Sullivan & Cromwell 將法律專業融入合約審閱
Sullivan & Cromwell 與 OpenAI 合作開發 Agreement Analyzer，這項 AI 工具可協助找出合約草案中的問題。
對 Sullivan & Cromwell 的律師而言，審閱合約草案時，需要參照相關合約先例來評估條款，運用事務所累積的實務經驗，並兼顧客戶的優先考量。事務所的 Agreement Analyzer 將這些資訊整合至單一審閱流程，產出分析與修改建議，供律師檢視並完善。
「我認為 AI 將……讓律師專注於最需要發揮自身判斷力的領域……如此一來，他們就能集中精力，處理對客戶最關鍵的問題。」
AI 起初多用於重複性的行政工作，例如草擬電子郵件回覆或查看行事曆，但 Savva 發現，近期 AI 模型分析能力的提升，已改變了 AI 的使用方式。他表示：「現在，我們看到更多機會，能將 AI 用於具挑戰性的法律工作，例如深入分析複雜合約。」
Agreement Analyzer 協助律師比較不同合約先例中的對應條款，並追蹤這些條款之間的相互影響。
Sullivan & Cromwell 合夥人 John Savva 使用 Codex 開發了 Agreement Analyzer，最初是供單一使用者操作的概念驗證工具。隨後，他與 OpenAI 合作，改善輸出品質、透過平行處理提升效率，並將應用程式轉變為可供多位律師同時使用的工具。
Agreement Analyzer 整合了 Sullivan & Cromwell 的工作流程、事務所精選的合約先例、談判指南，以及 ChatGPT Enterprise。律師將合約草案輸入工具後，可以加入自行挑選的合約先例、載明事務所與客戶立場的指南，以及市場慣例的相關資訊。工具會從不同角度進行多輪審閱，彙整結果、協助找出潛在問題，並提供備忘錄及以追蹤修訂方式呈現的修改建議，供律師審閱、調整或否決。
「目的不是取代律師。而是為律師提供工具，讓他們進行更深入的分析，找到更多法律依據與先例，為客戶提供品質更高的服務成果。」
Savva 強調，AI 工具的輸出要值得信賴，關鍵在於完全透明。他表示：「如果 AI 工具對市場慣例提出某種說法，你必須能夠查看這項資訊的來源。」
Savva 描述了一種應用方式：由代理提出結論，再由其他代理在對抗式流程中質疑這些結論。在一種可能的使用情境中，專責代理會平行審閱合約，檢查偏離市場慣例之處、風險分配、條款之間的相互影響，以及可能影響訴訟的模糊表述等。審閱結果會區分三類發現：經其他代理質疑後仍獲支持的發現、遭否決的發現，以及尚未核實但附帶保留說明而予以保留的問題。律師可以檢視這些問題、支持其判斷的說明及相關合約先例，再決定哪些發現值得納入最終修訂稿。
Sullivan & Cromwell 正持續探索專為特定法律工作打造的工具。對 Savva 而言，更強的分析能力代表 AI 有機會在研究與撰寫流程的更多環節提供協助。
Savva 指出 GPT‑6 Astra 在推理能力上的進展。他表示：「Astra 確實大幅提升了我們能運用的推理品質，而這正是過去的瓶頸。」
