ይችላል። ነገር ግን የቶከን መጠን የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) አጠቃቀምን ጥልቀት እና ሠራተኞች የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) እንዲወጣቸው የሚጠይቁትን የሥራ መጠን ለመገመት ጠቃሚ አመላካች ነው።

ቀዳሚ ኩባንያዎች የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) በድርጅቶቻቸው ውስጥ እና በኢንዱስትሪዎቻቸው በሙሉ ለተግባራዊ ችግኞች ስለሚተገብሩት አጠቃቀማቸውን እያጠናከሩ ነው።

ቀደምት የድርጅት የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) መተግበሪያዎች በውስጣዊ አጠቃቀም ጀመሩ፤ ሠራተኞች መረጃ እንዲያገኙ፣ ሰነዶችን እንዲያረቁ፣ ውሂብ እንዲተነትኑ፣ ኮድ እንዲጽፉ እና መደበኛ ሂደቶችን ራስ-ሰር እንዲያደርጉ በመርዳት። ቀዳሚ ኩባንያዎች የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI)ን ከውስጣዊ ምርታማነት ባሻገር ወደ ለደንበኞች የሚቀርቡ ምርቶች፣ አገልግሎቶችና ተሞክሮዎች በከፍተኛ ሁኔታ እያስፋፉ ነው።

የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ወኪሎች ውጤታማ እንዲሆኑ ትክክለኛውን ዐውድ እና መሣሪያዎች ማግኘት ያስፈልጋቸዋል። ተሰኪዎች⁠(በአዲስ መስኮት ውስጥ ይክፈታል) ወኪሎች የተወሰኑ የሥራ ፍሰቶችን እንዲያጠናቅቁ የሚያግዙ ችሎታዎችን ያጠቃልላሉ። እንደገና ሊጠቀሙባቸው የሚችሉ መመሪያዎችን የሚሰጡ ክህሎቶችን ከኩባንያ ውሂብ፣ መሣሪያዎች እና እርምጃዎች ጋር ከሚገናኙ መተግበሪያዎች ጋር ማጣመር ይችላሉ። ለምሳሌ፣ የሽያጭ ተሰኪ የቡድንን የአጨዋወት መመሪያ ከCRM መዳረሻው ጋር ሊያጣምር ይችላል፣ ይህም ወኪል ግምገማ የሚደረግበት ለተበጀ ምላሽ ለማዘጋጀት የአሁኑን የደንበኛ መረጃ እና ያለፉ ሐሳቦችን እንዲጠቀም ያስችለዋል።

ግንባር ቀደም ኩባንያዎች በላቁ ችሎታዎች ውስጥ ግልጽ ቀዳሚነት አላቸው። ከሳምንታዊ ንቁ ተጠቃሚዎች መካከል፣ በግንባር ቀደም ኩባንያዎች 21% ተሰኪዎችን ይጠቀማሉ እና 19% ክህሎቶችን ይጠቀማሉ፣ ከመደበኛ ኩባንያዎች ውስጥ ግን 9% እና 3% ብቻ ጋር ሲነጻጸር። ነገር ግን፣ የግንባር ቀደም ኩባንያዎች ተቀባይነት ከሚቻለውን ነገር አንድ ክፍል ብቻ ይወክላል። OpenAI የውስጥ አጠቃቀም የእነዚህን ችሎታዎች ይበልጥ በጥልቀት የመጠቀም አቅም ያሳያል፣ የሳምንታዊ ተሰኪ አጠቃቀም ከንቁ ተጠቃሚዎች 95% ላይ ሲደርስ። በወኪሎች ሥራን እንዴት እየለወጡ ነው ላይ ያደረግነው ምርምር በOpenAI ያሉ ሠራተኞች የላቁ ችሎታዎችን እንዴት እንደሚጠቀሙ ይበልጥ በቅርብ ያሳያል።

የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ወኪል ትርጉም ያለው ሥራን ለማጠናቀቅ ሦስት ነገሮችን ይፈልጋሉ፦ ዐውድ፣ መሣሪያዎች እና ቀጣይነት። ማህደረ ትውስታ፣ የድምፅ ግቤት እና appshots ሠራተኞች አንድን ተግባር በተሳካ ሁኔታ ለማጠናቀቅ አስፈላጊ የሆኑትን ዐውድ እና መረጃ በቀላሉ እንዲጋሩ ያግዛሉ። የኮምፒውተር እና የአሳሽ አጠቃቀም ወኪሎች ድር ጣቢያዎችን እንዲዳስሱ፣ ፋይሎችን እንዲፈጥሩ እና ተግባራትን በራሳቸው ወይም በክትትል ሥር እንዲያጠናቅቁ ያስችላቸዋል። ግቦች እና የዙሮች ወኪሎች አንድ ተግባር እስኪጠናቀቅ ድረስ ሥራቸውን እንዲቀጥሉ ያደርጋሉ። በአንድነት፣ እነዚህ ችሎታዎች ግንባር ቀደም ኩባንያዎች የወኪሎችን አቅም እንዲገነዘቡ ይረዳሉ።

ለወኪሎች የኩባንያውን ሥርዓቶች የመዳረሻ ፈቃድ መስጠትም አዳዲስ ስጋቶችን ያስከትላል። ግንባር ቀደም ኩባንያዎች ወኪሎች የት ሊሠሩ እንደሚችሉ፣ የትኛውን መረጃ ማግኘት እንደሚችሉ፣ መቼ እርምጃ መውሰድ እንደሚችሉ እና ሰዎች ከፍተኛ አደጋ ያላቸውን ውሳኔዎች እንዴት እንደሚገመግሙ ግልጽ የሆኑ ደንቦችን ያስቀምጣሉ። እነዚህ ቁጥጥሮች ድርጅቶች ከተግባራዊ ማሰማራቶች በሚማሩበት መጠን መሻሻል አለበት።

ግንባር ቀደም ኩባንያዎች እንዲሁም የተከታታይ ትምህርትን እና ሙከራን የዕለታዊ ሥራ አካል ያደርጋሉ። በተግባር የሚካሄዱ የአካላት ክፍለ ጊዜዎች፣ እየተፈጠሩ ያሉ የአጠቃቀም ጉዳዮችን ለመጋራት የሚያገለግሉ መድረኮች፣ እና የውስጥ ማሳያዎች የተሳኩ አሠራሮች በቡድኖች ፣ በየሥራ ተግባራት መካከል እንዲሰራጩ ይረዳሉ።

የሶፍትዌር ገንቢዎች ከመጀመሪያዎቹ መካከል የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ወኪሎችን ተቀብለው መጠቀም ጀመሩ፣ ነገር ግን ፈጣኑ እድገት አሁን ከአጠቃላይ የእውቀት ሠራተኞች እየመጣ ነው። ከፌብሩወሪ ጀምሮ፣ በድርጅቶች ውስጥ ያሉ ሳምንታዊ ንቁ የCodex ተጠቃሚዎች ቁጥር በሕግ 108×፣ በሽያጭ 41×፣ በምልመላ 41×፣ እና በግብይት 26× አድጓል፣ ይህም በመሃንዲሶች መካከል ከ5× ጋር ሲነጻጸር ነው። 

ሶፍትዌር መጀመሪያ የተንቀሳቀሰው በምክንያት ነው። የኮድ መሠረቶች ለወኪሎች ግልጽ ዐውድ ይሰጣሉ፣ ሙከራዎች ውጤቶችን ለማረጋገጥ ቀላል ያደርጋሉ፣ እና በኮድ አጻጻፍ ውስጥ የሚደረግ እድገት የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ምርምርና ልማትን ለማፋጠን ይረዳል። ባለፉት ሁለት ዓመታት፣ ሶፍትዌር ገንቢዎች ከሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) በኮድ መስመሮች አንዳንድ መስመሮችን ለማጠናቀቅ መጠቀም ወደ ወኪሎች ሙሉ የሶፍትዌር ልማት ተግባራትን እንዲፈጽሙ ተሸጋግረዋል። ብዙ ገንቢዎች ከእንግዲህ ኮድን በእጅ አይጽፉም፤ በምትኩ ጊዜያቸውን ተግባራትን በማዋቀር፣ ወኪሎችን በማቀናጀት እና ውጤቶችን በመገምገም ላይ ያተኩራሉ።

