成果
3–5 倍
採用 Codex 並獲得 OpenAI 實作支援後，開發時間大幅縮短。
採用情況
約 1,050 個
日本各地採用 QommonsAI 的地方政府。
Polimill 最初推出 Surfvote，讓公民能在這個平台上交流對政治與社會的看法。在與地方政府合作的過程中，Polimill 發現了一項結構性挑戰：公部門團隊忙於日常業務，幾乎沒有時間將公民意見反映在政策中。
為擴大公民參與，Polimill 首先必須提高政府工作的效率。Polimill 開始為公部門工作流程打造生成式 AI 平台，並於 2024 年 10 月推出 QommonsAI。如今，QommonsAI 已在議會答詢、公共服務、社會福利及法律檢索等領域提供專業 AI。目前，日本約有 1,050 個地方政府、約 55 萬名公務人員使用 QommonsAI。QommonsAI 採用 OpenAI 技術打造，正從提升員工生產力的工具，逐步發展為 Polimill 心目中支援日本地方政府工作的政務 OS。
在人力短缺日益惡化之際，運用 AI 提升政府工作效率至關重要。但若分別導入不同工具，可能導致地方政府之間出現服務落差。因此，我們希望 QommonsAI 成為平等支援每個地方政府的共同基礎，並進一步發展為支撐日本政府運作的政務 OS。
政府導入生成式 AI 的最大障礙之一，是資料零散分布。每個地方政府都有自己的工作流程與文件格式，過往紀錄也散落各處。例如，準備議會答詢時，可能必須人工查閱多年份的會議紀錄，以確保答覆符合都道府縣政策。如果底層資料缺乏整理，即使能力最強的 AI 模型，也無法產生實用洞見。
Polimill 蒐集日本各地的議會紀錄並統一格式，再利用 AI 加入中繼資料，建立可跨地方政府與不同時期運作的高精準度搜尋基礎。
Polimill 進一步將這套架構從議會事務拓展至福利、法律及其他行政領域。QommonsAI 將專業資料與 AI 整合至同一平台，並提供統一介面進行搜尋，讓分散的行政資訊轉化為可用於日常工作的知識。這套架構奠定了基礎，讓 Polimill 得以實現將 QommonsAI 打造成政府共用平台的願景。
OpenAI 的 GPT 模型是 QommonsAI 的核心。對公部門而言，資訊管理與隨時接受稽核的能力至關重要。QommonsAI 內建營運管控功能，讓管理員能檢視各項功能的使用紀錄，並依組織政策限制可用的模型。
同時，Polimill 的 CAIO Masahiro Wakabayashi 指出，採用 GPT 模型的主要原因，在於其廣泛能力與使用者熟悉度。公務人員在系統上線後需要使用新工具時，ChatGPT 的高知名度十分重要。即使使用者不熟悉技術術語或其他模型名稱，只要知道系統採用廣泛使用的 ChatGPT 技術，就能降低初次採用的門檻。
Polimill 表示，在 QommonsAI 的一般對話功能中，GPT 模型是日常工作最常選用的選項。從閱讀檔案到支援日常對話，GPT 能以單一模型可靠處理各式各樣的工作要求，協助 QommonsAI 真正在第一線落地。
OpenAI 技術也改變了 Polimill 的開發流程。Polimill 在整套工作流程中採用 Codex，涵蓋需求定義、檢查與 GitHub 現有程式碼的一致性，以及實作與測試。工程師得以專注審查 AI 產生的計畫並進行整體方向的決策，而更多實作工作則由 AI 自主完成。
憑藉 AI 的程式開發速度與持續在背景作業的能力，整體開發速度提升至原先的 3–5 倍。Wakabayashi 表示，從建立原型、向地方政府團隊展示，到蒐集意見的驗證週期，速度已有大幅提升。
OpenAI 的實作支援進一步加速了這項工作。雙方合作內容包括分享全球先進案例的最佳實務、提供符合 Polimill 需求的資訊，並協助設計開發流程本身，包括哪些步驟應交由 AI 處理，以及哪些環節應由人員審查並承擔責任。
隨著模型與能力演進，AI 輔助開發的實務也持續改變。個別企業很難持續追蹤全球先進案例，並將其導入自身的工程組織。Wakabayashi 認為，持續向 OpenAI 學習並在 Polimill 內部落實相關洞見的能力，與 API 本身的效能同樣珍貴。
以 OpenAI 技術為核心，Polimill 持續擴充 QommonsAI，使其朝地方政府工作平台的方向發展。主要採用與使用成果包括：
- 日本約有 1,050 個地方政府、約 55 萬名公務人員正在使用 QommonsAI。
- Polimill 建立了統一整合日本各地議會紀錄與行政資訊的基礎設施，並讓使用者能跨組織搜尋這些資料。
- Codex 與 OpenAI 的實作支援加快了驗證與實作週期，使開發速度提升至 3–5 倍。
- GPT 模型的進階推理能力，協助資歷較淺的員工運用 AI 與累積的行政資訊擬定政策提案，其品質已接近資深官員的提案。
QommonsAI 的價值不只在於加快資訊搜尋。在 Polimill 的驗證中，資歷較淺的員工運用 AI 與累積的行政資訊擬定政策提案，而這些提案獲得的評價已接近資深官員的提案。
但資深官員的提案依然獲得最高評價。Polimill 分析，差異源自隱性知識，也就是手冊中不會記載的實務判斷，例如落實政策提案所需的程序，或居民可能抱持的疑慮。
Polimill 計畫記錄資深官員如何指示 AI 進行研究，以及如何修改輸出內容，將過去未曾留下紀錄的判斷轉化為組織知識。目標不是用 AI 取代經驗豐富的員工，而是強化他們的能力，並將專業訣竅傳承給下一代。QommonsAI 可望成為 Polimill 所設想之政府知識傳承模式的基礎。
我認為，那些無法透過知識或資料呈現的經驗，造就了高品質的成果。換句話說，具備這類經驗的人運用 AI 時，可以創造出更出色的成果。
Polimill 計畫於 2026 年秋季全面推出 Qommons ONE，這是一個可讓外部公司向地方政府提供應用程式的商店。其核心將是一個超級智慧體，整合多個專業 AI 系統與民間企業應用程式。使用者只要提出目標，系統就會調用所需的 AI 或應用程式，產出從研究到簡報等可直接使用的成果。
為實現這項願景，Polimill 將 GPT 模型廣泛的輸入與輸出能力，以及 OpenAI 累積的智慧體開發訣竅，視為重要基礎。OpenAI 也透過技術驗證與個別範例支援開發工作。隨著模型與開發方法持續演進，Wakabayashi 認為，與 OpenAI 緊密合作並將最新洞見導入 Polimill，具有重大價值。
透過快速將這些洞見納入開發，Polimill 能持續推動 Qommons ONE 演進。其抱負不僅止於提升行政效率。AI 節省下來的時間，能讓公務人員更專注傾聽公民的聲音，並提供支援。這套政務 OS，正是 Polimill 致力實現的政府未來。
為了打造由 AI 串聯政府、企業與公民的次世代公共基礎設施，Polimill 的工作才正要開始。
