OpenAI 與 Molecule.one 展示近乎自主的 AI 化學家如何使用 GPT-5.4 改善關鍵製藥反應，推進藥物化學研究。

LifeSciBench 是一套由專家撰寫與審查的基準，用於評估 AI 系統如何處理真實世界生命科學研究任務與決策。

AI 模型的輸出越來越常提到哥布林：解析 GPT-5 行為中由人格設定引發的怪癖，包括時間軸、原因與修正方式。

了解 OpenAI 的模型規格如何作為模型行為的公開框架，隨著 AI 系統持續演進，在安全、使用者自由與問責之間取得平衡。

OpenAI 如何透過思路鏈監控，研究內部程式碼編寫智慧體的行為錯位，並分析真實世界的部署案例，用來偵測風險並強化 AI 安全防護。

IH-Challenge 訓練模型優先遵循受信任的指令，藉此提升指令階層、安全可控性，以及抵禦提示注入攻擊的能力。

OpenAI 推出 CoT-Control，並發現推理模型難以控制自己的思路鏈，進一步強化可監控性在 AI 安全防護中的角色。