Greptile 運用 GPT‑6 Astra，讓錯誤偵測不再侷限於程式碼審查

Greptile⁠(在新視窗中開啟) 打造的 AI 智慧體能全面掌握程式碼庫的脈絡，據此審查及測試程式碼變更。共同創辦人暨執行長 Daksh Gupta 表示：「我們的工作就是減少錯誤，讓全世界的軟體更可靠。」

對 Daksh 而言，要達成這項使命，不僅得閱讀程式碼，還必須測試應用程式的實際運作。GPT‑6 Astra 的電腦操作能力讓 Greptile 能大規模自動執行測試。

驗證 pull request 時，必須檢查程式碼的邏輯是否正確、是否符合開發者的預期、是否安全，以及是否會破壞現有功能。其中有些測試必須實際執行應用程式，因為單看程式碼未必能發現問題。

Daksh 舉例說明：某個按鈕在使用 iPhone 瀏覽網站時會消失。透過 GPT‑6 Astra，Greptile 可以針對 pull request 啟動開發伺服器，將瀏覽器的可視區域調整為 iPhone 螢幕大小，並模擬使用者操作應用程式的過程。模型能運用視覺理解能力檢視畫面，發現按鈕被隱藏的問題。

他表示：「考量到我們現在能藉助這些模型快速發布程式碼，請品保公司測試每一項變更實在太慢，根本不可行。」有了 GPT‑6 Astra，Greptile 就能大規模自動執行這類應用程式測試。

Daksh 表示，模型越強大，攻擊者也越容易利用應用程式的漏洞，使企業暴露於風險之中，就連過去不太會成為攻擊目標的企業也不例外。

Daksh 說：「我們希望讓新創公司也能輕鬆保護自己的系統。透過 Daybreak，我們能以非常安全的方式做到這一點，並確保客戶的防禦機制比對手的攻擊手段更先進。」

Greptile 的知識庫會為企業的程式碼庫建立索引，並將程式碼的運作方式記錄成人與智慧體都能閱讀的文件。Greptile 透過模型上下文協定 (MCP) 伺服器，讓 Codex 能夠存取這些文件。

這讓 Codex 能遵循客戶現有的模式撰寫程式碼。Daksh 表示，已有數千家客戶將 Codex 連接至 Greptile 的知識庫。

為了衡量成效，團隊會追蹤 AI 產生的程式碼變更遭撤銷的頻率。Daksh 說：「當我們為智慧體提供脈絡資訊，需要撤銷變更的情況就會減少，客戶也能節省時間與推論資源。」客戶可以將省下的資源投入新工作，而非反覆修改同一批變更。

Greptile 也使用 Codex 開發自家的軟體與智慧體。Daksh 說：「我們是 Codex 的重度使用者。每個部門的使用量都非常龐大，尤其是工程部門。」

Daksh 解釋，對 Greptile 而言，唯一真正的瓶頸在於團隊能多快將想法化為可運作的軟體。他表示，模型的智慧能力已足以應付許多任務，因此他認為 Ultrafast 能進一步加快開發速度。

他的長遠目標是讓修改及發布關鍵企業軟體變得像發布個人專案一樣輕鬆，而 OpenAI 正協助 Greptile 建立實現這個目標所需的驗證能力。