HSP GRUPPE 如何建立稅務諮詢的 AI 能力

本文的使用數據來自 HSP GRUPPE 與 Kanzleipakt 共用的 ChatGPT Enterprise 工作區，涵蓋 81 個組織群組。HSP GRUPPE 本身則是由法律上相互獨立的稅務諮詢、審計及律師事務所組成的網絡。

二十多年來，HSP GRUPPE⁠(在新視窗中開啟) 持續投資推動專業事務所流程的數位化與標準化。早在生成式 AI 出現之前，這個事務所網絡便已制定標準流程、導入品質管理，並在整個網絡培養持續改善的文化。

ChatGPT 問世時，HSP 看見的不只是另一項提高生產力的工具。HSP 更看見了重新思考專業工作如何演進的契機。

領導團隊並未只問 AI 如何協助員工更快撰寫電子郵件或摘要文件，而是提出更宏觀的問題：當 AI 成為專業服務事務所營運模式的一環，會帶來什麼改變？

這項願景促使 HSP 將 ChatGPT Enterprise 整合至整個事務所網絡的稅務諮詢、法律研究、客戶溝通、財務分析與知識分享工作。

HSP 將 AI 視為組織轉型，而非單純的軟體導入。

該組織導入 ChatGPT Enterprise 時，特別著重採用成效、治理與持續學習。每月舉辦的 AI 論壇，讓員工得以分享實際應用案例並相互學習。ChatGPT Enterprise 的安全功能提供重要的技術基礎，而客戶相關資訊的使用則受 HSP 內部的資料保護、保密與治理規範約束。專業審查與最終責任始終由相關稅務、法律或會計專業人員承擔。

目標不只是鼓勵實驗。而是建立可規模化推展的組織能力。

Carsten Schulz 表示：「大家都會問我最喜歡哪項 AI 功能。我從不回答這個問題。個別功能並不重要。一旦理解所有環節如何相互配合，AI 就會為你開啟一個全新的世界。」

整個事務所網絡的專業人員很快便找到將 AI 應用於日常工作的新方法；組織也開始將成功案例標準化，製作成自訂智慧體。其中一例是共享智慧體 AI 客戶溝通，可協助擬定初稿、安排結構、提升清晰度，並維持更一致且以客戶為本的語氣。專業審查與最終責任仍由相關稅務、法律或會計專家承擔。另一個例子是 SKR03 & SKR04 記帳助理，可協助準備及分類特定記帳問題。最終的專業判斷仍由員工作出。這類共享智慧體既能減少重複工作，也能讓每位員工都運用最佳實務，而不再僅限於 AI 專家。

接著，專業人員便能在自己的工作中以這些基礎繼續發展。執行合夥人 Frank Heibel 將 ChatGPT 當作專業思辨夥伴，用來梳理複雜的稅務問題並改善客戶溝通。「ChatGPT 已成為真正的思辨夥伴。它徹底提升了工作的層次。」他說。

合夥人 Magdalene Posnak 將評估多項房地產投資所需的時間，從九小時縮短至約兩小時，因而能投入更多時間為客戶提供諮詢。董事總經理 Marco Sell 運用 AI 儀表板，在會議中協助客戶共同探索各種財務情境；律師兼稅務顧問 Jan-Henrik Leifelt 則運用 ChatGPT 強化而非取代自己的專業判斷。

共同核心很簡單：減少準備資訊的時間，將更多時間用於發揮專業能力。

HSP 已開始透過 ChatGPT 工作，為 AI 發展歷程的下一階段做好準備。

取得存取權限僅數週後，該組織便由一小群開發人員與管理員開始試行此平台，再逐步擴展至更廣大的工作區。目標是在更廣泛導入前，了解智慧體式 AI 如何兼顧治理、品質與成本，安全地自動化複雜工作流程。

對 HSP 而言，經濟效益並不在於裁減人力。網絡內各事務所的產能早已滿載，且仍有大量積壓工作待處理。因此，ChatGPT 節省的時間可轉而投入更多客戶工作、縮短交付時間、提高諮詢量能並強化客戶服務。

Schulz 認為，這項機會不只是協助人們更快完成既有任務。更重要的是重新設計工作流程本身。

他以年終會計作業為例。目前，會計人員往往要等到記帳完成數月後，開始編製年度帳目時，才發現資訊有所缺漏。HSP 正在探索如何讓 ChatGPT 工作持續審查記帳資料、全年識別缺漏資訊，並主動向客戶索取文件，讓會計人員在開啟檔案前，大部分準備工作便已完成。

這種從 AI 協助人員，轉變為由 AI 統籌整套流程工作的模式，代表 HSP 轉型的下一階段。

• 每週活躍使用率達 84%，每週活躍使用者為 755 人；六個月內共有 913 位不重複使用者（2026 年 2 月 1 日至 7 月 14 日）。
• 在 2026 年 2 月 1 日至 7 月 14 日的評估期間，使用者與 ChatGPT 交換了超過 500,000 則訊息。
• 受訪員工中，98.6% 表示生產力有所提升，84.6% 表示工作品質有所改善。
• 95.9% 的受訪者表示每週都能節省時間；63.5% 每週至少節省兩小時，25.7% 至少節省五小時。HSP 已在年度產能規劃中觀察到營運上的領先指標：員工體認到 AI 輔助工作所釋放的額外產能，因此專業人員規劃的工作量明顯高於往年。該組織預計於今年稍後評估完整的財務影響。
• 79.7% 表示客戶服務有所改善，78.1% 表示工作滿意度有所提升。
• 一項刻意採取保守估算的內部情境顯示，每年可增加約 40,000 小時的產能。其中約 28,000 小時可用於具生產力且通常可計費的專業工作，另約 12,000 小時可投入行政、客戶服務與支援。依保守時薪估算，HSP 預計理論上的年營收潛力約為 380 萬歐元。這只是產能情境，並非已實現或保證可得的營收。

• 將 AI 視為組織能力，而非個人工具。將成功的實驗規模化，化為可重複執行且人人都能受益的工作流程。
• 優先投資營運基礎。健全的流程、治理及品質系統能加速 AI 的採用。
• 打造持續學習的文化。定期舉辦 AI 論壇，有助成功構想迅速推廣至整個組織。
• 重新設計工作流程，而不只是個別任務。最大的價值來自重新思考端到端流程，而非將零散活動自動化。
• 以專業判斷為核心建構 AI。當 AI 用來強化而非取代專業能力時，最能創造價值。

• 從業務問題著手，而非從 AI 功能出發。
• 定期舉辦論壇，讓員工能跨團隊分享成功的應用案例。
• 讓 AI 專家與領域專家協作，將成功的實驗轉化為可規模化推展的工作流程。
• 先由小型團隊試行新功能，再推廣至整個組織。
• 衡量採用情況與業務影響，而不只是部署進度，才能了解 AI 在何處創造真正價值。

HSP 相信，AI 帶來的最大效益仍在前方。

HSP GRUPPE 計劃與 Kanzleipakt 共同成立一支以 DATEV 為核心的 AI、事務所流程與開發團隊，評估各地成功的分散式實驗，並將其轉化為有文件記錄且可規模化推展的參考工作流程。隨著 ChatGPT 工作與智慧體功能逐漸成熟，HSP 計劃從協助個別專業人員，進一步轉向整套工作流程的自動化，主動為員工與客戶提供支援。

對 Schulz 而言，這項長期契機不僅限於 HSP 本身。他相信，AI 能強化而非削弱值得信賴的專業人員所扮演的角色，讓他們有更多時間運用判斷力、解決複雜問題並建立客戶關係。