95%+
Legora 法務團隊審閱保密協議的時間減少幅度
90%
一家《財富》百大企業客戶的合約處理時間縮短幅度
9.5 小時
每位律師每週省下的時間
Legora(在新視窗中開啟) 於 2023 年在斯德哥爾摩成立，正在打造執行長暨共同創辦人 Max Junestrand 所稱的「法律工作的代理式作業系統」，將 AI 帶入律師每天仰賴的工作流程。
公司創立之初便洞察到，法務團隊的時間格外緊迫，導致某些有價值的工作無法完成。試想，一名初階律師被要求在一夜之間審閱根本看不完的大量合約，最後只能專注處理其中一小部分。
Legora 能讓這些服務「隨需即用」，因此 Junestrand 的願景是讓世界上每一項法律工作都能透過他的平台完成。OpenAI 從一開始就參與了這段歷程：GPT‑3.5 的推出，讓創辦團隊一直在嘗試的許多法律應用得以實現。如今，OpenAI 是 Legora 的重要模型供應商，為 Legora 法律 AI 平台的核心工作流程提供支援，涵蓋代理式法律工作到大規模文件審閱。每當 OpenAI 推出新的模型能力，Legora 就會據此開發，將智慧能力的進步轉化為律師能透過產品完成的工作。
Legora 對 AI 的運用不僅限於對外銷售的產品，也已在內部各團隊擴大使用 ChatGPT 工作、Codex 與 dot。OpenAI 的技術不僅逐漸融入 Legora 為客戶打造的產品，也正在形塑公司的營運方式。Junestrand 強調：「對我來說，盡可能維持 AI 原生的運作方式非常重要。」
對 Legora 技術長 Jacob Lauritzen 而言，程式碼編寫代理已改變工程團隊開發新構想的速度。團隊不必再只研究一種可行方案，在尚未確認方向是否正確之前就投入工程時間，而是能同時為多種做法建立原型。「我們可以同時探索 20 種解決方案，並在幾天內選出我們確知最好的那一種。」
同樣的做法也改變了 Legora 在出現問題時的應對方式。過去，診斷產品問題可能需要多名工程師花上數小時，分頭調查各種可能原因。如今，程式碼編寫代理能搜尋數百萬行日誌，同時追查多種可能原因，有時讓 Legora 從收到錯誤回報到完成有效修正，只需約五分鐘。
當然，客戶不會直接看見工程效率的提升。但他們能感受到成果：問題更快解決、回饋更快傳達給產品團隊，新構想也能在開發週期更早的階段與客戶一起測試。
Legora 的產品旨在為客戶帶來轉型，而自家法務團隊也正經歷同樣的改變。法務長 Emma Kadri Bergström 以保密協議為例。她的團隊分析過往簽署的協議，建立一套審閱準則，讓 Legora 能初步審閱新收到的保密協議，並標示超出可接受範圍的條款。
Kadri Bergström 估計，在導入這套工作流程之前，審閱這些「枯燥的文件」約占法務團隊 20% 的工作量。如今，這個比例已降至不到 1%。
省下的時間格外重要，因為公司本身正在快速擴張。Kadri Bergström 表示，過去一年，公司據點已從三個擴增至 18 個，完成三輪融資及五起收購。法務團隊必須支援這樣的成長，同時與業務運作保持緊密連結。
AI 也讓團隊能承接過去可能因人力與時間有限而必須委外或縮小範圍的工作。以併購盡職調查為例，代理可以先行審閱合約，從整套交易文件中找出資訊，再由律師檢視並解讀結果。
「AI 不只讓你做得更快，也讓你做得更好。」
對 Legora 的客戶來說，這不只是更快完成相同工作的機會。AI 也擴大了團隊能承接的工作範圍。
全球法律工程主管 Alex Fortescue-Webb 以盡職調查為例說明。傳統審閱方式受限於時間與成本，團隊可能被迫只對價值最高的合約進行深入審查。Legora 的表格式審閱工作流程能在幾分鐘內，針對多項問題分析數千份合約，讓律師得以對更大範圍的合約進行細緻審查。
這能改變最終工作成果的品質。過去，未納入人工審閱範圍的合約可能藏有風險；如今，這些風險也能被找出來，交由律師評估。
這些成果已能以數據衡量。Junestrand 舉出一家《財富》百大企業客戶的成果：
合約處理時間縮短了 90%
委外訴訟與盡職調查費用節省逾 2,000 萬美元
每位律師每週省下 9.5 小時，可投入更高價值的工作
透過 ChatGPT 的 Legora 外掛程式，法務團隊也能在 ChatGPT 對話中使用 Legora 的功能。
Legora 法務團隊審閱保密協議所花的時間減少逾 95%，從占團隊約 20% 的工作量降至不到 1%。
一家名列《財富》百大企業的 Legora 客戶，合約處理時間縮短了 90%。
同一位客戶在委外訴訟與盡職調查方面節省逾 2,000 萬美元。
每位律師每週省下 9.5 小時，可投入更高價值的工作。
親自使用，以身作則。當超過 75% 的領導者積極使用 Legora，整個組織的使用量中位數就會達到原來的 3 倍。
從問題出發。先聚焦於人們需要完成的事，再判斷 AI 能在哪些環節改善工作流程。
建立內部推廣者網絡。內部推廣者能協助將初步嘗試轉化為持續使用。
隨時準備重新打造。隨著模型進步，過去對產品的假設可能很快就不再適用。
將信任融入設計。從一開始就將評估、測試與透明度融入使用體驗。
對 Legora 而言，下一個突破不只是加快現有的法律工作流程。更要擴大 AI 能承擔的工作類型，同時讓律師與 AI 的協作越來越自然。
Jacob Lauritzen 看到了兩項同步發生的進展。首先，代理將能處理耗時更長、需要更多背景資訊與更高自主性的任務。他想像，涵蓋數百萬頁文件的盡職調查可以在夜間執行，律師隔天早上到辦公室時，就能檢視已完成的分析。
與此同時，模型的能力持續提升，速度也越來越快。這開創了另一種體驗：律師能與 AI 即時協作，針對合約、分析或法律意見反覆討論、共同推進，而不再只把 AI 當成接收任務、交回答案的工具。
「人與 AI 攜手合作，才能創造最好的成果。」
隨著能力的邊界不斷拓展，Legora 的發展藍圖也不能一成不變。Lauritzen 表示：「模型的進步迫使我每兩週就得重新思考一次發展藍圖。」工程師、產品經理、設計師與業務團隊都經常問他：現在又有哪些以前做不到的事，已經能為客戶實現？
對 Bergström 而言，重點在於改變人們對法務團隊的看法。她說：「每個法務部門都擔心自己成為瓶頸。一旦如此，業務單位就不再來找你了。」AI 正讓法務團隊從瓶頸轉變為業務夥伴，從大家避之唯恐不及的對象，變成希望並肩參與討論的夥伴。
如果 Legora 成功，成果將不只是讓律師更有效率地完成現有工作。法務團隊還能承接過去因人力與時間限制而無法處理的工作，並有更多時間投入專業判斷、策略，以及仍需要由人來做的高價值決策。
正如 Junestrand 所說：「現在是有史以來最適合當律師的時代。」
