在 Ramp，工程師正使用搭配 GPT‑5.5 的 Codex 來加速程式碼審查，並開發內部智慧體工具，幫助團隊在幾分鐘內而非數小時後獲得有實質內容的 PR 回饋。搭配 GPT‑5.5 的 Codex 憑藉強大推理能力，能夠替團隊分擔大量原本得親自處理的工作。
「Codex 的程式碼審查能抓出我、其他工程師，甚至別的 AI 程式碼審查工具也明顯會漏掉的問題。」
Ramp 的 AI Developer Experience 團隊正使用 Codex 提升軟體開發速度與程式碼品質。
「Codex 的程式碼審查是業界黃金標準。我們在 Ramp 已經用很久了。」負責 AI DevEx 的 Austin Ray 解釋道。「Codex 非常出色，我們的工程師甚至會直接點名要用這項工具。他們希望看見 Codex 對每一個 PR 的評論，而 Codex 也已成為許多程式碼審查流程不可或缺的環節。」
過去得等上數小時才能拿到第一次審查的 Ramp 工程師，現在幾分鐘內就能從 Codex 獲得有實質內容的回饋。Codex 與其他工具不同之處在於，它會針對整個程式碼庫進行深度推理，因此帶來 Ray 所說「多數人工審查者沒有時間做到的徹底程度」。
Ray 表示，Codex 兼具這種深度與「貼合工程師實際工作方式」的體驗。偏好直接操作底層系統的工程師可以使用 CLI，而 Codex 應用程式則為有需要的人提供視覺提示、實用工具與更多功能。Ray 平常多半使用 CLI，但也深受這款應用程式吸引。Ray 說：「這款應用程式感覺像是在引導你，讓你在工程工作流程中達到更高生產力。」
「搭配 GPT-5.5 的 Codex 非常擅長處理這種複雜性；若靠我自己釐清，得耗費大量心力、犧牲許多睡眠，還得長時間高度專注。」
Ray 也在使用 Codex 支援 On-Call Assistant 的開發。這是一款智慧體工具，可在值班輪替期間大量減輕 Ramp 工程師的負擔。
Ray 解釋說：「值班很不容易。我們有大量業務邏輯、領域知識，以及嚴重事件。你必須同時掌握非常多脈絡，並對大量複雜情況進行推理。」
對工程師而言，這可能很困難。這不只耗費心力，還需要長時間不間斷地專注。
Ray 說：「複雜性實在太高了。有很多併發錯誤、外部事件與內部事件之間難以拿捏的平衡，還有細節不斷演變、必須持續納入考量的長時間事故調查。」
有了 Codex，Ray 可以仰賴它「極其擅長」的推理能力來支援開發。因此，On-Call Assistant 的建置速度大幅提升，而 Ray 對每一次推出的改進也更有信心。
Ray 說：「我們的產品涵蓋範圍包山包海。搭配 GPT‑5.5 的 Codex 處理起來卻像毫不費力。」
Ray 最核心的身分還是平台工程師，因此他會從這個角度評估所有開發者工具，包括 AI 驅動的工具。正如他所說：「Codex 真的改變了人們交付程式碼的方式，還是只是一場展示？」
而這也是 Ray 給其他領導者的建議：專注於實作體驗與真實世界成果。
- 親自展示 AI 工具的潛力：「讓你的工程師安裝 Codex，和他們坐下來，帶著他們完成一次非常扎實的首次使用體驗。讓他們看見未來的開發工作可以是什麼樣子。」
- 建立信任與迭代的路徑：「多數工程師還沒有完全理解，也還不信任自己會在這上面獲得良好體驗。他們把 AI 工具視為某種實驗性的東西。透過帶領他們完成第一次體驗，你會改變他們的看法，讓他們願意自行探索與迭代，直到成為你最優秀的 AI 使用者之一。」
- 建立持續回饋的合作模式：「我們直接與 Codex 團隊合作提供回饋。當我們遇到問題時，有直接聯繫管道。正是這樣的回饋機制，才讓供應商合作關係值得長期經營，而我們也和 Codex 團隊一起取得了很大的進展。」
「Codex 實力堅強。Codex 確實幫助我們更快交付。」
Codex 正在改變 Ramp 工程師的工作速度，並提供資源，支援他們邁向更宏大的目標。對 Ray 而言，這代表了一種重新思考整體工程工作的方式。
「工程師將成為協調者。技能不再是親自寫下每一行程式碼。而是知道如何指揮像 Codex 這樣的 AI 工具、何時該信任它們，以及何時該提出質疑。在 Ramp，我們最優秀的工程師學得最快。」
