Frontier Builders
認識那些將機器智慧應投入實際應用的建構者。










Frontier Builders 正在創建原生於 OpenAI 模型的公司,讓 AI 在現實世界中執行實際工作。他們部署能撰寫程式碼、服務客戶、識別風險並推動決策的模型,涵蓋從市場進入策略和客戶體驗到合規與生物防禦等各個領域。
新一波的創新不會來自單一公司所推出的功能。它將從開放的生態系統中誕生,建構者在這裡利用尖端模型拓展可能性的邊界。
Kareem

建構 Clay
「我們意識到 GTM 專業人士有很多發展公司的想法,但又無法真正落實。為了保持領先地位,他們必須不斷另闢蹊徑。因此,我們決定打造一個工具,讓他們能夠表達創意並快速反覆嘗試。」
將任何成長構想化為現實
Kareem 將市場推廣視為一門創意學科。他發現,成長受到限制,因為這些系統的設計目的是記錄過去,而不是回應新的構想。
Clay 建構於 AI 代理程式之上,能自主研究市場、分析訊號,並即時產生拓展策略。這些系統不僅能揭示洞察,還能據此採取行動,持續縮短構想與執行之間的距離。使用 Clay 唯一真正的限制是使用者的創意。

Building with OpenAI
Clay 基於 OpenAI 平台建構,將原始 GTM 資料轉換為結構化訊號。OpenAI 模型用來對公司網站進行分類和擷取屬性、豐富和正規化帳戶資料,並解讀銷售通話逐字稿中的意圖和競爭者提及等內容,讓 Clay 生成可據以行動的洞察,推動下游的行銷活動、流程分派和銷售準備工作流程。
Kathleen & Tess

建構 Valthos
「隨著 AI 的進步,生活本身變得可程式化。這些工具是否用來開創精準醫療的新時代或將生物學武器化,取決於我們今天所採取的行動。」
防禦生物威脅的系統
隨著生物科技加速發展,偵測與回應的速度將決定最終結果。Kathleen 和 Tess 創立 Valthos 以因應這個現況。
Valthos 運行 AI 驅動的系統,能在生物序列出現時即時分析、評估風險,並在數小時之內 (而非數月之久) 優先確定應對路徑,強化現實世界的生物防禦。

Building with OpenAI
Valthos 使用 OpenAI 作為推理層,將生物模型、序列分析和決策流程串連起來。專門的生物模型輸出會透過測試與驗證框架進行評估、比較並排定優先順序,進而實現快速的電腦模擬風險評估與醫療對策分診。
Connor

建構 Unify
「我們正在從根本上重建市場進入策略,並為您提供一套行動系統,以產生可重複、可觀察且可擴展的銷售管道。」
流程行動系統
康納認為,市場進入從根本上來說是一個搜尋問題。資料確實存在,但團隊缺乏立即找出最佳潛在客戶並採取行動的方法。Unify 是一個行動系統,將訊號和推廣活動轉化為一致的流程,確保最佳產品脫穎而出。

Building with OpenAI
Unify 仰賴 OpenAI 的代理能力和工具調用,在整個市場中執行數百萬個自動化研究任務。始終運作的代理程式會偵測購買訊號、即時篩選帳戶,並透過即時上下文進行個人化推廣。這讓銷售代表有了明確的意圖和真正的理由去接觸客戶,進而使每一次客戶推廣都與他們的產品或服務相關,並以他們的產品如何提供幫助為基礎。
Christina

建構 Vanta
「安全性與合規性應該是一體的兩面。稽核不該只是過個場—應該先確保系統安全,然後讓軟體來證明這一點。」
幫助企業贏得並證明信任
由於親眼目睹合規性與實際安全之間脫節,Christina 創立了 Vanta。
Vanta 運行代理式信任平台,持續監控控制、識別漏洞,並即時修復問題,將信任從定期檢視的快照,轉變為全年無休、即時運作的系統。

Building with OpenAI
Vanta 使用 OpenAI 模型在其安全與合規平台上推理及翻譯資料。這些模型將風險、控制、資產和證據對應到持續更新的記錄系統中,協助解讀法規、草擬政策變更,並與新的要求進行比對,而 Vanta 自身的工作流程則負責管理驗證、核准及稽核等級的可靠性。
Jesse & Ashwin

建置 Decagon
「每位顧客無論身在何處,都應該享有全天候的禮賓服務體驗。」如果你是某項服務的客戶,應該感覺自己是唯一的客戶。
為每位顧客提供的 AI 禮賓服務
Jesse 和 Ashwin 正在打造新的顧客體驗標準:禮賓服務標準。它個人化、積極主動、尊重他人且堅定。Decagon 為最瞭解顧客的業務專家提供了一個強大的平台,讓他們創建、最佳化及擴展 AI 代理程式,每次都能精準達標。

Building with OpenAI
Decagon 使用 OpenAI 模型來驅動客戶支援與營運的 AI 代理程式,這些代理程式能理解傳入的要求、決定後續行動,並跨工具執行工作流程。透過 OpenAI 的 API,這些代理程式能在複雜的情境中推理、遵循業務規則,並從現實世界的互動中隨著時間不斷改良,進而大規模地提供可靠且安全的體驗。