በአንጻሩ፣ በአጠቃላይ የእውቀት ሥራ ውስጥ ያለው እድገት ዘገምተኛ ነበር፤ ምክንያቱም ብዙ ተግባራት ውስን ዐውድ ብቻ ይሰጣሉ፣ ለመግለጽ አስቸጋሪ ሊሆኑ ይችላሉ፣ እና ውጤቱን ለማረጋገጥ ግልጽ መመዘኛዎች ይጎድላቸዋል። ነገር ግን ቀጣይ ማስፋፊያ፣ የማጠናከሪያ ትምህርት ውስጥ ያሉ እድገቶች፣ እና እንደ GDPval ባሉ ግምገማዎች ላይ አፈጻጸምን ለማሻሻል የታለሙ ጥረቶች ተጨማሪ የገሃዱ ዓለም ተግባራትን፣ መሣሪያዎችን፣ እና የሥራ አካባቢዎችን ግንባር ቀደም ሞዴሎች ሊደርሱባቸው በሚችሉበት ደረጃ ላይ እያመጡ ነው። በዚህ ምክንያት፣ ወኪል-ተኮር የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ከዓመቱ መጀመሪያ ጀምሮ ከአጠቃላይ የእውቀት ሠራተኞች ጋር የምርት-ገበያ ተስማሚነትን እየጨመረ አግኝቷል።

ከ10 ሚሊዮን በላይ መልዕክቶችን ባካተተ ናሙና ላይ፣ የድርጅት የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ከሠራተኞች ሥራ እንዲያመርቱ መርዳት ወደ ቡድኖች ሥራውን እንዲፈጽሙ መርዳት እየተሸጋገረ ነው። በአንድ ተመሳሳይ ተግባር ውስጥ እንኳን፣ የአጠቃቀም አካሄዶች በቻት እና በወኪል-ተኮር የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) መካከል በከፍተኛ ሁኔታ ይለያያሉ።

መጻፍ የChatGPT በጣም የተለመደ አጠቃቀም ሆኖ ይቀጥላል፣ ከዚህ ጋር ኮዲንግ እና የሥርዓት ወይም የወኪል አሠራሮች በአንድነት ከወኪል-ተኮር መልዕክቶች 75% የሚጠጉትን ይይዛሉ። ይህ ለውጥ በተለይ ከባህላዊ ቴክኒካዊ ቡድኖች ውጪ ጎልቶ ይታያል፦ ምልመላ(32%)፣ ሽያጭ (26%)፣ ፖሊሲ (25%)፣ እና ግንኙነት (24%) ከመልዕክቶች አንድ አራተኛ እስከ አንድ ሦስተኛ ድረስ ለሥርዓት እና ለወኪል አሠራሮች ይውላሉ። ቴክኒካዊ ሥራም በተለያዩ የሥራ ዘርፎች ላይ እየተስፋፋ ነው፦ በዲዛይን ውስጥ ኮድ መጻፍ ከወኪል-ተኮር መልዕክቶች ወደ 60% የሚጠጋውን ድርሻ ይይዛል።

አንድ ብቻ የሆነ የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ተቀባይነት የመሪዎች ሰሌዳ የለም። የኢንዱስትሪ ደረጃ አሰጣጥ ጥቅም ላይ በዋለው መለኪያ መሠረት ይለያያል። ባለፈው ወር፣ የሙያዊ እና ሳይንሳዊ አገልግሎቶች ዘርፍ በCodex ተቀባይነት እና በAPI ጥንካሬ ሁለቱም ቀዳሚ ነበሩ። ሥነ ጥበብ፣ መዝናኛ፣ እና መዝናናት በChatGPT ተቀባይነት መሪ ሲሆኑ፣ ማኑፋክቸሪንግ ግን በCodex እና በAPI ጥንካሬ የመጨረሻ ደረጃ ሲሆንም ከፍተኛውን የChatGPT ጥንካሬ አለው።

