Warp 以 GPT‑5.5 大舉投入開放式開發

Warp⁠(在新視窗中開啟) 最初是一款現代化終端機，憑藉速度、協作功能、命令工作流程和 AI 原生介面，很早就受到開發人員喜愛。隨著程式碼編寫智慧體從實驗走入日常工程工作流程，Warp 看見終端機正成為開發人員與智慧體協作的自然場所：命令、脈絡、協作與審查本就匯聚於此。

今年 Warp 將其終端機用戶端開放原始碼⁠(在新視窗中開啟)，並由 OpenAI 擔任該 repo 的創始贊助者；同時，Warp 也推出了「開放式智慧體開發」，也就是一種公開建構軟體的模型。由人類定義目標並監督成果，智慧體則負責規劃工作、撰寫程式碼、測試變更，並開啟 pull request。

前沿 AI 模型近期的進展，讓這類智慧體協調能夠以大規模實際落地。在 Warp 的開放原始碼工作流程中，GPT‑5.5 協助智慧體在更複雜的問題情境中進行推理，並準備好交由人類審查的工作。在內部基準測試中，GPT‑5.5 在每項智慧體式程式碼編寫任務上使用的 Token 比 GPT‑5.4 少 30%，有助於 Warp 在擴展長時間執行的智慧體工作流程時提升效率。

如今，Warp 擁有近 100 萬名開發人員，並由超過 56% 的 Fortune 500 企業採用。在 Warp 自身的工程組織中，智慧體現在共同建立公司約 90% 的 pull request，讓團隊能第一線了解長時間執行的智慧體工作流程要擴展所需的條件：可觀測性、協調、記憶與人類審查。

Warp 將開放式智慧體開發視為軟體開發未來的發展方向。智慧體將撰寫程式碼，而開發人員將指定意圖、驗證輸出，並決定最終要發布的內容。這些選擇會成為未來智慧體可重複使用的脈絡，讓系統能隨時間持續改進。

Warp 相信，只要協調機制夠完善，智慧體就能產生比鬆散的人類團隊更一致的程式碼。屆時，開源不再仰賴人類直接撰寫實作內容，而是仰賴人類提供產品判斷與共同願景。

智慧體要能長時間持續運作且並行執行，需要共享記憶、可重現環境、評估系統、權限管理，以及工作協調機制等元件。Warp 為此打造了雲端協調平台 Oz，用來管理部署在本機與雲端環境中的智慧體。

Warp 表示，在開放式智慧體開發工作流程中，會使用 GPT‑5.5 驅動協助管理開放原始碼貢獻的智慧體。OpenAI 模型在 Warp 針對推理、規劃、程式碼生成與程式碼審查等長週期工程任務所進行的內部評估中，也表現出色。

Oz⁠(在新視窗中開啟) 作為控制平面，用於在本機與雲端環境中部署並協調智慧體。開發人員可以透過網頁介面啟動智慧體、選取預先定義的技能與環境、選擇模型和託管設定，並在長時間執行的工作流程運作時集中監控。

啟動後，智慧體可以持續遠端執行；開發人員則能檢視即時工作階段、監控執行狀態、審查生成的成品，並在不失去脈絡的情況下，讓工作流程在雲端與本機環境之間來回交接。Oz 也支援週期性工作流程，讓智慧體能像排程 cron job 一樣運作。

智慧體執行時間愈長、累積的執行狀態愈多，就愈難維持專注並記住先前的重要決策。Oz 使用脈絡壓縮、持續記憶，以及專門用於程式碼搜尋和檔案分析等任務的子智慧體等技術，協助智慧體在延伸工作流程中保持可靠。

OpenAI 模型在 Oz 內部扮演多種角色。對 Warp 智慧體而言，任務會依類型與難度分類，更複雜的程式碼編寫與推理工作則會交由更強的模型配置處理。GPT‑5.5 是 Warp 用於高要求智慧體式程式碼編寫工作流程的 OpenAI 模型組合之一。Warp 也在其評估管線中，將 OpenAI 模型用作 LLM-as-a-judge 系統。

對 Warp 而言，開放式智慧體開發與 Oz 協調平台，本質上都是同一項願景的不同面向：軟體開發正從開發人員與程式碼助理之間的一次次互動，演變為能長期協調大量持續運作智慧體的系統。

到目前為止，這個方向似乎已開始展現成果。Warp 去年的 ARR 成長了 35 倍，企業營收自 2025 年第四季以來成長超過 500%。該公司表示，這些成長很大一部分來自希望以更靈活方式擴展智慧體工作流程的組織。

智慧體式開發背後的工作流程仍處於早期發展階段，許多做法還在摸索與試驗中。透過開放原始碼其終端機用戶端，並以開放式智慧體開發工作流程公開建構，Warp 希望在智慧體隨時間變得更自主時，開發人員能協助塑造協調、監督與驗證系統的演進方式。

Lloyd 表示：「沒有人說得準智慧體式開發的未來會是什麼樣貌，我們認為社群應該能一同參與塑造。」