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OpenAI

2026年6月3日

Wasmer 如何運用 Codex 打造邊緣運算用的 Node.js 執行環境

團隊搭配 GPT‑5.5 使用 Codex,挑戰更具企圖心的專案,並以 10 到 20 倍的速度完成。

公司規模: 企業
地區: 北美洲
產業: 科技
產品: Codex

10x to 20x

開發速度提升

載入中…

Wasmer 的工程團隊今年取得了一項突破:他們找出如何在 WebAssembly 沙盒中執行 Node.js 工作負載,讓開發者不需 Docker 就能執行 JavaScript 應用程式、MCP 和智慧體。若沒有 Codex,這項工作原本需要一年;但有了 Codex,只花了兩週。現在,他們成為第一個在邊緣運算層提供完整 Node.js 支援的雲端平台。

「其實我們已經不太待在 IDE 裡了。我們不再那麼常碰程式碼,只是在引導它往我們想要的方向前進。」
—Syrus Akbary Nieto,創辦人兼執行長

以更大的企圖心打造產品

Wasmer 是一家年輕公司,團隊精小卻目標宏大:打造一個不受平台限制、可橫跨本地與全球環境擴展的邊緣運算平台。

「我們承接的專案都極具挑戰性;若沒有 AI,這些專案會花上我們好幾年,」創辦人兼執行長 Syrus Akbary Nieto 說。「現在,一切都簡單、快速得多。」

這種簡單高效的開發方式直接催生了一項突破性專案:Edge.js(在新視窗中開啟),這是一個能執行 Node.js 工作負載的 JavaScript 執行環境,專為 AI 與邊緣運算而設計。

這是團隊長久以來一直想投入的專案,但過去始終沒有足夠資源。「這裡的每個人都具備非常扎實的技術能力,但我們就是沒有時間投入這些專案。而現在,我們能推出以前不可能推出的新產品,」Nieto 解釋道。

有了 Codex,Wasmer 工程師能大幅放大產能。「我們的開發速度至少提升了 10 倍到 20 倍,」Nieto 說。

「我們只花兩週就建立了一個 JavaScript 執行環境。如果沒有 AI、沒有 Codex,這項工作至少得花上一年。」
—Syrus Akbary Nieto,創辦人兼執行長

跨語言與跨程式碼層級的推理能力

和許多團隊一樣,Wasmer 工程師起初對 AI 抱持懷疑。「一開始,我們並不太信任 AI 產生的結果,」Nieto 解釋道。但當團隊開始實驗時,結果超出了他們的預期。「在過去一年,尤其是過去幾個月,我們一直與 Codex 合作,成果真的非常好。」

隨著 Codex 的推理能力演進,Wasmer 工程師投入指導與協助的時間也越來越少。「其實我們已經逐漸不再把時間花在 IDE 裡,也不再那麼常碰程式碼。我們只是在引導它往我們想要的方向前進,」Nieto 說。

團隊從專案一開始到最終完成的整個過程都在使用 Codex,無論是建立初期的系統架構基礎,還是打磨最終產品,都有 Codex 的參與。在整個開發過程中,Codex 協助團隊找出錯誤,並追查問題的根本原因。

「有些錯誤是我們沒想到會遇到的;而一旦發現問題,Codex 就會立即投入除錯,」Nieto 說。「令我們印象深刻的是,它從除錯到找出根本原因並提出解決方案的速度有多快。」

Nieto 解釋,通常開發者需要具備特殊專業知識,才能找出其中許多錯誤。但 Nieto 說,Codex「不僅能透過主控台記錄追蹤程式呼叫路徑,也能運用 LLD 等低階除錯工具,在組合語言層級分析系統行為。它能深入到底層運作機制,看見程式碼底下發生了什麼。」

「有些細微之處是我們不知道的,因為我們不是 C++ 專家。Codex 很早就能發現它們。」
—Syrus Akbary Nieto,創辦人兼執行長

讓不可能的事變得可行

Nieto 解釋,在 Edge.js 出現之前,根本不可能在邊緣運算環境中執行 JavaScript 執行環境。而在 Codex 之前,Wasmer 團隊不可能承接這樣雄心勃勃、時程又如此緊湊的專案。

「Codex 讓一家小公司能完成過去只有大公司才可能做到的事。沒有它,這個專案真的不可能完成,」Nieto 說。

有了這些成果作為後盾,Wasmer 團隊已開始將目光投向更具挑戰性的專案。「現在,我們手上有了以前不可能擁有的能力。我們需要著眼於更具挑戰性的問題,」Nieto 說。

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