የኢንዱስትሪ ዘርፎች ወደ ሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ተቀባይነት ተመሳሳይ መንገድ እየተከተሉ አይደሉም። አንዳንዶቹ በየአንደበት መሣሪያዎች እና በሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) የተጎለበቱ ምርቶች አማካኝነት እድገት እያሳዩ ሲሆን፣ ሌሎች ደግሞ በዕለት ተዕለት አጠቃቀም ውስጥ ይበልጥ ሰፊ ወይም ከፍተኛ አጠቃቀም እያገኙ ነው።

የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ድርጅቶች ምርቶችንና አገልግሎቶችን ለማቅረብ አዳዲስ መንገዶችን እየፈጠረ ሲሄድ፣ የደህንነት ሁኔታውንም እየቀየረ ነው። ከሳይበር ደህንነት የበለጠ አስቸኳይ የሆኑ ስጋቶች ጥቂት ብቻ ናቸው፣ በተለይም የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ሳይበር ችሎታዎች በፈጣን ፍጥነት እየተሻሻሉ መሆናቸውን ሲታሰብ።

የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ተከላካዮች ምላሽ ለመስጠት እንዲረዱ ደግሞ ሊረዳ ይችላል። ሞዴሎች ትላልቅ የኮድ መሠረቶችን መተንተን፣ ተጋላጭነቶችን መመርመር፣ እና ባለብዙ ደረጃ የደህንነት ሥራ መደገፍ ይችላሉ። ነገር ግን ተጨማሪ ችግሮችን መለየት ሥርዓቶቹን በራስ-ሰር ደህንነታቸው አያሻሽልም። ዋናው ማነቆ ግኝቶችን ወደ ተግባር መቀየር ነው፦ የትኞቹ ተጋላጭነቶች እውነተኛ እንደሆኑ መወሰን፣ በጣም ከባድ ተጽዕኖ ያላቸውን አደጋዎች ቅድሚያ መስጠት፣ ፓቾችን መሞከር፣ እና የደህንነት ቡድኖች መፍትሔዎችን በፍጥነት እንዲገመግሙ እና እንዲያሰማሩ ማረጋገጥ። 

OpenAI Daybreak ግንባር ቀደም የሳይበር ደህንነት ሞዴሎችን፣ ለድርጅቶች የተዘጋጁ የደህንነት መሣሪያዎችን እና የአጋሮችን ስብስብ በአንድ ላይ በማምጣት፣ ድርጅቶች እነዚህን ተግዳሮቶች እንዲወጡ እና እየተፈጠሩ ካሉ ስጋቶች ላይ ያላቸውን የመከላከያ አቅም እንዲያጠናክሩ ያግዛል።

የOpenAI ተልዕኮ AI ለሰው ልጅ ሁሉ ጥቅም እንዲያመጣ ማረጋገጥ ነው። ድርጅቶች የሰው ሠራሽ ብልህነት (AI) ኢኮኖሚያዊ ተጽዕኖን በከፍተኛ ደረጃ ይቀርጻሉ፤ በዚህም ምክንያት፣ የድርጅቶችን የሰው ሠራሽ ብልህነት (AI) ተቀባይነት፣ መስፋፋት እና ተጽዕኖ የሚከታተል ተደጋጋሚ የመለኪያዎች ስብስብ የሆነውን የድርጅት ምልክቶች በመደበኛነት እናትማለን። በዚህ ሪፖርት ውስጥ የቀረቡ ሁሉም ትንተናዎች በጠቅላላ በተሰበሰበ እና ግለሰቦችን ለመለየት የማያስችል የድርጅት አጠቃቀም መረጃ ላይ የተመሠረቱ ናቸው። የመልዕክት ይዘትን ለመመደብ በራስ-ሰር የሚሠሩ ሥርዓቶችን ተጠቅመናል፣ እና ማንም የOpenAI ሠራተኛ የደንበኞችን መልዕክቶች አልገመገመም።

የOpenAI Enterprise ደንበኞችም ድርጅታቸው በአዲሱ የአጠቃቀም እና የችሎታ መለኪያዎች ላይ እንዴት እንደሚነጻጸር ለማየት ብጁ የማነጻጸሪያ መለኪያ መጠየቅ ይችላሉ።