Oracle 如何運用 ChatGPT 與 Codex，將數天的工作縮短至幾分鐘

從人才招募團隊、Oracle Applications Lab 到 IT 部門，Oracle 已有超過十萬名員工使用 ChatGPT 工作與 Codex。在這些團隊中，過去需要仰賴專家、耗費數天的工作，現在任何人都能在幾分鐘內完成。招募人員省下了數天的市場研究時間，業務使用者只需描述想要的結果，不必四處尋找報表；技術主管也能自行打造過去需要整個團隊花上數月才能完成的工具。

人才招募團隊運用 ChatGPT 工作打造了一套人才市場情報工具，能根據職務說明研究類似職位、比較薪酬行情，並評估相關地區的人才庫。這套工具能為招募人員提供寶貴資訊，協助他們與用人主管討論需求；這些資訊過去需要花上 2 至 4 天才能彙整完成。

Oracle 資深副總裁暨全球人才招募主管 Jan Ackerman 表示：「我們從零起步，一下就有了飛躍性的進展。」「現在，透過我們用 [ChatGPT] 工作打造的工具，只要坐下來花大約 15 到 20 分鐘，就能做好準備。」

流程不僅更快，也更一致。過去，招募人員在不同徵才案件中，釐清用人需求的做法各不相同。有了人才市場情報工具，流程變得一致，無論與哪位招募人員合作，每位用人主管都能取得同等品質的資料與洞察。

Oracle Applications Lab 團隊負責協助執行 Oracle 的多項核心業務流程。他們建立了涵蓋公司物件、關係與規則的本體模型，讓 Codex 能將以日常語言提出的業務問題，轉換為可靠的 SQL 查詢。業務使用者只需描述想要的結果，Codex 就會決定要呼叫哪些內部系統、蒐集資訊，並回傳分析、報表或應用程式。

這改變了過去的工作方式。Lam 表示，有位使用者向工具提出了一個通常要花幾個小時才能解答的問題，之後便來找他分享使用經驗。她告訴 Lam：「用了新工具，我輸入需求後，幾乎立刻就得到回覆。」她再用過去的人工流程核對結果，發現數字完全一致。

在正式環境的工程作業中，網站可靠性工程師會使用 Codex 蒐集事件的相關背景資訊，並自動調出適用的應變手冊。網站可靠性工程師因此能將更多時間用來引導決策，減少搜尋資訊的時間。Lam 表示：「一般的簡單事件，過去要花一個小時才能解決，現在幾分鐘就能處理完畢。」

即使 Codex 承擔了更多工作，Lam 仍謹慎強調，這一切並非完全自動運作。仍然需要有人確保底層系統建置得當。

即使工具由 AI 打造，人仍然必須對產出負責。以下幾點經驗尤其值得借鏡：

• 設定適當的防護機制。Lam 表示：「對於系統設計、架構、安全性，以及你希望 Codex 如何組織程式碼，你仍然必須認真負責。」

• 提供原型，而非規格文件。副總裁暨資訊長技術顧問 Barry Shilmover 表示：「以往我會把[我的想法]寫在紙上，現在則是直接做成原型。」

• 對程式碼負責。Lam 表示：「如果你沒有與 Codex 並肩協作，最後就會留下一大堆無法維護的程式碼。」

Oracle 團隊正透過 AI 全面改變公司的運作方式。從招募、分析到工程，各業務單位只需描述想要的結果，再讓 Codex 與 ChatGPT 處理具體的執行方式。Oracle 已有數千名 ChatGPT 與 Codex 使用者，員工正將 AI 運用於各式各樣的工作任務。正如 Shilmover 所說：「我不知道答案是什麼，因為我還不知道下一個要解決的問題會是什麼。我只知道，我最先做的幾件事之一，就是運用 Codex 來解決它。」