OpenAI 將主動潛在客戶轉化為客戶

本文是我們系列文章中的一篇，分享 OpenAI 如何運用自家技術開發解決方案。

ChatGPT Enterprise 和 Business 推出之際，主動需求量瞬間暴增，每個月都有成千上萬家公司向我們洽詢，從剛起步的新創公司到跨國巨頭都有。需求強度超乎想像，讓我們的系統明顯感受到壓力。

透過表單和制式工作流程處理這些潛在客戶，已無法負荷當下的需求。太多潛在客戶只收到系統的自動回覆，請他們自行在線上註冊，真正獲得解答的卻寥寥無幾。最終，我們不僅錯失商機，也讓原先信賴我們的客戶，獲得與期待不符的購買體驗。

挑戰不僅在於量，更在於質。買家希望獲得具體的解答：

• 這款產品符合醫療保健領域的規範嗎？
• 要怎麼比較方案並選擇適合我們的方案？
• 我們的同業獲得哪些實際成效？

市場推廣創新部門的 Harsha Chilakamarri 表示「我們每個月會獲得數以千計的潛在客戶名單，但實際只能與其中一小部分對話。某些潛在客戶只需要我們解答幾個問題，就能獲得很好的購買體驗，但我們當時實在沒辦法提供那樣的個人化服務。」

傳統的自動化作業缺乏細膩度，一昧增加人力也不是長久之計，我們必須尋求新解方。

我們開發了一款 AI 主動來客銷售助理，目的不是取代業務代表，而是擴大他們的影響範圍，且能透過銷售專員的回饋持續訓練和微調。

以我們的內部連接器為核心，產品文件、政策資料庫、客戶應用實例和操作手冊等資料都能導入，讓模型根據脈絡推理。這款助理不會憑空猜測，而是能準確以潛在客戶的語言直接回覆對方的問題。

這表示潛在客戶幾分鐘就能獲得個人化回應，不僅以對方的語言撰寫，更切中問題精準解答。

• 位於東京的公司會收到日文回覆，而非制式英文信函。
• 醫療機構詢問法規遵循問題時，第一次聯繫就取得詳細資訊，不必等待多日。
• 如果潛在客戶符合企業資格，系統會連同完整上下文，順暢將對話交接給銷售專員。

Chilakamarri 表示：「透過這款模型，我們能與每一個客戶互動，並提供高度客製化的服務。」

這並非形式上的自動化，而是能立刻創造價值的自動化。

真正的突破，不在於助理給出的初步回覆，而是背後的運作迴路。

訓練模型時，每個回應草稿都會回傳給銷售專員進行修正，而每次的修正內容都會成為訓練資料。幾週內，準確率就從 60% 攀升至 98% 以上。助理並非使用通用範本，而像是展現出我們團隊的最高水準，將專業判斷化為準則，並擴大應用規模。

對銷售專員來說，改變立即見效，收件匣不再塞滿不合格的潛在客戶。他們接手的對話都已展開初步溝通，潛在客戶有明確的需求，且問題已獲得解答。

評測結果也讓領導層信心大增，展現出可量化的實質進展，而非只憑案例說明，證明了這款助理可以安全可靠地擴展應用規模。

影響立竿見影。一家曾淹沒在冗長隊伍裡的小型公司，提交問題後幾小時就獲得用心的回覆，並在幾天後簽下一份企業合約。類似的案例不勝枚舉。

原本碰壁的瓶頸，反而成為我們最強勁的成長管道之一。短短幾個月，就迎來數百萬美元的年度經常性營收。

對銷售專員來說，如今能接手已篩選過的合格潛在客戶，這樣的轉變也極具價值，不必在廣泛的名單中大海撈針，而是能直接與帶有明確需求的潛在客戶展開有效對話。史上頭一遭，我們能照顧到每個客戶。

不光是鎖定主動潛在客戶，更著眼於更廣泛的商機：新手上路、續訂和支援服務，都能藉由值得信賴的個人化對話產生效益。

道理很簡單：透過 AI 複製最佳銷售專員的卓越表現並擴大應用，就能讓整個團隊開拓更多可能性。

正如 Chilakamarri 所說：「領導層對這樣轉變感到無比振奮，這證明了我們能運用 OpenAI 打造 OpenAI，直接向客戶展現我們的技術。」

為每個潛在客戶提供個人化服務並非銷售手段，而是能成為提升所有互動成效的有效途徑。