深入認識這一家正重新定義當代程式編寫方式的公司——JetBrains
JetBrains 將 OpenAI 模型整合進各項工具與工作流程，重新定義開發人員如何借助 AI 進行設計、推理與建構。
如果你沒有在寫軟體，可能不認識 JetBrains。
但如果你是泡在程式碼裡的工程師，那麼我們相信你肯定有聽過 JetBrains 這一間公司。
這家公司乃是當代開發事宜的幕後要角——除了為全球約 1,500 萬名專業工程師（包含《財星》100 強中的 88 家公司）提供工具支持外，JetBrains 同時也是 Kotlin（Android 官方程式語言）的建立者。如果你有用過 IntelliJ、PyCharm、WebStorm、GoLand 或是 Rider 的話，那麼你就算有接觸到 JetBrains 了。
JetBrains 的產品負責人——Kris Kang 與我們洽談了一番，並一起探索了團隊成員們如何能夠透過 OpenAI 模型來翻轉開發人員的程式構建方式：我們無意要剝奪各位開發人員的工作，而是希望能夠藉此打破開發人員的能力極限。
「開發人員的工作可不只是編寫程式碼而已，開發人員的工作還要審閱程式碼、進行推理並設計系統。AI 人工智慧可以協助大家處理的事情可不單單只是打字相關的事情而已。」
JetBrains 是如何應用 OpenAI 的
Kang 表示：「超過 1,500 萬名開發人員使用 JetBrains，現在我們把 OpenAI 帶進這個工作流程。」這項轉變不只關乎自動化，也關乎賦能。重點在於維持開發者的工作流、減少重複作業，讓工程師專注在設計、架構與判斷，這些才是與 AI 協作時能放大價值的能力。
JetBrains 內部團隊會使用：
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
在公司的程式設計代理程式 Junie 和 AI 人工智慧助理（對應聊天協助）中，JetBrains 的外部客戶可以選定 GPT‑5 的選項。
「我們有在使用 ChatGPT、GPT-5、Codex⋯⋯在使用 Junie 的時候，GPT-5 也是可供各位使用的大型語言模型之一。」
工程師已開始把實際任務交給智慧體處理，而且確實完成了。Kang 表示：「我把越來越困難的任務交給由 GPT‑5 支援的智慧體，結果讓我驚訝，許多任務都成功完成。」
JetBrains 的衡量標準不只看速度，更看能否持續維持工程品質。Kang 補充：「不只是產出程式碼，還必須安全、易讀、可維護。」
JetBrains 會透過兩個角度來評估產出程式碼所帶來的影響：
速度：減少樣板程式碼的使用、避免情境資訊切換的必要並加快開發迭代的效率。
品質：打造可解讀、可審查且可維護的程式碼，而不是在生產環境中會莫名出錯的奇妙輸出。
Kris 的領導策略與做法
從最惱人的部份開始處理：文件記錄、檢驗測試、評估審閱與業務交接。
保障深度工作：反覆切換情境的破壞性會比打字速度的高低更爲顯著。
建立混合型（而非替代型）的工作流程：交由 AI 人工智慧草擬，並由人類專員負責設計並進行審閱。
提高基本功門檻：保持目標明確與架構穩健，是放大整體效能的關鍵。
運行可累積成效的實驗：高效率的迭代會遠勝過即時的證明檢驗。
「透過聊天來幫自己一把，並讓代理程式為你帶來飛躍般的改變。」
未來規畫
在我們所預期的未來之中，工程師們能夠：
- 設計系統
- 指引並輔佐代理程式
- 更有效率地完成審閱與推理事宜
- 更快速且更有信心地完成被交付的開發業務
不是要減少各位的工作量，而是要讓大家能夠更有效率地工作。
「善於應用 AI 人工智慧的人能夠逐步累積出更大的優勢。」
繼續閱讀
