加盟業者使用 ChatGPT 工作，將現金對帳時間縮短 94%

Ted Taylor 在半導體產業工作 25 年後，轉戰餐飲業。如今，他是一位獨立加盟業者，在新墨西哥州經營三間結合 Schlotzsky’s 與 Cinnabon 雙品牌的餐廳。

經營速食餐廳，除了要顧好顧客體驗，也得兼顧許多顧客看不到的工作，例如菜單定價、人力配置、設備維護及規章制定。Ted 運用 OpenAI 技術，更快完成這些工作。

Ted 透過 ChatGPT 加快研究、撰寫草稿等耗時工作，並使用 ChatGPT 工作彙整及分析定價、銷售、預測、排班和人力等大量資料，取得各餐廳需留意事項的建議，將調價所需時間縮短 95%，每次薪資作業也省下 4 小時。

菜單調價是每年一次的大工程，必須針對餐點食材成本、品項受歡迎程度、當地競爭對手的定價、餐點份量，以及店內與外送訂單的成本效益差異，進行複雜的分析。Ted 使用 ChatGPT 工作整合這些因素，只需 1 到 2 小時就能取得定價建議，不再需要花上 5 天。

Ted 先使用 ChatGPT 工作，根據當地競爭對手的定價趨勢、餐點份量與相對餐食品質，研究並訂出自己的定價目標和策略。接著，他提供 ChatGPT 工作一份已分類的菜單品項清單，列出各品項目前的店內與外送價格。他主要依據 ChatGPT 先前的分析，指定各組價格的整體調漲幅度，以及哪些品項應該多漲、哪些應該少漲。

他也可以加入各品項的歷史銷售資料和供應商價格，讓分析更詳盡。ChatGPT 工作可以運用這些資料，估算價格變動對銷售的影響，並依據銷貨成本目標最佳化各品項的定價。

ChatGPT 工作會產出一份試算表，列出建議的店內與外送價格。它甚至會將調價與整體定價策略連結，以改善顧客留存、減輕漲價衝擊，以及為加購品項找到最佳定位等經營成效。

Ted 第一次使用 ChatGPT 工作協助定價時，也親自做了一遍分析。他說：「ChatGPT 工作對當地市場做了更深入的比較，幫我避免因為調漲價格，讓部分品項失去競爭力。」Ted 隨即改用 ChatGPT 來擬定初步建議。

Ted 使用 ChatGPT 工作，從兩方面協助管理人力成本：檢視三間餐廳的人力運用情況，以及測試更好的每週排班方式。

在人力分析方面，Ted 授予 ChatGPT 工作唯讀權限，讓它存取銷售與人力資料。執行分析時，它會將排定工時、預算工時和實際工時，與預測及實際銷售額進行比對。它也會回顧過去 12 週的資料，將門市銷售額經常高於或低於預測的情況納入考量。產出的報告會標示加班、班次超時及人力缺口，並指出店長應該檢視的事項。

在排班測試中，Ted 提供 ChatGPT 工作一份員工名冊，列出每個人的職務、受訓情況、可上班時段和薪資，以及門市在不同銷售水準下的人力需求。他與店長將 ChatGPT 工作建議的班表，和店長原本會排出的班表進行比較，發現缺少了繁忙時段何時該增派人手的規則，並據此完善給 ChatGPT 工作的指示。

現在，ChatGPT 工作能為該門市產出完整班表。店長會檢查班表，視需要調整後，再輸入餐廳的排班系統。Ted 估計，改善排班最終可望讓三間餐廳的時薪人力成本占銷售額的比重降低 1 到 2 個百分點，每年增加 5 萬至 10 萬美元的自由現金流，可用於加薪、發放獎金、投資業務，或增加盈餘分配。

Ted 也將 ChatGPT 工作用於日常營運，從制定人資規章，到現金對帳、管理物資申請與報修，都能派上用場。 

當新墨西哥州開始要求餐廳備有體液污染事件的書面處理程序時，Ted 使用 ChatGPT，約 30 秒就寫好了草稿。當 Ted 需要在員工手冊中加入社群媒體使用規範時，ChatGPT 幫他快速擬好草稿，之後交由外部人資公司審閱，也完全不需修改。

Ted 每月使用 ChatGPT 工作，為三間餐廳進行現金對帳。他上傳各門市的現金交易資料與銀行紀錄，ChatGPT 工作便會將交易與對應的存款逐一比對。每月對帳過去需要三小時，如今只需 5 到 10 分鐘。他也使用 ChatGPT 工作彙整薪資計算所需資料，讓每個薪資週期的人工處理時間減少四小時。

為了讓餐廳營運更順暢，Ted 還使用 ChatGPT 工作打造了一個網站入口，讓員工申請物資或報修。這個網站會透過專用電子郵件地址通知他，並追蹤每項申請的處理狀態。

Ted 使用 ChatGPT 工作的方式，對任何小型企業主都很實用。他將自己做決策時會用到的資料和準則提供給 ChatGPT，再將它的產出與自己的做法進行比較。隨著對結果越來越有信心，他也將應用範圍擴展到更多業務工作，但始終會先檢查結果，再付諸實行。

對 Ted 而言，ChatGPT 工作的價值不只是節省時間。現在，他能做原本可能略過的分析，並把更多時間用於顧客、員工和業務成長。