Cisco እና OpenAI በCodex የድርጅት ኢንጂነሪንግን ዳግም ይቀርጻሉ

ለብዙ አሥርተ ዓመታት፣ Cisco በዓለም ላይ ካሉት እጅግ ውስብስብ እና ተልዕኮ-ወሳኝ የሶፍትዌር ስርዓቶች መካከል አንዳንዶቹን ገንብቶ ሲያስተዳድር ቆይቷል። እንደ አመንጪ ሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ከሙከራ ወደ እውነተኛ የአሠራር አቅም ሲያድግ፣ Cisco በተሻለ በሚያውቀው ነገር ላይ ተጠምዷል፦ ውስብስብ እና እውነተኛ በሆኑ አካባቢዎች ውስጥ የላቀ ቴክኖሎጂን በመጠኑ ማስፋት።

ያ አቀራረብ Cisco አዳዲስ ምርቶችን የሚገነባበትን መንገድ አስቀድሞ እየቀረጸ ነው፣ ይህም AI Defenseን ያካትታል፤ በዚያ Codex ወሳኝ የኢንጂነሪንግ ሥራን ከብዙ ሩብ ዓመታት ወደ ሳምንታት ለመጨመቅ ረድቷል።

Codexን እንደ ብቻውን የሚሰራ የገንቢ መሣሪያ ከመመልከት ይልቅ፣ Cisco በቀጥታ ወደ ምርት ኢንጂነሪንግ የሥራ ፍሰቶች ማካተት ጀመረ፤ ለግዙፍ ባለብዙ-ማከማቻ ሥርዓቶች፣ በC/C++ የበዙ ኮድቤዞች፣ እና ለዓለም አቀፍ ድርጅት የደህንነት፣ የተገዢነትና የአስተዳደር መስፈርቶች አጋለጠው።

በዚህ ሂደት፣ Cisco Codexን ከገንቢ ምርታማነት መሣሪያ በመሠረታዊነት የተለየ ነገር እንዲሆን ለመቅረጽ ረድቷል፦ በድርጅት መጠን መሥራት የሚችል የAI ኢንጂነሪንግ የቡድን አጋር።

Cisco በAI Defense ላይ ያደረገው ሥራ ያ ሞዴል በተግባር እንዴት ሊመስል እንደሚችል ያሳያል። AI Defense በAI የሚመጡ የደህንነትና የአስተማማኝነት አደጋዎችን የሚከላከል የCisco ከጫፍ እስከ ጫፍ የAI ደህንነት መፍትሔ ነው።

Codex በCisco ቡድን የAI Defenseን አብዛኛውን ክፍል እና Cisco እየገነባቸው ያሉ ከሞላ ጎደል ሁሉንም አዲስ ባህሪያት ለመጻፍ ተጠቅሟል።

ይህ ሥራ Cisco የAI ደህንነትን በማራመድ ላይ ያለውን ሰፊ ሚናም ያንጸባርቃል። Cisco የሳይበር መከላከያን ለማፋጠንና ሶፍትዌርን በቀጣይነት ለማስጠበቅ OpenAI ሞዴሎችን፣ Codexን እና የደህንነት አጋሮችን አንድ ላይ ከሚያመጣው የOpenAI Daybreak ተነሳሽነት ጋር ከሚሠሩ መሪ የደህንነት ድርጅቶች መካከል ነው። እንደ ዚህ ፕሮግራም አካል፣ ለሳይበር ተከላካዮች የሆነው GPT‑5.5‑Cyber ሞዴል መዳረሻን አስተዳድረዋል።

Cisco እንዲሁም Defense Squad የተባለውን ከሀሳብ ወደ ገንቢ ማህበረሰብ በአንድ ሳምንት በታች የተሸጋገረ ክፍት-ምንጭ መሣሪያ ለመገንባት Codexን ተጠቅሟል።

Cisco አስቀድሞ በርካታ የሰው ሠራሽ አስተውሎት (AI) ተነሳሽነቶችን የያዘ የጎለመሰ የምህንድስና ድርጅትን በበረራ ላይ ያስተዳድራል። Codexን ማራኪ ያደረገው የኮድ ማጠናቀቂያ ወይም የወለል ደረጃ አውቶሜሽን፣ ሳይሆን ኤጀንሲ ነበር። Codex የሚከተሉትን የማድረግ ችሎታ አሳይቷል፦

• በትልልቅና እርስ በርስ የተገናኙ ማከማቻዎች ላይ መረዳትና ማመዛዘን
• በውስብስብ ቋንቋዎች በቅልጥፍና መሥራት
• በCLI-ተመስርተው ራስ-ገዝ የማጠናቀር-መሞከር-ማስተካከል ዙሮች በኩል እውነተኛ የሥራ ፍሰቶችን ማስፈጸም
• በነባር የግምገማ፣ የደህንነትና የአስተዳደር ማዕቀፎች ውስጥ መሥራት

