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在 GTC 規劃週期中使用 ChatGPT 工作每週節省的時數
3–5
使用 ChatGPT 工作製作可運作原型所需天數，過去則需 2–3 週
5–8
ChatGPT 工作每週從 25–40 項外部 AI 動態中找出的可行動訊號
在 NVIDIA，ChatGPT 工作正協助知識工作者減少彙整資訊的時間，將更多時間用於採取行動。
對市場進入與解決方案架構等團隊而言，ChatGPT 已成為組織、自動化及擴展工作方式的一環。對市場進入團隊而言，它能革新反覆執行的營運流程；解決方案架構師則用它串聯快速變化的外部發展與 NVIDIA 的內部優先事項。
Will Daney 協助 NVIDIA 的全球銷售、業務開發及產品主管執行策略並衡量成效。他的例行職責之一，是在 NVIDIA 全球 AI 大會 GTC 前後為前線組織提供支援。
過去，籌備 GTC 需要進行大量試算表作業，包括彙整客戶名單、追蹤報名情況，以及協助團隊確認應採取哪些行動，才能為客戶與合作夥伴創造有價值的體驗。Will 估計，在活動籌備期間，人工分析約占用了他 40% 的時間。如今，他已將多數工作轉化為每週執行兩次的自動化 ChatGPT 工作流程。在為期 12 週的 GTC 規劃週期中，這套工作流程每週可節省約 16 小時。
Will 表示：「我能把時間省下來，與實際的前線團隊合作，更深入了解他們，並協助他們找出能讓客戶更成功的方法。」
此外，由於工作流程由他負責，他可以隨活動變化靈活調整，無須等待採購、導入及維護新工具。他也能與其他地區的團隊分享背後的流程。支援聖荷西、台北、歐洲與華盛頓特區活動的同事都已取得他的 ChatGPT 工作流程，並依當地需求加以調整。
「我認為 ChatGPT 真正的關鍵在於，它讓我能把已建立的工作流程自動化，逐一應用於每場活動，而且幾乎不會增加額外負擔。」
Rachita Jain 任職於 NVIDIA 行銷組織旗下的 AI 營運團隊，負責建立 AI 工作流程，並協助團隊採用新工具。她面臨的挑戰，是跟上每天都有新模型、基準測試及研究問世的產業步調。
取得資訊並不困難。更困難的是判斷哪些發展對 NVIDIA 至關重要，並將其與內部專案、討論及優先事項串聯起來。Rachita 使用 ChatGPT 工作建立了一套流程，能結合內部脈絡審視可信賴的外部來源，找出具有意義的交集，並提出有助於採取行動的洞察。它每週會將約 25–40 項外部 AI 動態，提煉成 5–8 個可採取行動的關鍵訊號。
她表示：「ChatGPT 幫助我將被動閱讀轉化為主動掌握情報。」
同一個環境也能支援更全面的建置流程。Rachita 可以從一個構想出發，探索可行方法、處理程式碼庫、偵錯問題並改善成果，全程無須不斷在互不相連的工具之間切換。過去可能只會停留在次要專案階段的計畫，如今幾天內就能發展成可運作的產品。有一次，她從構想到完成可運作的原型只花了約 3–5 天；若使用不同工具手動建置各項元件，估計需時 2–3 週。
「我認為自己最想解決的問題是資訊過載，因為一切變化得太快了。要掌握所有變化，一天比一天更困難。而有了 ChatGPT，事情就簡單多了。」
下一個機會，是擴展已證實有效的做法。將專業知識轉化為可重複使用的工作流程後，NVIDIA 各團隊就能把經過驗證的流程靈活運用於不同職能、活動及地區，同時由最了解實際工作的人員主導這些流程的演進方式。
隨著 AI 領域持續變化，這些共享工作流程能協助 NVIDIA 更迅速地串聯外部發展與內部優先事項，並讓更多員工採用 AI 輔助的工作方式。目標是讓團隊有更多時間解讀發現、相互協作，並專注於能為客戶提供支援的工作。
Will 的經驗已展現出這項潛力。他表示：「對我個人而言，ChatGPT 確實讓我的能力倍增。」「感覺就像有一整個團隊為我工作。它讓我不再埋首於繁瑣細節，能更專注於真正重要的工作。」
