從資料到決策：LSEG 如何擴展可信賴 AI

倫敦證券交易所集團 (LSEG)⁠(在新視窗中開啟) 位於金融市場的核心。作為全球領先的金融市場基礎設施與資料供應商，LSEG 支援約 190 個市場中的 40,000 多名客戶與 400,000 名終端使用者。

多年來，LSEG 大力投資 AI 與機器學習，用以支撐金融模型與分析。但生成式 AI 的出現開啟了全新的可能，不只是改善系統，而是改變人們與資料互動、產生洞察及做出決策的方式。

挑戰十分明確。儘管具備先進的基礎設施，整個組織的知識工作仍仰賴人工彙整、零散的工作流程，以及耗時的作業程序，因而拖慢洞察產出，也難以擴大規模。

在這樣的背景下，OpenAI 成為理想的合作夥伴，帶來強大的模型、直覺易用的介面，以及已獲 LSEG 客戶採用的生態系。

LSEG 以審慎策略推進生成式 AI：從真實問題出發，並以負責任的方式擴展。

公司之所以選擇 OpenAI，看中的是模型品質、企業就緒度，以及能回應客戶需求。許多 LSEG 客戶原本就使用 ChatGPT，這也讓 LSEG 得以順勢將可信賴的資料直接整合到這些工作流程中。

AI 產品集團總監 Max Grigoryev 表示：「這促成了自然的合作關係，我們既能改善內部營運方式，也能協助客戶在既有工作環境中使用我們的資料。」

LSEG 在整個組織部署 ChatGPT Enterprise 與 OpenAI API，於數週內讓全球數千名員工開始使用。產品、工程、研究與營運等團隊開始使用 AI 撰寫報告、彙整市場資料、製作產品原型，並簡化內部工作流程。

例如，分析師現在使用 ChatGPT 摘要大量金融與市場資訊，減少初步研究所需時間，並加速洞察產出。產品團隊使用 AI 快速製作功能原型，業務團隊則更有效率地產出客戶溝通內容與文件。

同時，LSEG 從一開始就將治理機制嵌入其中，包括模型評估框架、對關鍵輸出採取人工參與審查，以及嚴格的資料隱私與安全控制。

「我們思考的不是限制人們，而是賦能他們，」Max 解釋。「給人們工具，讓他們更快前進，同時確保一切保持安全且合規。」

在基層熱情推動下，採用規模迅速擴大。早期使用者立即展現價值，帶動不同團隊與地區的動能。

員工認為，ChatGPT 在處理複雜任務時相當準確；更快速、高品質的輸出加上減少人工投入，也明顯縮短了作業時間。

LSEG AI 集團主管 Emily Prince 表示：「ChatGPT 帶來的改變，在於讓我們更容易推廣最佳實務、更快完成任務，同時仍能保留我們重視的標準與能力。這不僅大幅提升效率，也讓人們能以更有創意的方式解決問題。」

成果：

• 產品發布週期從 3–6 個月縮短至 2 週
• 數週內就讓全球數千名員工開始使用
• 客戶交付時程加速至從提出需求到正式上線約 4 週
• 透過更快速的研究與彙整提升分析師生產力
• 加速跨職能資訊流動，改善跨部門協作
• 提升創新速度，構想在數小時即內從概念進展到原型

• 重新思考工作流程，而不只是任務：最大的收益來自重新設計工作完成的方式
• 及早廣泛導入：讓團隊大規模取得使用權，可加速學習與採用
• 在速度與信任之間取得平衡：強健治理能促成更快速、更安全的創新
• 鼓勵實驗：唯有讓員工放心探索，創新才會不斷湧現
• 避免走向極端：推動 AI 最有效的方法，是審慎導入並落實責任治理

• 從高影響、低風險的使用案例著手：對 LSEG 而言，治理機制是安全擴大應用規模的關鍵。
• 鼓勵早期使用者投入：當價值能立即展現時，LSEG 的推廣速度也隨之加快。
• 投資培訓與相關支援：最佳使用案例往往是使用者自己摸索出來的。
• 重視成果：擴大應用規模前，先明確定義成功的標準。

LSEG 目前正從個人生產力提升，進一步擴展到更深度嵌入、工作流程層級的 AI 應用，包括將 AI 直接整合到研究流程、產品開發，以及供客戶使用的解決方案。

其中一項重點，是透過其 Model Context Protocol 等系統，將 OpenAI 模型與 LSEG 可信賴的資料結合，讓客戶能在 AI 工作流程中直接存取精準且可驗證的資訊。

Max 表示：「客戶最重視的是縮短產生洞察所需的時間，也就是更快、更準確地做出決策，而這正是我們希望協助他們實現的。」

展望未來，LSEG 認為最大的機會在於擴大應用規模，讓全球員工與客戶都能在思考、建構及決策過程中充分發揮 AI 的價值。