Cisco ኢንጂነሮች ከOpenAI ጋር በቀጥታ በመሥራት፣ እነዚህ ችሎታዎች በእውነተኛ አካባቢዎች እንዴት እንደሚሠሩ ግብረመልስ ማቅረብ ችለዋል፤ ይህም የሥራ ፍሰት ኦርኬስትሬሽን፣ የደህንነት ቁጥጥሮች እና ለረጅም ጊዜ የሚሄዱ የኢንጂነሪንግ ተግባራት ድጋፍ ያሉ መስኮችን ቀርጿል—እነዚህ ሁሉ ለድርጅት አጠቃቀም ወሳኝ ናቸው።

Codex ወደ ዕለታዊ የኢንጂነሪንግ ሥራ ከተካተተ በኋላ፣ ቡድኖች በጣም ፈታኝና ጊዜ የሚወስዱ የሥራ ፍሰቶቻቸው ላይ መተግበር ጀመሩ፦

የሪፖ ግንባታ ማሻሻያ፦ Codex ከ15 በላይ እርስ በርስ በተገናኙ ማከማቻዎች ላይ የግንባታ ምዝግብ ማስታወሻዎችን እና የጥገኝነት ግራፎችን ተንትኗል፣ ይህም ውጤታማ ያልሆኑ ነገሮችን ለይቶ ያሳያል። ውጤቱ፦ የግንባታ ጊዜዎች ~ 20% ቅናሽ እና በወር ከ1,500 በላይ የምህንድስና ሰዓቶች በዓለም አቀፍ አካባቢዎች ይቆጠባሉ።

በደረጃ የጉድለት ማስተካከያ (CodeWatch)፦ Codex-CLIን በመጠቀም፣ የCisco አውቶማቲክ የጉድለት ጥገና በትላልቅ የC/C++ ኮድቤዞች ላይ ተደጋጋሚ እና ወኪል አፈፃፀም አለው። በአንድ ወቅት ለሳምንታት የሚቆይ የእጅ ሥራ አሁን በሰዓታት ውስጥ ይጠናቀቃል፣ ይህም የብልሽት መፍትሄ የማስተላለፊያ ዘዴ ከ10-15× ጭማሪ በማድረስ እና መሐንዲሶች በንድፍ እና በማረጋገጥ ላይ እንዲያተኩሩ አስችሏቸዋል።

የማዕቀፍ ፍልሰቶች በሳምንታት ሳይሆን በቀናት፦ የSplunk ቡድኖች በርካታ UIዎችን ከReact 18 ወደ 19 ማዛወር ሲያስፈልጋቸው፣ Codex የተደጋጋሚ ለውጦችን አብዛኛውን ክፍል በራስ-ገዝነት አከናወነ፣ የሳምንታትን ሥራ ወደ ቀናት ጨመቀ እና ኢንጂነሮች በከባድ ውሳኔ በሚፈልጉ ጉዳዮች ላይ እንዲያተኩሩ አስቻለ።

Cisco ከእውነተኛ የምርት አጠቃቀም የተገኘ ቀጣይ ግብረመልስ አቅርቧል፣ ይህም OpenAI የCodexን ለትልልቅ ድርጅቶች ዝግጁነት እንዲያፋጥን ረድቷል—በተለይም እንደ ተገዢነት፣ የረጅም ጊዜ ተግባር አስተዳደር እና ከነባር የልማት ፓይፕላይኖች ጋር ውህደት ባሉ መስኮች።

ለCisco፣ ይህ ትብብር ቀጣዩን ትውልድ AI ለመቀበል ሊደገም የሚችል ሞዴል አቋቋመ፦ ጥልቅ ቴክኒካዊ አጋርነት፣ እውነተኛ የሥራ ጫናዎች እና ከመጀመሪያው ቀን የአመራር ተሰላፊነት።

ዛሬ፣ Codex በበርካታ የCisco የንግድ ክፍሎች ላይ ጥቅም ላይ ውሎ፣ ምርታማነትን፣ የኮድ ጥራትን እና መፍትሔ ለመድረስ የሚወስደውን ጊዜ እያሻሻለ ነው። ሥራን በባህላዊ የጥረት መለኪያዎች ብቻ ከመጠን ይልቅ፣ ቡድኖች እየጠየቁ ያሉት፦ “ያ የCodex ሩጫ ምን ያህል ጊዜ ይወስዳል?”