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OpenAI

GPT‑5 這個整合系統包含三個部分:一個聰明快速的模型,可回答大多數的問題;一個深入推理模型,可處理較為艱深的問題;還有一個即時分流系統,能根據對話類型、問題複雜度、所需工具以及明確意圖 (如提示「請仔細思考這個問題」),來迅速判斷該使用哪個模型。分流系統會根據使用者切換模型的時機、回應偏好率,以及評測正確度等真實訊號,持續進行訓練並逐步改善。使用限額用盡後,會切換成各模型的迷你版本來處理剩餘的查詢。在不久的將來,我們規劃將這些功能整合到單一模型中。

在本系統說明卡中,以 gpt-5-main 和 gpt-5-main-mini 標示快速高吞吐量模型,思考模型則為 gpt-5-thinking 和 gpt-5-thinking-mini。在 API 中,我們開放開發者直接存取思考模型、其迷你版本,甚至是更小更快的微型思考模型版本 (gpt-5-thinking-nano)。在 ChatGPT 中,我們也開放使用 gpt-5-thinking-pro,這項設定會使用並行測試階段運算資源。

將 GPT‑5 模型視為前代模型的後續版本,有助於理解這些模型:

前代模型

GPT‑5 模型

GPT‑4o

gpt-5-main

GPT‑4o‑mini

gpt-5-main-mini

OpenAI o3

gpt-5-thinking

OpenAI o4-mini

gpt-5-thinking-mini

GPT‑4.1‑nano

gpt-5-thinking-nano

OpenAI o3 Pro

gpt-5-thinking-pro

本系統資訊卡主要說明 gpt-5-thinking 和 gpt-5-main,其他模型的相關評估請參見附件。GPT‑5 系統不僅在基準測試的表現優於前代模型,回應速度也所提升,但最重要的是,對處理實際問題更有幫助。我們在降低幻覺率、提升指令遵循能力和減少諂媚回應方面,取得了重大進展,並提升了 GPT‑5 在寫作、程式設計和健康領域這三大 ChatGPT 應用情境的表現。所有 GPT‑5 模型都新增了安全補全機制,這是我們最新的安全訓練做法,目標是防止產生禁止的內容。

與 ChatGPT 智慧體相似,我們決定根據應變整備框架,將 gpt-5-thinking 視為具備生物與化學領域的高水準能力,並啟用相關的防護機制。雖然尚無明確證據顯示此模型可實質幫助初學者造成重大生物危害 (我們定義的高能力門檻(在新視窗中開啟)),但我們選擇採取謹慎的預防措施。