運用 ChatGPT 偵測野火
大學一年級學生 Ryan Honary 將科學專題發展成感測器網路，在野火釀成災難前及早偵測。
「五年級時，我想了解為什麼火災會造成如此嚴重的災害，以及為什麼一直沒有解決辦法。」
近在家園的火災
五年級時目睹 2018 年坎普大火造成的破壞後，Ryan Honary 認為一定有更好的辦法。他用幾條電線、一個熱感測器和一支吹風機，將這個想法化為科學專題。
五年後，這項科學專題發展成 SensoRy AI，一套能在起火之初發現火災，並立即通知消防人員與官員的野火偵測系統。ChatGPT 將複雜的感測器資料轉化為清楚、可據以採取行動的資訊，讓應變人員能迅速輕鬆掌握情況。
Ryan 微調感測器的配線。
Ryan 收到 ChatGPT 根據即時感測器資料發出的警報。
Ryan 在 SensoRy AI 誕生的車庫裡鑽研他的感測器。
偵測起火初期的跡象
野火往往發生在偏遠地區，那裡的峽谷、植被和有限能見度讓早期偵測更加困難。攝影機、衛星和人員瞭望都可能錯過火災最初的跡象。
SensoRy AI 的太陽能感測器能在起火之初偵測熱度、煙霧、火焰和煙柱活動。這些資訊會透過網狀網路傳送；一旦偵測到疑似火災，ChatGPT 就會將即時感測器資料轉化為清楚易懂的警報，讓應變人員立即掌握情況。
「即使這項技術不是由一個孩子開發，也稱得上是突破性技術。」
Ryan 使用 ChatGPT，將複雜的感測器資料轉化為清楚易懂的野火警報。
Ryan 工作時使用 ChatGPT 語音免持操作，執行感測器測試。
從警報到解答
偵測到火災只是第一步。真正的挑戰，是將複雜的感測器資料轉化為人們能據以行動的解答。Ryan 的感測器會分析熱影像、煙霧、GPS 座標、風況與火勢可能的蔓延情況。ChatGPT 協助將這些資訊轉化為清楚即時的指引，提供給消防人員與居民。
Ryan 運用 ChatGPT 打造對講機功能，讓消防人員能直接提問，例如：這是火災嗎？火災位於何處？最佳疏散路線是哪一條？ChatGPT 能在幾秒內將即時感測器資料轉化為解答。
找出火災位置
追蹤延燒路徑
呈現火災區域
「ChatGPT 讓我們找到新方法，解決長久以來的問題，也能更快偵測到火災。」
Ryan 打造了一項 ChatGPT 對講機功能，讓消防人員能針對偵測到的火災即時提問。
Ryan 向消防人員展示他的感測器如何運用 ChatGPT，在地圖上標示火災位置、延燒路徑和附近的疏散路線。
Ryan 與消防人員並肩合作，持續改良感測器。
從科展到感測器網路
一個始於五年級的科學專題，如今已成為在南加州實際運作的野火偵測系統。SensoRy AI 已在實地偵測到火災，部署範圍遍及三座城市，並正擴展至全州超過 100 個感測器。
在 Ryan 即將離家上大學之際，他仍持續與消防人員、研究人員和土地管理人員合作，透過每次部署改善這套網路。他的目標是協助消防人員更快因應、讓居民更快獲得清楚資訊，並讓社區更能免於野火危害。
「找到自己真正熱愛並想投入的事，沒有年齡限制。」